基于补偿服务链的Web服务容错机制研究与实现

针对网络故障以及Web服务节点暂时性失效,导致Web服务请求出错的问题,提出了一种Web服务容错机制.通过建立服务补偿机制和Web服务会话管理机制达到容错的目的.首先对Web服务的容错性问题进行了分析;接着详细论述了服务补偿机制和容错框架的设计与实现方案;最后通过在政务服务集成系统中的应用实例说明了该容错机制能够有效地增强Web服务请求调用的可靠性.     

云服务可靠性优化方法研究

针对云服务的冗余特性和可靠性保障的需求,探讨了提高云服务可靠性的有效途径。基于云服务的可靠性体系框架和管理模式,提出了信任冗余的云服务可靠性增强总体框架;在服务准备时的冗余设计阶段,基于选举协议的云服务轮询检测机制,设计了信任感知的容错服务选择算法,给出了最小容错服务个数的求解方法;基于服务组合运行时的容错处理框架,提出了保证服务响应时间的基于失效规则的云服务调用策略。实验结果表明,提出的容错服务选择算法和云服务调用策略具有较好的实用性和有效性。     

基于服务冗余的SOA系统容错方法研究

Web Service的分布、异构和动态特性使面向服务的软件系统易受网络和软硬件故障影响,导致Web Service不可用,进而使整个SOA系统失效.论文提出一种基于服务冗余的容错体系结构,给出服务域划分规则,并介绍了三种容错策略以及一般的容错过程.     

Web服务组合运行时的容错处理

基于WebJet服务组合组装与运行平台,设计了一个基于反馈容错机制、支持Web服务组合运行时自动容错处理的基本框架。针对服务组合运行时的时间QoS质量和用户SLA计算容错选择因子,运用聚类算法确定容错边界值,提出容错处理的一般映射方法,并给出了故障处理及流程重构区域计算方法。系统支持流程在线自恢复,适应复杂的网络生态环境,为流程执行时业务功能与服务质量的保障提供了一种有效的机制。     

基于AOP的Web服务组合容错模型

为了解决现有Web服务组合容错方案中功能性代码与容错处理代码缠绕问题,提出了基于AOP的Web服务组合容错模型.对Web服务组合执行过程的各阶段失效原因进行了分析和归类,给出了相应的容错处理策略;基于AOP横切关注点分离的思想,构建了Web服务组合容错模型,保障执行过程中业务功能和服务质量的同时,实现了容错关注点与功能关注点的分离.通过实例分析,验证了该模型的可行性和有效性.     

基于用户策略的Web服务动态选择方法研究

目前的Web服务选择方法主要是服务关键词语义和属性匹配、运行性能最优评估,未能很好考虑用户对服务质量的个性化需求.对用户需求、服务质量进行模型描述,结合用户策略给出了一个服务评估和选择算法,该算法根据服务请求者的满意度对候选服务进行评估和选择.与已有的服务性能选择方法相比,该方法更能满足个性化需求.     

满足可靠性约束的冗余服务池多目标优化策略

针对服务组合中冗余服务池开销较大、服务响应时间较长的问题,提出一种多目标优化策略,在满足可靠性约束的前提下,优化服务池配置、降低冗余服务池开销和缩短服务响应时间。首先分析了在两种不同容错策略下,满足服务组合特性的服务池多个优化目标;然后采用基因多目标优化算法进行优化,全局采用非支配排序策略,局部采用随机漫步搜索策略。仿真实验通过与现有的研究方法进行对比,优化效果较好,表明该方法可用于优化冗余服务池配置。     

Web服务事务处理的模型化方法研究

Web服务技术的出现为解决跨组织的过程集成问题提供了一种模式。在集成和交互的过程中,Web服务需要事务的支持来保持数据的一致性。传统协议规范已经能够支持Web服务下的事务处理,但仍然存在着问题,比如不同事务处理规范之间兼容性处理、消息格式不匹配、补偿机制、超时和事务范围确立等问题还有待解决。本文介绍了一种Web服务系统的层次设计,并给出了一种Web服务事务处理的模型化方法。这种方法在设计初期就对事务的补偿机制、超时和事务范围这些问题进行考虑和解决,使事务处理过程更加清晰和直接。     

基于历史调用日志分析的Web服务间语义相关性发现

针对Web服务间语义相关性发现这一Web服务领域研究的关键问题,目前的方法不能较好地描述服务间语义相关的不确定性,进而不能有效地支持自动服务发现与组合.以Web服务描述中的操作作为服务组件,首先给出Web服务调用历史日志的定义,接着以统计计算为手段,基于PageRank算法给出服务组件权重的计算方法,进一步基于静电场理论给出Web服务组件间语义相关度的度量方法,为Web服务搜索、发现与组合奠定基础.实验结果表明,该方法具有高效性和实用性.     

一种基于匹配策略的Web服务组合方法

现有的Web服务只能被单独调用,不能提供复杂的组合服务.文中提出了一种基于匹配策略的Web服务组合方法,该方法利用匹配关系,通过自顶向下的服务分解和自底向上的服务组合,自动将原子服务组合成满足用户要求的组合服务.通过实例说明该方法的执行过程,应用结果表明该方法减少了用户的交互操作,降低了服务成本,提高了服务效率.     

