基于网格的覆盖件曲面自动补孔算法

为了实现覆盖件曲面的自动补孔功能,提出了基于网格的覆盖件曲面自动补孔算法。利用覆盖件网格的边界边信息,确定零件的边界环(内边界环和外边界环)。通过比较覆盖件边界环最小绑定矩形的大小区别覆盖件的外边界和内孔。采用离散边界环的方法将内孔边界分成近似相等的4条曲线段。根据曲线段的边界信息、跨界切向量生成双三次Coons补孔曲面。实例证明算法能够准确识别内孔并自动生成补孔曲面。     

基于邻域决策误差率的多标记特征选择

多标记学习可以同时处理与一组标记相关的数据,多标记学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义. 与传统的单标记学习一样,数据的高维性是多标记学习的阻碍,因此数据降维是一项十分重要的工作,而特征选择是一种有效的数据降维技术. 提出了基于邻域近似误差率的多标记特征选择算法. 首先,在邻域粗糙集理论的基础上,引入实例的边界来对所有实例进行粒度化. 其次,基于邻域决策误差率提出了邻域近似误差率的策略来评价特征. 最后,在公开的数据集上进行了大量的实验,结果表明所提算法的有效性.     

基于邻域近似误差率的多标记特征选择

多标记学习可以同时处理与一组标记相关的数据,多标记学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义.与传统的单标记学习一样,数据的高维性是多标记学习的阻碍,因此数据降维是一项十分重要的工作,而特征选择是一种有效的数据降维技术.提出了基于邻域近似误差率的多标记特征选择算法.首先,在邻域粗糙集理论的基础上,引入实例的边界来对所有实例进行粒度化.其次,基于邻域决策误差率提出了邻域近似误差率的策略来评价特征.最后,在公开的数据集上进行了大量的实验,结果表明所提算法的有效性.     

基于卷积神经网络的多标签图像分类

针对BING算法对物体建模的不足,提出了multi-BING算法。该算法计算训练样本的CS-LBP特征,并对其进行聚类,对聚类后的数据建立BING模型。在物体检测过程中,融合了多个模型结果进行候选框判别,将多标签图像分类问题转化为多个单标签分类问题。以Fast R-CNN模型为基础,将采用本文物体检测方法得到的候选框作为模型输入。同时,采用LReLU函数作为Fast R-CNN模型的激活函数,从而在几乎不增加计算复杂度的情况下,提高模型的平均准确率(AP)。实验表明,本文方法优于BING算法和OBN算法。     

基于多尺度特征融合的边界检测算法

针对以往边界检测算法提取的噪声边界过多,导致最终检测的效果提高不多的问题,本文提出了一种基于多尺度特征融合的边界检测算法。在单一图像尺度下,该算法利用图像抠图领域的Trimap和抠图算法生成图像中物体层次特征,并结合提取多尺度的像素层次特征得到边界信息。为了进一步减少过多的噪声边界,该算法提取多尺度图像下的边界信息,并通过融合这些边界信息来过滤噪声边界。在美国加州伯克利大学的BSDS500数据集上进行实验,实验结果表明该算法比单一图像尺度下的边界检测算法具有更高的准确率。     

基于MLS点云模型特征的提取算法

针对以往特征提取算法提取边界特征效果不理想和特征识别时间较长的问题,提出了一种改进的点云模型特征边界线提取算法.该算法以移动最小二乘法为基础,在对已有的边界特征提取方法研究的基础上,结合研究对象棱角分明的特点,提取点云模型边界特征点集,利用双向搜索方法快速生成模型的特征边界线,并对得到的特征边界线进行特征修复,从而得到较为稳定的点云模型的特征边界线.实验结果表明,该算法能快速地提取点云模型的特征边界线,为后续基于特征边界的建模节约了大量时间.     

基于地质体产状特征及建模数据特点的三维地质建模方法探讨——以安徽月山矿田为例

基于Go CAD软件,对月山矿田的地质体进行几何建模,对于不同产状的地质体及不同的建模数据来源,选取了相应的方法进行建模研究。对于产状稳定的矿体,基于剖面数据,以Section-TIN法建模,或基于交叉剖面数据,以拆分曲面多源数据约束优化的方法建模;对于法向稳定的地表,基于多源地形数据,采用边界约束下的点集TIN剖分建模;对于法向稳定的地层及断层,基于剖面数据,以Section-TIN法建模,并在地表约束下融合、优化;对于分支复合的岩体,基于交叉剖面数据,以Section-TIN法及平行曲线组法构面,并在多源数据局部约束下优化。所建模型高度吻合原始数据且光滑逼真,对于地质体展布特征多样化,建模数据多来源条件下,如何选取合理有效的方法进行三维地质建模提供了参考。     

