基于特征样本核主元分析的TE过程快速故障辨识方法

核主元分析（KPCA）在非线性系统的故障检测方面明显优于普通的PCA方法,但存在无法进行故障辨识以及在故障诊断过程常常出现核矩阵K计算困难等难题。针对上述问题,提出了一种基于特征样本核主元分析方法（FS-KPCA）非线性故障辨识方法。首先采用特征样本（FS）提取方法有效解决核矩阵K的计算量问题。然后利用计算核函数的偏导方法求取KPCA监控中每个原始变量对统计量T²和SPE的贡献率,利用每个变量对监控统计量贡献程度的不同,可以辨识出故障源。将上述方法应用到TE过程,仿真结果表明该方法不仅能够有效辨识故障,而且提高了故障检测和辨识速度。     

基于双层局部KPCA的非线性过程微小故障检测方法

针对传统核主元分析（KPCA）方法难以有效检测微小故障的问题,提出一种基于双层局部核主元分析（double-level local kernel principal component analysis,DLKPCA）的非线性过程微小故障检测方法。该方法从变量和样本两个角度来挖掘数据内部的局部信息,以提高故障检测能力。首先,利用变量分块思想,基于不同变量与核主元之间互信息相关度的相似性,将所有过程变量划分多个局部变量块。然后,构建基于得分向量和特征值的残差函数以挖掘样本局部信息。最后利用贝叶斯融合策略对各块的结果进行融合。在田纳西-伊斯曼基准过程的仿真结果表明,在微小故障检测方面,本文所提方法具有比传统KPCA方法更好的故障检测性能。     

基于KPCA-LSSVM的软测量建模方法

提出了一种将核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的软测量建模方法.核主成分分析能够对样本数据进行特征提取,消除数据的相关性.本文利用KPCA提取主元,降低样本的维数;然后利用最小二乘支持向量机进行建模,不仅降低了模型的复杂性,而且提高了模型的泛化能力.用该方法建立柴油凝点的软测量模型,和其他...     

基于WPRKPCA的非线性化工过程微小故障检测

传统核主元分析法（KPCA）是一种广泛应用的非线性化工过程故障检测方法,但是其未充分利用过程数据的概率分布信息,往往难以有效检测过程中的微小故障。针对传统KPCA方法的局限性,本文提出了一种基于加权概率相关核主元分析（WPRKPCA）的非线性化工过程微小故障检测方法。与传统KPCA方法监控核成分的变化不同,该方法利用Kullback Leibler散度（KLD）度量核成分的概率分布变化,进而建立基于KLD成分的统计监控模型,以充分挖掘过程数据所包含的概率信息。进一步考虑到不同KLD成分承载故障信息的差异性,该方法设计了一种基于核密度估计的指数加权策略,根据KLD成分描述故障信息程度的差异分配相应的权值,以加强监控模型对微小故障检测的灵敏性。在一个数值例子和连续搅拌反应器（CSTR）系统上的仿真结果表明,本文所提方法具有比传统KPCA方法更好的微小故障检测性能。     

基于MKECA的非高斯性和非线性共存的间歇过程监测

多向核独立成分分析（multiway kernel independent component analysis,MKICA）在监测间歇过程非高斯性和非线性方面取得了广泛应用,其仅仅是将线性独立成分分析（independent component analysis,ICA）方法利用核主成分分析（kernel principal component analysis,KPCA）白化扩展到非线性领域,但数据经KPCA白化后只考虑数据信息最大化未考虑数据簇结构信息的不足,为解决此问题,采用核熵成分分析（kernel entropy component analysis,KECA）代替KPCA白化的过程监测方法。该方法首先利用AT展开方法将过程三维数据变为二维数据;其次用KECA进行白化处理的同时解决数据的非线性;然后建立ICA监测模型用于非高斯生产过程监测;最后将该方法应用到青霉素发酵仿真和实际的工业过程并与MKICA方法进行对比,验证该方法的有效性。     

基于双层局部KPCA的非线性过程微小故障检测方法

针对传统核主元分析(KPCA)方法难以有效检测微小故障的问题,提出一种基于双层局部核主元分析(double-level local kernel principal component analysis,DLKPCA)的非线性过程微小故障检测方法。该方法从变量和样本两个角度来挖掘数据内部的局部信息,以提高故障检测能力。首先,利用变量分块思想,基于不同变量与核主元之间互信息相关度的相似性,将所有过程变量划分多个局部变量块。然后,构建基于得分向量和特征值的残差函数以挖掘样本局部信息。最后利用贝叶斯融合策略对各块的结果进行融合。在田纳西-伊斯曼基准过程的仿真结果表明,在微小故障检测方面,本文所提方法具有比传统KPCA方法更好的故障检测性能。     

