NMTI实现方法的仿真研究

本文提出一种通过宽带雷达回波信号的瞬时位移来检测运动目标的非相干动目标显示实现方法,在消除"盲速"影响并简化系统设计的同时,亦能够实现对包括低速目标在内的不同速度目标的有效检测.采用与实际雷达回波较为接近的钟形信号模型,针对不同带宽杂波及不同的脉冲重复周期,进行了较为深入的仿真研究,并给出了相应的分析结果.     

基于Labview的雷达动目标仿真

为使雷达能够更好地检测杂波中的运动目标,首先介绍了软件Labview,然后建立雷达信号的数学模型.根据雷达动目标显示、动目标检测原理,通过双脉冲对消,三脉冲对消和盲速处理的方法,用Labview对其进行仿真.仿真结果表明:在动目标显示(MTI)和动目标检测(MTD)中使用滤波器组,能够得到更好的改善因子,降低系统检测目标所需的信噪比,去除固定杂波,提取运动目标的回波,改善在杂波背景下检测运动目标的能力.     

NMTI方法在宽带雷达系统中的应用

NMTI方法是一种通过雷达回波信号脉间位移来检测运动目标的非相干方法,可用于宽带雷达的动目标检测,有效实现杂波抑制.该文分别以理想矩形和高斯钟形脉冲作为雷达回波信号模型,通过仿真研究,详细讨论了NMTI方法在宽带雷达中的应用。     

自适应MTI滤波器的设计

讨论雷达信号处理中的自适应动目标显示技术,即雷达回波信号中的运动杂波抑制问题.针对常见的高斯型功率密度函数的运动气象杂波,寻求一种基于最小功率准则的自适应动杂波抑制滤波器的设计方法及实现技术.在分析的基础上做了有关的仿真,仿真结果表明,该方法运算量小、易于实现,对运动杂波具有良好的抑制效果.     

海杂波背景下的非相干积累目标检测

海杂波具有强的时间和空间相关性,在海杂波的去相关时间内,海杂波是相关的。本文根据海杂波的时间相关性特点,提出了对雷达回波进行非相干积累的目标检测方法。由于海杂波是相关的,目标回波是不相关的,对雷达回波进行非相干积累,可以在保证目标回波能量不变的情况下,削弱海杂波的能量,从而提高目标检测性能。实验结果表明,海杂波背景下的非相干积累目标检测方法是可行的。     

自适应杂波抑制技术在雷达中的应用

动目标显示(MTI)技术是雷达在杂波环境中发现运动目标的有效手段。首先讨论了雷达信号处理中常用的自适应动目标显示技术,即在多杂波环境下的自适应杂波抑制技术。然后针对雷达杂波抑制中常用的级联MTI滤波器,提出了一种新的设计方法,即采用时变加权原理,通过对动杂波速度估值,实现对运动杂波抑制滤波器权值的优化。最后给出了这2种杂波抑制级联型MTI的工程实现。     

舰载超视距雷达海杂波仿真

通过对舰载高频超视距雷达信号体制的分析，实现了目标距离和速度信息的提取；针对舰载超视距雷达的特点，重点对海杂波的展宽机理进行了分析，提出了相应的仿真方法，并与实际采集的海杂波信号进行对比分析，以验证仿真的有效性。     

非相干雷达系统的快速傅里叶变换信号处理

本文首先分析了动目标的相干和非相干雷达检测,对非相干检测,给出了后视频检测动目标信/噪比与预视频检测动目标信/噪比和杂/噪比关系的表达式。然后分析了用快速傅里叶变换处理器处理所得实(非相干)信号的效果。结果表明,要处理的脉冲数很大时,在良好的杂波条件下,非相干信号的快速傅里叶变换信号处理,比用相干匹配滤波接收机所获得的积累增益低约3分贝。     

一种舰载毫米波雷达海杂波背景下的慢速小目标检测算法研究

掠海飞行慢速小目标的检测一直是雷达信号处理领域研究的热点问题。分析了海杂波数据的统计特性,利用天线扫描间海杂波非相关特性,采取单次扫描脉冲间非相参积累,结合天线扫描间积累和杂波图迭代平滑处理技术,抑制海杂波,积累目标能量,改善检测性能。仿真结果表明利用本方法毫米波雷达能有效检测海杂波环境下的慢速小目标。     

相干雷达信号处理技术讨论会在南京召开

信号处理学会雷达学组与江苏省电子学会于今年7月21日～24日在南京1014所联合召开“相干雷达信号处理技术讨论会。”会上共宣读21篇论文分两个小组进行,有较充分时间进行讨论,会议代表30人。论文的主要内容有五个方面: 1.有关脉冲多普勒、动目标检测,动目标显示雷达抑制杂波的信号处理技术,模拟仿真技术。 2.相干雷达的稳定频率源。 3.杂波的特性与模型。 4.目标识别 5.系统试验与分析。会议期间代表们参观了1014所。     

