基于PC的机器视觉系统研究

文章以机器视觉在啤酒空瓶检测系统中的应用为例，介绍了基于PC的机器视觉系统的组成，及各主要组成部分的功能、特性和设计、选型原则。     

机器视觉技术在装片机中的应用

本文主要介绍采用机器视觉技术的基于PC，PLC上下位机结构的装机控制系统。重点论述了其中的几个关键问题，以及系统的结构，功能和应用。     

智能相机在机器视觉中的应用

本文主要介绍了智能相机的概念并与PC-based机器视觉系统进行了比较，探讨了智能相机的发展趋势，并指出了选择智能相机时应考虑的一些问题。     

机器视觉技术在火花塞间隙测量中的应用

针对汽车火花塞侧电极折弯前后的检测需求,文章提出一种基于机器视觉技术的火花塞间隙尺寸测量方法, 并在生产现场进行了应用.基于机器视觉的火花塞检测系统由硬件系统和软件系统组成,通过背光源照射待测火花塞,选择合适的镜头和智能相机进行图像采集,并将采集的图像传送到计算机,再利用InＧSight软件实现图像的处理及尺寸测量,并将测量结果输出显示.经反复试验,系统在检测精度上误差小于0.0167mm,重复性测试误差小于0.002mm,完全满足生产要求。     

机器视觉在码垛机器人中的应用

本文介绍了一种基于机器视觉的码垛机器人系统。该系统包括机器人、机器人视觉系统、端拾器、皮带机、传感器以及PLC控制系统。该系统可以实现对板料的自动识别和对位置的纠偏,适应板料的位置并且实现自动抓取。该系统是沈阳北盛汽车有限公司自动化开卷线的一部分,现已投入使用,在运行过程中,运行状态良好,满足生产需求。     

基于机器视觉的图像识别技术应用

在现代自动化生产过程中,机器视觉系统已广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是可以提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,是实现计算机集成制造的基础技术。随着机器视觉技术自身的成熟和发展,可以预计它将在现代及未来制造企业中得到越来越广泛的应用。机器视觉工业检测系统机器视觉…     

机器视觉技术在条包烟外观质量检测上的应用

提出了一种基于机器视觉技术和可编程控制器(S7-200)的条包烟外观质量检测的解决方案,结合应用实际,具体介绍了系统的工作原理、成像系统运行流程、系统硬件设计、图像处理软件设计[2以及PLC程序设计等。     

机器视觉成像系统中的新技术

机器视觉系统中，成像系统的水平直接决定了整个系统的性能，本文主要介绍近几年来机器视觉的成像系统中应用的一些新技术。     

机器视觉技术在电力安全监控中的应用综述

视频监控对保障电网安全稳定运行起着不可忽视的作用。随着人工智能技术的发展,机器视觉在电力安全监控中表现出巨大的应用潜力。首先概述了机器视觉领域主要关注的目标检测、目标分割、目标跟踪三大任务;然后从设备状态、人员状态、环境状态三个角度出发,总结分析了机器视觉技术在输变电设备状态检测、人员状态判别、重要区域环境状态监测三大典型应用场景的应用及研究进展;最后就机器视觉技术在电力安全监控领域落地应用存在的问题进行分析并提出了相关建议。     

关于机器视觉镜头

当前，机器视觉系统已成为工业自动化领域的热点。而怍为机器视觉系统硬件组成部分的一个部件，镜头起着举足轻重的作用。因此镜头的选择成为整个系统开发过程中至关重要的一步。     

机器视觉在流水线条形码识别中的应用

随着工业自动化技术的发展,国内不少工厂实现了生产过程自动化管理.但是对于生产和物流传送流水线上产品条形码的检测,由于运行速度快,条码品种多,距离变化大,传统的基于光电转换的条码识读技术已经显得无能为力.本文提出基于机器视觉的条码自动识别技术,利用高速CCD摄像机得到条码的图像,通过几何变换,滤波去噪,阈值处理等有效的图像处理和快速模式识别方法,结合优化设计的条码码制数据库实现了流水线物品条码的快速、精确识读.     

