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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
移动学习(M-learning)是一种在移动计算设备帮助下的能够在任何时间任何地点开展的学习,移动学习所使用的移动计算设备必须能够有效呈现学习内容并提供教师与学习者之间的双向交流,00后的学生网络学习是一个基本技能,而作为课外的课业运用移动学习值得深入探讨。  相似文献   

2.
随着信息技术的发展,我们进入了移动学习时代,学习者可以在任何时间、任何地点,通过移动智能终端实现开放学习。文章在分析泛在学习和网络学习空间的概念和特征的理论基础上,得出了构建泛在学习环境下网络学习空间设计的原则,最后提出了泛在学习环境下网络学习空间的设计模型。  相似文献   

3.
谷歌斥巨资收购AdMob,苹果推出iAd平台,微软也曝出收购Millennial的传言……这些无疑都标志着移动广告市场已经引起ICT巨头的兴趣。作为互动广告业务中最令人振奋的前卫形式,全球移动广告市场正处于新兴的发展期。继电视的高级广告系统之后,金罗军博士对于移动广告这一新兴媒体广告形式进行了深入研究,结合移动广告平台的状况,重点讨论了手机显示广告业务,分析了到目前为止这个充满活力的新兴市场的发展情况。本篇在上期基础上,重点探讨了移动广告的生态系统、平台、通用类型、广告的投放、机遇和挑战以及未来的发展趋势等。如果您在这方面有任何真知灼见,请发邮件至cui_muli@ccw.com.cn者cuimuli@163.com。  相似文献   

4.
随着4G网络技术、云技术的飞速发展和移动智能手机的广泛应用,搭建高校移动学习平台成为一种可能。文章基于云技术对搭建高校移动学习平台的关键技术进行了研究与实践,实现了跨平台的教学资源共享、二维码资源管理、按需教学资源推送、实时教学互助、移动考试训练和教学效果分析等功能,使学习者不受时间、地点、环境等各种因素的制约,可以"随时随地、按需学习"。  相似文献   

5.
陈小芹 《通讯世界》2016,(14):279-280
在网络信息技术迅速发展的环境下,人们的学习环境发生了重大变化。目前,人们普遍追求“活到老,学到老”的生活精神,灵活、便捷、个性化的学习方式受到成人学习者的欢迎,这也成为了移动学习发展的动力。本文根据对成人教育定义的理解并结合其特点,对移动学习的概念及其主流模式等方面做出了探讨,设计出了成人培训移动学习平台的方案。  相似文献   

6.
《现代电子技术》2017,(3):34-37
结合移动混合学习理论和文献研究法探讨任何学习模型和平台不断迁移的原因,结果显示平台的社交性、开放性和发展性是关键元素。在此基础上分三个层次构建移动混合学习SECOND模型,包括:以移动网络社交性、开放性和经济性为特色的基础层;由7C模型构成的教学实施层;以移动混合学习平台为媒介的发展层。最后以微信公众平台实证移动混合学习SECOND模型。  相似文献   

7.
王娟 《通信技术》2009,42(6):180-182
借助广泛使用的移动通信设备,移动学习使学习者摆脱了时间和空间的限制,能够在任何时间、任何地点进行学习。J2ME主要针对资源受限设备进行应用程序的开发。Web Services是一种自包含、自解释、模块化的应用,能够被发布、定位、并且从web上的任何位置进行调用。文章介绍了一个自主开发的移动学习系统的设计和实现。该系统基于J2ME和Web services技术,其中J2ME用于手机端客户程序的开发,而Web Services技术则用于处理服务器端和客户端之间的交互,能够配置在移动通信设备上,满足了随时随地的移动学习需要。  相似文献   

8.
谷歌斥巨资收购AdMob,苹果推出iAd平台,微软也曝出收购Millennial的传言……这些无疑都标志着移动广告市场已经引起ITC产业巨头的兴趣。作为互动广告业务中最令人振奋的前卫形式,全球移动广告市场正处于新兴的发展期。继电视的高级广告系统之后,金罗军博士对于移动广告这一新兴媒体广告形式进行了深入研究,结合移动广告平台的状况,重点讨论了手机显示广告业务,分析了到目前为止这个充满活力的新兴市场的发展情况。本篇着重探讨了基于移动设备开展广告业务所需的各种考量,并概述了移动广告业务存在的各种机会,以及需要面对的市场和技术挑战。如果您在这方面有任何真知灼见,请发邮件至cui_muli@ccw.com.cn。  相似文献   

9.
<正>移动学习是移动通信与数字化学习的结合。移动学习在数字化学习的基础上,通过有效结合移动通信技术,给学习者带来了随时随地学习的全新感受。移动学习是利用各种移动智能终端实现的数字化学习,具有供学习者随时随地获取的学习资源,强大的搜索能力,丰富的交互性,对有效学习的强力支持和基于绩效的评价等特点。移动学习所使用的移动智能终端能有效地呈现学习内容,提供教师与学习者之间的双向交流。移动学习除了具有数字化学习的所有特征之外,还有其独一无二的移动性特征,使学习者能突破  相似文献   

