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现代实际网络业务相比传统业务更为复杂,在各个时间尺度下表现出自相似的突发特性(相关函数上表现为长相关特性)。我们可以在线测量网络中的高速业务流,再根据实测时间序列数据,用RMD方法建立并分析高速业务流的自相似模型。RMD算法速度快,同时能很好的匹配业务流的自相似特性。 相似文献
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现有的业务流模型难以描述高速通信网络中高速业务流的突发性。根据测量网络中实测时间序列数据,用QTES方法建立并分析高速业务流的QTES模型,很大程度上能够较准确地描述被测序列的统计特征。介绍了TES过程,以及将TES过程量化为QTES过程的具体方法.其中的关键环节是QTES模型的建立。 相似文献
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现有的业务流模型难以描述高速业务流的高突发性,在线测量网络中的高速业务流,再根据实测的时间序列数据,用RMD方法建立并分析高速业务流的自相似模型。RMD模型自相关函数的近似程度较好,可以较好的模拟业务量。 相似文献
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突发业务流的TES建模方法 总被引:3,自引:0,他引:3
高速通信网络存在大量诸如可变速率(VBR)视频这类具有突发性的业务流。突发性,在数学上主要通过业务流的到达时间间隔的边缘概率分布和自相关函数来描述。TES(Transform-Expand-Sample)是一种建模静态随机过程的非参数化技术,能准确匹配边缘概率分布并很好地近似自相关函数。本文简要介绍了TES方法的基本原理,再详细讨论突发业务流的TES建模及其软件实现。对MPEG视频业务的建模的仿真结果表明,TES模型能够很好地表征网络业务流的突发性。 相似文献
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重尾ON/OFF源模型生成自相似业务流研究 总被引:23,自引:0,他引:23
因为传统模型没有考虑网络业务流量各种时间尺度都具有突发性,因此是不完善的,一系列的测量结果表明,网络业务流量显示自相似性,重尾分布ON/OFF模型能比较好地解释自相似业务流的产生原因,可以把LAN上的业务分解为多个活动(active)主机对之间的业务流,本文通过系统的仿真实验研究了重尾ON/OFF源模型生成自相似流的机理,并与理论结果进行了对比,而且补充了理论结果。 相似文献
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现有的业务流模型难以描述高速业务流的高突发性。在线测量网络中的高速业务流,再根据实测的时间序列数据,用TES(Transform-Expand-Sample)方法建立并分析高速业务流的TES模型,其中关键环节是TES模型的建立.在TES模型构架的基础上,给出了基于MATLAB平台的有关的软件实现方案. 相似文献
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随着网络应用的发展,网络流量不断加大,对于网络应用系统的测试也占有越来越重要的地位.良好的网络流量模型能较为真实的反映网络的情况,并能给与应用系统更为全面的测试.根据统计学的结果表明,网络流量在时间上具有自相似性.因此,对自相似流量模型的研究十分重要.为了克服单机生成网络流量的不足,本文对于分形高斯噪声(FGN)模型的算法进行了改进,使其能够并行且高速的生成自相似样本.文中针对改进后的算法提出了分布式系统,并阐述了系统的整体结构和控制机制的设计与实现.本文的工作还包括实现了一个检测网络流量的检测端,并通过它来分析分布式系统所生成的样本.结果表明,本系统所生成的网络流量具有自相似性. 相似文献
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自相似网络业务流量的研究与实现 总被引:7,自引:0,他引:7
为了准确测试和评估网络交换设备及其调度算法的性能,一个能够真实反映实际网络业务流量特点的业务流量产生系统是十分必要的。近年来通过对大量网络业务流量的测量和分析,人们认识到网络业务流量呈现为长相关、自相似的特性,而非泊松过程。将这一特性和现有的业务流量描述模型相结合,利用具有重尾特性的概率分布函数:Pareto分布和截尾重尾分布,构造了在宏观上表现为自相似特性的业务流量模型。针对路由交换机构调度算法的性能测试的实际需要,建立了一个可用于软件测试的网络业务流量产生系统。 相似文献
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自相似网络通信量模型研究综述 总被引:7,自引:0,他引:7
越来越多的研究表明网络通信量不是Markov过程,而是在任意时间尺度上都具有突发特性,即自相似特性。描述网络通信量的数学模型主要有自相似和长相关结构。网络的某些参数服从重尾分布,从而导致网络通信量时间尺度上的突发特性。该文分析了传统网络通信量模型和性能分析的弊端,描述了新型网络通信量模型应该具有的基本特征。本文重点研究了网络自相似通信量相关的ON/OFF模型、用户访问概率模型和网络流量闭环模型,讨论了相关的研究方向,并总结了在研究网络通信量模型的过程中应该注意的原则和问题。 相似文献
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通过对交换机排队系统进行仿真,分析了以分形点过程( FPP )自相似业务流为输入的排队系统的性能.仿真结果显示,自相似业务流量模型下队列的性能与传统指数流量模型下的队列性能大不相同.文中所获得的仿真结果可用于网络流量模型、网络设计、网络拥塞控制和流量工程等. 相似文献
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网络流量建模是网络规划与性能评价的重要基础,传统的业务模型大多基于泊松模型和马尔可夫排队模型,只具有短程相关性,随着网络业务的不断研究发现,实际网络业务流在很长的时间范围内都具有长程相关性,即一种自相似性。本文采用RMD算法和Fourier变换法对网络流量的自相似模型-FBM模型进行了建模及仿真研究,生成了所需的自相似流量序列。然后分别采用R/S法和方差时间图法对其进行自相似参数检测。结果验证了仿真算法所产生的序列存在着自相似性,并同时对RMD算法和Fourier变换法的优缺点进行了分析。 相似文献
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网络尺度行为的发现提供了用数学模型方法研究网络流量特性的可能性.本文基于连乘瀑布过程与K分布过程提出了联合多重分形(JMF)网络流量模型,该模型以尺度函数与矩因子的联合作为主要特征函数来研究网络流量的特性.理论分析及由实测网络流量数据的仿真结果表明,JMF模型可以较客观地同时描述网络流量短期分形行为与长期自相似行为,且实现复杂度小.其中尺度函数能够刻画时间尺度对流量特性的影响,矩因子描述了同一时间尺度上流量突发性的变化,二者的联合较好地描述了网络流量的短期行为,而模型的统计特性则刻画了流量的长期行为特征. 相似文献