基于亚像素大津法的二维条码分割

在低分辨率的情况下,基于像素的条码分割方法很容易造成二维条码的深色模块和浅色模块分割错误,导致条码不能被正确识别。为解决该问题,提出一种基于亚像素大津法的二维条码分割方法。首先进行基于插值算法的亚像素处理来提高条码图像的分辨率,为此提出了一种改进的基于边缘的自适应插值算法。然后用基于分块的大津法分割条码图像的深色模块和浅色模块。实验结果表明该方法能够有效地消除低分辨率对条码识别的影响。     

行差列差投影变换及其在直线特征识别中的应用

本文首先介绍了行差列差投影变换及其反变换，然后与Hough变换和Radon变换作对比，分析了它们各自的优缺点，并得出了在直线特征识别中行差列差投影变换优于Hough变换和Radon变换的结论，最后给出了用行差投影变换算法识别直线特征的一般流程。     

基于数学形态学的二维条码识别

边缘模糊会导致二维条码识别率下降。本文提出了一种基于Hough变换和数学形态学相结合的二维条码识别算法,得到了清晰的条码边缘,从而有效地降低了边缘模糊对条码识别的影响。文中选取PDF417二维条码为应用对象,利用Hough变换和数学形态学对二维条码进行识别,选择合适的结构元素。实验结果表明,基于数学形态学对二维条码的识别算法能够更有效地识别条码边界,显著地提高了条码的识别率。     

基于亚像素边缘检测的二维条码识别

提出了一种基于亚像素边缘检测的二维条码识别算法、能有效地解决边缘模糊对条码识别的影响。以PDF417条码为例研究了基于亚像素边缘检测的二维条码识别算法。首先定位条码位置并在条码中分割出单个码字符号图像。然后根据分割出来的单个码字符号图像讨论r基于亚像素边缘检测的识别算法。实验结果表明基于亚像素边缘检测的识别算法具有良好的性能，显著地提高了条码的识别率，满足了实际使用的要求。     

QR Code二维条形码的图像识别

在现代社会商品流通中,为了提高工作效率,条码识别技术得到了广泛的应用.一维条码受到容量的限制,仅能标识商品,而不能描述商品.二维条码解决了一维条码面I临的容量问题,具有信息量大、可靠性高、保密防伪等优点.文中介绍了QR Code二维条形码的技术,给出了基于数字图像处理的QR Code二维条形码的识别方案.该方案综合运用了图像灰度化、二值化、去噪、边缘检测、图像旋转等多种图像处理方法实现条码图像的预处理、条码定位、条码分割和数据提取.实验表明:该方案大大提高了识读的灵活性和可靠性.     

DataMatrix条码的畸变校正

条码在使用过程中出现的污染、缺损、仿射变换和边缘模糊等畸变给条码识别带来困难。为提高条码码字的切割和识别的准确度,本文提出了一种矩阵式二维条码的畸变校正算法,采用凸包运算精确定位奈码图像的边界和四个顶点,并采用控制点法校正条码图像。实验表明,该方法简单、易于实现并且效果好。     

二维条码的识别方法

以QR矩阵码为例,介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来;然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法;采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。     

基于数学形态学的二维条码边缘检测算法

边缘模糊会导致二维条码识别率下降,提出了一种基于数学形态学边缘检测的二维条码识别算法,该算法最大的特点是用具有特定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的,从而有效地降低边缘模糊对条码识别的影响。选取PDF417二维条码为应用对象,采用基于数学形态学对二维条码的识别算法选择合适的结构元素。实验结果表明与传统的几种边缘检测算法相比,基于数学形态学对二维条码的识别算法能够更有效地识别条码边界,显著地提高了条码的识别率。     

快速识读QRCode码

QR Code码除了具有其他二维条码的优点以外 ,还可超高速全方位识读 ,并有效表示汉字。介绍了二维条码 QR Code码的特点、编码和译码方法。该 QR Code码将为我国信息产业的发展和现代化经济建设带来可观的社会和经济效益     

结合神经网络和投影波形的二维条码识别方法

本文提出了一种处理矩阵式二维条码图像的新方法.首先对扫描到的图像进行除噪、滤波,然后根据投影波形旋转图像,采用折半查找法确定旋转角度,最后用Hopfield神经网络识别条码的各个矩阵点.实验证明,这种方法可以有效快速的实现二维条码图像的识别.     

GPS P码接收机本地信号发生器的FPGA实现

P码作为GPS军用伪码,具有结构复杂、周期长且码速率快的特点,这使得使用P码的软件接收机不仅定位精度高,且具有很强的抗干扰和反欺骗能力。能够实现任意卫星的任意时刻P码的产生,对于实现P码直接捕获和跟踪有很重要的意义。对于P码的产生原理和结构进行了分析,基于MATLAB设计了相应的P码发生算法并进行简单的算法仿真。之后针对FPGA硬件平台对P码发生器进行了相应的模块设计,包含寄存器模块、延时模块、周期控制模块和寄存器相位模块等。测试实验结果表明P码发生器可以基本无延迟地生成任意卫星、任意时刻的P码。     

输电导线图像目标识别方法

为了准确识别出背景复杂、对比度低时的输电导线目标,在对图像进行全变分模型去噪的基础上,提出一种基于模拟退火微粒群算法的2维最大类间方差法进行图像分割,然后采用改进的Freeman链码表示法进行输电导线目标提取,并应用基于最小二乘法的直线拟合法复原输电导线的基本骨架中的缺失部分。实验结果表明:基于模拟退火微粒群算法的2维最大类间方差法具有较好的分割效果,且在最佳分割阈值的搜索中有着较好的收敛性和计算速度;基于改进的Freeman链码表示法的输电导线提取算法可以很好地滤除背景并将输电导线完整地提取出来。     

