精确实验数据曲线方程的求解

针对精确实验数据的曲线拟合方程化处理方法已不再适应高精度测试技术的问题,提出了用三次样条插值函数进行曲线方程化处理的新方法,并创建了用MATLAB语言编写遗传算法程序进行曲线斜率求解的方法,通过实例表明,采用遗传算法求解出的三次样条插值函数非常适合精确实验数据的曲线方程化处理。     

分段提取函数型数据特征的算法研究

针对函数型数据分类算法中全局统计特征表达能力有限,且显著点特征易受噪声干扰等问题,提出一种基于统计深度方法的函数曲线特征分段提取算法。首先,利用数据平滑技术对离散观测的数据进行平滑化处理,同时引入函数型数据的一阶和二阶导函数;然后,分段计算函数本身及其低阶导函数的马氏积分深度值,在此基础上构造函数曲线特征向量;最后,给出三种选择调节参数的搜索方案,并进行分类研究。在UCR数据集上的实验表明,与当前其他曲线特征提取算法相比,所提算法能有效提取函数曲线特征,提高分类的准确性。     

基于梯度特征的医学体绘制传输函数曲线拟合方法

医学体绘制的精度和实时性取决于传输函数曲线的精度和生成过程的运算开销.典型体绘制的传输函教生成方法是通过灰度映射来生成分段线性函数,精度低、耗时长.本文针对该问题.提出了一种基于体数据梯度特征的传输函数曲线拟舍方法.该方法根据体数据集的梯度变化特点,利用数据值、梯度和沿梯度方向的二阶导数拟合曲线函数来生成传输函数.实验结果表明:在使用规则俸数据时,本方法可有效实现医学可视化.     

基于可分度序的函数化数据分类特征提取方法

由于函数化数据的高维、高相关性特点,如何在保持其整体特性的前提下提取函数化数据的分类特征,是关系到能否有效提高分类效率和精度的关键问题。改进了当前常用的基于小波阀值法的函数化逐步降维方法,针对分类问题,借鉴信息论的思想,采用K-L可分度排序法构建了新的分类特征提取与降维规则。理论分析和实验表明,该方法能有效提取分类特征,提高分类效率、分类精度和分类稳健性。     

参数曲线近似弧长参数化的插值方法

本文提出了参数曲线近似弧长参数化的一种插值方法。参数曲线的弧长函数的单调增的，近似弧长参数化可以转化为弧长函数的保单调分段有理线性插值。用这种插值得到的近似弧长参数化曲线插值原曲线上的一组点，最后，两个实例表明了近似弧长参数化曲线能很好地逼近原曲线，且没有所不希望的波动。     

一种基于神经网络算法的高精度拟合传感器温度特性曲线的方法

为了有效改善传感器温度补偿特性,提出了基于傅立叶基函数神经网络算法的温度特性曲线拟合模型.分析了算法的收敛性,为学习率的选择提供了理论依据.给出了对掺杂苯的SnO2纳米传感器的灵敏度-温度特性曲线进行拟合的实例.结果表明基于傅立叶基函数神经网络算法的传感器温度特性拟合曲线具有高的光滑性和高的拟合精度(10-6),因而是一种有效的温度特性曲线拟合方法.     

插值型三次样条及保形插值曲线曲面

为直接混合插值点,生成插值曲线和张量积型插值曲面,讨论了插值型样条函数.为生成保形插值曲线和曲面,分析了其不同于非插值曲线和曲面的凸包和保凸的具体含义.推导出三次C~1插值型样条函数公式,构造三次C~1插值样条曲线,给出了插值样条曲线的分段Bezier表示.所得三次插值曲线曲面具有几何不变性、凸包性质、局部可调性.讨论了插值曲线的保凸性质及关于插值数据点前后顺序的对称性.展示了具有和不具有保形性质插值曲线和张量积型插值曲面的实例.     

