一种基于有序统计的鲁棒CFAR检测器

本文提出了一种基于有序统计(OS)的VI-CFAR检测器(OSVI-CFAR).在均匀杂波背景下OSVI-CFAR较基于均值水平(ML)的VI-CFAR检测器(MLVI-CFAR)有较小的CFAR损失,在杂波边缘背景下二者的虚警控制能力基本一致,但在多个干扰目标位置随机分布的背景下检测性能较MLVI-CFAR取得了较大改善,在实际杂波环境中具有更强的鲁棒性.最后给出了OSVI-CFAR检测器的一些重要特性.     

关于MOLSCA恒虚警检测器的改进—MTMCA检测器

本文基于剔除平均和单元平均提出一种新的ＣＦＡＲ检测器。我们预计这种检测器在均匀背景下将具有良好的检测性能。     

一种新的分块恒虚警率检测技术

经典的参量型恒虚警率检测器只在特定的背景环境下才能得到较高的检测性能,而低空监视雷达的工作环境较为复杂,需要一种对杂波环境具有较强稳定性的检测器。为此,对传统的检测技术进行了改进,提出了一种新的分块恒虚警率检测技术。该技术通过对参考单元进行适当分块来提高对不同环境的适应能力,弥补了传统恒虚警率检测技术需要杂波背景分布的不足,增强了检测算法的通用性。给出了该算法在均匀杂波环境和杂波边缘环境下的虚警概率理论公式。计算机仿真验证了该技术的可行性和有效性。     

关于MOSCA恒虚警检测器的改进——MTMCA检测器

本文基于剔除平均和单元平均提出一种新的CFAR检测器(MTMCA)。我们预计这种检测器在均匀背景下将具有良好的检测性能。本文推导了它在均匀背景下的P_(fa)、P_d和度量ADT的解析表达式,并与其它几种CFAR方案的性能进行了比较,结论证明了我们的设想:MTM-CA的均匀背景性能要优于其它几种CFAR方案在多目标情况下,其恒虚警损失也比MOSCA,GOSCA和OS要小。这种检测器的样本排序时间相对较短,而且采用的文献提出的自动筛选技术能够提高它的抗干扰目标能力。     

一种新的基于有序统计和剔除平均的最大选择恒虚警检测器

本文基于有序统计（ＯＳ）和剔除平均（ＴＭ）提出了一种新的恒虚警检测器（ＯＳＴＭＧＯ）它的前尚滑窗和后尚滑窗分别采用ＯＳ和ＴＭ来产生局部估计，再选择两者之中的最大值用为杂波功率水平的估计，并应用于文献（４）提出自己筛选技术，在ＳｗｅｒｌｉｎｇⅡ型目标假设下，本文推导出了它的Ｐｆａ，Ｐｄ和度量，ＡＤＴ的解析表达式，并与其它方案进行了比较，分析结果表明它的均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中，均     

一种新的最大选择恒虚警检测器

本文提出了一种基于有序统计和单元平均产生局部估计，并应用最大选择产生检测单元杂波功率水平估计Ｚ的新的恒虚警检测器。我们推导出了该检测器在ＳｗｅｒｌｉｎｇⅡ型目标假设下的虚警概率、检测概率和度量平均判决门限解析表达式。分析了它在均匀背景和强干扰环境中的检测性能。     

一种基于OS和UCM的恒虚警检测算法

有序统计(OS)和无偏筛选平均(UCM)均具有较强的抗干扰目标能力,本文基于文献[5]提出的自动筛选技术将二者组合在一起,得到一种新的恒虚警检测器MOSUCM-CFAR。在SwerlingII型目标假设下,并考虑瑞利分布杂波和单脉冲检测情形,推导出了MO-SUCM-CFAR检测器的P_(fa)、P_d和度量ADT的解析表达式,并与其它方案进行了比较。分析结果表明,MOSUCM-CFAR检测器在均匀背景中的性能是优于GOSCA和OS的,在多目标情况下,从总体上讲也是优于GOSCA和OS的。并且它的样本排序时间还不及OS的一半。     

