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气固两相流中基于神经网络的固相质量流量检测方法的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
用神经网络的自学习算法对采样数据进行辨识得出固相质量流量的黑箱模型,实现固相质量流量的在线测量。实验结果,模型最大测量误差为10% 相似文献
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介绍一种气固两相流固质量流量测量新技术,它利用传热学的原理,通过两点气体的流速测量,湿度测量和信息融合处理,可以实现固相质量流量的测量。 相似文献
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气力输送分支管路流量分配特性的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在水平T形分支管道中,用压缩空气作为输送气体,对不同粒径的砂石进行气力输送试验。分别通过试验和改进型BP神经网络预测两种方法对表观气速和分支管路流量控制阀开度变化时,固相在分支管路中的分配特性进行了研究。结果表明,随着表观气速减小和两分支管路流量控制阀开度差值变大,固相流量在两分支管中的分配产生较大差异。试验值和改进型BP网络预测值的对比结果表明,二者相互吻合较好,说明采用改进型的BP网络来模拟固相在分支管路中的分配特性适应性较好。 相似文献
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引言在液压工业及化工工业中,对于管道内的流量测定是十分重要和必不可少的。目前国内采用的流量检测方法大多为有损检测。这种检测方法是在管道中设置流量计,有时会破坏原有的速度场,影响测试精度,使用也不方便。国外近年来利用多普勒效应制作无损流量计, 相似文献
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精矿浆体管道输送流量检测研究 总被引:2,自引:1,他引:2
针对精矿浆体管道输送流量难以准确检测的问题,在浆体管道输送试验基地进行输运试验与研究。分析精矿流体特性与浆体浓度变化及气泡等对电磁流量计检测流量的影响。设计一种基于多传感器信息融合的流量检测系统,给出其检测系统结构框图。提取流体状态的特征量:差压波动系数、流量波动系数、浆体密度等,并研究其与流量的相关性。将精矿浆体管道输送过程划分为5个阶段,根据特征量识别所获数据所处阶段。采用分层产生式规则的专家系统对每个阶段检测的流量进行真伪辨别和融合修正处理。给出了带浆停泵再启动与多泵串联批量输送铁精矿浆体的流量试验曲线,说明系统能在各种工况下准确地检测输送流量。 相似文献
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水厂流量水位监测及控制系统的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍水厂流量、水位监测及控制系统的结构和功能,对不满足直科段要求条件的进水流量提出了一种有实用价值的测量方法。实际使用说明该方法有效可行,装置性能稳定、使用方便、运行可靠。 相似文献
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《机械工程与自动化》2015,(5)
针对颗粒在密相输送过程中经常会出现的堵塞问题,运用气固两相流动理论中的欧拉—欧拉模型和湍流模型,使用流体有限元软件Fluent,对L型管道中的颗粒浓度分布规律进行数值模拟。分析和讨论气体风速、进口处颗粒的体积含量对L型管道内颗粒浓度分布以及出口处颗粒速度的影响。 相似文献
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管流截面流型作为描述气固两相流的重要参数之一,极大地影响着两相流动压力损失和传热传质等特性,同时还影响着其他参数(如流量、分相含率等)的准确测量以及流动系统的运行特性。传统的检测方法由于难以获得能真正反映流型的管道截面局部分布的实时信息,在工业应用中受到了限制。有鉴于此,在光学层析成像技术的基础上,提出了一种基于学习矢量量化神经网络的气固两相流流型识别方法,详细介绍了这种网络的结构、学习算法、训练样本集的确定等。通过计算机仿真,实验结果表明此方法对于气固两相流的8种流型能有较好的识别能力,为两相流参数检测提供了一种新的思路与方法。 相似文献
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管内伴有盐析两相流动的研究是了解盐析机理的重要途径。运用相位多普勒粒子分析仪(Phase-Doppler particle analyzer, PDPA)对层流状态下管内Na2SO4溶液的盐析流动规律进行了测量,并详细分析盐析粒子成核速度和溶液流动参数之间的相互关系。试验采用激光单点测量方法对管内充分发展的层流溶液不同截面进行非接触式两相流测量,测量结果表明,随着溶液过饱和度、流动速度及降温速度的变化,管内Na2SO4晶体的盐析速率均会发生不同的变化;盐析粒子的出现对管内层流场产生一定的扰动,扰动引起的湍流脉动提高传热效率从而又加快盐析粒子的形成;所运用的试验手段及分析方法将为研究盐析两相流、掌握动态盐析机理及输送盐溶液装置的优化设计提供一定的参考。 相似文献
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用DPM模型模拟预热器内两相流场研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对旋风筒内复杂的气固两相湍流运动,采用DPM模型对五级旋风预热器的C 5部分进行了数值模拟,通过对结果的研究,得出了旋风筒内气固运动的规律,并在计算的基础上对颗粒的运动规律进行了探讨。 相似文献