基于数据服务的数据组合视图的优化更新

数据服务为实现跨域数据集成提供了统一的数据模型,并且可通过组合的方式支持用户定义数据视图,当底层的数据服务发生数据更新时,数据更新需要自下而上经过多个中间复合数据服务传播到顶层的数据视图.一类挑战性问题是,如何在这个传播的过程中保障数据视图的更新效率.为此,文中规范化数据服务的操作及其性质,并且根据用户的组合结果,通过...     

基于数据服务的嵌套视图动态更新方法

数据服务屏蔽了数据访问的复杂性,并且支持用户以可视化方式定义装载异构数据源的嵌套视图.然而,当异构数据源输出的数据发生更新时,该更新需要通过数据服务逐层传播到顶层的嵌套视图,一类挑战性问题是,如何减少更新传播过程中的冗余计算,提高嵌套视图的数据新鲜度.为此文中提出了基于数据服务的嵌套视图动态更新方法,该方法利用指针为嵌套视图中的元组建立嵌套任意层次的数据服务的引用,同时给出了一种记录数据服务更新的日志以及在该日志上的嵌套视图增量更新算法.文中在原型系统中实现了该算法并且进行了实验分析,实验结果表明,该方法减少了70％的嵌套视图的更新时间,提高了60％的嵌套视图的数据新鲜度.     

基于跨视图约束的多视图分类方法

考虑一种多视图数据配对形式——跨视图约束,从而推广单视图学习中的成对约束.利用不同视图间数据对是否属于同一类的弱化约束信息,代替严格的配对约束,不仅涵盖原有的一一配对,而且能推广到完全无配对的情况.提出一种基于跨视图约束的多视图分类方法,该方法不仅能深入挖掘跨视图约束中隐藏的判别信息,而且能同时利用数据的结构信息.实验结果验证该方法的有效性.     

Peer数据管理系统中的视图维护策略

研究Peer数据管理系统(peer data management system,简称PDMS)中的视图维护策略.首先提出一种混合的P2P架构,在该架构中,Peer优先选择基本的P2P架构而不是超级Peer架构.如果一个视图沿着PDMS的一条语义链路传播,那么它通过重构能够从许多数据源检索到数据,因此扩展了视图的定义,提出peer视图、局部视图和全局视图;并且从一条语义链路的任意节点出发,同一查询都能够得到相同的结果.在PDMS中,连接操作限制在各个局部PDMS中,这样,全局物化视图的维护就转化为对各相关局部物化视图的维护.在PDMS中,一个视图可能涉及到多个表的连接,根据该应用的需要扩展了Mork的规则系统.根据扩展了的规则系统进行更新数据传播,同时依据该规则系统提出一种算法来维护PDMS中的视图.最后进行实验验证.实验结果表明,该视图维护策略比Mork的视图维护策略的性能要好.     

半结构化数据视图的增量维护

讨论了半结构化视图的实体化及增量维护算法。算法提出了一种新的数据结构－－绑定树来保存视图在数据库上进行求值的一些信息,在数据库进行更新操作时,利用绑定树中的信息可以有效地降低计算量和数据的通信量,从而达到较高的效率。同时,算法也可以支持各种复杂的半结构化查询的特性,有较广泛的应用前景。     

基于主动工作流视图的跨组织工作流管理和监控

跨组织工作流可以有效的利用不同企业的资源,提高企业的生产率,因而得到了越来越广泛的应用。如何使企业在增强对外交互能力的同时,保护企业内部的敏感信息,是跨组织工作流应用中的重要问题。工作流视图能有选择的隐藏企业私有工作流的细节,同时对外提供面向过程的接口,是一种有效的实现跨组织工作流的方法。在引入主动工作流视图概念的基础上,提出基于主动工作流视图的跨组织工作流管理和监控的体系结构,探讨了跨组织工作流的主动监控及其实现。     

异构数据的视图集成研究

视图集成是异构数据源集成问题的关键技术之一.论文引进XML技术,利用其作为一种数据格式描述的元语言标准的优势,改进了已有视图集成方法,采用XQuery语言建立了真正意义上的虚拟的全局视图,为异构数据集成访问奠定了基础.     

基于分级存储环境的数据即时应用产品

目前很多大型企业的核心业务采用二级部署模式,此模式下总部对全公司范围内业务数据进行全面即时统计分析时会存在数据量大、存储分散、需求变化响应不及时以及手工统计填报等问题.基于以上问题,设计了一种基于分级存储环境的多维数据分析软件.该产品能够让用户从不同视角分析业务数据,快速形成满足业务工作需要的数据视图,最后通过报表的形式进行展示.该产品已成功应用于国家电网公司,具有一定的经济效益和理论价值.     

数据立方体上的虚拟视图机制

繁琐复杂的分析过程是OLAP面临的主要问题.当前的解决方法由于与具体的分析任务相关而存在不足.在数据立方体中引入虚拟视图机制解决了这个问题.一个虚拟视图是从原始实事表衍生出来的逻辑数据集合.给出了数据立方体上的虚拟视图的定义,并分3种情况讨论了虚拟视图的实现策略,以及对应的OLAP分析方法.实验证明了所述方法的可行性和有效性.     

