基于复合混沌的遥感影像加密算法

针对单一混沌映射密钥空间小、易受攻击且在有限精度的系统下受限等问题及高维混沌系统计算量大的缺陷,提出了一种基于Logistic映射与Chebyshev映射的遥感影像加密算法。借助原始图像产生辅助密钥,生成基于Logistic映射与Chebyshev映射的两个混沌序列,并将其逐位相乘而得到新的复合混沌序列,进而对遥感影像进行像素值异或和像素位置循环移位的双重置乱加密。实验结果及安全分析表明加密图像对原始图像和密钥敏感、复合混沌序列较好的掩盖了混沌的动力学特性,能够抵抗常规混沌加密分析,加密效果好、安全性能高、算法复杂度低,适合星上应用。     

一种基于双混沌映射的图像加密算法

图像数据具有大容量、高冗余性、像素之间高相关性以及较大的尺寸等特性,传统的加密方法存在一定的局限性而不太适合实时应用。利用混沌系统具有良好的混迭特性,对初始条件极端敏感,类随机性等特点,提出基于猫映射和Logistic映射的双混沌图像加密算法。猫映射对像素点位置数据进行置乱,Logistic映射对图像灰度值进行扩散,反复进行多次加密。实验证明,该算法有较大的密匙空间,安全性高;加/解密速度快,效果好,可以应用于常规网络或中高速无线传感器网络图像的加密传输。     

基于超混沌序列的Feistel结构图像加密算法

为了更好地将传统的Feistel加密结构应用在图像加密中,将加密与混沌系统结合起来,在混沌图像加密的基础上,提出了一种基于超混沌序列和Feistel结构的图像加密算法。首先应用Kawakami映射产生的混沌预处理加密序列,对图像进行预处理加密;然后将Logistic映射生成的初始值代入Hyperhenon映射产生加密序列,由产生的混沌加密序列作为Feistel加密结构的S盒;最后,利用Feistel结构对图像进行加密。仿真加密算法的同时对算法的加密效果和安全性进行了分析,实验结果表明,该算法具有较高的稳定性、安全性和加密效率。     

二次广义cat映射的混合混沌图像加密算法

针对混沌图像加密的特点,为了提高加密的效果,提出了一种二次广义猫映射的混合混沌加密算法。该方法首先利用广义cat映射对像素点进行多次迭代,然后再利用广义cat映射进行多次置乱,并且置乱的次数与图像本身的像素值密切相关。再用广义Henon映射产生的混沌序列与置乱后图像进行扩散加密运算。实验和仿真结果表明该算法克服了以往算法不能抵抗选择明（密）文攻击的缺陷,并且有效解决了混沌系统随机性差、熵攻击、控制参数少等问题。同时具有密钥空间大,加密算法简单,能够较好地抵抗差分攻击、统计特性分析的优势,安全性高,加密效果好。     

基于多混沌映射算法的图像可逆化加密仿真

原图像经过对矩阵元素随机打乱可得到加密图像,加密后的图像可以有效防止已知攻击。可逆映射可以高效地实现像素置乱,但由于离散混沌序列的初始条件较为敏感,因此像素扩散置乱难度较大。为此提出基于多混沌映射算法的图像可逆化加密方法,在图像加密过程中,采用扩散置乱和Arnold变换置乱图像,通过Logistic映射系统和Chen系统生成离散混沌序列,置乱后图像中红、绿、蓝三基色分别执行异或运算,从而输出加密图像。在图像解密过程中,分别对扩散置乱、Arnold变换以及图像加密执行逆映射,输出解密图像,完成图像可逆化加密。实验结果表明,所提方法密钥敏感性和原图与解密图像像素值分布更均匀、相邻像素相关性更低,鲁棒性更强。     

基于复合混沌系统的数字图像加密方法研究

分析了现有图像加密方法的安全性,提出了一种改进的图像加密方法,将两套Logistic映射组合起来构成参数变化的双Logistic映射复合混沌系统,系统中的Logistic映射相互控制对方的μ参数,并产生两个混沌序列。然后用其中一个混沌序列对图像矩阵进行置乱,另一个混沌序列用于对图像信息进行异或加密。计算机仿真结果表明,该加密方法具有良好的加密效果,具有可行性,算法实现简洁,有较强的抗攻击和抗噪声能力。     

双混沌系统图像加密方案

提出一种基于baker映射置乱、Logistic映射和Lorenz方程相结合的双混沌系统的图像加密算法。通过对图像分块,引入随机坐标,避免baker 映射将（0,0）映射到自身;将Logistic映射和Lorenz方程相结合构造双混沌映射序列,结合baker映射实现图像加密。算法可缩短单个加密序列的长度,降低单混沌映射引起的退化风险,从而提高了加密算法的安全性。实验证明算法对密钥的敏感度强,能抵御各种攻击。     

基于标准映射和加法模运算的图像加密系统

二维的混沌映射因其初值敏感性以及伪随机性而广泛应用于图像加密的置乱环节,不同的混沌映射具备不同的置乱效果。该文比较了常见的二维混沌映射,提出一种快速的图像加密系统,利用离散的标准映射对图像进行置乱,通过简单的加法模运算对象素的灰度值进行替代与扩散,并且在每一轮迭代中使用不同的密钥。     

一种基于Baker映射的二维混沌图像加密

目前,利用混沌映射对图像加密的理论?已经成熟,如果我们使用一维混沌映射来实现对象素点坐标的置乱,为了达到较好的置乱效果,混沌系统要经过无数次迭代,因此实现复杂、速度慢.对象素点坐标的变换实际上可以有更简洁有效的算法,即采用二维可逆混沌映射,本文在Baker映射的基础上提出了一种二维混沌图像的加密方法.该映射能避免了一维混沌序列中反复计算重复点的工作和坐标位置冲突的处理.对上述可逆混沌系统来说,周期的大小只和参数有关,而与初值无关,而且该系统具有大的密钥空间,对图像的置乱速度很快,是一种结构稳定的混沌系统.     

基于斜帐篷混沌映射和Arnold变换的图像加密方案

针对单纯使用Arnold变换（猫映射）进行图像加密密钥空间小的问题,基于斜帐篷混沌映射和Arnold变换提出一种新的图像加密算法。算法首先根据明文生成密钥,然后利用斜帐篷混沌映射和Arnold变换对图像进行加密。该算法引入混沌映射大大增加了密钥空间,使密文随机性和抗攻击性更强,确保了加密后的密文更安全。实验表明,该算法可以对图像进行有效加密,可以有效防止针对加密图像的各类攻击。