基于BP神经网络的ECT图像重建算法

针对电容层析成像图像重建问题的病态性,利用COMSOL软件建立系统模型,并结合MATLAB实现正问题的求解。依据BP神经网络所具有的理想的非线性映射和联想记忆功能实现了由检测电容值到重建图像灰度值之间的非线性映射,避免了传统算法中对灵敏度矩阵求解的繁琐,克服了因线性化处理所导致的成像精度低的缺点。在MATLAB平台下,采用2种滤波方法进行滤波,对图像增强修复,提高了图像质量。     

投影幅数和采样间隔对 CT 重建能力的影响

目的 探讨投影幅数和采样间隔对CT重建能力的影响程度，为图像重建时选择参数提供依据。方法 通过计算机仿真测定参数值不同时CT重建图像的能力。结果 CT的图像重建能力与投影幅数和采样间隔的大小密切相关。结论 通过增大抽影幅数或减小采样间隔可以提高CT的图像重建能力。     

基于极坐标的扇束CT周期性优化算法

为了提高传统扇束计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)卷积反投影重建算法(Conventional Back-Projection,CBP)的重建速度,提出了一种快速的扇束CT重建算法.该算法结合极坐标特性,利用三角函数一定程度上的周期性,对传统CBP重建算法进行了改进,减少了正余弦函数的计算量和重建所需要的外围循环次数.同样利用该特性对极坐标重建后的图像坐标转换过程进行改善,从而对CBP算法进行了改进,降低了重建时间.     

微焦点工业CT系统组成及应用研究

该文介绍了微焦点工业CT技术的特点和160 kV微焦点工业CT系统的组成。重点论述了微焦点CT重建算法中FDK解析算法的实现过程。分析VoxelStudio Recon软件实现数据重建过程中图像质量的影响因素,VoxelStudio Recon软件通过消除射速硬化对图像质量的影响,可以得到质量较高的CT图像,利用VG软件重构三维模型,实现对数据的分析和三维可视化处理。对典型电火工品进行微焦点CT检测,表明微焦点工业CT有更加广阔的应用空间。     

医学图像三维重构的关键技术浅议

如今,医学影像的存储和传输需要遵守DICOM协议,如果能够对这些图像进行重新构造,得到人体内的组织或器官的三维图像,同时,我们可以对重建后的三维体进行平移、旋转、按比例放大缩小、测量等交互操作,从而能得到病变体的准确信息,这将对医生的诊疗具有非常现实的意义。因此,编制一个基于VTK技术的DICOM格式的转换、重建软件,论述在实现此软件的重建功能中的关键技术。     

改进的Tikhonov正则化图像重建算法

Tikhonov正则化法可以解决电容层析成像中图像重建的病态问题,同时能够平衡解的稳定性与精确性,但其有效性和成像质量受到测量数据粗差的影响。改进的Tikhonov正则化法将2范数和M-估计结合,用一个缓慢增长的Cauchy函数代替最小二乘法的平方和函数,提高了估计稳健性和适应性。利用COMSOL和MATLAB软件对方法的有效性进行验证,重建结果表明,改进的Tikhonov正则化法能够有效减少粗差影响,提高重建图像精确度及分辨率。     

CT9800机器操作使用经验介绍

本文重点介绍了在进行CT断层X-线摄影时,如何灵活应用标准、软组织和骨结构等三种重建图像的软件,既能显著缩短图像重建的时间,又不会遗漏病变的影像。     

电容层析成像三维图像重建研究

进行了电容层析成像(ECT)三维图像重建的仿真研究。首先利用COMSOL软件对ECT传感器进行三维建模,基于其高精度的有限元求解,计算ECT的灵敏度矩阵;其次,基于Matlab软件实现了基于线性反投影(LBP)及Landweber迭代算法的ECT图像重建,并利用图像显示程序获得了三维重建图像;最后,对球体及圆柱体模型进行了三维ECT图像重建,获得了较好的重建结果。     

基于C#和MATLAB的实用测量数据处理

介绍一种C#结合MATLAB进行测量数据处理的思想,举一个简单水准网的例子着重阐述在C#中调用MATLAB的组件具体操作步骤以及C#与MATLAB数据类型之间的相互转换问题。     

MATLAB对包装装潢图像压缩的方法

目前,在包装装潢设计中常用的图形处理软件有Photoshop,CorelDraw, AutoCAD等。但是这些软件中很少涉及到对图像进行压缩处理,以满足图像进行远程传输和储存的需要。基于这一点考虑,本文尝试着用MATLAB软件的小波工具箱来处理包装装潢图像的压缩实现包装与计算机的紧密结合。1、 MatlabMATLAB是MathWorks公司推出的一套高性能的数值计算和可视化软件,它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图像显示于一体,它附带的小波分析工具箱功能强大,可以完成小波分析的绝大部分工作。MATLAB工具箱的出现避免了程序设计中的重复性劳动,缩短了…     

GT9800特殊部位靶扫描探讨

我院于86年引进美国GE公司CT9800,经过近10年时间使用,探索和总结经验认为,该机虽属大型CT机,在计算机方面也具有优越性,如图像质量高,机器操作易掌握。但该机引进时图像处理系统只 有一套,重建图像速度较慢,虽经改装增加一套处理系统,但日常工作中仍存在重建图像时间长,病人等 候时间也长,无法满足工作要求.经过多年的工作积累了不少经验,充分开发该机的优越性,在进行特殊 部位的检查项目中,对靶扫描的方法进行大胆的改进,由原来的一次扫描两次特殊重建处理图像方法, 改为一次靶直接扫描,只进行一次特殊重建图像的步骤,不采用放大重建方法进行图像处理,克服了多 数靶放大扫描;遗漏病变的问题,保证图像的诊断要求,又缩短了该机重建图像时间,提高了工作效率。     