边界元法在汽车室内噪声建模中的应用

为探讨汽车室内噪声建模的方法,应用边界元法描述汽车车身室内的噪声水平。首先基于Hypermesh有限元软件建立汽车车室空腔有限元模型,然后以NASTRAN的格式导入到SYSNOISE环境中构建单区域边界元计算模型。引进车内座椅吸音材料对室内声场的影响,重新构建包含座椅的汽车室内多区域边界元计算模型。通过在车身室内安置一个点声源进行激励,分别采用单一和多区域边界元法模拟车身室内声场响应,获得在频率0~1 000 Hz范围内车身室内声场的频响函数。经试验验证,通过对比分析可知多区域边界元法计算结论与试验结果较好吻合,这表明多区域法比单区域法具有更高的精度。     

图像多特征融合的障碍物检测

针对室外环境中障碍物和地面图形区分不明显时,利用易受光照及噪声影响的颜色或亮度信息检测障碍物会出现误判和漏检的现象,采用多特征融合的方法对障碍物进行检测。首先使用LBP算法提取图像纹理特征,使用自适应Canny算法提取障碍物边缘信息,将纹理特征和边缘信息进行线性加权,再利用高斯建模方法更新背景信息,最后通过比较前后帧总体差异判定障碍物。与传统三帧法、平均背景建模法、高斯混合建模法的实验对比结果表明:该方法相比利用单一特征进行障碍物检测的方法具有更好的鲁棒性。     

基于信息融合的车道检测算法

提出了一个基于图像区域分割和边缘检测信息融合的车道检测算法,首先在HSV颜色空间内进行基于区域的分割,得到车道边界的模板;接着将车道边界模板和道路边缘检测结果进行操作,得到车道边界点;最后对车道的边界点使用Hough变换进行处理,得到车道的方向和位置.算法将基于区域分割的信息和边缘检测的信息相互补充,提高了车道边界提取的精度.仿真实验结果表明,对于多种复杂的道路环境算法都可以鲁棒的检测出准确的车道.     

消除WSN目标功率影响的信号强度差LSSVR定位法

针对目标发射功率变化下的无线传感器网络(WSN)目标定位问题,分析了无线信道衰减特性,探讨目标功率无关的信号强度差特征提取方法,结合WSN信息交换与处理过程,提出能消除WSN目标功率变化影响的信号强度差LSSVR建模定位方法(TL-LMSD),该方法利用不同探测节点平均信号强度差构造特征向量,通过LSSVR回归建模获得表征特征向量与目标坐标映射关系的LSSVR模型,将各节点目标信号强度测量值的差值所构造特征向量输入LSSVR模型可实现目标定位.基于CC2430无线传感网络实验平台证明TL-LMSD方法目标定位均方根误差RMSE比MLE方法可减小29%～37%;TL-LMSD方法在LSSVR建模、无需重新建模2种情况下的目标定位耗时分别约为0.4s、0.04s.这表明TL-LMSD方法能显著减小信号强度值变化对目标定位结果的影响,提高目标定位准确度,并具有较好的实时性能. 号强度差构造特征向量,通过LSSVR回归建模获得表征特征向量与目标坐标映射关系的LSSVR模型,将各节点目标信号强度测量值的差值所构造特征向量输入LSSVR模型可实现目标定位.基于CC2430无线传感网络实验平台证明TL-LMSD方法目标定 均方根误差RMSE比MLE方法可减小29%~37%;TL-LMSD方法在LSSVR建模、无需重新建模2种情况下的目标定位耗时分别约为0.4s、0.04s.这表明TL-LMSD方法能显著减小信号强度值变化对目标定位结果的影响,提高目标定位准确度,并具有较好的实时性能. 号强度差构造特征向量,通过LSSVR回归建模获得     

Integrated CAD/CAPP/CAM system for electric discharge machining

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄＣＡＤ/ＣＡＰＰ/ＣＡＭｓｙｓｔｅｍｈａｓｂｅｅｎｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｐｒａｃｔｉｃｅｗｉｔｈｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｅｃｏｎｏｍｉｃｇａｉｎｓｉｎｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｆｉｅｌｄ.ＡｌｔｈｏｕｇｈａｆａｉｒｌｙｈｉｇｈｌｅｖｅｌｏｆａｕｔｏｍａｔｉｏｎｈａｓｂｅｅｎａｃｈｉｅｖｅｄｉｎＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＤｉｓｃｈａｒｇｅＭａｃｈｉｎｉｎｇ(ＥＤＭ)ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ,ｔｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆＥＤＭｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ…     

单排水孔轴对称填充流场解析解

工程中通常布置排水孔以降低岩体内部渗流压力.在运行过程中,充填物堵塞排水孔会限制排水能力,威胁工程安全.目前,对于填充排水孔的分析,主要考虑非填充区域的纯流体运动,却鲜有同时考虑填充区域和非填充区域的水流运动.鉴于此,建立自由流-渗流耦合理论模型,分析岩体内轴对称填充排水孔的流速分布,该理论模型中,排水孔中非填充区域纯...     

