区间直觉模糊粗糙集的不确定性度量

利用模糊熵工具将近似集的不确定性度量方法应用在区间直觉模糊信息系统中,给出了区间直觉模糊近似算子的不确定性度量公式.通过在区间直觉模糊近似空间中定义一对新的区间直觉模糊上、下近似算子,将模糊粗糙隶属函数的定义推广到了区间直觉模糊集的粗糙隶属函数;然后利用区间直觉模糊粗糙隶属函数的模糊熵,定义了区间直觉模糊粗糙集的熵;进而解决了区间直觉模糊粗糙集的不确定性度量问题,并讨论了度量的一些相关性质,以此说明定义的合理性.     

基于区间值模糊的改进模糊神经网络研究

鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题,结合区间值与粗糙集理论,通过简化网络结构,改进输入条件,提出基于区间值推理的改进的模糊神经网络.通过仿真实验,验证了该方法的可行性.这一结果为研究模糊神经网络提供一种新的方法.     

区间分解法求解模糊数线性方程组

首先采取作λ水平截集的办法将模糊数线性方程组转化为区间方程,根据区间数的运算规则以及区间数的分解求解区间方程,然后利用模糊分解定理由区间解得到模糊解,最后给出了Matlab的求解程序.     

基于区间二型模糊逻辑系统的非线性大系统模糊自适应分散控制

针对一类状态可测的非线性大系统,提出了基于二型模糊逻辑系统的模糊自适应分散控制方法。在设计中,应用二型模糊逻辑系统逼近系统中的未知函数,结合模糊自适应和非线性分散控制设计理论,给出了一种新的二型模糊自适应分散控制方法,基于李亚普诺夫函数方法证明了整个闭环系统的稳定性,而且取得很好的控制跟踪性能。仿真实例进一步验证了所提方法的有效性。     

多阶段区间模糊决策问题的λ模糊启发式搜索算法IFDA^＊

提出了多阶段区间模糊决策问题的自底向上的λ模糊启发式搜索算法IFDA^*,并证明了只要启发式估价函数h可采纳,则IFDA^*算法亦可采纳,且定能找到具有最小耗散的最佳决策序列,对于可采纳启发式估价函数h通常难以设计这一问题,提出了启发式估价函数的渐进式学习算法Learning-h。证明了通过IFDA^*算法的大量解,Learning-h算法能以概率为1使启发式估价函数学习并收敛为可采纳的启发式估价函数。     

基于区间二型模糊逻辑系统的非线性大系统模糊自适应输出反馈分散控制

针对一类状态不可测的非线性大系统,首先设计一种误差观测器,然后设计一种自适应输出反馈模糊控制器。在设计中,应用二型模糊逻辑系统逼近系统中的未知函数,结合模糊自适应和非线性分散控制设计理论,给出了一种新的二型模糊自适应分散控制方法,基于李亚普诺夫函数方法证明了整个闭环系统的稳定性,而且取得很好的控制跟踪性能。仿真实例进一步验证了所提方法的有效性。     

基于模糊区间优化的模糊推理故障诊断方法

提出一种基于模糊区间优化三角均分的模糊规则生成方法.在获取故障样本之后,通过基于故障识别率最佳准则的寻优过程,确定模糊区间均匀划分数的下确界.在此基础上,利用所提出的改进型DM算法提取模糊规则,最终构建出模糊推理故障诊断系统.与模糊区间划分数低于该下确界的模糊推理系统相比,利用该方法能保证在所生成模糊规则数较少的情况下,使构建的推理系统具有更高的故障识别率和诊断准确率,同时避免了人为确定模糊区间划分数时所带来的盲目性.最后,在轨道电路该类复杂模拟电路常见硬故障的诊断实例中,说明了新方法的有效性.     

