冷水机组系统优化控制的设计与实现

针对冷水机组系统应用的新变化和新要求，从系统控制的角度提出了一种以整个冷水机组系统的整体效率为优化控制目标，并具有自适应特性的设计方案。     

机组负荷最优分配问题的动态规划模型

当前燃料价格居高,依靠设备改造、提高电价来提高经济效益的空间叉比较有限,因此努力降低成本,实现电厂多台机组问负荷的科学调度,增强发电企业的投入产出就显得非常重要.当电厂的负荷确定之后,如何在并列运行的发电机组之间取得一个经济合理的分配,是一个能有效降低电厂成本、提高经济效益的重要途径.本文考虑发电成本是出力的二次函数及分时段负荷的条件下,将动态规划的理论和方法应用到机组负荷最优分配问题中,并采用C语言编程计算出最优的负荷分配方案.通过算例说明了该方法的具体实现过程.实例结果说明该方法操作简单易行,并且保证负荷分配结果是最经济和最科学、合理的.     

基于遗传算法的有功功率负荷最优分配

选定煤耗量作为优化的唯一目标函数,将遗传算法应用于发电厂或电力系统,解决了多台机组运行时相互间负荷的最优分配问题,并与等微增率法进行了比较.仿真结果表明,遗传算法在计算结果和使用范围方面都较等微增率法更加经济、优越,具有运算速度快、使用方便的特点,能够实现机组负荷的优化分配,改善机组的运行经济性,该方法具有一定的有效性和可行性.     

基于MATLAB工具箱的机组负荷分配的建模与优化

提出一种利用MATLAB工具箱解决机组负荷优化分配的方法.首先利用曲线拟合工具箱拟合机组的煤耗特性曲线进行建模,再使用优化工具箱进行负荷优化分配.经过仿真计算,得到了比等微增率法更优的结果.此方法简洁实用,方便快捷.     

基于遗传算法的轧制负荷分配优化

利用遗传算法设计了一种冷连轧轧制负荷分配的优化方法.根据某厂单机架可逆式冷轧机生产工况,以轧制力成比例分配为目标函数进行优化.实验证明,遗传算法在轧制负荷分配计算中,具有算法实现简便、运算速度快等优点,使用该策略能够获得良好的板形及生产的平稳过渡,可用于指导冷连轧生产.     

基于MATLAB工具箱的机组负荷分配的建模与优化

提出一种利用MATLAB工具箱解决机组负荷优化分配的方法.首先利用曲线拟合工具箱拟合机组的煤耗特性曲线进行建模,再使用优化工具箱进行负荷优化分配.经过仿真计算,得到了比等微增率法更优的结果.此方法简洁实用,方便快捷.     

火电厂厂级负荷优化分配算法的分析

机组负荷优化分配和机组优化组合是电力系统经济调度的重要环节,因此,负荷优化分配算法日益受到广大学者的关注。在经过了国内外长期的研究和广泛的应用,目前已出现了很多有价值的负荷优化分配方法。本文对国内外出现的负荷优化分配算法进行分析、比较和总结,阐述各种算法的基本原理,针对相关算法分析比较其优缺点。     

基于智能算法的铅带轧制过程负荷分配系数优化

针对铅带连轧过程负荷分配优化问题,以均衡分配为目标,通过对遗传算法和变尺度（BFGS）混合优化算法的研究,提出了基于变尺度混合遗传算法(MSHGA)的铅带轧制过程负荷分配系数优化计算方法。通过仿真实验对算法的可行性进行了验证。结果表明,在保证铅带轧制板形、厚度、精度和性能指标参数不变的情况下,优化后的总轧制力较经验负荷算法的相应结果减小了10.7%。该技术方法的研究为铅带轧制节约电能提供了参考。     

自适应控制在热连轧轧机的负荷优化分配中的应用

本文在简要介绍热连轧轧机负荷优化分配的意义后,提出了一种利用模糊自适应理论的方法把多目标函数处理成同等约束条件下的单目标函数;再以改进的动态规划算法,以不同的步长对所求的解进行多重动态规划模式的寻优,基本上克服了因步长选取不当而带来的非最优解的问题。实验结果表明,这种综合模糊自适应和变步长的动态规划算法节能效果良好,具有很好的工程应用价值。     

基于粒子群算法的冷连轧机轧制负荷分配优化

利用粒子群算法设计了一种冷连轧轧制负荷分配的优化方法。根据某1450五机架冷连轧机生产工况,以压下量分配为自变量,以轧制力成比例分配为目标函数,将压下量分配的约束条件作为惩罚项,建立惩罚函数。通过粒子群多代运算,求出罚函数值最小点,得到压下负荷最佳分配点。实验证明,粒子群算法在轧制负荷分配计算中,具有算法实现简便、运算速度快、收敛性好等优点,可以作为一种冷连轧轧制负荷分配的新方法加以推广。     

风冷螺杆式制冷机组性能优化的试验研究

介绍了风冷螺杆制冷机组在部分负荷条件下综合部分负荷性能系数(IPLV)的试验研究情况,结果表明,在AHRI标准和GB标准2种测试工况下,采用变频技术和可变内容积比控制的制冷机组IPLV比普通制冷机组的有明显提高,采用变频技术时的IPLV比采用可变内容积比时提高更多,并且随着负荷的降低,IPLV变化越明显。另外AHRI标准下IPLV比GB标准下更高。     