单向逐级加载劣化诱导三圆孔模型的力学响应

由于施工扰动会导致洞室群的围岩劣化，对洞室群失稳产生诱导效应。为模拟洞室拉破坏和剪破坏两种典型的破坏特征，分别设计了水平和对角倾斜间隔三圆孔平板水泥砂浆模型，分别为洞室间隔矩形空孔、石蜡填充空孔和石膏填充空孔，模拟围岩由强到弱损伤的诱导效应，并定义其劣化指标。利用数字散斑系统MatchID-2D研究单轴逐级加卸载循环下无填充、石蜡填充和石膏填充空孔条件下的变形破坏特征，发现诱导程度越强，模型破坏荷载越小；同样，诱导条件下对角倾斜间隔三圆孔较平孔的破坏荷载小，平孔模型以拉破坏为主，斜孔模型以剪破坏为主。利用FLAC3D数值模拟软件进行加卸载试验，对洞室周围进行变形监测与MatchID-2D的引伸计功能进行对比，分析诱导对通过平孔模型的圆孔中心和诱导平孔中部竖直方向收敛的影响规律，发现平孔诱导空孔填充材料能明显降低中间圆孔和诱导平孔收敛，斜孔模型中间圆孔收敛呈类似特征。     

三维CAD特征模型的多分辨率造型

为满足工业界对特征表示的三维CAD模型的特殊需求,提出了一种新型三维CAD模型的多分辨率造型方法,解决了传统多分辨率造型方法的许多不足：简单基于模型几何操作、不含工程设计信息和无法根据设计意图简化等.通过分析特征间的相互依赖关系,设计了一种“去依赖特征抑制”（de-dependence feature suppressing, DDFS）操作,以实现模型的任意层次简化.实践表明,该多分辨率造型方法不但可以大大降低模型复杂度,而且其简化模型更加符合工程设计人员的意图.     

L系统对植物的模拟绘制

利用分形中的L系统并结合几何造型技术对植物树木进行模拟绘制．其中,利用L系统构建三维特征树木,并给光秃秃的树枝点缀上花朵、叶子等．叶子的建模依然采用L系统的文法,每朵花是由一些花瓣按一定方式组合在一起形成的,花瓣的建模采用几何造型技术．实验证明：借助L系统与几何造型技术相结合的手段绘制的植物树木更接近真实景物,可以应用在计算机动画、虚拟现实场景的设计中．     

Effect of Ba Filling Fraction on Thermoelectric Properties of p-type Ba_yFe_(1.6)Co_(2.4)Sb_(12)

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｔｒａｎｓｐｏｒｔｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ (ｃｏｎｄｕｃｔｉｏｎｔｙｐｅ ,ｃａｒｒｉｅｒｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ,ｃａｒｒｉｅｒｍｏｂｉｌｉｔｙ ,ｃａｒｒｉｅｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｍａｓｓ)ａｎｄｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｔｒａｎｓｐｏｒｔｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ (ａｔｏｍｄｉｓ ｐｌａｃｅｍｅｎｔｐａｒａｍｅｔｅｒ ,ｍｅａｎｆｒｅｅｐａｔｈｏｆｐｈｏｎｏｎ ,ｌａｔｔｉｃｅｔｈｅｒｍａｌｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙ)ｏｆｆｉｌｌｅｄｓｋｕｔｔｅｒｕｄｉｔｅｃｏｍｐ…     

静态破碎剂对钢管径向膨胀压应力试验

为考察静态破碎过程中径向膨胀压应力沿孔深方向的分布,探究孔径、孔深、约束程度对径向膨胀压应力大小的影响规律,利用无缝钢管模拟钻孔,采用电阻应变片法测量了静态破碎剂在结硬过程中对21个试件的径向膨胀压应力.根据“钢管混凝土套箍理论”,将钢管截面面积与静态破碎剂截面面积的比值定义为约束程度.试验结果表明:静态破碎剂产生的径向膨胀压应力沿孔深方向并非均匀分布,一般钻孔中部和底部的膨胀压应力大于上部;孔径越大,孔底部与上部的径向膨胀压应力相差越大,相同时间内孔中部和底部所能达到的膨胀压应力越大,孔口溢出的破碎剂越多;孔深和约束程度对膨胀压应力的发展速度影响不大,孔中部和底部静态破碎剂所产生的膨胀压应力随着孔深或约束程度的增大而增大;选用合适孔深、较大孔径更有利于静态破碎剂发挥其膨胀潜力.     

高拉速下板坯浸入式水口参数的数模研究

采用数模研究了浸入式水口不同结构条件下，结晶器内钢水的流动状态，研究表明，浸入式水口侧孔的角度对流场影响不大，主要是钢水很难充满侧孔，且浸入式水口的管壁厚度不够，没有导流作用，水口侧孔的面积较小时，提高出口面积可减小流出速度，当流股充不满出口时，扩大出口面积，不能减小出口流速，在浸入式水口底部开孔，可以有效地起到分流作用，高拉速下，合适的底孔孔径，可以得到满意的流场。     

基于三维特征建模的液压机CAD系统

在分析目前单柱式液压机CAD设计应用的基础上,提出引入实例推理原理和三维特征建模的参数化设计体系结构,应用特征建模技术建立模型,实现液压机主要结构的三维设计。