机器视觉，面向未来的传感器技术

传感器作为自动化系统的“感知器官”正越来越多的引起自动化业内人士的瞩目。基于视觉图像的传感器技术正处于一个高速发展的阶段，现有的产品和技术已经为自动化系统提供了许多前所未有的新功能。     

机器视觉在铜带表面缺陷检测系统中的应用

介绍了将机器视觉技术和LabVIEW图像处理技术应用于在线铜带表面检测的系统设计,以及系统的图像处理算法。系统采用两个面阵CCD摄像头同步采集铜带表面的图像,并通过LabVIEW图像开发模块对图像进行分析和处理,以得到铜带表面的缺陷情况。最后将缺陷图像数据进行分析并存储,根据结果适时发出警报。     

基于PC的机器视觉系统

本文概述了机器视觉的市场前景，比较了PC式视觉系统与嵌入式视觉系统在检测速度、测量精度等指标上的优劣，并最点介绍了基于PC的机器视觉系统的设计方法，包括光源、镜头、摄像机、图像采集卡等的选用以及视觉软件的设计方法。文章还列举了几个基于PC的机器视觉的成功应用案例。     

西门子机器视觉系统在PET饮料瓶缺陷检测中的应用

吹瓶、灌装、套标、喷码是PET饮料生产的四道关键工序。为了实现在这几道工序中的PET饮料瓶外观缺陷检测自动化，本文研讨用西门子机器视觉技术结合西门子自动化设备在线检测PET饮料瓶的外观缺陷并自动剔除不合格产品的方法。     

基于机器视觉的挤压机调速系统

基于机器礼堂的挤压机调速系统由嵌入式图像处理系统和基于伺服电机技术的运动控制系统组成实现了在线的速度闭环调节，系统具备良好的平稳性、鲁棒性和自适应能力。该系统在某硬质合金集团公司型材厂的工业现场运行效果良好，极大地提高了生产效率，是运动与视觉完美结合的典型案例。     

基于机器视觉的重复定位精度测量技术

重复定位精度是机床、机械手、工件台等工业设备的重要指标之一,它直接影响零件加工的一致性以及生产设备工作的可靠性,为此对设备的重复定位精度进行测定是评估设备能否满足精密产品生产需求的首要工作.而目前重复定位精度的测量主要有千分尺和激光干涉仪,但千分尺具有测量、读取数值不方便以及测量精度不高的缺点,而用激光干涉仪测量成本又较高.在设备的实际生产过程中,为了能够方便且又能精确的测定其重复定位精度,提出一种基于机器视觉的重复定位精度测量方法,该方法测定方便,测量精度达到亚像素级且可控,其随着测定相机分辨率的提高而提高,可以用于精度要求在微米级以下的设备的重复定位精度测定.     

机器视觉系统在连接器自动装配中的应用

机器视觉系统在我公司已被应用于多个领域,如零件表面质量检测和尺寸测量、电路板电子元件贴装、定位锁紧端子自动装配、塑胶部件的自动扣合等。本文以定位锁紧端子自动装配机为例,着重介绍了机器视觉系统的构成、原理、选型步骤及应用方法。     

EDA技术在电子设计中的应用

比较EDA（电子设计自动化）技术与传统电子设计 差异，总结出EDA技术的优势，并介绍当前的应用情况。在数字信号处理领域，结合FPGA（现场可编程门阵列），提出应用于电力系统载波的FIR滤波器硬件电路设计方案。讨论EDA技术的发展前景，指出SoC(片上系统）和重复使用IP模块的设计方法是EDA技术的发展趋势。     

如何为机器视觉系统选择采集卡

本文主要介绍了机器视觉中采集卡及视频信号的基础知识和基本原理以及与图像采集卡相关技术名词，并详细介绍了为机器视觉系统选择采集卡时要考虑的重点。