10.
移动终端设备的广泛应用,必将给人类的学习带来重大的转变,而基于Android的网络课程平台必将成为学习者获取信息的重要途径。因此,在设计时一定要充分考虑到学习者的操作习惯,设计更多符合学习者要求的功能模块。文章将对基于android平台的网络课程平台的建设进行探究。  相似文献   

11.
李梦瑶  孙冰 《信息通信》2022,(1):199-202
在自媒体时代下,微视频作为承载信息量最大、传播效率最高的媒介,逐渐得到大家的青睐,一些微视频商业平台(APP)开始盛行起来,而大学生群体需要个性化的、健康的、针对大学文化的微视频平台.文章分析并设计了适合高校建设的微视频学习文化展示平台,方便学习者迅速找到所需的资源,激发学习者学习兴趣,更好的为高校师生服务.  相似文献   

12.
基于实现移动智能终端访问,通过网络平台进行在线学习,提高学习内容传输效率为目的,本文在研究Moole平台的基础上,对基于Moodle平台的移动学习系统进行了设计与开发,并对系统的主要功能进行了具体的实现,发现其登陆页面设计可使系统安全性提高30%,课程答疑页面设计可使学习者参与度提高50%。  相似文献   

13.
远程教育自主学习平台能够使学习者进行自主学习,该平台是在网络学习环境中,学习者根据自己的实际需要,制定并执行适合自己的学习计划,自主选择适合自己的学习内容和学习策略,使学习具有更强的针对性,通过交互不断取得反馈信息。本文所设计并实现的远程教育自主学习平台实现了在线学习、在线测试、学习者管理、学习者组管理、课程管理、课程体系管理、学习者学习情况管理、试题管理、试卷管理以及学习者考试成绩管理等,可满足远程教育自主学习的实际需要。  相似文献   

14.
移动学习是一个较新的研究领域,本文在移动学习技术飞速发展的大环境下,针对计算机教学的特点,设计与研究了一套计算机教学移动互联学习平台,通过该平台概述、关键技术、需求分析、设计与研究等几个方面进行阐述。所设计的系统在教学中的应用,可以提升学生学习计算机的兴趣,提高计算机教学的质量。  相似文献   

15.
信息化学习伴随当下互联网的快速发展已成为年轻人除了课堂学习外的另一学习形式,目前越来越多的高职院校也在发展在线教育。基于HTML5开发的在线学习平台为学习者提供了丰富的学习资源,满足学习者专业和非专业的学习需求,使得学习者最大程度地自由选择学习方式,提高了学习效率[1]。本文使用文献分析法、比较研究法对基于HTML5技术开发的学习平台进行了三个层次的需求分析,提出了平台框架模型,为在线学习平台的搭建提供了建设思路。  相似文献   

16.
社交软件联通了在任何位置,环境和语境中的学习者进行微学习。借助社交软件的服务功能够使学习模式更接近真实的学习,全面的学习和无缝学习。本文重点阐述了传统社交网络系统的问题,旨在探讨改良当前无线移动社交网络通信中基础架构、内容分发和安全等问题来更好地支持用户的微学习的需求。  相似文献   

17.
网络智慧教育体系图挖掘技术和偏执协同过滤算法是当前学习资源获取、分享、分析和学习的重要技术支持和关键平台.使用大数据分析学习者的学习行为和学习情况等特征,并结合图挖掘算法信息检索能力、关键词获取能力和图挖掘向量分类能力实现教育资源信息共享共建;偏置协同过滤算法通过融合用户活跃程度相似度、融合兴趣相似度实现兴趣用户推荐,...  相似文献   

18.
远程教育的基础是教育资源传播技术,现如今,科学技术发展迅速,移动通讯技术也在不断发展,移动终端已经成为远程教育中,移动学习资源的重要载体。为了便于远程教育学习者能够灵活便捷的参与学习,必须对移动学习系统进行深入研究。对此,本文首先介绍了移动学习的定义,然后对移动学习系统构建的必要性及可行性进行了分析,并具体探究了移动学习系统的构建方式。  相似文献   

19.
王颖娜 《通讯世界》2017,(11):256-257
移动学习(m-learning)是随着通讯和数字化技术的广泛发展而产生的一种新兴学习教学模式, 它依托成熟的无线移动网络、国际互联网以及多媒体技术,使学生和教师利用相关移动设备进行课堂之外的互动交流. 模式学习模式能够使学生在任何时间、任何地点、以任何方式获取相应的学习信息,从而丰富其学习方式和有效提升知识技能.如今,随着移动学习模式在校园学习生活中的不断深入, 如何将移动学习模式有效植入到计算机基础课程中也逐渐成为一个热议话题.  相似文献   

20.
随着在线学习平台的广泛使用,在线学习资源快速增长,“信息迷航”问题亟待解决。针对在线学习个性化推荐中以单一特征为主,多维度学习者模型研究较少的问题,文中以CELTS-11学习者模型规范为基础,以教育学相关理论为指导,对学习者的学习风格、知识状态、认知能力、兴趣偏好等多维度的个性化特征进行细化分类研究。利用教育数据挖掘等技术获得学习者特征项,进而构建出个性化的多维度学习者模型。该模型为后续在线学习个性化的推送服务提供有力的依据。  相似文献   

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