智能型视频监控时代——智能型视频监控系统及其在Blackfin处理器上的应用

视频监控系统从最初的模拟闭路电视监控开始,经历了数字化、网络化的发展,正在向分布式、智慧化方向迈进。视频压缩技术的发展促进了视频监控系统的数字化,节省了大量的储存空间。计算机网络的普及和带宽的增加使得城域网络视频监控成真。而经过研究人员40多年的不懈努力,计算机视觉已经进入突破式发展阶段。     

Blackfin处理器的视频应用

本文主要介绍Blackfin处理器及其视频应用产品范例,典型嵌入式数字视频系统的构成,Blackfin处理器的内部视频特性,以及应用架构构建考虑等内容。 Blackfin处理器简介     

面向视频监控及通用信号处理的高性能Blackfin处理器

ADSP-BF60x系列处理器具有1GHZ内核性能和新的专用视觉加速器,支持将多功能分析技术广泛运用于嵌入式视觉应用。ADSP—BF608和ADSP-BF609针对嵌入式视觉应用进行了优化,并均配备一个称为“流水线视觉处理器（PVP）”的高性能视频分析加速器。PVP由一组可配置的处理模块构成,设计用于加速多达5个并行图像算法,从而实现极高的分析性能。     

基于视频监控的发射台安防系统研究

针对发射台数量的不断增多,难以利用人工全天候监管发射台机房的问题,提出一种基于视频监控的发射台安防系统,该系统利用嵌入式开发技术和图像处理技术,对机房内部信息进行视频监控;针对发射台机房内部背景相对稳定,若实时采集视频数据会造成大量冗余数据的存储,为减少数据量,提出一种移动目标检测算法,当检测到存在异物或移动物体时进行...     

多媒体处理器DM642及其在视频监控中的应用

介绍了一种新型的多媒体DSP处理器DM642的结构和功能,总结了开发DM642系统的应用技术和方法,并给出了基于DM642的视频监控系统实例.     

多媒体处理器DM642及其在视频监控中的应用

介绍了一种新型的多媒体DSP处理器——TI公司推出的DM642的结构和功能，它的芯片特点，存储器结构等，总结了开发DM642系统的应用技术和方法，并给出了基于DM642的视频监控系统实例。包括其硬件结构，功能实现流程，该系统实现了视频膺频的数字化，满足了现代生产生活对监控系统的更高要求。     

基于双DSP的运动目标智能跟踪系统的设计和实现

本文针对视频监控领域中对运动目标的检测与跟踪，设计了一种以双DSP为核心处理器的嵌入式实时控制方案，并阐述了系统的硬、软件结构，以低成本成功实现了集实时视频处理、云台运动控制、摄像机自动调节于一体的智能视频跟踪系统。实践证明，系统工作性能良好。     

智能视频监控系统目标检测和跟踪技术分析

简述视频监控技术发展历史,提出了视频监控系统的智能化是未来监控技术发展的必然趋势.针对智能图像分析中的目标检测与跟踪技术,对目前采用的各种算法进行分类,并对各种方法的技术特点和优缺点进行了分析和比较.最后,根据公安的实战应用需求,总结了该技术的应用范围及前景.     

视频监控技术的发展与现状

视频监控技术为重要场所安全防护提供了可靠保障,随着视频监控系统应用领域的扩大,视频监控技术得到了迅速发展。首先对视频监控技术的发展历程分三个阶段进行了概括,其次对视频监控中的关键技术的现状和发展方向进行了分析,其中重点描述了运动检测中的主流方法———背景差方法,目标跟踪中用于解决遮挡问题的合并分裂方法和直接穿透方法,最后提出了视频监控技术在实际应用中所面临的问题。     

基于视频监控系统的运动监测

研究了基于视频监控系统运动监测的三个方面的内容,即运动检测、运动方向判断和图象跟踪.运动检测主要监视是否有活动存在,详细讨论了帧差法,指出了帧差法的缺点,设计了快速实现算法, 并提出了对原有方法的改进.运动方向判断实际上就是运动估计,主要讨论了基于平移的块运动估计.图象跟踪带有智能性,可以自动跟踪指定目标.     

