智能体感温度传感器的研制

体感温度是保证煤矿采煤人员安全作业的重要监测参数。人的体感温度受温度、湿度和风速三个因素的影响,它是非线性的关系。传统的方法是通过对被检测数据的采集,采用人工方法计算人的体感温度。本文设计了一种智能体感温度传感器,通过采集温度、湿度、风速三个分量,利用人工智能和大数据方法直接得到体感温度。试验结果表明,传感器输出的体感温度达到设计要求。     

昆仑海岸 JWSK-6＋VS-6室外型温湿度变送器套装

昆仑海岸JWSK-6＋VS-6室外型温湿度变送器套装适合于环境较恶劣、温度变化大的室外温湿度测量。     

基于拉曼散射的分布式光纤测温系统的研究与实现

分析了拉曼散射斯托克斯光和反斯托克斯光比值与温度分布的关系,并给出光时域反射距离定位解析表达式,设计出分布式光纤测温系统,并通过室内和室外试验对仪器的稳定性和准确性进行了验证。室内对恒温槽的水温进行测量,其最大测量误差为0.25℃;室外实验地点在沈阳市郊某大桥上游河滩上,对埋入地下的四层光纤进行注水并测温,通过传感光纤,各层温度变化情况能得到很好反映。     

农业大棚温湿度智能控制与应用

以农业大棚作物温湿度需求为研究对象,对土壤含水率、光照强度及农业大棚室内温度进行实时监测,通过灌溉方式、遮阳策略和通风策略保证作物温湿度需求。采用可编程控制器（PLC）建立温湿度控制系统,分区进行土壤的湿度、光照强度及室内温度信息采集,采用上位计算机对数据进行分析处理,按照控制程序生成指令;也可以通过上位机查看农业大棚温湿度情况,同时通过自动或手动调节农业大棚温湿度。经试验验证,该系统有较高的可靠性,可以在农业大棚中广泛应用。     

Wii世代

最近有一位读者朋友来信,抱怨在使用Wii的过程中仅仅能够锻炼右臂,而左臂和双腿则无法得到有效锻炼。在此小炎为Wii申辩一下。尽管Wii标榜的是异质操作和体感互动,并且有不少体感体育游戏,但如果想要进行剧烈运动,还是需要在室外进行的。     

基于神经网络PID的温湿度控制系统设计

随着工程技术的发展,室内温湿度的智能化控制越来越成为科研人员所关注的重点.论文主要采取一种以单片机系统为基础,辅之以BT神经网络PID算法调节的新型智能控制系统.其中采用STM32F407ZGT6型单片机作为该系统的控制核心,采用DS18B20温度传感器和AM2305数字温湿度传感器对室内的实时温度和湿度进行检测,并以LCD1602显示元件对检测到的温度进行实时显示,以超导热管作为降温系统核心元件,并在室内安装喷洒装置用于降温和加湿.此外为了更好地控制室内的温湿度,辅之以BT神经网络PID算法来对单片机系统进行调节和优化,以求更好地实现作物的生长.     

安防与智能家居机器人

随着5G时代的到来,智能家居、家居机器人等逐渐成为现代家庭重要的电子设备。传统的安防系统,往往以远程监控为主,对于室内出现诸如有毒气体泄漏、温湿度不适等情况无法做出判断和警示。安防和智能家居机器人是利用履带式行驶机器人在移动中完成对室内温湿度、有毒气体和人体红外信号的监测功能。该系统包括一台履带车、温湿度建模模块、气体检测模块和人体红外信号检测模块。其中,电机转动为履带机器人提供动力,温湿度检测模块可以实现高温火灾和室内潮湿度监测,气体检测模块可以对室内诸如一氧化碳等有害气体进行监测报警,人体检测模块则可以实现白天或夜晚对非法入室人员的监测。安防和智能家居机器人为家庭提供安全保障,是现代家庭重要的电子产品。     

基于MCU的砼养护室温湿度控制系统实现

论文介绍了一种以STC89C53单片机为核心的温湿度控制系统,系统利用模糊PID逻辑理论控制相应空调、加湿器和抽湿器,来调节室内温湿度,实现对砼养护室的温度和相对湿度检测、控制及显示,且可通过PC机实现对其监控与查询。     

基于人工神经网络的制冷系统工况模拟

针对人工神经网络技术在制冷空调系统中的仿真应用,文章建立了单回路制冷系统的性能仿真系统;通过实验模拟制冷系统在夏季的负荷变动情况,得到了用于神经网络模型训练的样本数据;对制冷系统进行多种神经网络结构的建模,并进行了神经网络中各种结构参数对模型精度影响的分析;利用训练好的双隐层神经网络模型,研究了空调机组性能的影响因素,包括压缩机频率、室内外温度等;模拟结果表明,机组EER随着压缩机频率增加先增加后减少,随着室内温度升高而增加,随着室外温度升高而减少;结果表明,人工神经网络方法是分析制冷机组性能的一种有效途径。     

个性化人温度Fuzzy控制规则的自动生成系统的研究

就个性化室内温度控制问题,提出了一种基于遗传算法的Fuzzy控制规则的自动生成系统。它考虑到室外温度、房间结构、湿度、室内家具摆设等因素对室内环境的影响。通过自组织、自学习、自进化营造一个最适应的个性化生活空间。