局部可调整C2参数四次插值曲线构造

讨论了局部可调整C2参数四次样条曲线的构造问题.将四次样条曲线降为C2连续可提供自由度用于控制曲线的形状.给出了一个确定自由度的局部化方法.首先用二次样条函数方法局部化地在每个数据点处确定一个切矢量,数据点和切矢量大致决定了四次样条曲线的形状.每段曲线上的自由度由极小化该段样条曲线的变化率确定.对样条曲线上不理想的部分,为其重新定义理想运动矢量,若曲线沿理想运动矢量方向变化可形成理想轨迹,用曲线导矢量和运动矢量的向量叉乘平方的积分定义目标函数,曲线的不理想的部分通过极小化目标函数进行修改.最后,用实例对新方法和其他几种方法构造的曲线形状进行了比较,并给出了对曲线采用向量叉乘技术定义目标函数作局部调整的效果.     

近似弧长参数化的三次保形插值

在构造近似弧长参数化曲线时,必须添加某些额外的数据点,以获得足够的近似弧长参数化精度,对于参数三次曲线,给出了一个“双点单位化”的近似弧长参数化公式,为如何选择这些额外数据点提供了理论依据,所给出的方法既能有效地提高近似弧长参数化精度,同时又满足了保形插值的要求。     

具有指定多项式重构精度和连续阶的插值曲线构造方法

将数值计算中的函数插值和外形设计中的参数曲线插值相结合,提出构造具有指定多项式重构精度的函数插值和具有指定连续阶的参数曲线插值的一般方法.该方法以Hermite插值的基本形式为桥梁,首先以用于函数插值时达到指定的精度为目标来推导基本形式中的导向量表达式,通过解方程获取导向量中的系数;然后将导向量代入Hermite插值的基本形式,并将其按照插值数据点进行整理,得出插值基函数表达式;最后给出以插值数据点和插值基函数的线性组合形式表达的插值曲线.数值实验结果表明,曲线形状可以固定也可以做局部调整,所给2n+1次Hermite插值多项式的重构精度一般会超过n次.     

分布式InSAR干涉基线与空间状态测量的关系分析

阐述了分布式InSAR目标三维定位原理,分析了干涉基线与空间状态测量之间的关系;给出了干涉基线的完整定义,将干涉基线分解为空间域干涉基线和时间域干涉基线,其中时间域干涉基线通过主星的绝对定轨结果获得,空间域干涉基线主要通过高精度星间相对定位结果获得;分析了卫星轨道速度、平台姿态测量、天线安装等误差对干涉基线测量精度的影响,讨论了不同基线测量体制对姿态精度的要求差异,为分布式InSAR的空间状态测量方案设计及相关测量手段精度指标的论证提供了技术支撑。     

干涉合成孔径雷达基线估计要素分析

基线是干涉合成孔径雷达(InSAR)工作原理中的关键参数。它既使图像对产生了相干性，又是干损的根源之一。准确的理解它是掌握InSAR原理与相应的成像处理的基础。在DEM误差允许的条件下，一定存在着使DEM精度最好的最优基线。本文主要论述了基线、基线相干损失、极限基线和最优基线的概念及其相互关系，并给出了极限基线的表达式。建立了最优基线模型，最后通过仿真实验证明了该模型的有效性。     

Estimation and removal of baseline drift in the electrocardiogram

Estimation procedures for baseline drift have been developed using cubic spline, polynomial, and rational functions. In a test set of 50 electrocardiograms (ECGs), each of 2.5-sec duration, baseline stability was significantly improved by application of any of these methods, except rational function approximation. Amplitude histograms of clinical ECGs after subtraction of estimated baseline distortions showed only small baseline variations over the recording period. For a quantitative validation of the estimation procedures, 10 ECGs with artificial baseline drift were constructed and analyzed by correlation and mean square error calculations. From these comparisons, the polynomial approximation emerged as the most efficient method.     