基于谱范数的矩阵CFAR检测器

基于信息几何的矩阵恒虚警率（Constant False Alarm Rate,CFAR）检测器为雷达目标检测问题提供了新的解决思路,其主要组成部分是均值矩阵的估计和检测统计量的计算,且检测性能与矩阵流形上的几何测度有紧密关系.现有的信息几何测度都是从Frobenius范数考虑,本文则基于谱范数考虑了矩阵流形上的几何测度和均值矩阵估计问题.将均值矩阵估计问题转化为矩阵流形上的优化问题,根据目标函数的性质得到了计算简便的近似均值矩阵.利用不同方法得到的均值矩阵,提出了几种新的基于谱范数的矩阵CFAR检测器.通过检测势分析和仿真实验验证了其检测性能优于现有的其他矩阵CFAR检测器,复杂度分析也表明了其计算复杂度低于现有的其他矩阵CFAR检测器,为海杂波背景下的雷达目标检测提供了新的有效技术手段.     

一种基于排序和平均的新恒虚警检测器

基于有序统计和单元平均方法及文献中的自动筛选技术，提出了一种新的恒虚警检测器，它被称作排序与平衡均值（ＭＯＳＣＡ）处理器。对这种新的恒虚检测器，在ＳｗｅｒｌｉｎｇⅡ型目标假设下，我们获得了虚警和检测概率及度量ＡＤＴ的解析表达式。在均匀背景和存在强干扰目标的情况下，分析了它的检测性能，并将其与ＣＡ和ＯＳ－ＣＦＡＲ进行了比较。结果表明ＭＯＳＣＡＣＦＡＲ在均匀干扰背景中的性能位于ＣＡ和ＯＳ之间，在多目标     

混响背景下基于自动删除算法的恒虚警检测器

该文提出了一种混响背景下基于自动删除算法的恒虚警检测器。该方法可以自动删除参考单元中的干扰点,从而可以克服Barnard等人(2004)提出的方法所存在的缺点。推导了该检测器的平均虚警概率和平均检测概率。最后通过对仿真数据和试验数据的处理结果验证了该检测器的优越性。     

一种基于顺序统计量的距离扩展目标检测器

该文提出一种高斯白噪声中的距离扩展目标检测器。实际目标的宽带雷达回波能量往往集中于若干距离单元中,基于这一事实,对检测窗内的回波数据按能量降序进行排列,然后顺序进行能量积累和检测,直到做出判决为止。文中详细推导了检测器的虚警概率,给出了设置检测门限的方法。最后通过Monte Carlo实验,利用两类特殊能量分布方式的距离像和一个实际目标的实测距离像,对比分析了该文提出的基于顺序统计量的距离扩展目标检测器相对于能量积累检测器的性能。对于回波能量集中于少数距离单元的距离像,该文提出的检测器比能量检测器具有更好的检测性能。     

集中式O FDM-MIMO雷达自适应检测算法

针对频率分集条件下，集中式OFDM-MIMO雷达在未知杂波环境中的目标检测问题，首先分析了OFDM-MIMO雷达回波数据模型，由于OFDM-MIMO雷达的频率分集特性，不同频率通道回波数据相互独立，在此基础上，分别基于一步和两步广义最大似然比准则，给出了集中式OFDM-MIMO雷达GLRT和OFDM-MIMO雷达AMF两种检测器，并分析了这两种检测器的恒虚警特性。两种检测器有效利用集中式OFDM-MIMO雷达频率分集特性，提升目标检测性能，同时降低了矩阵求逆维数，以及参考单元数目的要求，并且具有恒虚警性能。计算机仿真验证了算法的有效性。     