基于CT系统的两相流包络检测系统研究

计算机断层扫描技术(CT)是有效的非接触测量手段。论文设计了一套用于检测管道中两相流介质占比包络的CT图像重建系统。管道中流体即测量目标的状态随时间不断变化,传统的旋转CT系统由于需要等待照影过程实时性不足。本系统使用五边形结构的探测器组,相比传统的旋转CT系统优点是位五个方向的探测器立即获得照影数据,在探测器数据的基础上实时生成CT重建图像,不必等待探测器完成照影。重建图像的质量由照影数据量决定,不同于旋转CT系统长时间照影获得丰富的数据能得到高质量图像,本系统照影时间短,实时性高,数据不足将导致图像失真。为消除图像失真对测量结果的不利影响,CT重建系统在图像后期处理算法中使用数据反演技术和系统校准两种手段修正图像失真。重建系统的目的在于确定密封管道中两相流流体包络,根据管道尺寸等先验信息确定图像边界,丢弃多余的失真图像数据保留需要的流体边界,完成对管道中两相流流体边界包络检测。     

128层螺旋CT VR图像融合重建技术在肝精确切除术前评估的应用

目的:评价128层螺旋CT VR图像融合重建技术在肝精确切除术前评估的应用.方法:用128层螺旋CT VR图像融合重建技术收集2017年7月至2020年7月深圳市龙岗区人民医院收治的11例原发性肝癌患者影像数据,对肝脏、肿瘤、肝动脉、门静脉、肝静脉CT增强数据分别进行VR重建.对各重建图像进行多色彩编码,再进行多组图像...     

计量检定证书自动生成系统的设计与实现

介绍利用Visual C#和MATLAB编译出操作界面友好、计算能力精湛的计量检定证书自动生成软件.软件可以与业务信息录入系统、实验数据记录系统和证书集中打印系统无缝接驳.经过实践证明,无论是面对模拟实验数据,还是真实采样数据,本系统都可以利用其简单的操作提高计量检定员的工作效率.     

迅速发展的医学影像技术

本文总结了近些年来医学影像技术取得的新进展，如：计算机X线摄影CR、计算机断层X线摄影CT、磁共振成像MRI、数字减影血管造影DSA、图像存贮与通讯系统PACS等，并综述了中华医学会于2001年召开的医学影像学第三次全国学术会议上发表的一些学术论文。     

医用B超图像采集及病历管理系统

介绍大型医院B超图像采集及病历管理系统。该系统通过专业医用视频图像采集卡将B超影像引入计算机,实现了影像的采集、显示功能;同时,病历管理系统对采集的图像进行编辑、处理、管理、并自动生成病人诊断数据库。它既可以同其它的医学影像工作站一起组成医院PACS系统,也可以独立形成医院的B超影像工作站。     

基于特征重建的工业CT算法

工业CT检测系统中,散射等噪声约束条件较多,传统的CT重建方法得到的重建图像噪声大、分辨率低,不适合对一些较小的疵病进行检测.文章依赖被检测对象内部结构特征,利用小波函数在RADON变换前后的特性,通过对投影数据预滤波,直接重建图像的特征部位,在不损失太多图像背景分辨率的情况下,凸显了被检测对象内部较小的疵病特征,提高了检测分辩率.     

MATLAB图像处理技术应用于CT层厚测量初探

医用诊断螺旋计算机断层摄影装置(CT)X射线辐射源(以下简称CT)是现代医学诊断应用的重要组成部分,医务人员需要通过CT扫描的图像来诊断病情,保证医用CT量传溯源的准确可靠是计量工作人员关注的焦点。本文主要初步探讨了基于MATLAB的图像处理技术在CT层厚自动测量中的应用。     

基于C#编程实现高斯牛顿法求解激光跟踪干涉仪基站空间坐标

为了实现利用C#语言编程求解激光跟踪干涉仪基站空间坐标,对基站空间坐标的标定原理进行了研究,指出本质上基站空间坐标求解问题可转化为非线性最小二乘问题,为此分析了高斯牛顿法求解原理。进一步采用C#与MATLAB混合编程、仅依靠C#语言编程两种方式实现高斯牛顿法求解。对两种编程的关键技术进行了介绍,指出了混合编程存在的不足之处。通过坐标测量机及激光跟踪干涉仪组成实验系统,在3个不同的基站站位下开展了标定实验,实验结果表明C#编程计算结果与C#调用MATLAB的计算结果相比,差值在10^-7数量级,并且效率更高,验证了C#实现高斯牛顿法求解激光跟踪干涉仪基站空间坐标的准确性,为后续激光跟踪干涉仪数据采集及处理软件的开发打下了基础。     

超拉普拉斯重叠组稀疏先验的稀疏角度CT重建

对于稀疏角度下的投影数据,计算机断层扫描在图像重建中容易出现伪影和噪声较多的问题,难以满足工业及医学诊断要求。本文提出一种基于重叠组稀疏和超拉普拉斯先验的稀疏角度CT迭代图像重建算法。其中重叠组稀疏反映图像梯度稀疏性,从图像梯度的角度考虑相邻元素之间互相重叠交叉的关系。而超拉普拉斯先验能够精确地近似图像梯度的重尾分布,能够使得重建图像整体的质量提升。本文提出的算法模型采用交替方向乘子法,主分量最小化法和梯度下降法求解目标函数。实验结果表明,在稀疏角度CT重建的条件下,本文提出的算法在保留结构细节、抑制图像重建过程中产生的噪声和阶梯伪影方面有着一定的改善。