网版印刷如何实现精确套印

<正>在网版印刷中,套印类型主要分为两大类:实地色块图案的套印和阶调类图像的套印。在实际生产当中,绝对的套印准确是不存在的,套印总会产生一定的误差,我们只有对所有可能影响到套印精     

网版印刷如何实现精确套印

在网版印刷中,常见需要进行套印的产品主要有:彩色阶调类的产品和实色块图案套印的产品,在这些产品的印刷中,套印的精度对产品的印刷质量造成很大的影响,笔者针对在如何控制套色类产品的套印精度进行探讨。     

基于数字图像处理的套印误差检测方法

为了建立在线自动套准控制应用的套印误差计算方法,分析了现有不同套印图标的特性及数字图像处理方式的适用性。针对由青、品红、黄、黑印刷原色色点组成的套印图标,建立了由不同色点圆心距离表征套印精度的方法。根据印刷原色的光吸收和CCD的响应特性,将各印刷原色点从背景影像中提取出来,转换为二值图像;通过计算二值圆色点所有垂直和水平弦线中心点的位置,并配合以去除大误差点的方法求解圆心坐标及圆心距。对数字印刷输出图标的实验结果表明,当图标影像的分辨率为150dpi时,计算误差小于0.1mm,而对300dpi及以上分辨率的情况,则计算误差不大于0.04mm。     

基于数字图像的套印误差检测系统研究进展

与传统的人眼套印检测方法相比,基于数字图像的套印误差检测系统具有识别速度快、精度高、便于数字化管理、符合短版活业务增长趋势等优点,已成为数字化印刷设备领域研究的重要课题。对近年来国内基于数字图像处理的套印误差检测系统的研究进展进行了综述,对比了目前使用的套印标记、图像分割算法、套印误差参数计算的优缺点,分析了套印误差检测系统中的常见问题。     

基于FCM算法的套印误差检测

为了降低四色重叠影响导致的图像色彩分割困难,提高印刷品套印误差检测的精度,提出了一种基于FCM聚类算法的套印误差检测方式。首先,将采集的印刷品套印标识符图像进行灰度化处理、高斯滤波降噪处理以及CMYK色彩空间转换并分离出四种色彩通道的图片;然后,分别对四种色彩通道图片进行FCM算法聚类;最后,对聚类后的图片进行固定阈值分割,并对分割的图片依次做图像差运算,分别提取出四个通道中C、M、Y、K四种颜色的部分,进行误差分析。对比显示测量误差均≤0.2mm,符合国家对一般印刷品套印精度检测误差不高于0.2mm的要求;该算法与应用广泛的传统大津法对比,测量误差更小,精度更高,提升了套印误差检测水平。     

基于计算机视觉的十字线检测算法

为检测四色印刷套印是否准确,提出一种基于计算机视觉的十字线检测算法.通过对印刷品的黄、品、青、黑四色十字线进行图像分割,得到四色十字线;分别对四色十字线进行图形定位,得到四个十字线的中心;根据四个中心的位置关系判断四色套印是否准确.实验证明,该算法能正确检测套印是否准确,并且容易实现.     

一种基于改进的HOUGH变换的车轮检测方法

针对进出特定场所的车辆,本文提出了一种基于改进的Hough变换的车轮检测方法,该方法能够识别车辆的型号和特征参数。首先通过变为灰度图像、变为二值图像、形态学图像处理、Canny边缘检测等算法进行图像预处理,然后使用改进的Hough变换对车轮位置和大小进行检测。通过实验分析,本文提出的方法能够较为精确地检测出目标车辆的车轮位置和大小,并成功应用于某车辆识别系统。     

机织物图像自动纠偏方法的研究

图像纠偏在织物组织结构参数自动识别过程中直接影响识别结果.本文通过对织物图像去噪、直方图均衡化等预处理操作后,对图像进行水平和垂直边缘检测;同时为提高倾斜角度识别的准确度和算法运行效率加入细化处理,然后对细化后的图像进行Hough变换,检测倾斜角度,最后对图像进行旋转实现旋转纠偏.通过对不同机织物图像进行纠偏处理实验,证明了该方法的有效性和可靠性.     

基于Hough变换的纸病检测分析

褶子是纸病的一种,通常采用对纸病图像进行预处理、阈值分割等常规方法来检测褶子,但常规方法对不连续的褶子检测效果不是很明显,本研究提出了一种基于Hough变换的褶子检测方法.     

