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为解决时域和频域盲解卷积算法在时延长的情况下计算量大、不适于水声信道的实时计算问题,本文研究了一种基于二阶统计量的时域与频城相结舍的快速盲解卷积算法.该算法首先对接收数据进行分段,段内数据进行分块处理,并给出一个新的在宽带情况下的代价函数表达范式;然后采用自然梯度法调整自适应权矩阵,进行块内数据离线、段闻数据在线更新的自适应滤波,以获得源信号的估计.仿真结果表明,该方法结合了宽带和窄带算法的优点,对于线性豢积混合的接收数据取得了很好的分离效果,且计算量小,更适于在实时信号处理中应用. 相似文献
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研究了一种新的线性卷积混合信号的盲分离算法。该算法通过计算预白化观测数据的零时延和多时延自相关协方差矩阵,获得了多时延处理的二阶解相关统计信息。利用得到的二阶统计信息构建了两个对称正定矩阵,通过使用Cholesky分解和奇异值分解等一系列变换,得出了惟一存在的矩阵。理论分析表明,该矩阵可以使两个正定矩阵同时精确对角化。计算机仿真表明,该算法与已有算法相比,运算时间短,盲分离性能更优。 相似文献
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迭代盲反卷积方法是同时估计出清晰图像和点扩展函数。该文主要是实现一种基于快速傅立叶变换的迭代盲反卷积算法。 相似文献
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深度无线传感组合网络中的近邻路由节点入侵具有载荷快速变化性,难以对新出现的攻击类型和网络异常行为进行有效识别,因此提出一种基于自适应卷积滤波的网络近邻入侵检测算法。在深度无线传感组合网络的传输信道中进行网络流量采集,构建网络入侵信号模型,在时间和频率上分析网络入侵信号的能量密度和攻击强度等特征信息,构建自适应卷积滤波器进行网络传输信息的盲源滤波和异常特征提取;采用联合时频分析方法进行网络近邻入侵特征信息的频谱参量估计,根据频谱特征的异常分布状态进行无线传感组合网络近邻入侵检测。仿真实验结果表明,采用该方法进行网络入侵检测的准确率较高,对未知的网络流量样本序列具有较高的识别能力和泛化能力,且所提算法优于传统的HHT检测算法、能量管理检测方法。 相似文献
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在AGV沿预设磁条运动的过程中,由于受到磁条周边磁性杂质产生的异常点的影响,会使传感器获取磁条位置信息时出现偏差,使得AGV运动的平稳性降低,严重时会出现脱轨运行。为了识别并消除异常点,设计以四阶相关峭度作为代价函数的反卷积逆滤波器,对磁导航混合信号进行盲提取,有效地识别出野点,恢复出源信号。实验结果说明,该算法能够有效地识别异常点,并且具有较快的收敛速度和较好地稳定性。 相似文献
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基于U-滤波LMS算法的自适应逆控制系统 总被引:3,自引:0,他引:3
根据对IIR算法的快速收敛性考虑,采用了基于U-滤波LMS算法的IIR控制器。并且与传统的FIR结构的X-滤波LMS算法的自适应逆控制器作了比较,在相同条件下,U-滤波LMS算法的控制系统大大减少了计算量,快速性得到了提高,并且权值的失调较小,对于参考模型的输出具有非常优良的跟踪性能。 相似文献
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基于自适应逆控制的有源滤波器的检测算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种新的并联型电力有源滤波器的检测方法,通过控制有源滤波器直流电容电压来确定电网电流所需的基波有功分量的幅值,首次将自适应逆控制用于电力有源滤波器.将系统的主电路部分及有源滤波器看作广义有源滤波器,通过自适应逆控制方式控制直流电容电压,使其输出跟随参考输入,最终达到抑制谐波和补偿无功的目的.此检测算法简单有效,稳态和暂态的仿真结果均证实了该算法的可行性. 相似文献
