基于多传感器数据融合技术智能消防报警系统的研究

针对目前市场上的火灾报警系统比较单一,不能保证数据的实时性、准确性和可靠性,设计一种能够弥补以往火灾报警系统缺点的智能消防报警系统。文中主要论述该系统的主要功能,实质性分析多传感器数据融合层次结构,设计研究路线,分析常用数据融合算法在多传感器数据融合中的应用,画出系统模型图,最后总结多传感器数据融合技术在智能消防报警系统中的优点以及应用前景。     

数据融合与智能传感系统

介绍多传感器融合的概念和基本方法及其在智能传感系统中的应用。文中还给出几个数据融合在智能传感系统中的应用实例。     

基于多传感器信息融合技术的防盗报警系统

本文介绍了利用多传感器信息融合技术进行防盗报警的监测系统。文中给出了传感器的选择原则和系统的硬件结构，并讨论了多传感器信息数据融合的几种模型结构。     

基于信息融合技术的消防报警系统

介绍多传感器信息融合技术的消防报警系统,包括火灾探测和消防管理两部分。根据“一点发现,多点求证”的原则,利用多传感器的不同性质,进行多级别、多方面处理,更准确的结论。并结合消防管理,构建了具有自动文学作品指挥的消防报警系统。     

智能报警系统的研制

介绍了一种智能报警系统,详细给出了系统硬件电路的设计原理,对软件设计思想进行了说明。该系统可用于工为生产、控制装置或设备的极限信号报警,具有一定通用性。     

单片机多传感智能报警系统

实际应用中的各种单一传感报警器或报警系统普遍存在误报问题,人体无意靠近、无意触摸或载重汽车从附近驶过、打雷等等,都有可能使之触发。如果有这样一种报警器或报警系统,它能将几种传感信号综合起来分析判断,确认警情发生后再发出报警信号,那就十分可靠了。比如,当有人靠近时,系统进入一级警戒状态,在此状态下发现信号则进入二级警戒状态,当发现这种振动移动是持续的,不是偶发的,即确认为是警情发生,立刻报警。这样的报警器或系统就具备高可靠性,智能性了。本文就介绍这样一款报警器。     

基于多传感器家居火灾报警系统的设计

针对人们对家居安全性方面越来越高的要求,设计了一款基于多传感器的家居火灾监测报警系统.本系统可通过手机端APP远程查看家居参数,如温度、烟雾浓度、湿度、CO气体浓度等信息,主控制器对多个传感器节点测量所得的多种参数进行数据融合判断.当气体浓度超标时,下位机进行现场的声音报警,启动排风扇做紧急处理;上位机(手机端)则进行...     

多传感器检测系统的 多步反馈融合算法

通过分析分布式检测系统的工作原理，提出了一种新的局部检测器融合方法，该方法利用检测器局部判决结果与融合中心融合结果的误差多步累积平均值对检测器下一步判决进行修正，从而达到提高检测器检测概率的目的。分析表明，该算法能有效提高系统的性能。     

基于异常行为检测技术的视频智能报警系统研究

为了提高视频监控的智能化,解决监控场景异常行为的自动检测和告警问题,设计并开发了一套基于异常行为检测技术的视频智能报警系统.系统采用B/S架构体系及高性能的异常行为检测算法和自动告警逻辑,可以实现对监控视频的实时检测和实时告警.在客户端提供灵活的系统配置模块和报表、告警管理模块,可以满足不同客户的需求.通过试用,系统可以在很大程度上降低人力成本,提高公共场所的安全保障工作质量,同时也显现出一些问题,并根据具体问题提出后期的解决方案.     

基于多传感器数据融合的智能火灾预警系统

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中。选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的观测范围。采用自适应加权融合估算法配合智能判别技术,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,使系统达到了实现提前预警的目的。     

数据融合技术在火灾自动探测中的应用研究

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中;选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的观测范围;采用自适应加权融合估算法,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,达到了实现提前预警的目的.     

基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型

阐述了智能汽车研究对交通安全的重要性和发达国家关于智能汽车研究的历史、发展和趋势,重点提出了基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型,分析了此模型下各系统模块的功能,介绍了系统模型中信息融合方法的引入,最后提出了对智能驾驶技术应用的展望.     

基于iOS的智能家居安防系统移动端设计

基于iOS平台的设计与开发技术,在异构网络中实现一种智能家居报警系统,用以解决智能家居中的安防问题。在该安防系统中,信息采集端由ZigBee无线传感器节点（监控节点）以自组织方式构成,可采集监控区域的实时信息并将报警信息传递给服务器。基于iOS技术开发的移动客户端可帮助用户采取相应的报警处理和操作措施。     

多传感器信息融合技术在智能火灾报警系统中的应用

为了能快速准确检测到周围生产、生活环境的状况,及时预报火灾的可能性,本文介绍了多传感器信息融合的基本思想,在此基础上以模块化的形式,探索了自适应加权数据融合算法和D-S证据理论在智能火灾预警报警系统的应用。结果表明多传感器信息融合算法可有效提高系统的识别能力,并提出了有待解决的问题。     

一种多传感器信息融合软件系统的实现

利用Java语言来实现多传感器信息融合的软件系统的设计,并利用模拟数据对程序进行仿真实验.结果表明:对于地面目标的运动状态的融合,其结果比原始信息报数据更加接近真实数据;对于目标属性的信息融合,其结果可极大地减小数据的波动性,因此该系统具有一定的有效性.     

多路气体自动检测报警系统的设计

介绍了利用计算机监测技术实现的多路气体检测报警系统 ,给出了系统的主要功能、硬件结构及软件流程     

基于数据融合的自适应神经网络模糊控制系统设计

基于数据融合的思想,提出一种非线性系统的自适应神经网络模糊控制器的设计方法。该方法利用数据融合技术降低了模糊控制器的输入维数,简化了模糊控制器的设计。用自适应神经模糊推理系统的神经网络自学习功能完成模糊控制器的设计。仿真结果表明,自适应神经网络模糊控制系统性能优于采用普通的模糊控制器的情况,为数据融合与智能系统技术在非线性系统中的应用作了有益的探索.     

用于火灾报警的多传感器信息融合系统

本文提出一种基于分布式多传感器信息融合技术的火灾报系统，该系统采用多个火灾报警传感器，利用经典推理技术中的Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ准则进行多传感器信息融合，对系统性能数值计算表明，系统的性能明显优于单一报警传感器和采用“与”、“或”逻辑的多功能火灾报警系统。