基于加权统计局部核主元分析的非线性化工过程微小故障诊断方法

传统统计局部核主元分析（statistical local kernel principal component analysis, SLKPCA）在构造改进残差时未考虑样本的差异性,使得故障样本信息易于被其他样本所掩盖,针对该问题,提出一种基于加权统计局部核主元分析（weighted statistical local kernel principal component analysis, WSLKPCA）的非线性化工过程微小故障诊断方法。该方法首先利用KPCA获取过程的得分向量和特征值并构建初始残差。然后设计了一种基于测试样本与训练样本之间距离的加权策略构建加权改进残差,对含有较强微小故障信息的样本赋予较大权值,以增强故障样本的影响。最后,采用基于测量变量与监控统计量之间的加权互信息构建贡献图以识别故障源变量。在连续搅拌反应釜和田纳西伊斯曼（Tennessee Eastman, TE）化工过程上的仿真结果表明,所提方法具有良好的微小故障检测与识别性能。     

固相萃取富集-气相色谱法测定人参中的五氯硝基苯及其代谢物

建立了以固相萃取技术富集,气相色谱法进行分离和检测五氯硝基苯及其代谢物的方法。人参中的五氯硝基苯及其代谢物用大连化物所C18小柱进行固相萃取。采用HP-5弹性石英毛细管柱分离样品,GC-ECD检测五氯硝基苯及其代谢物的残留量,方法的线性范围为1.75×10-7～2.01×10-4μg;最小检测量为1×10-12～2.5×10-12g;平均回收率为90.7%～97.8%;RSD为0.7%～2.4%。本法操作简便、灵敏、回收率高。     

含吡啶杂环氯化铵阳离子表面活性剂的杀菌活性

旨在筛选具有较好的水溶性、绿色环保、对植物病原菌具有较强杀菌性的杀菌剂。利用琼脂平板稀释法测定不同碳链长度的含吡啶杂环氯化铵（简称C8,C10,C12,C14,C16）阳离子表面活性剂对四种植物病原菌的离体杀菌活性,求出毒力回归方程,并计算有效抑菌浓度EC_(50)值。结果表明：碳链长度为12的含吡啶杂环氯化铵（C12）阳离子表面活性剂对水稻纹枯病原菌的EC_(50)=9.69×10~(-3)?g/L、对照药井岗霉素的EC_(50)=7.02×10~(-2)?g/L;对西瓜枯萎病原菌的EC_(50)=2.93×10~(-2)?g/L、对照药甲基布拖津的EC_(50)=0.506?g/L;对苹果腐烂病原菌的EC_(50)=1.57×10~(-5)?g/L、对照药苯醚甲环唑的EC_(50)=3.50×10~(-4)?g/L;对番茄灰霉病原菌的EC_(50)=1.85×10~(-4)?g/L、对照药菌恶唑的EC_(50)=2.04×10~(-3)?g/L。即C12对四种病原菌的EC_(50)值明显低于对照药剂,具有较好的杀菌活性,具有进一步研究的价值。通过相同试验方法进一步得到C12对四种病原菌的最小抑菌浓度（MIC）分别为0.094,0.091,0.083和0.087?g/L。为含吡啶杂环氯化铵阳离子表面活性剂对植物病原菌的防治研究提供依据。     

基于辅助变量KNN分析的软测量建模方法

提出一种基于辅助变量最近邻（KNN）分析的软测量建模方法,该方法将KNN算法应用于辅助变量分类,根据分类结果,应用核主成分分析（KPCA）和支持向量回归机（SVR）相结合进行软测量建模。KNN分析独立于后继回归模型,却又直接影响模型结构,KPCA作为中间层,在KNN分类结果指导下提取不同类别包含辅助变量高阶信息的特征主元,然后使用SVR建立特征主元和主导变量之间的回归模型。用该方法建立粗汽油干点软测量模型,结果表明KNN-KPCA-SVR（KKS）模型的预测精度和泛化能力优于线性PLS、RBF核函数SVR和KPCA-SVM模型。     

废胶粉/碳九石油树脂复合改性高黏沥青及其混合料性能评价与对比

为提高废胶粉(WCR)改性沥青的黏弹性能,研制了 WCR/碳九石油树脂(C9PR)复合改性高黏沥青及其混合料,考察了改性高黏沥青的物理性能和储存稳定性,同时通过一般路用性能试验、动态蠕变试验、疲劳拉伸试验和间接拉伸疲劳试验评价了其OGFC-13混合料的性能,并与普通WCR改性沥青和市售高黏沥青及其混合料进行了对比.结果...     