基于互累积量的多雷达信号层融合检测

针对多雷达检测海上目标的研究背景,本文提出了一种新的基于互累积量的多带雷达信号层融合检测方法,该方法融合不同雷达的观测信息,对不同频带的雷达观测在统计相关域上进行积累,最后进行检测。仿真结果表明,与传统的融合检测方法相比,新方法能够显著提高融合处理后的信杂比,有效提高海上目标检测概率。     

超宽带线性调频雷达目标回波模型

超宽带雷达具有高分辨能力,它探测到复杂目标时,目标总的电磁散射是多散射中心的合成,回波信号不同于普通的窄带雷达回波。文中分析了在超宽带信号照射下的目标散射特性,得到超宽带雷达的一般模型。     

基于特征分解功率谱估计的距离成像算法

线性调频(LFM)信号是高分辨率雷达的主要信号形式之一,通过分析LFM雷达信号实现距离高分辨率成像的原理,针对杂波和噪声对雷达回波信号的影响,提出了利用基于特征分解功率谱估计的方法进行频率估计,从而实现LFM雷达信号的距离成像的算法。仿真结果表明,该方法对低信噪比情况下的目标距离一维成像是有效的。     

通用搜索雷达模拟器的设计

介绍了通过软件和硬件相结合的办法,实现多体制多频段搜索雷达信号和处理的模拟。该模拟器通过设置和加载不同体制的雷达参数和软件,采用灵活的数字波形产生方式形成数字基带信号,经混频放大形成射频小信号,再通过方向图模拟形成不同形式的雷达回波信号,从而实现通用搜索雷达的模拟。仿真证明该模拟器是可行的。     

信号层融合在慢动小目标检测中的应用

针对海上慢动小目标检测背景，提出了一种基于信号层融合的多雷达融合检测方法，并对实际应用中需要解决的问题进行了分析讨论。该方法利用目标和海杂波在不同频段下的统计性能差异，对多个雷达的观测信息在检测前进行融合，然后在相关域进行积累检测，与传统的检测方法相比，能够显著改善信号的信杂比，提高目标检测概率。     

一种海杂波背景下雷达信号检测方法的研究

结合相位编码信号和步进频率信号各自的特点,提出了一种脉内相位编码-脉间步进频率的组合调制低截获概率雷达信号（PCSF）。针对海杂波的统计特性,提出了一种可实现的K分布海杂波模型下的距离扩展目标检测器并进行了仿真分析。研究结果表明,在同一信杂比条件下,提出的脉内二相编码-脉间步进频率组合调制信号较单独的相位编码信号和步进频率信号的目标检测性能有较大的改善。     

Ultrawide band radar signal detection, estimation and experiment

With reference to the air target detection of ultra-wide band (UWB)/impulse radar(IR), the transient signal processing techniques was discussed. In weak UWB signal detection, the wavelet transforms and high order spectrum estimation techniques were preferred. In target characteristic analysis, a time domain bispectrum estimation algorithm was used to analyze the target impulse response, which could estimate accurately local scattering distribution of complex target. A free field IR experimental system installed in an anechoic chamber was used. With this system, experiments to several target models were made. The results of these experiments verified the signal processing method efficiency.     

基于子带合成的超宽带雷达杂波建模与仿真

该文利用子带合成和广义平板模型,分别在不同的入射角和相对带宽条件下进行超宽带雷达地杂波建模、仿真,并对杂波统计特性进行分析.首先根据地形将地面划分成若干个小区域(称为广义平板);把超宽带信号划分成一系列子带(窄带);然后得出各子带信号在平板模型下的杂波反射系数(),最后通过子带合成的方法获得超宽带雷达地杂波模型.通过仿真发现,超宽带雷达地杂波随着入射角或相对带宽变化时,杂波的统计分布也跟随变化;但超宽带雷达杂波的概率密度函数曲线具有"低重心和重拖尾"的共性,且随着相对带宽的增加,拖尾加重.仿真结果证明了"频率分割子带合成"法的可行性.     

基于分数布朗运动模型的激光雷达目标检测

研究和分析了激光雷达目标回波与杂波背景的分形特性,以分数布朗运动(FBM)数学模型为基础,通过对不同信噪比(SNR)激光雷达回波的分析,初步证明了激光雷达回波具有布朗运动的特征。针对激光雷达杂波数据具有布朗运动的增量统计自相似性,激光雷达杂波能与分数布朗运动较好地匹配,因此可以采用布朗运动模型对激光雷达回波数据进行分析处理。当信噪比比较低时,杂波和含有目标的回波信号的分形维数比较接近,发生重叠,单靠单一的分形维数无法检测出目标。针对这一问题,分析杂波和目标信号在不同尺度上的分形维数,提出基于不同尺度分形维数的变化特征进行目标检测的算法,即基于多尺度分形维数的目标检测算法。理论分析和实验结果表明该方法具有较高的可靠性和准确性。