航天器在轨基线控制系统设计与实现

航天器在轨状态管控是保证其在轨稳定运行的重要支撑;对设计师提出的单机工作状态、软件版本状态、运行模式状态、自主功能状态的管控需求进行研究,设计研制了航天器在轨基线控制系统,通过数据库逻辑分离、分布式部署、数据订阅发布等设计保证了系统的实时性能,实现了航天器飞行状态与基线状态的实时比对,能够帮助设计师快速发现航天器飞行状态异常;同时记录航天器在轨基线变更历史,形成航天器基线变更履历,实现航天器基线状态变更有记录、可追溯;飞行状态的实时监控是对传统遥测监视的有益补充,也为后续遥测监控系统的研制提供了新的思路和参考。     

改进的经验模态分解法去除脉搏波基线漂移

脉搏波信号中含有丰富的人体生理病理信息,然而基线漂移的存在严重影响人体生理参数的准确提取,需要予以去除。针对传统经验模态分解（EMD）方法在去除基线漂移时,通过经验来确定基线漂移信号所在的固有模态函数阶数,导致去噪性能下降。根据EMD分解过程中固有模态函数的特性,提出基于过零率检测的方法进行算法改进,通过计算每阶固有模态函数的总过零率,设定阈值来确定基线漂移阶数。仿真实验结果表明：该改进算法科学严谨,能够有效地去除脉搏波基线漂移,提高了信噪比,有利于提高基于光电容积脉搏波提取血压、血氧等人体生理参数的精度。     

Enhancing the precision of ECG baseline correction: selective filtering and removal of residual error.

Reemergence of the problem of baseline correction is related to recent advancements in the electrocardiographic (ECG) analysis of beat-to-beat repolarization changes which play an important role in risk assessment and the prediction of sudden cardiac death. These alterations often have an amplitude of a few microvolts and duration of several milliseconds and their detection requires special accuracy of baseline estimation. Using detailed analysis of various types of residual errors we designed a two-step procedure for selective filtering of ECG and removal of residual error with minimal distortion of cardiac complexes and tested this approach on 100 simulated and 210 real ECG signals. Application of this procedure provided a twofold reduction in the error of baseline estimation and T-wave amplitude measurements compared to high-pass filtering. Selective application of this approach to the segments with low baseline drift allowed analysis of low-amplitude, beat-to-beat changes in repolarization during more than 70% of the recording time.     

Resource‐constrained project scheduling through the goal programming model: integration of the manager's preferences

The aim of this paper is to present a multi‐objective project scheduling approach to help project managers when deciding on a baseline schedule. The concepts of satisfaction functions and goal programming are incorporated to generate this baseline schedule that represents the best compromise among a set of conflicting project objectives. An efficient computerized procedure based on the tabu search algorithm is proposed and enables the handling of large planning and scheduling projects.     

Reactive scheduling in the multi-mode RCPSP

The multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MRCPSP) involves the determination of a baseline schedule of the project activities, which can be executed in multiple modes, satisfying the precedence relations and resource constraints while minimizing the project duration. During the execution of the project, the baseline schedule may become infeasible due to activity duration and resource disruptions. We propose and evaluate a number of dedicated exact reactive scheduling procedures as well as a tabu search heuristic for repairing a disrupted schedule, under the assumption that no activity can be started before its baseline starting time. We report on promising computational results obtained on a set of benchmark problems.     

一种利用小波变换逼近信号滤除心电图基线漂移的方法

该文提出了一种利用小波变换逼近信号滤除心电图(ECG)基线漂移的方法。该方法的基本思想是:通过对ECG信号进行多尺度分解,利用分解后所得的逼近信号充分逼近ECG中的基线漂移噪声的特性,从而滤除ECG中的基线漂移分量。将该方法应用于MIT-BIHDatabase眼1演提供的30分钟的真实ECG记录上,结果显示该方法能较好地滤除ECG基线漂移,且对信号的其他成分损害较小。     

深海采矿机器人自定位过程中数据融合研究

面向深海采矿机器人自主定位，采用自适应卡尔曼滤波算法，基于一种修正的长基线水声定位系统，对长基线水声定位系统对机器人位置的测量值和通过多普勒测速仪等其它传感器的测量值间接得到的关于机器人位置的推测值进行数据融合，得出桌时刻机器人位置的最优估计。仿真结果印证了此方法具有很好的估计精度。