TFDS系统心盘螺栓丢失故障的自动识别检测技术

基于数字图像的检测与处理技术,提出了一种TFDS系统心盘螺栓丢失故障的自动识别方法：经直方图均衡化的预处理消除拍摄环境的影响,通过确定制动梁的位置间接确定4个心盘螺栓所在的区域,由Hough变换得到4个心盘螺栓所处的位置,进而判断螺栓是否丢失.算法设计综合考虑了检测技术的可靠性和算法运行的速度,能够很好地解决实际问题.     

基于PHAM-YOLO网络的卷烟纸燃烧线检测方法

为实现卷烟纸燃烧时燃烧线的准确识别,构建了常见应用场景下的卷烟纸燃烧线数据集。针对检测背景复杂、多目标、燃烧线尺度不一且形状各异的难题,将并行混合注意机制嵌入了YOLO v5主干网络,构建了PHAM-YOLO网络模型用于卷烟纸燃烧线的检测。采用特征金字塔快速池化、边界盒回归等方法提升了卷烟纸燃烧线的定位准确性。结果表明,对于卷烟纸燃烧线数据集,PHAM-YOLO网络检测平均精度均值、精度和召回率分别为99.0%、99.8%和99.0%,其中平均精度均值比原始模型提高了5.0%,高于其他类型的目标检测方法。     

基于分布式智能设计的烟草制丝线自动化系统

阐述了目前烟草制丝生产线自动化系统的现状 ,指出了烟草制丝生产线自动化系统采用分布式智能模式在制造和应用上的优势 ,由此提出了基于分布式智能设计的烟草制丝生产线自动化系统的基本思路和结构模型     

一种可用于糖厂硫熏强度快速在线检测新方法

硫熏强度是影响糖厂澄清工艺和白糖质量的关键因素。本文通过低浓度下碘与淀粉的显色吸光度的探究,提出一种应用于糖厂硫熏强度自动检测的新方法,达到了硫熏强度实时在线检测和反馈调节的目的。     

油脂酸值自动检测技术在100t/d大豆油脂精炼生产线的应用

本文综合实验室研究结果,从产业化现状及解决存在的问题出发,在100t/d大豆油脂(三级油)精炼生产线上将单片机控制技术、数字图像处理技术与以PLC为控制器结合变频器的流量调节系统相结合,将计算机、滴定仪、照相机和变频器进行系统集成,通过计算机实时采集分析运算参数,控制定量泵按照计算机反馈的流量运行,试验结果误差最大≤2%,进一步实现了油脂酸值自动检测方法产业化的自动化操控。     

纺粘生产线熔体过滤器切换新方法

在分析纺粘生产线现行过滤器切换法的基础上,提出了一种新的过滤器切换方法,介绍了新方法的操作步骤。新方法可确保生产线的连续运行。     

应用PCR快速检测食品中沙门氏杆菌方法的研究

本研究利用沙门氏杆菌属特异的inv A基因序列，设计一对特异性的引物，通过PCR反应来检测多种样品中的沙门氏杆菌；反应的特异性和敏感性以及反应的最适条件等试验的结果显示：此PCR方法检测沙门氏菌属的特异性为100％：样品中活菌的检测限为1．43CFU／10g：反应的最佳退火温度是65℃；最适模板浓度范围在10^4～10^8copies／ml。本方法与传统的沙门氏杆菌检测方法以及最近报道的相关方法比较，具有简单、快速、特异性好和敏感性高、经济等特点，并可满足大批样品沙门氏杆菌筛选检测的要求。     

烟草抗花叶病新品系“转墓因NC89”选育技术的研究

本文报导了国内首例抗烟草花叶病毒（ＴＭＶ）和黄瓜花叶病毒（ＣＭＶ）的转基因双抗烟草新品系的选育方法，获得了具有抗ＴＭＶ和ＣＭＶ的双抗优质新品系。在新品系第４—６代的田间试验中，验证了其抗病毒特性的遗传稳定性；与对照品种ＮＣ８９在农艺性状、品质和烘烤特性等方面进行比较，证明转基因抗病新品系除抗病性显著增强外，其它特性均略优于原ＮＣ８９良种。１９９２年在河南省示范推广６６６７ｈｍ~２，转基因抗病新品系对烟草花叶病的相对控制效果为５０％－７０％，防病增产的经济效益显著。