一种心率信号异常判读处理设计方法

该方法独创性地在将机器学习用于心率数据挖掘,根据长时间采集的心率大数据建立该用户的心律状况评价函数,同时实时进行动态反馈和修正,解决了从采集到的心率大数据中到心律状况动态函数这一复杂多变量、强耦合、动态实时变化的伪随机拟合问题。     

基于ZigBee的智能矿井安全联动系统设计

基于ZigBee的智能矿井安全联动系统通过采集端的传感器实时采集数据,将数据传给主控制器端,主控制器端再将采集数据传给PC端和Android端,同时跨平台两端可以通过用户交互界面对数据进行处理、显示和控制。本系统可以保证矿井工作人员的环境安全。     

基于支持向量机的睡眠监测系统设计

睡眠问题逐渐成为当今快节奏社会人们对生命健康的关注重点,由此本文提出了一套基于支持向量机的睡眠监测系统.该系统利用生物传感器,对心率和呼吸信号的实时监测,通过Wi-Fi的方式将数据传送入上位机,由设计好的机器学习算法,对睡眠呼吸暂停低通气综合征等进行判断,并搭配终端APP便于使用者跟踪病情.     

基于阿里云IoT平台的实时水质监测系统设计

为了便于进行实时水质监测和水污染早期预警,文章提出一种基于云平台的实时水质监测系统,包括数据采集模块、Android工控板、阿里云IoT平台以及应用终端4个部分。系统中,传感器采集到的信息通过Android工控板上传至阿里云IoT平台,用Web浏览器访问云端平台实现对所监测区域水质的实时查询、历史记录查询等数据的分析工作。     

滑坡监测中图像采集与手机接收功能开发

为给危险区内居民提供实时直观可靠的滑坡预警信息,开发图像方式滑坡监测系统。选用OV7670图像传感器,以STM32ZET6微处理器为主控芯片,编写程序完成读取、存储、发送图像数据的任务。为居民的手机预装了在Android平台上开发的图片接收、保存、删除等程序。实际测试中,采集模块将采集到的图片通过网络传出,手机端建立socket连接后,接收发送来的图像数据,保存在本地SD卡里,用户可根据显示的图像了解判断滑坡状况,选择保留或删除图片。     

基于Android的动态称重数据检测系统

设计了一种基于Android操作系统的动态称重数据检测系统,通过该检测系统可以获取行驶车辆的动态称重实时数据和历史数据。该系统利用动态称重传感器的数据记录器作为服务器端,在Android客户端程序中访问该数据记录器,通过与其建立WebSocket连接获取实时数据,通过REST风格的HTTP请求获取历史数据,设计完成了动态称重数据的Android检测系统。实验结果表明,基于Android的动态称重数据检测系统具有便捷、成本低等特点,满足车辆动态称重的应用要求。     

基于物联网Android平台的智能多用户电表系统设计

针对传统"单户单表"制的单户电能表功耗高、抄表量增大、管理繁琐、实时性差等弊端,开发一种基于物联网Android平台的智能多用户电表系统。该系统是以STM32F107为主控制器,采用专用计量芯片ATT7022实现对多用户的电量信息远程采集、数据显示存储,同时,通过Android SDK进行手机APP软件开发,方便用户实时查询,从而实现高效智能用电。测试结果表明,该系统实时性好,可移动性强,具有较高的应用价值。     

基于Android的远程库房环境监测系统

文中基于Android开发平台,设计并开发了远程库房环境监测APP。APP的设计和实现主要分为数据库的设计、服务器的搭建和客户端的实现三部分。服务器的作用是接收下位机传送过来的库房环境数据,并将数据存入数据库中。客户端的作用是使用户能随时随地地通过APP连接到服务器,并将服务器返回的数据进行实时的显示、查看和处理。同时还可以通过设置传感器的阈值,根据对阈值的判断来触发相应的动作,如自动控制空调和除湿机等设备的开闭和自动报警。     

健康监护系统设计与实现

介绍了一种基于ARM7处理器和Android手机终端的健康监护系统,该方案可以测量包括心电信号,脉搏信号,体温,心率,脉率等的多种生理参数。系统由生理信号采集端、嵌入式处理端和手机显示终端组成。生理信号采集端采集人体生理数据,通过嵌入式处理端进行各种数据的预处理和算法处理,并通过蓝牙上传至手机,手机对数据进行实时的展现。该系统可以实时检测人体的生理信息,便携,使用简单。     

基于移动互联网的便携式低频小信号光电测量系统

日常生活中广泛存在一类对光敏感的低频、微弱但又颇受人们关注的低频小信号，运用移动互联网实现对这些信号的远程测量，具有重要意义。设计并实现了一种基于Android智能手机和移动互联网传输技术的新颖的便携式低频小信号测量系统，利用蓝牙和互联网数据传输技术将无侵入式检测的光电测量装置、用户智能手机与远程服务器端结合起来，通过便携式光电测量装置采集、远程服务器端对信号分析及反馈，该系统可用于现实生活中各种复杂、多变、动态的低频小信号进行有效的实时远程监控，并对信号异常变化进行自动预警。     

