印刷中常用颜色空间转换模型的分析与研究

随着各种图像输入和输出设备在现代印刷中的广泛应用,数字原稿在各种设备之间的传递和转移已经成为印刷复制的主要任务之一。但由于不同设备的呈色方式不同,从而引起相同的图像文件在不同设备上表现出的色彩会有很大差异,所以要实现     

基于局部多项式法的RGB到CIELab颜色空间转换算法的研究

颜色的复制与再现依赖于各种硬件设备,如显示器、打印机等,但是这些硬件设备的特性无法完全相同,使得即使对于同类型设备,若输入同样的颜色值(如RGB、CMYK),其显示或者打印的效果也不一致,甚至相差甚远.为在不同硬件设备上实现颜色再现的一致性,基于设备无关空间的色彩管理技术应运而生.如图一所示,把与设备相关空间(如RGB、CMY)转换到与设备无关空间(如CIELab),然后再由与设备无关空间转换到与设备有关空间.因此,色彩管理技术的核心内容是颜色空间的转换.     

彩色印刷颜色还原效果评价

在彩色印刷中,经常会出现这样的问题:有时用测色仪器测出原稿和印品同一颜色的色差值较大,但视觉上颜色差别感觉不是很明显。而有时色差值很小,但颜色的差别却很明显。因此,怎样去评价颜色还原效果成了一大难题。一、颜色还原效果的评价方法1.主观评价法凭视觉判断,剪取印品上要评价的颜色区域(不要含有其它颜色,面积较大为好),与原稿一起放在标准光源或日光下进行观察,以颜色差别感觉程度为判断依据。当感觉不出颜色差异时,表示颜色复制的还原效果好;当差异微小时,认为还原效果一般;当差别明显时,颜色还原效果差。该方法定性地反应出颜色的…     

基于多项式回归模型的液晶显示器特性化

为了实现LCD液晶显示器精确的色度特性化,用多项式回归算法建立了液晶显示器RGB空间到CIEXYZ空间的转换模型,详细研究了多项式回归模型不同训练样本、不同项数以及阶数对液晶显示器特性化的影响。实验结果表明,项数小于9时,模型预测的精度较低,项数大于9时模型精度逐渐提高,用三阶三元十四项多项式可以得到平均误差为0.6623左右的高精度预测模型。     

基于径向基函数神经网络的颜色空间转换研究

先进的ICC色彩管理技术,是以色彩空间变化为核心的新型色彩控制方法,其中CMYK与Lab颜色空间转换在色彩管理中具有广阔的理论研究价值和实用价值。本文首先采用ECI2002标准色靶数据,均匀选取建模数据及检验数据,并进行归一化处理;然后基于径向基函数(RBF)神经网络,建立CMYK到Lab及Lab到CMYK的颜色空间转换模型;最后对转换模型精度进行评价。研究表明:RBF神经网络适合于CMYK与Lab间的颜色空间转换,其建模简单方便,网络训练速度快,转换精度高。随着建模方法的改进,该方法用于颜色空间转换将会有广阔的发展空间。     

RGB到Lab颜色空间转换

一、引言 随着印刷行业从模拟到数字的变化,色彩的准确再现问题已经变得十分关键.我们需要使用色彩管理,以确保更好、更快、更准确地获得彩色图像.要做到图像处理等过程中的色彩统一性和与设备无关性,就必须实行标准化、规范化的色彩管理.     

CIE均匀颜色空间与色差公式的应用

鉴于CIE均匀颜色空间及色差公式日益广泛用于彩色印刷复制过程控制和印刷品质量评价，论述了CIE均匀颜色空间对颜色的表示、计算方法，并讨论了计算和应用中出现的问题，还着重介绍了CMC色差公式和最新的CIEDE2000色差公式，以利于在印刷业中正确地应用。     

基于模糊控制理论和BP神经网络系统的颜色空间转换模型研究

数字印前系统中色彩管理是一个重要的环节,而颜色空间的转换则是色彩管理的核心,特别是由设备相关颜色空间RGB到设备无关颜色空间CIELAB的转换。将模糊控制理论引入颜色空间转换模型,取得了较好的转换效果但仍存在色差大等缺点。本研究提出采用模糊控制模型将输入颜色空间动态划分为若干子空间,在子空间内部利用BP神经网络对颜色空间转换模型进行优化,得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型。实验表明,该改进模型相对于单纯的基于模糊控制的转换模型而言,转换精度有很大提高。     

基于VC6．0建立RGB到Lab颜色空间的转换模型

随着印刷行业从模拟到数字化的变化,色彩的准确再现问题已经变得十分关键。我们需要使用色彩管理,以确保更好、更快更准确地获得彩色图像。要做到图像处理等过程中的色彩统一性和与设备无关性,就必须实行标准化、规范化的色彩管理。     

动态设备关联特性文件颜色模式转换精度评价

为评估和比较最新的基于动态设备关联特性文件的“动态黑成分最大化” (Dynamic K)与基于设备关联特性文件的“最大灰成分替代”(Max GCR)、基于ICC设备特性文件的“参考颜色空间(PCS)转换”在颜色模式转换中的效果,通过实验模拟的方法来测试这3种转换方法的颜色模式转换精度、印刷墨量以及印刷的稳定性.结果表明基于动态设备关联特性文件的“动态黑成分最大化”在颜色模式转换方面,不仅能与其他两种方法达到相同的转换精度,节省更多彩色油墨,且提高了印刷稳定性,是值得推广的在两种CMYK模式设备间进行颜色模式转换的好方法.     