锂离子电池正极材料铌掺杂LiNiO2 的制备与电化学性能

为了提高LiNiO₂的电化学性能,用固相反应法制备了铌掺杂LiNiO₂材料,并用X射线衍射（XRD）分析、恒电流滴定技术（GITT）、电化学阻抗谱（EIS）等方法研究铌掺杂量对LiNiO₂的结构和性能的影响。结果表明适量的铌（Nb）掺杂可以提高LiNiO₂层状结构的有序程度,降低Li⁺/Ni²⁺混合程度,降低电荷转移阻抗,提高活性材料中锂离子的扩散系数。其中LiNi_0.99Nb_0.01O₂在0.5C循环100次的容量保持率为91.4%,5C时放电比容量为143 mA·h/g。而未掺杂铌的LiNiO₂在相同条件下的容量保持率和比容量仅为69.2%和127 mA·h/g。结果说明铌掺杂能够有效提高LiNiO₂的电化学性能。     

富氧条件下稀土修饰的Co/MOR催化剂上甲烷选择性催化还原一氧化氮性能

以丝光沸石分子筛(MOR)为载体,采用浸溃法制备以钴为主活性组分和稀土金属为催化剂助剂的M(1)Co(10)/MOR(M=La、Ce、Pr和Nd)系列催化剂,考察其在富氧条件下选择性催化还原NO的性能.采用XRD、热重-质谱连用系统和NH3-TPD等方法对催化剂进行表征.XRD结果表明,Co物种主要以Co3O4形式存在...     

添加剂对自反应喷射成形Ti(C_(0.3),N_(0.7))-TiB_2基复相陶瓷结构及性能的影响

为了改善自反应喷射成形Ti(C0.3,N0.7)-TiB2基复相结构陶瓷坯件的组织和性能,以Ti-B4C-C(以蔗糖为前驱体)/5%(质量分数,下同)Al为基础体系,再分别添加不同质量分数的Co粉和Ni-Al合金粉(Co+Ni-Al),进行自反应喷射成形制备陶瓷坯件,所用自反应喷射成形是采用自蔓延高温合成粉体和空气火焰粉未喷涂技术相结合的涂覆成型。比较了Co和Ni-Al对喷射坯件组织结构及性能的影响。研究发现:加入10%(Co+Ni-Al)粉末后,坯件的主相仍为Ti(C0.3,N0.7)和TiB2,但发现少量由TiCo和TiNi组成的白色新相,Ti(C0.3,N0.7)晶粒显著细化,坯件的致密度、硬度和断裂韧性都有明显提高。保持Co+Ni-Al含量10%不变,随Co与(Co+Ni-Al)质量比的增大,Ti(C0.3,N0.7)晶粒尺寸趋于均匀,TiB2晶粒逐渐转变为规则的六方片晶,且晶粒尺寸变大,TiCo和TiNi在坯件中分布趋于均匀,坯件断裂韧性逐渐增加,而硬度和致密度逐渐下降。     

Pt0．55Co0．45合金应用不同的碳基体作为质子交换膜燃料电池阴极催化剂的研究

分别选用VulcanXC-72和双壁碳纳米管（DWCNTs）作为碳基体,采用化学还原法制备了20％的Pt0.5Co0．45／C催化剂。合成的材料Pt055co0.45／C采用XRD和TEM手段进行表征,电化学性能通过循环伏安（CV）和稳态技术进行了检测。电化学测试结果表明,Pr0.55Co0.45／DWCNTs对氧还砸催化性能优于Pt055C0045／VulcanXC-72,并HDWCNTs具有比VulcanXC．72更好的稳定性。这说明DWCNTs是比VulcanXC－72更有效地催化剂载体。     

不同碳源合成Li2MnSiO4／C正极材料的电化学性能

采用溶胶一凝胶法合成Li2MnSiO4并以葡萄糖、己二酸和蔗糖为碳源合成Li2MnSiO4／C材料,对其进行XRD物相分析和SEM形貌分析。对合成出的Li2MnSiO4及Li2MnSiO4／C电极进行了充放电和电化学阻抗谱（EIS）测试。充放电结果表明碳包覆可以提高Li2MnSiO4放电容量,EIS结果说明,Li2MnSiO4／C能够减少电荷传递电阻,增加锂离子在颗粒内部的扩散速率,从而提高材料的电化学性能。     

