考虑电流保护可靠性的分布式电源准入容量研究

为了研究配电网对分布式电源的最大准入容量,利用DIg SILETT建立同步发电机型的分布式电源,分析配电网各个母线对分布式电源的准入容量以及限制因素。仿真分析结果表明,在不改变现有三段式电流保护的前提下,从分布式电源接入对配电网电流保护可靠性影响角度进行分析,不同母线对分布式电源准入容量的限制差异较大,最后提出可以通过重新整定保护装置的动作值和采用电压电流连锁速断保护来提高分布式电源的准入容量。     

逆变型电源容量与电流保护

与传统电源不同,逆变型电源多具有非线性的特点,其故障分析不适合使用传统方法,即基于线性系统的配电系统分析方法。在总结常规逆变电源控制策略基础上,利用对称分量法建立逆变电源的故障模型,讨论其容量与电流保护之间的关系。结果表明,对于含有逆变电源的配电网,为了保证其电流保护正常工作,电流保护的整定值应当按照其中的最小值来进行整定。     

基于谐波约束的配电网光伏最大准入容量计算

首先,分析了光伏逆变器产生的谐波特点,并根据不同光伏装机容量产生的谐波注入电流计算了谐波潮流,建立了谐波评估模型。其次,建立了以节点电压和线路传输功率等限制因素影响下的最大准入容量计算模型,并结合谐波评估结果给出最佳配置模式。最后,通过算例计算,得出了配电网中分布式光伏接入位置对接入容量影响的规律,并通过计算得出了综合考虑光伏接入容量和谐波畸变率大小的最佳光伏接入位置。     

含逆变型分布式电源的不平衡配电网短路电流计算方法研究

逆变型分布式电源(IBDG)的输出由其控制策略决定而具有很强的非线性,使传统配电网的短路电流计算方法不再适用,而配电网的不对称更是进一步增加了其短路计算的难度.根据对称分量法推导出不平衡配电网的故障点各序电流,提出一种基于序网络迭代修正的不平衡配电网短路电流计算方法,在每一次迭代中,根据当前节点各序电压分别修正IBDG...     

光伏接入对配电网电能质量的影响及 最大接入容量分析

摘要： 利用DIgSILENT/PowerFactory仿真软件,搭建了某地区10 kV配电网典型接线模型,从电压偏差、电压波动、三相电压不平衡和谐波畸变等方面分析了分布式光伏接入对该地区配电网电能质量的影响。针对不同的典型接线形式,以电能质量为约束计算了配电网的分布式光伏的最大接入容量。结果表明,分布式光伏在馈线末端接入时,对电能质量的影响最大;电能质量满足要求时,各类型配电网所允许接入的最大光伏容量为负荷的35%~50%,主要制约因素为电压偏差。     

分布式电源接入贵州高压配网最大接入容量分析

文章提出了一种最大接入容量分析方法,并应用于贵州电网的实际规划中,得到不同DG接入高压配网时对节点电压影响的规律,并重点探讨了制约DG节点电压越限制约和线路输送容量限制制约的关系。研究结果表明,DG接入一般会使得节点电压升高,但当容量较大时,尤其是线路潮流出现反送时,由于线路中有功、无功损耗较大,接入DG的节点电压可能不升反降,使得节点电压不会过高而越限。同时,还根据贵州多地区的计算结果,对DG最大接入容量的制约因素的规律进行了分析总结。     

含分布式能源的配电网极端可接入容量估算研究

摘要： 含分布式能源的大规模接入,通常依靠灵活的网络结构和较大的容量裕度来应对配电网的不确定性,以保证电力系统的安全可靠性。采用传统方法对配电网可接入容量估算时,难以处理各类不确定因素,存在估算误差大的问题。提出一种基于模糊层次分析的含分布式能源的含分布式能源的配电网极端可接入容量估算方法。该方法先结合增量法对含分布式能源的配电网极端可接入容量估算进行评价,对影响可接入容量估算的各种不确定性因素进行分析,组建含分布式能源的配电网分析模型和配电网最大准入容量模型,并依据其物理意义组建概率分布函数,求解不确定性因素的期望值和方差,在此基础上组建配电网极端可接入容量估算的指标体系,结合层次分析与灰色理论构造含分布式能源的配电网极端可接入容量估算模型。实验结果表明,所提方法能够有效提升含分布式能源的配电网极端可接入容量估算精度,且估算效率较优。     

基于可靠性成本—效益理论的分布式电源接入容量分析

为了发挥分布式电源的环境价值,提出一种采用停电损失和环境成本定量描述可靠性效益的方法,运用成本效益分析理论建立含分布式电源配电网可靠性经济评价的目标函数,寻求配电网中最优分布式电源接入容量的确定。采用二分法算法寻求目标函数的最优解。计算结果表明,考虑环境效益的分布式电源最优接入容量,可使相同投资产生的经济效益最大,同时也验证了所提出算法的有效性和实用性。     