基于物联网的设施农业监控系统研究

文章主要论述基于物联网的设施农业监控系统,将设施农业中的传感器连接到Zig Bee网络中,检测设施农业温度、湿度二氧化碳浓度、光照的即时数据,通过手机APP与无线网络构成的系统完成对设施农业环境的监测与控制。将物联网技术和Zig Bee技术组合,组建无线传感器网络,通过Zig Bee节点采集环境信息,并通过无线网络对环境进行监测以及Android技术实现实时监控。     

基于Qt on Android平台的空气质量监测系统手机客户端设计

利用Qt on Android平台设计出了一种针对空气质量监测系统的Android手机客户端,该客户端实现了手机与服务器的信息交互,使得用户可以通过手机方便快捷的查询选定监测端当前的空气质量数据,实现了室内环境监测的网络化。同时为C/C++程序员在Android平台开发APP提供了范例。     

后疫情环境下信息检索翻转课程系统构建

从环境层、管理层和应用层搭建信息检索翻转课程系统,设计课程知识与管理子系统和课程门户网站子系统,用户端安装Netscape Navigator、Explorer、APP,服务器端安装Oracle,浏览器通过Web Server同Oracle数据交互。通过管理手段和技术手段对课程系统进行测试,对用户评价进行威尔逊区间算法分析。通过验证得出：该系统具有全过程跟踪考核、线上下融合、用户反馈好等优点,能较好达到课程系统建设期望目标,为信息检索翻转课程系统建设提供借鉴。     

基于心率和腕动信号的睡眠监测系统

设计一种基于心率和腕动信号的睡眠监测系统,通过传感器采集睡眠过程中的心率和腕动信号,利用串口通信将信号传输到上位机,上位机软件通过睡眠分期算法对采集的信号进行处理分析,达到客观评价睡眠质量的目的。该设计为客观评估睡眠质量提供了实现方案,帮助人们了解自己的睡眠状况。     

基于互联网模式的4G网络感知提升技术研究

介绍当前用户网络感知问题及解决手段,提出一种基于移动互联网模式的4G客户网络感知提升的综合解决方案。创新开发一种从客户侧收集终端与网络交互的异常事件、APP连接后端SP(服务包)性能等信息的工具,对用户终端侧异常感知问题及相应指标进行智能自动化采集,实现对用户手机异常事件的动态、实时监测。通过后台从区域、客户端应用、用户、终端型号等多维度进行大数据挖掘分析,实现终端与网络兼容性问题的快速聚焦和收敛,先于用户投诉发现问题,协助维护人员和厂家快速定界定位问题,提升客户网络感知。     

基于物联网技术的机房环境状态监测系统

基于物联网技术的机房环境状态监测系统可以充分地满足实时监测机房设备状态和机房环境的相关要求,该监测系统主要是利用电压传感器、电流传感器和温湿度传感器等相关设备对机房内的设备开启状况、用电状况和环境状况等各种数据进行实时采集.随后利用POE技术的网络传输或者无线自组网的方式向后台服务器实时地传输数据,由系统的服务器分析处理相关的数据,并进行预警.鉴于此,本文对基于物联网技术的机房环境状态监测系统进行了分析和介绍.     

基于Android便携式人体健康监测系统设计

便携式、小型化是现代医疗器械的一个重要发展方向。为了监测人体的脉搏、体温等参数,实时监测人体的健康状态,设计了一款基于Android的便携式人体健康监测系统。通过温度传感器和脉搏传感器实时采集人体的体温、脉搏等信息,经单片机处理后由蓝牙上传至手机APP,手机端接收数据并对数据进行分析、处理、显示并给出合理化建议。实验结果表明,该系统监测结果稳定可靠、简单易用。     

基于词频分析的在线教育APP用户体验研究

以苹果和安卓两大移动操作系统的应用市场为数据源,通过网络爬虫工具,将四种主流在线教育APP的用户反馈进行采集整理,并采用词频分析的方法对采集到的数据进行多维度的分析、探讨,从而得到当前用户体验设计中的优势与不足,进一步为在线教育APP的运营提供新的思路和建议。     

无线传感器网络的动态电压调节算法研究

对于能量有限的无线传感器网络,研究如何高效地利用有限能量具有重要意义.根据无线传感器网络多跳路由和拓扑易变的特点,提出一种基于任务驱动的含反馈的动态电压调节算法FB-DVS.该算法根据节点的任务集实时地调节节点的工作电压和频率,并通过反馈环节来修正误差,在保证任务实时性的前提下降低节点能耗.通过对仿真结果分析表明,改进的算法能有效地减少节点的能量消耗,延长无线传感器网络的生命周期.     

“互联网+”背景下老年人健康状况监测预警平台的构建

随着我国人口老龄化的加剧以及独居老年人数量的不断攀升,老年人尤其是独居老人的健康状况监测问题日益突出。文章中提出的老年人健康监测预警平台,其设计原理是通过数据采集终端采集老年人健康数据,数据采集终端将采集到的数据上传至数据存储中心,由数据分析系统对老年人心率、血氧、位置等关键指标进行数据分析,并将分析结果通过可视化预警平台进行展示、预警。该平台有助于实现对老年人健康状况的实时监测。