数据仓库环境下的实化视图维护

本文通过示例说明数据仓库环境下实化视图维护存在的数据一致性问题,并分析了产生这一问题的根本原因．文中介绍了一些能解决数据一致性问题的具有代表性的实化视图维护算法,比较了它们之间的差异,最后描述了数据仓库环境下数据一致性程度的四个层次。     

基于医院数据中心的临床全视图构建方法研究

为了提高医院临床管理的精细化程度,更好地满足临床诊疗、科研和医疗质量的需求,需要构建基于医院数据中心的临床全视图系统;当前的临床全视图构建方法,是以数据分块存储的方式进行构建,导致临床医护人员无法获得完整有效的医疗数据,存在临床数据分散、数据不完整等问题;为此,提出一种基于医院数据中心的Paxos算法临床全视图构建方法;仿真实验结果证明,所提方法可以将医疗数据有效地应用到医务人员的临床工作中,达到数据资源利用最大化,帮助医院实现医疗信息化改进和服务创新,使各个异构系统之间的数据进行交互,实现了医疗数据共享,为临床工作的发展提供了可用工具;基于医院数据中心构建的临床全视图具有全面、精准、可共享的特点,在未来医院数据中心控制系统的发展中具有重要作用。     

数据仓库中基于实体化辅助视图的视图增量维护

为了加快对大量数据的查询处理速度，通常在数据仓库以实视图方式存储数据，当基础数据发生变化时，这些实视图也必须随着更新，因而视图自维护和一致性维护成为数据仓库的重要问题。本文提出利用视图计算的中间结果创建辅助视图，在数据仓库中进行实体化，采用有效的增量维护算法计算实视图的精确变化，实现数据仓库视图自维护。     

基于服务化技术的个人数据资源共享方法

随着信息网络的高速发展,电子产品普及率日益提高,个人数据资源分散化的存储在各种不同的设备之中,设备间方便高效的数据共享成为亟待解决的问题.针对现有的数据共享方法不能满足个人以及协同工作组内数据高效便捷的共享需求,运用服务化技术实现数据资源共享方法.本方法采用端对端的数据共享方式,使局域网环境下参与共享的个人及协同工作组内设备对等的运行数据Web服务化,服务发布和服务发现三个基本模块,在各模块的配合下实现多设备间的数据资源共享.相比常用的数据共享方法,具有无需搭建额外的硬件环境,共享效率高,支持无需下载的在线访问,避免了三方数据泄露风险以及系统资源占用率低等优势.方法有效的解决了多设备间高效数据共享面临的数据动态变化,信息一致性维护,节点异构,代价可接受等挑战.     

Consistency Algorithms for Multi-Source Warehouse View Maintenance

A warehouse is a data repository containing integrated information for efficient querying and analysis. Maintaining the consistency of warehouse data is challenging, especially if the data sources are autonomous and views of the data at the warehouse span multiple sources. Transactions containing multiple updates at one or more sources, e.g., batch updates, complicate the consistency problem. In this paper we identify and discuss three fundamental transaction processing scenarios for data warehousing. We define four levels of consistency for warehouse data and present a new family of algorithms, the Strobe family, that maintain consistency as the warehouse is updated, under the various warehousing scenarios. All of the algorithms are incremental and can handle a continuous and overlapping stream of updates from the sources. Our implementation shows that the algorithms are practical and realistic choices for a wide variety of update scenarios.     

支持即时构造的业务端编程语言VINCA

提出一种支持Web服务组合、面向业务用户的可视化编程语言VINCA,基于VINCA的应用即时构建方法——业务端编程,帮助业务用户即时构造应用．实现了一个支撑环境,并进行了初步的应用验证。     

数据仓库中用于视图选择的增强遗传算法

物化视图选择问题是数据仓库设计中最重要的问题之一,为了高效地解决这一问题.提出了一个如何选择物化视图集的增强遗传算法,以便在存储空间约束的条件下,取得较好的查询性能和较低的视图维护代价.这一算法的核心思想在于,首先,运用一个基于单位空间最大收益值的预处理算法来生成初始解,然后,该初始解经采用了多种优化策略的遗传算法进行提高,这些优化策略包括:基于改进的锦标赛和精英选择相结合的选择算子、基于半均匀交叉算子及自适应变异算子.并且,在进化过程中产生的无效解用损失函数加以修补.试验结果表明,该算法在寻优性能上优于启发式算法和经典遗传算法.     

信息网格中基于本体的信息共享全局视图构建方法研究

信息共享对于增强信息网格单元的协作能力和快速反应能力起着至关重要的作用．从解决信息网格语义异构问题出发,为实现网格信息共享,提出了一种基于本体的信息网格全局视图构建方法．该方法主要由两部分核心内容组成：全局本体的生成和基于全局本体的全局视图构建．首先深入研究了信息网格全局本体的生成;基于全局本体透彻分析了如何构建信息共享全局视图;结合具体实例详细说明了所提出信息网格全局视图构建方法的工作流程与应用．对于相关工作进行了分析比较,最后给出了结论和下一步工作．     

面向业务流程的数据模型异常检测方法

当前,流程驱动的信息系统构建方式得到了越来越广泛的应用.在流程驱动的方式中,流程模型对数据模型有着不可忽视的影响.但是当前的数据模型异常检测方法都是针对数据模型本身的特点而未考虑流程模型.同样,流程模型的验证方法也缺乏对数据模型的考虑.文中提出并分析了面向业务流程的数据模型的异常问题,并给出了其3种基本类型.为了检测这些异常,文中提出了Data-process Graph(DP-Graph)模型,将数据模型和流程模型放在统一的架构下进行研究.而后,基于DP-Graph,文中提出了DPGT算法,有效地实现了面向业务流程的数据模型异常检测.文章中的实验结果验证了DPGT算法对于这些异常的高检出率.