面向设备点检故障根因分析的因果知识建模方法EI北大核心

设备点检记录是支撑故障原因分析与处理的重要信息来源,目前亟需对设备点检故障中的根因信息进行有效挖掘,以提升设备预防性维护的可靠性。鉴于此,首次将因果科学论引入制造领域,提出一种面向设备点检故障根因分析的因果知识建模方法。首先,从设备点检故障文档中提取事件知识,构建故障运维因果知识图谱;其次,定义故障运维因果知识规则,形成结构因果图模型;进而,设计一种基于ISPN的因果效应估计学习模型,对故障知识中混杂影响因素进行估计计算,挖掘出影响设备故障发生的语义关系,补全图谱节点间隐含的因果性语义链路;最后,以冶金设备点检故障文档的知识测试了所提方法,验证了因果知识模型估计设备故障根因知识间因果效应的可行性。     

基于XML的某测试设备故障诊断

以某型测试设备为研究对象,针对该设备的电路结构和工作特点,设计了基于XML的测试设备智能故障诊断系统。介绍了该诊断系统的故障诊断方案、故障库知识的获取以及故障诊断软件的设计。实践证明该故障监测诊断系统工作稳定、可靠性高,能够实现对测试设备故障的快速检测与定位。     

基于Web的开放式数控设备故障会诊技术研究

提出了一种新的设备远程故障诊断方法——基于Web的设备故障会诊技术，讨论了基于Web的开放式数控设备故障会诊系统的运行原理，详细论述了故障会诊系统服务平台的功能结构及其通用性与开放性的实现技术，并描述了设备故障会诊虚拟逻辑系统的构建模型及其运行方法。     

飞机自动化对接装配系统的故障维修决策

为保证飞机大部件自动化对接装配的安全性、可靠性和经济性,提出了面向装配系统现场设备的故障维修策略。在分析维修目标的基础上,构建了维修决策的数据模型。通过层次分析法、残缺判断矩阵处理机制和相容矩阵分析法,实现了设备故障实例各准则和指标权重的合理配置。基于数据标准化技术,由失效模式与影响分析故障描述,导出了故障风险度的评价模型。针对不同类别设备可靠性设计的差异性,引入综合维修模式,采用灰色聚类实现维修决策。该决策已应用在飞机大部件自动化对接装配系统中,提高了系统稳定性,降低了设备故障风险,同时控制了维修费用,并形成了维修策略知识库。     

基于实例推理的数控机床故障诊断系统研究

数控机床故障有效诊断与维护是提高数控机床的开机时间和开机率的关键技术之一.研究了一种基于实例推理的数控机床故障诊断专家系统,主要针对解决数控设备加工过程中常见故障、共性故障以及群发性故障.将数控故障诊断涉及的知识分为机床结构类知识、故障现象和故障部位影射知识库和历史故障实例库,采用基于产生式知识表达方式,在基于实例的基础上结合基于规则的方法.单机情况下应用表明,该系统能够较好地满足数控设备加工过程常见故障的发现和诊断.     

基于知识图谱的工艺推理系统

为了企业能够有效、准确地利用专家知识和数据,减少工艺人员的重复性劳动,开发了基于知识图谱的工艺自动推理(决策)系统。该系统利用知识图谱技术构建了三层次工艺信息模型,将工艺知识与设备资源组织在一起,实现了零件/特征级别的工艺自动决策。该系统采用B/S设计架构,能与Web环境中的其他数据主体无缝集成。通过某航空发动机锥齿轮轴在原型系统中的工艺决策,验证了系统的实用性。     

基于多智能体的设备性能退化评估系统建模

为解决设备性能退化评估与预测系统的建模问题,提出了一种基于多智能体的分层次模型。在该模型中,给出了系统的整体构架;根据设备的功能结构,划分了多个层次的性能退化评估与预测智能体,定义了各层次智能体的具体功能。该模型为系统的实施提供了指导模板。     

面向连铸设备维护维修和大修的知识模型

讨论了钢铁连铸设备生命周期内维护、维修与大修业务的特点和业内知识管理现状,在分析利用本体技术构建维护、维修和大修知识模型的意义之后,提出基于元本体、领域本体和应用本体三层结构用Web本体语言构建维护、维修和大修知识模型的思路:将元本体简单、合理的逻辑结构作为知识模型中抽象的顶层概念,来较优地体现事物之间具有的一般规律;在元本体之上结合维护、维修和大修领域知识结构构建领域本体;面向某钢铁企业连铸设备的维护、维修和大修业务,构建了设备结构、设备状态、设备故障和维护、维修和大修业务流程等相关知识模型.讨论了基于维护、维修和大修知识模型的可配置流程实例,以促进维护、维修和大修行业知识的共享与重用.     

数控机床的智能故障诊断技术研究

数控机床在现代制造业中发挥着重要作用。但是,数控机床的结构和运行过程较为复杂,设备容易出现故障。数控机床智能故障诊断技术能够自动预测和诊断设备故障,对于提供机床的可靠性具有重要意义。智能故障诊断技术的研究包括故障诊断系统、数据采集与预处理技术、故障诊断模型和故障诊断系统的实现4个方面。     

分层顺序测试优化方法研究

针对复杂层次系统的故障隔离问题.提出了一种分层顺序测试优化方法.首先基于层次系统故障与测试之间的关联关系,以及故障与不同层级可更换单元的隶属关系,结合故障的先验概率与可用测试成本,构造了层次系统故障隔离问题的数学描述模型;然后以信息增益为启发策略,提出了一种准多步前向搜索算法,实现了不同隔离级的测试顺序优化.经某型卫星电源系统试验验证结果表明,该方可显著提高层次系统的故障隔离效率.     