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该文首先总结了DS-CDMA系统的异步高斯信道模型和多径衰落信道模型,接着重点讨论了用状态空间方程表述多径衰落信道模型的方法。在此基础上给出了基于Kalman滤波的非盲多用户检测算法,求出每个用户每条路径上的状态估计。然后针对期望用户,对一个符号内的状态估计求平均值,接着进行多径合并再判决。文章最后对两种信道模型进行算法仿真,分析其收敛性和抗“远-近”效应的性能。结果表明该文给出的算法收敛速度快,并且能有效地抑制“远-近”效应。 相似文献
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盲自适应多用户检测是码分多址(CDMA)系统中抑制多址干扰的一项重要技术.为克服传统的基于最小化输出能量准则的盲自适应多用户检测技术收敛速度慢的这一缺点,利用一种新近提出的多用户接收器的典范表示方式,构造了多用户检测系统的状态空间模型,再利用强跟踪滤波器(STF)理论,设计了一种新的盲自适应多用户检测方法.仿真结果表明,在异步CDMA系统中,与基于LMS算法、RLS算法及Kalman算法的盲自适应多用户检测相比, 方法具有收敛速度快速稳定, 跟踪性能好等优点.因此,基于强跟踪滤波器的盲自适应多用户检测是有效的. 相似文献
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研究语音信号盲分离的实时算法.盲信号分离技术在视频会议系统、语音信号预处理以及生物医学信号处理中都得到广泛应用.在本文中,利用最小二乘方原理并结合语音信号非平稳的特点,对混合语音信号进行实时分离.实验结果表明,基于最小二乘方的算法是非常有效的实时盲信号分离算法. 相似文献
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为了对单帧气动光学效应退化图像进行有效恢复,对非负和支持域限制递归逆滤波(NAS-RIF)复原算法进行有效地改进,提出一种保边缘的递归逆滤波盲目复原算法。为了保存图像的细节信息,在代价函数中引入一个保边缘规整化惩罚泛函,采用线性快速搜索方法来寻找最优解。算法不需要图像支持域的先验信息,能够复原具有较复杂背景的目标图像。 相似文献
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本文讨论地震信号去卷问题,提出了一种新的自适应递推去卷滤波器,它由参数和信号估计的两段Bootstrap算法组成.其优点是:1)同增广状态Kalman滤波[2,3]相比,显著地减小了计算量;2)采用了虚拟噪声补偿技术,有效地克服了滤波的发散.仿真例子说明了方法有效性. 相似文献
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从被噪声干扰的图象中提取边界是图象测试与分析的关键之一。通常需要先滤除图象中的噪声,再用边界检测算子求出边界。本文介绍了一种边界直接检测法,即将边界检测与噪声滤波相结合,它是基于自适应堆滤波的边界检测法。首先非线性堆滤波器用于求出图象某象素点邻域内的灰度最大值与最小值的最优估计,然后以此两估计值之差代替原象素点灰度值。最后对之二值化求出边界。本文根据最小平均绝对误差准则,采用自适应方法求解堆滤波器。这种方法类似于线性自适应滤波器的LMS方法,先任设一初始堆滤波器,利用期望图象与合噪声图象对堆滤波器进行迭代训练,最后求出最优化的自适应堆滤波器。文章最后给出了采用自适应堆滤波法求取图象边界的试验结果,表明这种方法可以有效地抑制各种分布的噪声干扰。 相似文献
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为了解决传统常数模盲均衡算法收敛速度缓慢的问题,考虑到M-QAM信号模值分布在几个已知半径圆上的特点,该文给出了一种新的基于归一化常数模(NCMA)的递归步长多模盲均衡算法。这种算法能够自适应地调节步长,使收敛后的步长在达到最优的同时,得到的剩余稳态误差也达到最小。仿真实验表明,该算法能够在计算量增加不大的前提下,具有较好的收敛性能及抗误码性能,其收敛速度也得到较大的改善。 相似文献