面向产品配置的模块形成及划分方法

产品配置要考虑客户需求、模块组合复杂度、设计复杂度和成本,合理模块划分是产品配置基础。通过分析客户需求和零部件各相关性因素,建立零部件模糊相似性矩阵,并构建零部件模糊聚类树,描述模块的形成过程。提出采用复合λ对模糊聚类树截距,以组合复杂度、设计复杂度和成本为优化目标进行模块划分。利用遗传算法进行模块划分的优化,得到各λ值,进而得到模块划分的优化结果。此方法不仅考虑零部件之间相关的紧密程度,而且考虑模块划分的目的,以某天文圆顶为例说明了该方法的可行性和适用性。     

面向产品变型设计的模块划分方法

首先进行客户需求分析和功能分解,其次将功能映射到结构以确定结构元,通过对零部件功能和结构相关度分析,分别建立以下3个相关度矩阵——基于客户需求的零部件相关度矩阵、功能相关度矩阵和结构相关度矩阵,分配好各自的权重系数后,综合该3个矩阵建立综合相关度矩阵.由模糊聚类方法得到不同的划分方案.依据信息熵的思想,从面向产品变型设计的角度,提出以装配复杂度、客户参与变型设计复杂度、模块之间独立性与模块内部元素亲密度为优化目标,建立模块划分方案数学评价模型,从而得到较合理的划分方案.最后根据提出的3条调整准则对划分方案进行适当调整以符合实际需要.以电动双梁式桥式起重机中的桥架为例进行模块划分,验证划分方法.     

基于模糊聚类的机械产品模块划分过程分析

模块创建是机械产品模块化设计中的核心环节,文中对机械产品进行了功能分析,构造了相关度矩阵;依据模糊等价矩阵,利用基于传递闭包法的模糊聚类分析对机械产品进行了模块划分.以某型履带车辆侧减速器为研究对象,对其进行了模块划分,验证了将基于传递闭包法的模糊聚类机械产品应用于模块创建过程的可行性.     

批量客户化生产模式下的模块划分方法研究

在批量客户化生产模式下,不仅要考虑客户对产品的多品种小批量的功能需求,又要满足客户对产品的大批量生产的低成本的要求,合理有效的模块划分是解决上述矛盾的关键。在模糊聚类分析及信息熵理论的基础上,提出了考虑客户需求、产品的装配、成本和维修等综合因素的模块划分方法和策略,分析了模块聚类的相关准则和基于信息熵的量化评价方法,建立了相应的数学评价模型,并以电钻为例,利用提出的方法得出了用模块化方法进行产品再设计时模块划分的初始方案。     

机械维修性的数量特征

维修性是机械设备的一个重要特性。就其数学模型、维修时间的分布与参数、维修周期的确定及维修性分配等问题进行定量分析 ,以便更合理地进行机械设备维修决策和设计     

基于模糊技术的制造单元构建方法研究

针对制造单元构建的问题特征,提出基于模糊C均值逻辑的制造单元构建算法。采用改进的减法聚类法产生初始聚类中心,防止陷入局部优化;提出制造单元构建专用的距离函数测定零件的相似性,避免欧几里德距离函数造成的对零件的错误聚类;采用最优迭代方案选择算法,避免因停止参数选择不当造成算法最终迭代方案不可行。通过对10组文献数据和90组随机产生数据的大规模测试和比较分析,表明了算法性能的优越性。     

面向产品创新设计的功能模块动态划分方法研究

针对面向产品创新设计的功能模块划分中没有考虑技术进化的问题,从客户需求、流、技术的角度出发,研究功能模块动态划分方法。以产品的功能结构为基础,建立了功能相关矩阵。基于模糊等价矩阵的动态聚类分析,动态划分产品的功能模块。以模块内平均聚合度和模块间平均分离度来评价不同模块划分结果。多绳金刚石串珠锯功能模块动态划分实例说明了该方法具有较强的分辨性,可以进行面向产品创新设计的功能模块动态划分。
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基于模糊聚类的产品合理子装配划分

将模糊数学中的一些概念和理论引入产品合理子装配的划分之中 ,提出了产品零件集合的直积空间上的模糊紧密度关系、模糊装配连接图、模糊装配矩阵、产品模糊聚类等概念 ,并给出了基于产品模糊聚类的产品合理子装配划分方法。     

基于小生境及模糊先验提取的自适应免疫网络

为了提高人工免疫网络的数据处理能力,在aiNet的基础上提出一种动态自适应免疫网络算法。首先调用模糊C均值对(部分)初始数据进行聚类,从聚类结果的各类数据中分别选取若干个数据作为免疫网络初始抗体集合,以获取待分类数据的初始分布信息,避免因随机获取初始抗体集合而存在的盲目性;引入基于小生境的评价函数,以有效衡量抗体与抗原之间的亲和度,避免进化过程中的近亲繁殖;在网络进化过程中,对克隆抗体的选取及网络抑制的阈值进行了动态控制,使其随网络的进化而动态改变,从而提高系统的动态自适应性。通过实验测试对比分析了算法的分类精度和网络收敛速度,结果表明,该算法对数据分类具有较高的准确性,同时大大提高了网络的收敛速度。     

基于模糊聚类和模糊识别的循环水泄漏检测与定位研究

提出了一种基于模糊聚类和模糊识别的循环水泄漏检测与定位方法,该方法通过气相色谱仪对循环水进行分析,运用模糊聚类方法建立循环水泄漏点标准谱图库,采用模糊识别确定待分析样本与标准谱图库中样本的关联程度,以此报告待分析样本的泄漏点位置。实例分析表明,使用该方法能够准确地对炼油厂循环水泄漏点进行检测与定位。     

基于模糊聚类的拆卸成本建模方法研究

为了解决对报废产品的拆卸成本进行评估时难以精确化的问题,提出了一种基于模糊聚类的拆卸成本建模方法。首先通过采集拆卸操作样本的成本指标数值来建立原始资料矩阵,然后采用标定化和规范化运算得到拆卸操作的关联函数——相似矩阵,再通过传递包法计算得到拆卸成本等级隶属度函数,进而运用阈值原理切割推理出最佳分类结果。给出了相对难度系数的概念,并以此为基础构建了对应各类别的三角形隶属度函数。以减速机的拆卸为实例,验证了该方法的可行性。     

起重机智能防摆控制技术探讨

起重机智能控制和安全生产最重要的就是要求实现起重机小车精确定位和负载消摆同步控制,针对起重机快速定位和负载摆动问题,在充分分析国内外研究现状的基础上,着力弥补现有控制方案存在的缺陷,提出新的控制方案,实现起重机的智能防摆控制.     

面向飞机结构划分的CBR技术

飞机装配工艺设计需要大量借鉴以往机型的设计方案.对设计知识的重用是提高飞机装配工艺设计效率的有效保障.研究装配单元划分知识表示与重用技术,提出一种基于实例的航空产品装配单元划分设计方法,通过对装配单元划分知识的组织构造装配单元划分实例模型,采用基于相似度的实例检索算法,通过实例的检索获得符合设计要求的最佳匹配实例.以某机型机翼梁为例进行算法验证.     

西门子840D伺服参数优化技术研究

在深入研究西门子840D控制系统结构与控制原理的基础上,结合机床运动学和自动控制理论,总结出一套西门子840D伺服参数优化方法,并重点介绍了在伺服参数优化过程中常见问题及解决方案。针对伺服参数优化技术,在西门子840D数控系统试验台和数控机床上进行试验,效果良好。