果蔬重量分选机控制器的设计

介绍了称重式果蔬分选机的流水线结构,并简要描述了分选机所采用的悬臂梁式称重传感器的原理和该分选机所选择的称重传感器的主要指标。较为详细地阐述了作者设计的一款称重式果蔬分选机控制器的工作原理,并就该水果机的实现方案进行了一些细节的讨论并指出了数据处理过程中软硬件资源使用的难点。     

煤炭在线动态称重系统研究

分析了目前煤炭在线动态称重系统即胶带秤动态称重系统、矿车衡动态称重系统和箕斗秤动态称重系统的称重原理及优缺点,提出了一种具有高计量精度的基于图像处理技术的矿车衡称重系统;研究了煤炭在线动态称重系统中的关键问题,即标定方法、称重传感器、动态数学模型、数据处理算法和上位机系统软件,指出在提高标定精度的同时降低标定难度是煤炭在线动态称重系统标定方法的研究方向;振弦式称重传感器是称重传感器未来发展方向;先进的技术和理论是动态数学模型和数据处理算法的研究方向。     

基于BP神经网络的飞机称重传感器在线标定研究

飞机质量测量的准确性决定其飞行的性能和安全可靠性。针对目前飞机称重传感器在线标定存在的误差较大、随机性强、稳定性差等问题,探讨了称重传感器在线标定原理及方法。利用神经网络的非线性映射能力,构建基于BP神经网络的飞机称重传感器在线标定模型,并研制了标定试验装置,进行标定试验和验证。结果表明,基于BP人工神经网络的飞机称重传感器在线标定提高了标定稳定性和效率,保证了称重值与实际值的一致性,满足了实际需求。     

用比对测量仪调整称重传感器的灵敏度

描述了目前普遍采用的称重传感器灵敏度的调整方法,介绍了一种用比对方法调整称重传感器灵敏度的比对测量仪,阐述了它的工作原理,给出了它的结构及测试结果。采用此种方法可以调整称重传感器的灵敏度到期望值,并缩短传感器在标定机上的标定时间,降低传感器的标定成本。     

基于小波神经网络的电容称重传感器非线性补偿研究

为了解决电容称重传感器的非线性问题,提出了补偿其非线性的小波神经网络方法。该方法以电容称重传感器实验数据为基础,通过小波神经网络训练来确定传感器非线性补偿网络。介绍电容称重传感器非线性补偿原理,分析网络的拓扑结构,给出网络参数训练方法。结果表明,采用小波神经网络进行电容称重传感器非线性补偿具有好的鲁棒性,网络训练速度快、精度高,并能在线补偿,在测试领域有实用价值。     

数字化智能称重传感器的实现

扼要回顾了模拟式称重传感器的特性,介绍了数字化智能称重传感器的原理、结构及其涉及的数字化补偿技术等,探讨了关键技术问题。文中还叙述了这一产品的应用和发展。     

压力传感器在升降式运输车称重系统中的应用

介绍了采用压力传感器来检测货物质量的方法,在阐述了压力传感器检测原理和框架车称重原理之后,根据现场测试数据进行了曲线拟合,并建立了称重的数学模型,提出了称重系统硬件和软件的具体实现方法。试验表明:在测量范围内,检测误差为0.6~0.8 t,符合设计要求。     

基于光纤Bragg光栅和Labview的称重系统

介绍了光纤光栅（FBG）称重传感器原理,建立了称重系统的力学模型,双孔平行梁利用自身结构特点对称重传感器进行了温度和偏载补偿,设计了基于Labview的光纤光栅祢重系统,阐述了系统的硬件组成和软件实现,并利用Labview方便的外部接口、数据处理和图形界面功能,方便读出称重传感器的载荷质量,解决了普通解调仪只能读出光栅波长这一问题。     

基于导数约束的称重传感器非线性误差补偿方法

电阻应变式称重传感器存在严重的非线性误差,直接影响称重结果的准确度。本文首先阐述了称重传感器的非线性误差机理与误差补偿原理,提出了一种基于导数约束的称重传感器非线性误差补偿方法。该方法根据称重传感器输入-输出特性曲线的单调递增性,构造神经网络补偿模型训练的约束条件,完成神经网络优化设计,弥补了因训练样本不足导致的网络泛化误差大的缺陷,同时讨论了惩罚因子对网络性能的影响。实验表明,采用这种基于导数约束神经网络补偿方法（DCNN方法）的称重传感器的非线性误差远小于补偿前的误差;同时当训练样本不足时,DCNN方法比传统训练方法（仅利用数据样本训练神经网络,DINN）具有更好的泛化能力,称重准确度更高。     

