ELK日志分析系统在河钢承钢的应用

实际生产环境中,有大量的服务器,交换机,防火墙需要及时关注其日志的信息,便于运维人员及时根据日志查找故障原因。本文以ELK为实现平台搭建了一套日志分布式监控系统。本系统对公司的网络设备进行日志实时监控,使管理员能够随时掌握系统日志信息,能及时收集网络硬件及应用软件的日志信息,展示分析,并告警。     

浅谈ELK日志分析平台在有线网中的应用

本文简要阐述了日志分析的相关概念,详细介绍了ELK平台的体系结构以及ELK平台在有线网中的应用.     

基于ELK实现CDN日志多维可视化管理分析

介绍基于ELK搭建的CDN日志分析系统的架构,以及日志采集、日志解析、日志存储、分析呈现等模块现网部署配置方法,实现CDN多厂家日志的汇聚展现,并可按照服务分组、业务域名以及物理设备等多维度,可视化呈现和监控预警,突破运营商在现网运维中的困境,极大提高运营能力与排障效率。     

运维日志分析在网络运维管理中的应用

运维操作日志包含运维人员操作习惯、运维指令执行数量及频次、运维人为操作失误记录等信息。通过运维操作日志分析,可了解网络运维特点并加以引导、管理,从而实现网络运维工作的量化、标准化,提高运维管理要求落地的自动化水平、强制化能力。     

大数据环境下智能日志分析平台运维

科学技术的发展推动数据大爆炸时代到来,为数据中心处理、运维管理等工作,提出更高要求,需要从大数据角度,优化智能日志分析平台的数据处理性能,以及提高日常工作业务效率.本文简单介绍了信息时代下的数据运维现状,通过分析几种智能日志分析平台运维技术,探索大数据环境下智能日志分析平台运维应用方案,希望能够在提高平台业务数据分析处...     

面向主动运维的Syslog日志分析方法

网络在运行过程中,有时会出现一些异常事件,这些异常事件对网络具有一定的危害性,严重的可能会导致网络故障.现代网络运维工作中普遍使用Syslog日志记录网络设备上发生的各种事件,然而许多网络运维部门仅仅用Syslog日志分析故障,对日志中所反映的网络异常情况往往重视不够.为了改变被动等待故障的工作方式,网络部门需要全面了解网络的运行情况,找出可能导致网络故障的因素,使得运维工作由被动变为主动.Syslog日志分析是主动运维工作中的一项重要内容.由于大型网络中Syslog日志数量非常庞大,依靠人的分析方法几乎不可行,而且由于日志消息格式的随意性,也使得传统的基于规则的计算机分析方法通用性较差.本文通过对异常事件的特征进行研究,结合实际网络中的Syslog日志数据,对如何找出网络中的异常事件和异常设备进行总结.     

基于EFK的海量非标日志系统的统一部署和运维方案

文章基于EFK的日志分析平台架构,针对多系统、多中心、大数据量、非标准日志的输入,对日志分析平台进行了适当调优,充分满足日志采集的可靠性和及时性,同时在展示端采用多中心、多集群的配置方案,满足了在海量非标准系统的背景下,改善现有生产运维的方式和实现功能补充的效果,可以极大地提高运维人员的工作效率和质量,做到系统异常的快速发现、定位和排查,同时依据平台的二次分析和开发,实现基于日志的数据统计、分析、预测等工作。     

智能化在电力通信运维体系中的应用

电能是国家最重要的应用能源,和人们的日常生产生活息息相关。随着"互联网+"思维和电力系统相结合,电力系统逐渐向智能化发展。文章重点针对智能化在电力通信运维体系中的应用进行了详细的分析。     

变电运维技术在电力系统中的应用

本文概述了变电运维技术,分析了变电运维技术应用中存在的技术设备老化和技术荷载不足的技术性问题,并从变电线路开关故障、三侧开关故障、主变低压开关故障、节地线路安装四个方面探讨了变电运维技术的具体应用。同时,要在变电运维技术智能化发展上提前谋划,针对安全性和稳定性的问题,提出了要不断完善变电运维技术智能化体系结构等措施,为推动我国变电运维技术的应用和发展提供了依据。     

智能化技术在变电运维技术中的应用研究

为了确保发变电站的连续稳定运行,必须在工作场所实施维护工作,改善单个电源的维护,并提高发变电站的效率。随着智能技术的发展,智能变电站越来越多地应用于发电领域。它们支持更好的电源集中管理,并支持多个操作系统的集成。这对于改善智能变电站的尺寸结果具有明显的优势。同时,智能技术能够全面监控发变电站,以确保及时检测到风险或异常...     