样条插值算法在耦合地球系统模式中的应用

为满足耦合地球系统模式应用的需求, 提出了一种二维样条插值算法, 并将其有效地实现成插值模块封装进地球系统建模框架（earth system modeling framework, ESMF）。该算法基于经典样条算法, 根据地球系统模式特点进行修改, 用两次一维插值扩张成二维插值, 引入极点区域外插处理, 将插值权重生成与插值结果计算两部分分离。实验结果表明, 该算法能获得高精度的插值结果, 模块化的设计使得用户可通过统一的接口来使用插值算法从而完成插值计算。     

基于磁共振影像层间插值的超分辨率及多视角融合

针对磁共振（MR）图像切片内分辨率高而切片间分辨率低,导致MR在冠状面和矢状面上缺乏医学诊断意义的问题,提出了一种基于层间插值及多视角融合网络的医学图像处理算法。首先,引入了层间插值模块,用来将MR体数据沿冠状和矢状方向从三维数据切割成二维图像;然后,在分别对冠状面和矢状面进行特征提取之后,通过空间矩阵滤波器动态计算权重用于任意大小的上采样因子放大图像;最后,将冠状图和矢状图在层间插值模块中得到的结果聚合成三维数据后再次沿轴状方向切割成二维图像,对得到的二维图像两两进行融合并通过轴状方向数据进行修正。实验结果表明,所提算法相较于其他超分辨率算法在×2、×3、×4尺度下的峰值信噪比（PSNR）均有1 dB左右的提升,可见所提算法有效提升了图像的重建质量。     

适用于临床实时出图的准静态弹性成像系统设计

为了在临床中能够获得实时稳定出图且分辨率高的准静态弹性成像,在弹性成像系统设计中加入了帧对构造模块、帧对筛选模块、弹性计算模块以及弹性帧相关处理模块;在帧对构造和帧对筛选模块中设计了帧对预筛选方案及评估方法,能够以较少的计算量实现对错误帧对数据的自动剔除,一方面减少了对操作手法的依赖,另一方面促进为了弹性图像输出稳定;弹性计算模块中采用二维自相关算法进行弹性应变值的计算,可以实现高分辨率弹性成像;弹性帧相关处理模块对多帧弹性图像做帧相关处理,进一步确保弹性图像输出稳定;临床乳腺及甲状腺病变检测结果表明,该系统设计方案可以实现帧率达18帧每秒的实时稳定、高分辨率(1.5 mm)弹性成像输出,且能够为临床医生提供有价值的辅助诊断信息。     

Kjava虚拟机的研究与设计

Kilos Vinual Machine(KVM)是J2ME的核心技术，通过安装KVM、手机等嵌入式设备可以通过网络下载运行J2ME版的Java应用程序。讨论了KVM的主要设计技术，提出了符合CLDC规范的KVM设计方案；该方案首次采用了基于预处理程序的实现技术，使得KVM的代码校验、垃圾回收和代码优化等在线处理工作大大减小，从而提高了KVM的性能；研究了预处理模块、垃圾回收模块的结构与算法及代码优化的策略；并讨论了具体实现中的若干问题。     

二维工程图中基于分数傅里叶变换的盲水印算法

提出了一种基于二维工程图的水印算法。该方法提取二维工程图中线段的相对坐标向量,构造一维复数信号。通过分数傅里叶变换得到复数信号的变换系数,根据水印的大小和分数傅里叶变换系数的之间的关系,对变换系数的幅值进行调整来嵌入水印。该方法是盲水印算法,在提取水印时不需要原始工程图。实验表明,该算法对平移、旋转、缩放等攻击具有良好的鲁棒性,同时具有良好的安全性。     

基于FPGA的高帧频图像跟踪系统设计

针对高速运动的导弹末端制导、弹道实验或机载武器姿态跟踪中目标图像模糊及跟踪精度较低的问题,给出一套基于CMOS高帧频图像传感器与FPGA的高速图像跟踪系统。在FPGA中采用流水线方式,设计了的图像采集模块、乒乓高速缓存模块、图像处理及跟踪控制模块,采用动态阈值分割法获取目标,计算出目标形心偏移图像视场中央的偏移量,依据二维视场的偏移量控制云台跟踪目标。实验结果表明,该系统能够有效获得高帧频图像传感器数据,数据读出速率可达80Mb/S,提高了系统跟踪精度。     

面向Android的RSA算法优化与二维码加密防伪系统设计

面向Android智能手机终端,研究设计了移动二维码加密防伪系统,其加密模块基于RSA算法。为解决RSA算法在移动终端的运行效率问题,结合 Monte Carb型概率算法与Miller-Rabin素数测试优化策略得到快速随机强素数算法以提高RSA算法的初始化及加密效率,并且采用MMRC解密算法来优化RSA解密过程,还引入了M-ary算法来对RSA算法过程中所进行的模幂运算进行优化计算。通过以上3个方面优化的实现,200次对比实验表明,改进的RSA算法在Android加密防伪模块中的执行效率比原有算法有明显提升。     

Two-dimensional equilibrium constraint layout using simulated annealing

This paper studies the layout optimization problem with equilibrium constraint. It is a two-dimensional packing problem with the industrial background of simplified satellite module layout design, and is known as NP-hard problem. By incorporating the heuristic neighborhood search mechanism and the adaptive gradient method into the simulated annealing procedure, a heuristic simulated annealing algorithm is put forward for this problem. The special neighborhood search mechanism can avoid the disadvantage of blind search in the simulated annealing algorithm, and the adaptive gradient method is used to execute local search and speed up finding the global optimal solution. Numerical examples are illustrated to verify the effectiveness of the proposed algorithm.