基于区间值推理的模糊神经网络

在区间值模糊推理的理论基础上，提出了基于区间值推理的模糊神经网络。主要是将模糊逻辑规则利用神经网络来实现，给出了基于IVFR的FNN的结构以及通过两个模糊集的贴近度作为误差反馈的学习算法。     

驾驶员确定汽车预期轨迹的模糊决策模型

提出了一种驾驶员确定汽车预期轨迹的模糊决策模型。这一模型可以用来仿真驾驶员在操纵汽车的过程中,根据前方道路交通的可行区域,决策汽车未来期望走行轨迹的控制行为特性,燕可描述驾驶安全程度、驾驶员体能极限等诸多指标。数字仿真结果表明,所提出的模型还可以描述驾驶员的最优预瞄加速度决策行为特性,并直接用于驾驶员－汽车－道路闭环系统的仿真。     

基于区间数的模糊隶属函数构建

针对当前基于统计方法构造模糊隶属函数中存在的不足,提出一种基于区间数的方法来确定模糊隶属函数。采用区间数描述“青年人”的概念;基于区间数和模糊数的知识,将区间数据转化成有界闭模糊数;经过加权计算得到一个正态模糊数的α-水平截集,并扩展成模糊隶属函数。试验结果表明:该方法简单、精度高,基于该方法确定的隶属函数曲线更连续、客观,更符合人的主观意识。     

基于区间模糊数的普兰店热电厂选址研究

热电厂合理选址将直接关系到电厂的经济运行和可持续发展。本文在构建热电厂选址评价指标体系的基础上,利用区间模糊数评价方法。通过专家群决策将定量和定性信息相结合,得出热电厂选址优先次序。文中作者以普兰店热电厂搬迁选址实例进行实证研究．充分考虑建厂的经济性和平均综合效益,在满足现实热负荷需求和计及决策者偏好的情况下．实现了建厂成本最少化和平均综合效益最大化,得出最佳选址。算例表明把区间模糊数评价方法运用于电厂选址中具有一定得科学性和实用性。     

权重信息未知的区间直觉模糊多属性决策方法

针对权重信息完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于线性规划和投影模型的决策方法.该方法首先引入区间直觉模糊数相离度的概念,然后,给出了一种基于加权属性值离差最大化的线性规划模型,通过求解此模型得到相应的属性权重.进而利用各个方案的加权属性值在加权模糊正理想点上的投影对方案进行排序.最后用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

区间值函数与模糊值函数的RS积分

定义了区间值函数的ＲＳ积分,并利用它来定义模糊值函数的ＲＳ积分,给出了这种积分的一些性质。     

基于一致性区间模糊判断矩阵的群决策方法

研究定义了区间模糊判断矩阵的一致性,并在此基础上构造一致性区间模糊判断矩阵．定义了相容性的概念,并根据相容性的性质构造优化模型,进行群决策．     

基于覆盖的区间值直觉模糊粗糙集模型的讨论

利用论域上的覆盖提出了基于覆盖的区间值直觉模糊粗糙集模型,并讨论了它的性质.     

基于区间直觉模糊信息系统的知识获取

主要是将包含度拓广应用到区间直觉模糊信息系统的知识获取中。首先给出区间直觉模糊集的包含度概念和公式;然后,利用区间直觉模糊集的包含度给出区间直觉模糊信息系统的知识获取的具体方法,主要包括两方面：一是获取模糊决策规则,二是对信息系统进行属性约简;最后,用实际算例说明了该方法的合理性和有效性。     

基于区间值相似度集合的区间值近似推理

在引入区间值相似度集合概念的基础上,给出基于区间值相似度集合的区间值近似推理的数学模型,并研究了其相关性质和推理算法,最后通过实例验证其推理算法的可行性与有效性。     

对南昌地区居民通货膨胀预期的调查研究

2007年,我国经济出现了一定的过热现象,在这个现象的影响下全国的物价都出现了不同程度的上涨,南昌也表现出了相应的状况。在这个情况下,通过调查南昌地区居民对通涨的预期,分析了产生这些现象的原因,对此进行了进一步的研究。     

区间值模糊参数软集及其在决策中的应用

定义了区间值模糊参数软集的概念,研究了区间值模糊参数软集的运算及运算性质。然后,给出利用区间值模糊参数软集进行决策的方法,并通过实例说明了方法的可行性。     

挖掘区间值关系数据库的模糊关联规则

应用关系数据的模糊C-均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集，提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法，在关系数据的模糊C-均值算法与部分聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法-关系数据的竞争聚集算法，并用它来划分数量型属性，由于关系数据的竞争聚集算法能得到优化的固定的聚类个数，因此能挖掘出优化的模糊关联规则。