基于印刷数据集CIELAB系列色差公式的评价研究

色差是印刷工业中质量检验、过程控制、产品分类的重要参数。目前,CIELAB色差公式依然是国家标准和印刷行业标准中计算和测量标准,现在已经研究表明它具有很差的均匀性,因此,很多新的色差公式被研究了出来,如CIEDE2000、CIEDE94、CMC(l:c)。本文分析了各色差公式的权重函数SH、SC、SL。由于这些色差公式在研究的时侯使用了一些数据集,如RIT-DuPont数据集、Witt数据集等,但是没有专门的印刷数据集包含在其中。为了研究色差公式在印刷工业中的应用性能,开发了一个新的基于印刷工业的数据集。选了10个视觉正常的人作为观察者,围绕CIE国际照明委员会推荐的17个颜色中心设计并印刷了144对颜色,在D65光源下,L*=50,照度为1000 lx的观察箱中对颜色进行了视觉对比实验,得出了每个色对的视觉差△V。然后用标准残差平方和(STRESS)的方法分析了各个色差公式的性能。结果表明CIEDE2000和CIE94色差公式在性能要由于CMC和CIELAB公式。最后,建议国家标准和行业标准应采用CIEDE2000色差公式。     

基于CIECAM02模型的均匀色貌空间研究

本文利用BFD-CP小色差评估数据构造色分辨椭圆和孟塞尔新标数据集检验的方法,对基于国际照明委员会2002年推荐的色貌模型CIECAM02的颜色空间进行均匀性分析,并用线性回归方法调整初始颜色空间明度、彩度坐标的量表,推导出新的均匀颜色空间。并再次利用构造色分辨椭圆的方法和孟塞尔新标数据集检验了CIECAM02原始空间和优化色貌空间的均匀性,分析和比较了两者的性能;本文利用线性优化新建的色貌空间取得了较理想的效果,新建的优化色貌空间Jab的均匀性与CIECAM02原始空间相比有了较大的提高。     

彩色数字图像色差的主观评价实验及数据分析

为建立图像颜色差别评价和计算的基础数据,设计了目视评价实验。用5幅典型图像分别改变明度、彩度以及同时改变明度和彩度制作了100对测试图像,通过心理物理实验对测试图像对进行了目视评价实验,对实验数据进行了统计处理,并对实验结果与图像之间的关系进行了初步分析。结果表明：相同条件下主观色差等级随图像色差改变的规律基本一致,各图像的色差感觉都与色差改变量呈对应关系;相同的图像平均色差对于不同内容的图像所引起的主观色差感觉不同,视觉对低彩度图像内容的色差感觉比较敏感;改变图像彩度时,较小和较大平均计算色差与相应的图像视觉色差变化趋势相反;单独改变明度或彩度所产生的视觉色差感觉规律不同,应对明度色差计算的公式进行修正。     

基于层次分析法的印品质量模糊综合评价模型的研究

运用模糊综合评价法和层次分析法建立了印品质量模糊综合评价模型。分析了影响印品质量的主要参数;确定了构造模糊综合评判的因素集;通过分析建立了影响印品质量评价的层次分析结构,采用Saatyl-9标度法对各因素进行两两比较构造出判断矩阵;通过计算判断矩阵的特征向量及一致性检验确定了各影响因素的权重。最后通过模糊综合评价并按最大隶属度原则对印品等级进行了评价。研究结果表明,所建立的模型在客观上确定了各种参数对印品质量的影响权重,在主观上评价了印品质量等级,实现了主观评价和客观评价的统一。     

彩色数字喷墨打印机色彩特性化方法研究

图像输出设备色彩特性文件描述了图像设备的色彩再现能力,是图像复制色彩管理流程中颜色转换的关键.本文通过立方体插值法实现颜色空间转换,应用最大分区法与色域裁剪法实现色域匹配,设计实现了彩色数字喷墨打印机的色彩特性化方法.在此基础上,开发了彩色数字喷墨打印机色彩特性文件生成软件.最后,从色域、中性灰再现能力及色差三个方面对生成的打印机色彩特性文件进行评价.实验结果表明,基于本文设计的彩色数字喷墨打印机色彩特性化方法生成的色彩特性文件可以满足图像复制色彩管理流程中颜色转换的精度要求.     

基于LCH色空间对比敏感度函数的彩色图像滤波方法简

本研究采用由CIE1976LAB色空间发展而来的LCH颜色空间和基于人眼视觉系统（HVS）的对比敏感度函数（CSF）,建立了LAB模式下彩色图像滤波流程,对彩色图像进行LCH-CSF视觉滤波,并进行了彩色图像色差分析.研究表明,基于LCH颜色空间的对比敏感度函数模型,可以满足设备无关条件下彩色图像频域处理的要求.依照所构建的图像滤波流程,进行CSF视觉滤波,可以实现不同观察距离、不同图像尺寸下的良好视觉效果.     

基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换模型辨识方法研究

为了提高BP神经网络色彩空间的转化精度,本文以RGB颜色空间与Lab颜色空间为例,将颜色空间根据所求颜色值动态划分成若干子空间,在子空间中采用BP神经网络进行颜色空间的转换,即可有效避免神经模型在整个颜色空间中出现的局部最优现象,从而可大大提高颜色空间的转化精度。     

基于高维多元数据的酒体感官评价可视分析

酒体质量评价以感官鉴定为主,但感官评价易受人的身体条件和经验等因素的影响.为提高评价的稳定性和有效性,建立以理化指标数据为依据的评价方法.本文提出了一种基于大数据可视分析的研究方法,挖掘高维多元指标数据对酒体感官特性的影响.首先,对高维多元指标数据的相关性,以及与感官评价的相关性进行分析,通过图模型阐释关系特性,初步建...