基于粗糙集的风机故障诊断专家系统知识获取

针对专家系统中知识获取的“瓶颈”问题、应用粗糙集理论建立风机故障诊断专家系统框架．并利用粗糙集的约简方法消去知识库中冗余的属性，实现了知识库的精简，有效地保持和完善了知识库的结构和性能．提高了知识获取的效率。此方法应用在风机故障诊断专家系统中．收到了良好的效果。     

基于知识重用的叉车总体设计系统研究

叉车设计是基于知识和经验的复杂性创造活动。为充分利用叉车过去设计的成功经验和知识,缩短叉车的开发周期,提高企业对市场的快速响应能力,提出基于CBR的叉车设计重用方法。按照该方法开发了叉车总体设计系统——HCDesign原型系统,分析了该系统的功能、结构以及实现模块,对系统的关键技术进行了研究。该系统对提高叉车设计水平,实现叉车总体设计信息化以及设计知识的共享,具有一定的理论意义和实用价值。     

数控机床故障诊断专家系统的设计

建立了一个数控机床故障诊断专家系统。详细地介绍了ＴＣＧ１６ＣＮＣ机床故障诊断专家系统的结构与功能，以及采用基于知识的诊断推理，诊断目标的建立、诊断知识库的组成两个关键性技术问题的解决方法。最后介绍了ＴＣＧ１６ＣＮＣ机床故障诊断专家系统在工厂的应用。     

基于知识网格的故障诊断专家系统模型

利用知识网格能够提供更广范围的知识获取与数据挖掘、便于构造更有效且完备的知识库以及知识库之间的知识共享与协同能力等特点,提出了基于知识网格的故障诊断专家系统模型,构造基于本体的故障诊断知识库、基于资源空间模型的知识规范管理、及其网格环境下故障诊断推理机制.知识网格故障诊断专家系统易于知识的动态扩充、知识的广域存放以及异构知识源的有效融合.该研究不仅为故障智能诊断研究提供了一条崭新的途径,同时也促使了传统专家系统的新发展.     

基于Internet的设备远程监控与故障诊断

随着Internet技术的不断发展,设备远程监控与故障诊断成为故障诊断技术发展的必然趋势。本文分析了设备远程监控与故障诊断的结构及工作模式,介绍一种基于Internet的设备远程监控与故障诊断系统,该系统利用现代计算机网络、通讯及自动控制等多项技术,将现场数据采集与处理,实时监控与决策等环节有机的结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对设备故障做出诊断,提高设备故障诊断的可靠性和智能化水平,实现监测,控制与诊断的一体化。     

面向汽车配件创新设计的知识管理系统

针对某企业集团的汽车配件创新设计需求，选择了面向知识集成的知识管理系统．提出了某企业集团的汽车配件创新设计系统的框架，分析了知识管理系统的作用；介绍了面向汽车配件创新设计的知识管理系统的设计思想、主要过程、主要特点和系统原型等。     

基于粗糙集理论的装载机故障诊断研究

采用粗糙集理论来进行装载机故障知识的获取，给出了装载机诊断推理的策略和流程。该方法提高了诊断系统的容错性，为在不完备信息下的装载机故障诊断提供了一种新的思路。实例诊断结果证明了该方法的有效性。     

基于LabVIEW的旋转机械远程故障诊断系统研究

针对北京燕山石化炼油厂某烟气轮机进行旋转机械远程故障诊断的研究,设计并开发了远程故障诊断系统原型.首先通过转子实验台模拟烟机的振动信号,以LabVIEW为平台对转子振动信号进行获取和分析;然后利用BP神经网络的方法对其进行故障诊断;最后通过B/S结构网络体系的构建,完成整个远程故障诊断原型系统的开发.     

气门磨损失效分析专家系统知识库的构建与推理研究

在讨论气门磨损失效形式和影响因素的基础上,建立了发动机气门磨损失效分析专家系统的知识库,提出了气门磨损失效分析专家系统的知识库结构——树状结构、知识获取与表示方法,给出了采用数据库技术构造的知识库体系与推理机制。在气门磨损失效分析专家系统中,要提高产生式系统的可理解性,应当通过对规则的适当划分,将规则组织成易于管理的功能模块。将故障树分析法和基于产生式规则的失效诊断专家系统有机地结合起来,能很好的解决基于产生式规则的专家系统最突出的弱点,即知识获取难的问题。为了更快、更准寻找到气门磨损失效的影响因素,采用最好优先搜索法。     

基于知识库的某型飞机平显故障诊断系统

提出了基于知识库的某型飞机平显故障诊断系统.文中给出系统总体结构模型和面向对象模型,提出了规则推理、神经网络推理和模糊逻辑推理三者并行推理的方法,能节省推理时间并且各模块之间可以相互学习提高诊断能力.最后给出了系统的功能和实现方法.