计及逆变型分布式电源的有源配电网单相接地故障分析

风电、光伏等可再生能源以逆变型分布式电源(IIDG)形式并网后,使配电网成为有源配电网,其接地故障分布特点与传统配电网不同。文章通过分析恒功率控制型和低电压穿越控制型IIDG故障电流特性,建立其故障等值模型,然后,针对不接地系统建立计及IIDG的单相接地故障分析模型,分析并网变压器中性点不同接地方式和IIDG的接入位置下,故障点电流以及IIDG至故障点间线路零序电流特征分布,最后,通过PSCAD/EMTDC建立含IIDG接入的配电网故障仿真模型,验证了单相接地故障建模及分析方法的有效性。     

风电场接入电力系统最佳接入点选择

分析了风力发电的特性,建立了基于双馈感应风力发电机(Doubly-Fed Induction Generator,DFIG)的风力发电系统的动态数学模型。利用MATLAB/Simulink仿真软件,对风电场接入典型电力系统的接入点选择进行了仿真。仿真结果表明,通过合理选择风电场的接入点,可以减小风电场对电力系统的影响。     

基于电子式电流互感器的差动保护研究

针对区外故障切除后造成差动保护误动很大程度由电流互感器(TA)饱和所致,分析了变压器和发电机差动保护误动的主要原因,提出了一种基于电子式电流互感器(ETA)的差动保护,信号传感器采用不饱和的空心线圈,前段采用悬浮式电源供电,以光纤作为信号传输媒介,保护原理采用成熟可靠的二段式折线比率保护加谐波闭锁.试验结果表明,该方法可防止TA饱和导致的误动,可大幅提高差动保护可靠性.     

基于三角模糊数的联系数模型的水资源承载力评价

针对水资源系统的模糊性和不确定性,基于集对分析理论,构建水资源承载力评价指标体系,采用主成分分析法确定权重,建立联系数模型评价水资源承载力等级。同时,用三角模糊数表示联系数中的差异度系数,表现其在区间[-1,1]上的随机性和不确定性,运用期望-方差排序法对模型评价结果排序,再进行综合分析。对山东省2006～2015年数据进行实例分析结果表明,山东省水资源承载力水平呈波动状态,但总体呈逐步提升趋势;通过权重分析提取影响山东省水资源承载力的主要因素为农业用水效率、水资源量和水生态环境,在天然水资源量基本稳定的情况下,提高农业用水效率、改善水生态环境可有效提升水资源承载力水平。     

基于改进扰动观察法的光伏电池最大功率跟踪

有效地提高光伏电池的利用率对光伏系统至关重要,为此建立了具有通用性的光伏电池工程实用模型及相应的Boost转换电路,采用改进的扰动观察法控制Boost电路占空比实现光伏电池最大功率跟踪(MPPT),阐述了其实现策略并进行仿真验证。结果表明,外界温度、光照变化条件下该方法可精确跟踪光伏电池的最大功率点,实现光伏电池的高效转换。     

基于MOEA/D算法的DWF最大准入功率计算方法研究

随着分散式风电场(Dispersed Wind Farm,简称DWF)高比例接入配电网,电网的电压稳定性和电能质量受到越来越大的影响。在并网过程中,DWF选址定容的不合理操作使得网损消耗和电压不稳定问题尤为突出。在综合考虑电网潮流与电压平衡、功率与装机容量限制的条件下,建立以总网损消耗最小、节点电压稳定裕度最大以及DWF接入容量最大为目标函数的含DWF的配电网多目标优化模型,并采用MOEA/D算法进行求解。在求解过程中,MOEA/D算法通过结合Tchebycheff分解算法与差分进化算法对模型进行优化求解,在保证种群多样性的同时,提高了对Pareto解集的寻优能力,获得了高质量的优化结果。最后,经算例验证了方案的合理性和有效性。     

基于Simulink的光伏电池最大功率点跟踪方法仿真研究

针对常用的最大功率点跟踪算法（MPPT）各自的缺点,运用CV法快速启动MPPT控制,再根据功率变化量选择采用基于温度系数修正的CV法或小步长PO法跟踪最大功率点,给出了该方法的工作原理及控制流程图,并基于Simulink平台搭建了该方法的仿真模型,进行了仿真分析。结果表明,该方法启动MPPT的速度明显加快,最大功率点跟踪过程中未发生误判现象,功率损耗明显减小,且在温度和光照变化时能准确、平稳地跟踪到最大功率点。     

太阳能电池最大功率跟踪的线性近似法分析

对太阳能电池最大功率的跟踪方法——线性近似法进行了实验分析,考察单晶硅、多晶硅、非晶硅三种材料的太阳能电池最佳工作电压Um、最佳工作电流,Im和最大输出功率Pm随光照强度的变化情况.结果发现:对同一种太阳能电池,光照强度改变时,Um可以认为基本不变;Im和Pm与光照强度均呈线性关系.同一光照强度下,单晶硅电池最佳工作点...     

基于模糊自适应PI控制的光伏发电MPPT

介绍了光伏发电过程中最大功率点跟踪(MPPT)原理,并简要分析了常规控制算法在最大功率跟踪控制中的优缺点,提出将模糊自适应PI控制算法应用到光伏系统最大功率点跟踪的控制中,该控制方法能快速响应外界环境的变化,获得系统最大功率点,且可以有效消除系统在最大功率点附近的振荡现象,提高系统的稳定性。仿真结果表明,该方法能使系统稳定地工作在最大功率点,并且控制精度高,能灵敏反应外界环境的变化。