方差均值平方比恒虚警检测器

为了提高雷达恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测器在多目标背景下的鲁棒性,更好地检测目标,提出了一种新的基于方差均值平方比(VMSR)的恒虚警检测器,并建立了相应的检测器模型,得出了标称化因子T值和置信区间(a,b)。在均匀背景和多目标背景下,对VMSR检测器进行了仿真分析。在均匀背景下,VMSR检测性能优于OS,相比CA仅有很小的检测损失;在多目标背景下,VMSR检测性能相比OS得到了提升,特别是在干扰目标个数r>N-k时,OS不能有效检测出目标,而VMSR仍能保持较好的检测性能。结果表明,VMSR在多目标背景下检测性能优于OS,其在多目标背景下具有较强的鲁棒性。     

Performance analysis of a two-stage Rao detector

This paper deals with the problem of adaptive signal detection in the presence of Gaussian disturbance with unknown covariance matrix. A new two-stage Rao test detector is proposed, which is obtained by cascading a GLRT-based subspace detector (SD) and the Rao test. The statistical characterization for the proposed two-stage test statistic is provided, under both noise-only and signal-plus-noise hypotheses. The associated probability of false alarm (P_fa) and probability of detection (P_d) are derived in closed form. Performance of the proposed detector is demonstrated by simulation studies, wherein recently proposed detectors are involved for performance comparison. The results show that our detector can achieve better robustness with respect to (w.r.t.) the existing two-stage Rao test detector (AMF-RAO), and has better selectivity than the improved adaptive sidelobe blankers (WAS-ASB and KWAS-ASB) for small values of system parameters.     

一类基于VMSR的恒虚警检测器

设计了一类基于VMSR的改进型恒虚警检测器,给出了检测器的检测结构框图,同时描述了该类检测器的检测模型并给出了相应的检测概率表达式。该类检测器通过VR删除算法自适应删除杂波背景中的干扰样本,并将剩余样本按照不同操作得到杂波背景功率估计,提高了复杂杂波背景下检测器的精确性及鲁棒性。通过与典型VMSR-CFAR检测器的仿真对比实验,验证了该类检测器的检测性能。     

双参数加权的低信噪比面目标检测方法

针对传统恒虚警检测低信噪比情况下面目标性能下降问题,提出了基于均值和方差双参数检测的新方案。首先采用了目标与背景统计特性差异最大化准则,估计出待检测单元的均值和方差,并通过互乘待检测单元的均值和方差获得最终的检测图像,得到了最优均值和最优方差统计特性,再利用全局CFAR检测检测出目标,从而在保证一定检测概率的同时降低虚警概率。仿真结果表明,该方法对低信噪比面目标的检测性能优于传统的恒虚警检测。     

一种距离扩展目标的Hough变换检测器

针对宽带雷达信号得到的距离扩展目标在有较大运动速度时积累检测困难的问题,该文提出一种基于Hough变换的检测器(HTD)。利用距离扩展目标高分辨距离像信号的相邻回波之间信号具有较大相关系数这一特点,在互相关序号与相关时间2维平面使用Hough变换进行积累来检测目标。理论推导表明Hough变换检测器不需要目标散射中心分布的先验知识和目标的运动信息,具有恒虚警(CFAR)性能。计算机仿真实验表明Hough变换检测器具有比不依赖散射中心分布信息的广义似然比(NSDD-GLRT)检测器更好的检测能力。     

基于恒虚警率的双阈值检测方法

针对对海导航雷达视频图像背景灰度值分布不均匀,不同位置的目标与背景对比度不同的特点,以及对海导航雷达视频图像目标检测处理效率的要求,结合传统的阈值分割处理思路,提出一种基于恒虚警率的双阈值检测方法。该方法在保证低虚警率的基础上,结合现有的全局阈值和局部阈值两种处理思路,实现对对海导航雷达视频图像目标的快速精确检测,并在实测数据上与常用阈值检测算法Otsu算法进行了验证比较。结果证明,该算法能有效提高目标检测的准确度。