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随着分布式多智能体系统应用领域和系统规模的不断扩大,网络特性已成为影响系统性能的一个重要因素.通过研究和分析复杂网络特性对大规模分布式多智能体系统协同控制的影响,对多智能体系统性能的影响做出系统性分析,同时为提出大规模多智能体组织结构的优化算法提供依据.主要针对随机网络、小世界网络、网格网络和无尺度网络这4种典型复杂网络特性,从理论和仿真两方面进行分析.在理论方面,通过基于马尔可夫链的信息传输过程在不同网络结构下的建模,对比分析了信息无偏随机游走模型和智能决策模型下的传输效率.在仿真建模中,主要从智能体间信息传输效率、不同应用领域中集成协同控制效率、对网络故障恢复的影响这3个典型的多智能体系统协同控制应用对比分析复杂网络特性对系统性能的影响.研究结果表明,复杂网络特性如小世界和无尺度特性可以在相同的控制策略下形成明显的性能差异,如果设计合理的控制算法,复杂网络结构将有助于多智能体系统性能的提升. 相似文献
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通信网络的拓扑结构连通性是多智能体系统一致性控制或编队控制等的理论前提.以往, 各种多智能体系统一致性控制或编队控制方面的文献仅侧重于控制协议、智能体动力学模型和控制律设计, 而缺乏对多智能体通信网络拓扑结构的连通性研究.网络连通性高效判定算法不仅是大规模多智能体系统一致性控制或编队控制的保证, 而且在图论、现代移动通信、计算机与交通等各种网络中有着重要和广泛的应用.针对复杂无向网络的连通性问题, 本文给出了一种新的高效判定算法、以及该算法的时间复杂度和空间复杂度的上界.该算法具有非常低的时间复杂度和空间复杂度, 且便于计算机实现, 因而具有重要的理论意义和广泛的实用价值. 相似文献
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在当今社会,经济系统的模型研究一直是科学家研究的热点对象之一.许多自然界存在的经济系统都可以运用复杂网络建立出不同规模和不同拓扑结构的相关研究模型.在这些复杂的经济数学模型中,当研究复杂经济系统的相对特性时,必须针对性地考虑其复杂网络模型中的特性与模型结构.主要研究了复杂网络上的传统经济与部分社会系统,对于复杂网络上的社会经济系统的研究给出了一种新的思路. 相似文献
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基于Agent技术的复杂适应系统分析与建模 总被引:6,自引:0,他引:6
该文简单介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统(CAS)理论,概述了agent和多agent系统(MAS)的概念及其特点,重点介绍了基于agent技术的复杂适应系统的分析方法及建模方法,对其特点及相对于传统方法的优势作了比较.对于由多个Agent组成的复杂适应系统,基于Agent技术是一种十分有效的分析工具,它不但能够对复杂适应系统的体系结构进行适当的描述,而且为复杂适应系统演化过程的建模提供了有力的工具.基于Agent技术的分析与建模是探讨复杂适应系统演化的新动向. 相似文献
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赵建新 《计算机光盘软件与应用》2014,(4):83-84
随着网络技术、计算机技术的快速发展,当前计算机网络的规模在逐渐地扩大,计算机网络中的节点也随着网络的扩大而不断的增加和扩大。在计算机网络快速扩大的过程中,计算机网络的结构变得越来越复杂,形成一种复杂网络。复杂网络是随着计算机技术和网络的快速发展兴起的,在计算机网络发展的过程中,传统的计算机网络模型现在已经无法在满足计算机的拓扑行为,所以复杂网络产生。本文针对复杂网络理论以及复杂网络在计算机拓扑行为中的应用,以及相关的知识内容进行分析研究。 相似文献
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Andrea Garulli 《International journal of control》2018,91(10):2230-2249
A class of dynamic threshold models is proposed for describing the upset of collective actions in social networks. The agents of the network have to decide whether to undertake certain action or not. They make their decision by comparing the activity level of their neighbours with a time-varying threshold, evolving according to a time-invariant opinion dynamic model. Key features of the model are a parameter representing the degree of self-confidence of the agents and the mechanism adopted by the agents to evaluate the activity level of their neighbours. The case in which a radical agent, initially eager to undertake the action, interacts with a group of ordinary agents, is considered. The main contribution of the paper is the complete characterisation of the asymptotic behaviours of the network, for three different graph topologies. The asymptotic activity patterns are determined as a function of the self-confidence parameter and of the initial threshold of the ordinary agents. Numerical validation on a real ego network shows that the theoretical results obtained for simple graph structures provide useful insights on the network behaviour in more complex settings. 相似文献
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复杂网络控制系统由于其在通信、计算、控制等多学科的交叉特性已经引起了各行各业学者的广泛关注,复杂网络同步控制已经成为一个研究热点.本文主要综述了随机复杂网络的同步控制研究进展情况.首先论述了随机复杂网络同步控制的研究背景及意义,然后从复杂网络的动力学特性、复杂网络的拓扑结构、复杂网络的受限情况、复杂网络的同步控制策略和随机复杂网络同步能力优化几个方面分别进行了综述,进一步综述了随机复杂网络的应用情况.最后在总结国内外研究成果的基础上,指出随机复杂网络未来亟待解决和研究的问题. 相似文献