PPDI型热塑性聚氨酯弹性体的制备与性能研究

以对苯二异氰酸酯(PPDI)、低聚物二元醇和1,4-丁二醇为原料合成PPDI型热塑性聚氨酯弹性体(TPU),考察了软段种类和相对分子质量、硬段含量、R值(n(NCO)∶n(OH))等对其性能的影响,并与MDI型TPU的动态力学性能作比较.结果表明,聚ε-己内酯(PCL)体系TPU具有良好的性能,硬段含量和R值的提高均可...     

二维鼓泡床内气泡尺寸分布的实验与CFD模拟

在有机玻璃制成的二维鼓泡床(0.20m×0.02m×2.00m)内,采用摄像法对空气－自来水的气液两相体系的气泡尺寸分布进行了考察。以商业计算流体力学软件ANSYS CFX 10.0为平台,在双流体模型的基础上,采用k-ε湍流模型和GRACE曳力模型对气液鼓泡床内流体动力学行为进行了多相流CFD数值模拟。结果表明 MUSIG(Multiple Size Group)模型实现了对多气泡体系内气泡尺寸分布特性的考察,气泡尺寸分布的模拟结果与实验结果吻合得较好,从而说明了考虑了气泡聚并破碎的MUSIG模型能很好地反映出鼓泡床内气泡尺寸分布特性。     

Migration of phthalate and non‐phthalate plasticizers out of plasticized PVC films into air

The aim of the present work is to provide information about the migration of phthalate and non‐phthalate plasticizers generally used in flexible polyvinyl chloride (PVC) applications. Plastisols (pastes) were prepared by mixing PVC, plasticizer, and thermal stabilizer. The plasticized PVC (p‐PVC) films are obtained by gelation at 160°C for 15 min. The p‐PVC films were heat treated at 50, 85, 100, 130, and 160°C up to 420 min to follow the mass loss to find out diffusivity of plasticizer out of films into air and to determine related activation energies. The films having di‐octyl terephthalate (DOTP) and di‐isononyl 1,2‐cyclohexanedicarboxylic acid (DINCH) exhibited the lowest mass loss in general, among the phthalate and non‐phthalate plasticizer having p‐PVC films, respectively, as confirmed by FTIR investigation. The same tendency was observed for diffusion coefficients and for the activation energies of migration. The diffusion coefficients were found to be around 3.5 × 10^?18–2.1 × 10^?17 m²/sec for the studied plasticizers in PVC at 50°C and around 4.0 × 10^?15–9.9 × 10^?14 m²/sec at 160°C. The activation energies for 85–160°C interval were determined to be between 70 and 153 kJ/mol (0.72–1.58 eV) for the plasticizers used herein those could be treated as a homologous series as deduced from the related compensation factors. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci., 2013     

Study of Chromatographic Separation of Cesium,Europium, and Cobalt on Different Types of Tungstocerate Column Matrices

Interactions of ¹³⁴Cs(I), ^152,154Eu(III), and ⁶⁰Co(II) ions from HCl acid solutions with tungstocerate(IV) gel matrices, dried at 50°C, have been individually investigated by the batch equilibration method. The selectivity sequence was found to be in the order: Cs(I) >Eu(III) >Co(II). The breakthrough capacities of 12‐tungstocerate(IV) for Cs(I), Eu(III), and Co(II) were found to be 1.00, 0.55, and 0.26 mmol/g of the sorbent, respectively. In addition, a mixture of these radionuclides [6.20 × 10^?3 M Cs(I), 3.53 × 10^?3 M Eu(III), and 1.4 × 10^?3 M Co(II)], in 150 ml of 0.02 M HCl solution was passed through 1‐g 12‐tungstocerate(IV) chromatographic column. Quantitative uptake of both ¹³⁴Cs(I) and ^152,154Eu(III) has been achieved, while only ?22% of ⁶⁰Co(II) has been retained. Then, quantitative elution of the retained fraction of Co(II) was achieved with 14 ml of 0.1 M HCl acid solution leaving Eu(III) and Cs(I) strongly retained onto the column. Quantitative elutions of Eu(III) and Cs(I) were achieved by passing 20 ml of 0.3 M HCl and 16 ml of 2 M HCl acid solutions, respectively.