人工智能在网络安全运维服务中的应用

近年来,国内外网络安全形势趋于复杂,关系到国民经济命脉的关键信息基础设施在传统模式下得不到有效保护。网络安全运维服务以“专业保安”身份着力打造关键信息基础设施的整体防御能力,但随着人工智能、大数据、云计算、5G、物联网以及边缘计算等新技术发展的应用,大量关键信息隐藏在海量数据中很难被发现并有效利用。因此,以人工智能为抓手,研究人工智能赋能网络安全运维服务,打造智慧运营新思路,解决实际运维服务过程中智能化、自动化等问题。     

数据中心智能运维系统的研究

本文主要结合数据中心的运维管理要求,加大智能化运维管理体系的建立,确保数据中心发挥最大的价值,实现运维管理效率的提升,满足企业降本增效。数据中心是企业发展的基础环节,也是关键组成部分,如果出现了数据中心的异常状况,将会给企业带来巨大的经济损失,因此,在数据中心的运维管理中,要融入智能化的运维体系,保障运维效果的提升。     

数据中心智能运维系统的研究

随着我国社会经济的快速发展与企业创新能力及现代信息通信技术的提高,商业数据中心的规模在不断扩大。数字化在带来便利的同时也给IDC运维带来巨大的挑战,数据中心负载逐年加大,运维人力资源不足与剧增的运维量之间的矛盾日益明显。商业数据中心是现代企业的重要组成部分,一旦出现异常或者停止将给企业带来巨大损失,因此研究其智能化运维与管理系统有着重大的意义。本文主要阐述了数据中心智能运维业务的发展现状以及关键技术,并分析了我国数据中心智能运维业务管理的发展趋势与前景,借助AI技术实现数据中心的智能化运维已经成为我国大规模数据中心发展的主要趋势。     

AIOps在企业信息系统运维中的应用探讨

大数据与人工智能的飞速发展为信息系统智能化发展带来了新的机遇,人类思维模仿与超高效率的运算可以使得信息系统运维时间极大地降低,进而提升企业的故障应急与响应能力.本文从AIOps概念、企业信息系统运维常见问题进行了针对性论述,立足实际,从故障探测与智能预警、信息系统健康画像、智能扩缩容、智能预案推荐几个方面对电力行业的信...     

智能化工具在医院信息系统运维中的应用研究

作为与互联网系统密切相关的支柱技术之一,“运维”是互联网产品生成过程中不容忽视的关键。随着互联网时代的到来,信息系统不仅在医院中得到了普及,且已成为医院日常运营管理中不可或缺的重要部分,而医院在应用信息系统的过程中,也随时可能面临各方面问题。对此,医院需要高度重视维系医院设备正常运行的运维管理。     

基于Hadoop平台下日志分析系统的研究

在信息系统当中,日志数据也就是用户对系统的操作记录以及系统自身的运行状况记录,对日志数据的有效分析,有利于排除系统故障、明确用户访问规律等。基于此,文章就Hadoop平台下日志分析系统展开研究,首先介绍了系统的总体框架,进一步对其设计与实现过程中,日志分析处理流程设计、日志数据预处理两个操作环节进行了重点介绍,并进一步提出了针对此类系统的检测方法。     

大型数据中心智能化系统的运维优化探讨

本文探讨了超大型数据中心智能化系统架构、接口及组网的要求,并对智能化管理系统及各监控子系统的运维优化进行了探讨,通过优化应用实例提升智能化系统使用的便利和安全,发挥智能化系统的潜能,达到智慧运维的目标.     

"城轨云"网络空间综合运维管理平台研制

针对太原市轨道交通"城轨云"存在的云平台、网络、安全以及云上系统等各类资产的统一综合运维需求,采用微服务框架研制综合运维管理平台,以SNMP、TELNET、SSH、WMI等方式实现各类资源性能监控,以日志采集与分析技术,实现全栈日志存储、建模、监控、智能分析的PB级数据处理能力;开发运维流程自动化引擎技术,通过可视化的...