天车称重系统解析

以河北钢铁集团唐山钢铁有限责任公司一钢轧厂240t天车称重系统为例,介绍天车称重系统的硬件结构、工作原理、传输方式、仪表功能、称重传感器原理、钢丝绳补偿、信号传输、称重仪表等,结合在生产中的实际运行状况,总结出在生产维护中的常见问题,并提出具体的解决方法。     

耦合型光纤应变传感器在动态称重中的应用

介绍了耦合型光纤应变传感器的工作原理,分析了耦合型光纤应变传感器的设计和应用于汽车动态称重的方案。制作了耦合型光纤应变传感动态称重仪并对基于耦合型光纤应变传感器的动态称重系统进行了静态和动态测试。对测得的信号进行了分析计算和消噪处理,取得了有价值的试验数据。试验证明,耦合型光纤应变传感器能够满足汽车动态称重的要求,具有很好的应用前景。     

称重设备传感器零漂检测方法研究

数字化改造后的称重设备其称重传感器具有故障诊断的功能,但目前缺少针对称重传感器零漂故障诊断的方法。为此,文章提出了基于滑窗原理和零点采样序列标准差的零漂故障检测方法。首先对称重传感器的零点输出信号采样,然后利用滑窗取出其中的n个连续值,求出这n个值的标准差,最后用此标准差与正常输出标准差的比值作为检测依据。当比值大于设定阈值时,传感器存在故障,否则不存在故障。测试表明该方法能有效检测传感器的零漂故障。     

基于硬件自冗余的称重设备传感器故障检测方法

传统的称重设备采用的是模拟称重传感器,不具有故障自检测功能。有研究人员研究了针对称重设备传感器故障检测的方法,但都是从称重传感器的输出进行检测,忽略了产生故障的原因,导致了检测过程复杂、运算量大。为此文章提出了基于硬件自冗余的称重设备传感器故障检测方法,利用称重传感器自身具有的硬件冗余现象对称重传感器的故障进行检测。实验表明,当称重传感器由于自身质量问题而发生故障时,此方法可以有效检测出称重传感器发生了故障。     

应变式传感器在汽车工业中的应用

较全面地综述了应变式传感器在汽车工业中的应用。文中着重对汽车轴重仪、叉车称重、公路汽车称重、双重刹车系统、轮胎自动充气机、汽车外壳表面应力测试等方面的应用实例均作了原理性的介绍。     

振弦式称重传感器的工作原理及其特性

主要介绍一种新型高精确度振弦式称重传感器的基本结构、工作原理、技术参数及其性能特点。     

DSC1型称重式降水传感器典型问题及维护

随着全国地面气象观测自动化,为保障数据质量和设备运行,仪器维护特别是新设备的安装维护提到综合观测业务重要位置。近年来称重式降水传感器已经在全国地面观测站中正式应用,作为夏季降水观测的首选备用仪器,承担冬季结冰期降水观测,满足冬季应急服务需要,作者在实际应用中及时发现问题,不断进行总结用以指导日常观测工作。以山东五莲站DSC1型称重式降水传感器从启用以来发现的典型问题为基础,重点阐述了称重式降水传感器的工作原理、典型问题及维护方法,提高称重式降水传感器运行稳定性和降水观测数据的可用性。     

水果分选机信号采集方法研究

文简要介绍了称重式水果分选机的组成和称重传感段的结构,并描述了分选机称重传感段在称重信号采集的设计要点,介绍了分选机所采用的悬臂梁式称重传感器的原理,重点对分选机传感信号的特点进行了详细分析,对复杂信号的产生原因做了一些探讨。最后介绍了作者的信号采样方案。     

并联组称方法在小型调施胶系统中的应用

在小型调施胶系统中,基于称重传感器并联组称原理设计的称重系统,采集重量及其变化信息并传送至PLC,完成过程控制.     

高精度剪切梁式称重传感器弹性体的设计和计算

介绍了高精度剪切梁式称重传感器的工作原理和特点,并对其弹性体的设计和计算做了详细介绍。     

煤矿快速定量自动化装车站称重传感器的设计与应用

文章简要介绍了快速定量自动化装车站的组成及其工作原理,重点介绍了称重传感器的选型设计与应用。