面向云应用系统的容错即服务优化提供方法

通过提供高效且持续可用的容错服务以保障云应用系统的可靠运行是至关重要的.采用容错即服务的模式,提出了一种优化的云容错服务动态提供方法,从云应用组件的可靠性及响应时间等方面描述云应用容错需求,以常用的复制、检查点和NVP（N-version programming）等容错技术为基础,充分考虑容错服务动态切换开销,分别针对支撑容错服务的底层云资源是否足够的场景,给出可用容错即服务提供方案的最优化求解方法.实验结果表明,所提方法降低了云应用系统支付的容错服务费用及支撑容错服务的底层云资源的开销,提高了容错服务提供商为多个云应用实施高效、可靠容错即服务的能力.     

基于N版本程序设计的Web服务组合可靠性优化

Web服务的一个优点就是可以通过基本服务组合形成更为复杂的服务。为了确保Web服务组合的可靠性,可以利用N版本程序设计技术来提高服务组合的可靠性。本文在Web服务组合的可靠性预测模型的基础上,提出了一种基于N版本程序设计的Web服务组合可靠性优化方法。     

一种基于本体的分布式面向服务的体系结构风格

语义Web服务,作为本体技术与面向服务的体系架构的完美结合,已经成为语义Web和面向服务的软件工程的一个重要研究方向。OWL-S和WSMF等语义Web服务方法,为Web服务描述标准（WSDL）,提供了基于本体的框架,从而实现服务的自动化发现、调用和组合。但基于原有语义Web服务方法,处理组合服务时,对子服务构件之间通信的建模缺乏实际意义上的语义。基于本体和P2P技术,建立一套通用的分布式的面向服务的体系结构——DisOntoSOA。DisOntoSOA不局限于任何一种编程语言和任何一种特定的Web服务技术。因此,只要是结合本体与SOA的方法,都适用于该体系。     

基于虚拟服务缓存的服务网关性能优化

WSRF规范迈出了将网格技术和Web服务技术加以融合的关键一步，服务调用性能的重要性日益突出，服务网关最初用于解决公共IP和私有IP之间的Web服务可访问性问题，现在也用于基于集群的Web服务的调度，本文结合Web服务和网格中常见的数据服务和信息服务的特性，在服务网关中引入了一种新颖的虚拟服务缓存模型，并通过定量的分析，证明该模型能够有效缩短可缓存服务的平均响应时间．实验表明，该虚拟服务缓存模型，具有普遍性，并且可以有效地缩短服务的平均响应时间．     

融合网络环境下快速可靠的服务组合容错方法

针对传统容错方法在融合网络环境下服务组合的低效性,本文提出了一种快速可靠的服务组合容错方法.该方法首先采用模糊逻辑,对服务的临时性故障进行服务重试;然后采用多属性决策理论,对服务的永久性故障进行服务复制;最后通过改进的粒子群算法,对永久性故障进行服务补偿.基于真实数据集的实验结果表明,所提方法在故障排除率、故障处理时间与组合最优度方面,均优于其它方法.     

利用软件容错技术提高Web服务组合的可靠性

Web服务的一个优点就是可以通过基本服务组合形成更为复杂的服务。为了确保Web服务组合的可靠性,可以利用软件容错技术来提高服务组合的可靠性。针对BPEL流程形式描述的组合服务,本文提出了一种利用软件容错模式增强组合服务可靠性的方法,并利用随机回报网模型度量组合服务的可靠性。     

An adaptive QoS-aware fault tolerance strategy for web services

Service-Oriented Architecture (SOA) is widely adopted for building mission-critical systems, ranging from on-line stores to complex airline management systems. How to build reliable SOA systems becomes a big challenge due to the compositional nature of Web services. This paper proposes an adaptive QoS-aware fault tolerance strategy for Web services. Based on a user-collaborated QoS-aware middleware, SOA systems can dynamically adjust their optimal fault tolerance configurations to achieve optimal service reliability as well as good overall performance. Both the subjective user requirements and the objective system performance of the Web services are considered in our adaptive fault tolerance strategy. Experiments are conducted to illustrate the advantages of the proposed adaptive fault tolerance strategy. Performance and effectiveness comparisons of the proposed adaptive fault tolerance strategy and various traditional fault tolerance strategies are also provided.     

Efficient execution of composite Web services exchanging intensional data

Web service technologies provide a standard means of integrating heterogeneous applications distributed over the Internet. Successive compositions of new Web services using pre-existing ones usually create a hierarchical structure of invocations among a large number of Web services. For the efficient execution of these composite Web services, we propose an approach which exploits intensional XML data, i.e. an XML document that contains special elements representing the calls to Web services, in order to delegate the invocations of the external Web services to some relevant nodes. We formalize an invocation plan for composite Web services in which intensional data is used as their parameters and results, and define a cost-based optimization problem to obtain an efficient invocation plan for them. We provide an A∗ heuristic search algorithm to find an optimal invocation plan for a given set of Web services and also present a greedy method of generating an efficient solution in a short time. The experimental results show that the proposed greedy method can find a close-to-optimal solution efficiently and has good scalability for a complex call hierarchy of Web services.     

Web应用服务器自适应负载平衡服务

Web应用服务器是为事务性Web应用提供一系列运行时服务的分布式系统.基于中间件的自适应负载平衡服务是为Web应用服务器提供高可信赖性和高伸缩性的一种有效方法,但目前还存在许多不足,如缺乏服务端透明性、负载策略不可替换等,不能满足Web应用服务器特有的需求.分析了Web应用服务器负载平衡服务的关键需要,设计了一种自适应负载平衡服务,阐述了在J2EE应用服务器WebFrame2.0上实现该服务的若干关键技术及其解决办法,包括可热插拔、负载策略可替换、负载反馈与自适应控制、状态迁移以及容错技术等,最后是相关工作介绍及其比较.该负载平衡服务已在Web应用服务器WebFrame2.0中得以实现.