基于最优控制的汽车被动悬架参数优化设计

研究了利用最优控制理论对传统的汽车被动悬架参数进行优化的算法。根据最优控制理论得到了反馈增益，并利用最小二乘概念构造了目标函数。对一组悬架参数在正弦激励和随机激励下进行数值仿真得到的结果表明，和原有的被动悬架相比，本文方法使汽车的运行性能有较大的提高。由于利用本文方法对实际车辆进行改造并不复杂，因此该方法具有较强的实用性。最后，指出了这种算法在其他工程问题中应用的可能性。     

操纵负荷系统电液伺服加载控制方式的比较研究

在飞行模拟器操纵负荷控制系统中，采用电液伺服加载实现驾驶员在操纵时的力感觉时，常采用位置闭环控制、速度闭环控制和力闭环控制三种方式。为比较三种方式的跟踪性能，基于MAT—LAB平台进行了计算机仿真，同时在所构建的原理样机上进行了实验验证。仿真结果表明：力闭环控制方式的跟踪控制精度最高，稳态误差最小；其次为速度闭环控制方式，它的跟踪误差大于力闭环控制方式，稳态误差最大；跟踪性能最差的是位置闭环控制方式，它存在较大的时间滞后，跟踪性能不好。为了验证仿真结果的有效性，在原理样机中进行了位置闭环控制和力闭环控制的力加载实验，实验结果验证了位置闭环和力闭环控制仿真结果的正确性，同时也验证了数学模型以及三种控制方式仿真的有效性。     

冰蓄冷空调系统冷机出水温度优化控制研究

提出了冷机出水温度优化控制策略,对被控温度进行优化设定,使系统能够调整优化以适应负荷和室外气象条件的变化。并在建立的冰蓄冷系统仿真器的基础上,对该温度的优化控制策略进行了试验验证,比较了恒定设定控制和优化控制对整个系统能耗及稳定性的影响：     

基于PMP的HEV全局最优能量管理策略研究

动态规划常用于求取已知工况的全局最优解,但该方法计算量大、求解时间长。为了解决这个问题,把发电机组和电池组模型适当化简,在保持电池组电量平衡的条件下,以电池组荷电状态为状态变量,以电池组输出功率为控制量,采用庞特里亚金极小值原理算法求解了混合动力汽车的能量管理问题,得到了全局最优解,并给出了详细的求解过程。与动态规划相比,该方法求解需要的时间很短。     

基于载荷率的电动公交车再生制动控制策略

为提高城市电动公交车再生制动能量回收效率,针对城市电动公交车日常运输载重变化显著的特点,提出了一种基于不同载荷率的再生制动控制策略。建立了不同载重情况下电动公交车的行车制动系前后轴制动力分配系数优化模型,运用遗传算法求出了空载、半载、满载情况下的最优制动力分配系数,并根据优化后的制动力分配系数对再生制动力进行了控制。为验证控制策略的有效性,在电动汽车仿真软件ADVISOR2002平台上进行了仿真分析。结果表明：与制动力分配系数无调整时相比,该策略在符合欧洲经济委员会（ECE）制动法规的前提下,显著提高了制动能回收量。     

气动加载系统的模糊自适应逆控制方法

气动加载系统具有时滞、时变及强非线性等特点,为了提高气动加载系统的控制精度,克服传统PI控制算法的不足,提出一种气动压力加载系统的模糊自适应逆控制方案。利用模糊辨识理论对气动加载系统进行离线逆建模,得到初始逆模型,并将该初始逆模型作为初始控制器,控制气动加载系统的输出压力,运行过程中采用最小方均根(Least mean square,LMS)滤波算法在线修正控制器的参数。基于VC++6.0软件开发平台设计系统实时控制程序,在一套电气比例压力阀控气动加载系统上进行试验研究。通过与PI控制算法、模糊比例积分微分(Proportion,integration,differentiation,PID)控制算法进行比较,结果表明设计的气动加载系统控制器控制精度高、响应速度快、抗扰能力强。     

基于模型参考控制的汽车试验台动态加载

动态加载是汽车测试装置中的重要环节,为了克服传统加载方法中转矩控制困难的问题,提出了直接转矩控制技术。由于不同车型的加载参数不同,因此采用模型参考控制方法解决了模型的适应性问题;采用了专家PID设计加载控制器进一步减小动态误差。建立了仿真实验模型,运行结果表明:补偿转矩能够根据动态加载的要求进行快速调整;稳态运行速度误差小于1%,动态误差远远小于传统PID控制。通过对比研究显示,电模拟动态加载满足汽车测试的要求,其综合性能优于传统的静态加载。     

基于热像检测与分割技术的磨削砂轮堵塞检测研究

针对磨削加工中的砂轮堵塞检测的难题,提出了一种基于主动红外检测技术和热像图分割技术的砂轮堵塞检测方法。分别运用阈值分割、边缘检测和区域生长三种方法分割热像图,提取了砂轮堵塞量和状态的特征。实验结果表明：阈值分割法提取的砂轮堵塞磨屑的分布出现“偏聚”现象,堵塞特征受选取的阈值影响较大;边缘检测法克服了“偏聚”现象,但仍存在边缘不完整、定位不精确等问题;而基于梯度阈值过滤的区域生长分割法检测结果更客观和准确。把基于梯度阈值过滤的区域生长分割法的砂轮堵塞红外检测结果与显微照相法的砂轮堵塞检测结果进行了分析比较,结果表明基于梯度阈值过滤的区域生长分割的红外检测法可以实现对砂轮堵塞面积和状态的定量检测。     

基于单纯形法的最优PID控制器设计

以偏差积分性能指标ITAE为目标函数,采用单纯形法整定PID控制参数,进而获得最优PID控制器,以实现系统最优控制.仿真结果表明,寻优后系统具有良好的跟随性能和抗扰性能.