基于视频监控系统的运动监测

研究了基于视频监控系统运动监测的三个方面的内容,即运动检测、运动方向判断和图象跟踪。运动检测主要监视是否有活动存在,详细讨论了帧差法,指出了帧差法的缺点,设计了快速实现算法,并提出了对原有方法的改进。运动方向判断实际上就是运动估计,主要讨论了基于平移的块运动估计。图象跟踪带有智能性,可以自动跟踪指定目标。     

智能视频监控系统中多视角目标跟踪研究与FPGA实现

为了提高智能视频监控(IVS)系统中运动目标跟踪的可靠性和实时性,提出一种分布式架构的高清多视角IVS系统。首先,前端FPGA模块与高清IP摄像机相连,用于收集视频并进行初级视频处理;然后,FPGA通过网络与后端GPU服务器相连,GPU服务器执行高级视频处理;最终实现目标在多摄像机间的连续跟踪。实验结果表明该系统运行稳定,能够在多视角下快速、准确地跟踪目标。     

智能视频监控系统运动目标检测技术研究综述

智能视频监控技术的出现是现阶段市场监控系统智能化需求的结果,它旨在实现用摄像机代替人眼,用计算机代替人并协助人来完成监视和控制的任务.智能视频监控系统分析技术在检测运动区域的目标检测技术和追踪预测运动目标运动趋势的目标跟踪技术的基础上,再进行目标行为识别理解.对现有的主要目标检测技术的主要算法进行了综述和分析,并根据各算法的优缺点做出比较.     

uCLinux在Blackfin处理器上的应用

作为信号处理芯片的主要供应商之一,Analog Devices公司(ADI)一直致力发展高性价比的产品。Blcckfin系列处理器是ADI公司的最新的基于微信号体系结构的嵌入式处理器．具有高性能和低功耗等特点。利用内核中的两个MAC运算单元．750MHz的BF533处理器每秒可完成1500M的MAC,而双核的BF561处理器每秒可完成3000M的MAC。同时这两款处理器集成了大量的外围设备和处理器接口,     

浅谈嵌入式多路视频监控传输系统

车载监控系统随着电子信息技术的不断发展,以嵌入式为主的多路视频监控传输系统是当前监控系统朝着智能化、网络平台化发展的趋势.随着无线网络带宽的成倍增加,视频在监控的过程中也将更容易地输出高质量监控效果,监控数据和网络平台之间的传输也将更为便利,其内部操作系统采用linux为核心,处理器使用ARM,构成嵌入式基础数字监控体系,通过网络技术支持,结合软件和硬件设施.该系统采用USB摄像头及嵌入式芯片为硬件基础,通过内嵌WebServer的方式访问系统进行视频监控.     

基于嵌入式视频监控的人脸检测系统设计

针对视频监控系统智能化的要求,提出了一种基于嵌入式视频监控的人脸检测设计方案。采用在ARM-Linux操作平台上建立Servfox流媒体服务器,实现USB摄像头的视频采集和传输。在客户端首先采用帧间差分更新背景模型的改进算法获取运动目标,减少视频中运动目标对背景模型的影响,且为人脸目标的检测缩小了范围。在运动目标区域内,通过Ada-Boost人脸检测算法,最终获得人脸位置。结果表明,系统对人脸检测效果良好,准确率可达95.2%,检测时间22～27 ms/frame,满足视频监控的实时性要求。     

视频分析在油井运行监测中的应用

本文提出了一种利用视频分析技术监测油井运行状态的方法，该方法利用视频图象中抽油机的运动特征进行异常情况检测，并通过对一些油井视频数据的实验测试，进行定量分析，结果表明油井运行异常检测效果较好地达到了预期目标。     

智能型视频监控时代

视频监控系统从最初的模拟闭路电视监控开始,经历了数字化、网络化的发展,正在向分布式、智慧化方向迈进。视频压缩技术的发展促进了视频监控系统的数字化,节省了大量的储存空间。计算机网络的普及和带宽的增加使得城域网络视频监控成真。而经过研究人员40多年的不懈努力,计算机视觉已经进入突破式发展阶     

浅析视频图像监控系统

在社会信息化日益发展的今天,信息技术、网络技术、通信技术以及多媒体技术已经渗透到人类生活的各个领域中,视频监控以其直观、方便和内容丰富等特点,日益受到人们的青睐。视频监控是多媒体、计算机网络、工业控制和人工智能等多种技术的综合运用,目前正从传统的安防监控朝着音视频数字化、系统网络化和管理智能化方向发展。     

国外智能视频监控的热点探究

随着智能视频监控在安全防范监控领域广泛应用,其相关技术备受国内外专家和研究人员的重视。智能视频监控作为一种综合技术,涉及多个科学领域知识。本文探讨当前国外智能视频监控的研究热点,总结归纳与其相关的研究领域,以期为国内智能视频监控的研究与发展提供借鉴。