低压电力线扩频载波通信方案

根据当前我国低压配电网的通信现状,提出了一种采用电力线扩频载波技术的通信网络设计方案,并介绍了电力线扩频载波技术以及线性扫频（ｃｈｉｒｐ）信号。低压电力线扩频载波通信网支持所有配电自动化功能以及用户服务,其设计原则为：规范通信协议;对数据进行封装;采用有效的地址分配。同时,低压电力线扩频载波通信网还具有抗干扰性强、扩充性好以及与上一级通信网互联容易等特点。     

低压电力线载波通信路由算法研究

低压配电网拓扑结构复杂未知,电力线载波通信信道干扰与时变造成通信不可靠,影响通信范围。本文对低压配电网拓扑结构进行分析,探讨了自动路由的必要性。在传统的蚁群算法基础上,提出了基于蚁群算法、遗传算法和粒子群算法相结合的混合路由算法。仿真研究表明,该方法能提高收敛速度和保证全局最优。     

基于受限和洪泛的电力线载波通信组网算法

组网技术是低压电力线载波通信（LPLC）网络的重要基础之一。当前基于LPLC的用电信息采集系统通信所使用的组网技术主要为洪泛。但是洪泛以系统资源利用率为代价,因为缺乏有效抑制,网络中将产生大量的冗余数据并造成严重冲突。针对该问题,文章提出了一种基于受限洪泛和分级的LPLC组网算法。该机制采用限定洪泛次数及分级广播的方式以有效抑制节点问的信道冲突和通信冗余。应用分析表明,所提出的组网算法能有效地降低节点间通信冲突并提高通信效率。     

一种低压配电网电力线载波通信网络中继算法

建立了低压配电网电力线载波通信网络的一般路由模型,提出并讨论一种基于蚁群优化的电力线通信中继算法,该算法可以根据信道和通信链路的动态变化而动态地建立、维护、优化电力线通信网络路由,保证通信网络的有效性.在此基础上,进一步分析了所提出的中继算法在节点发生故障和信道质量明显下降时的可用性.仿真试验初步验证了该中继算法的有效性.     

一种低压配电网电力线载波通信网络中继算法

建立了低压配电网电力线载波通信网络的一般路由模型,提出并讨论一种基于蚁群优化的电力线通信中继算法,该算法可以根据信道和通信链路的动态变化而动态地建立、维护、优化电力线通信网络路由,保证通信网络的有效性。在此基础上,进一步分析了所提出的中继算法在节点发生故障和信道质量明显下降时的可用性。仿真试验初步验证了该中继算法的有效性。     

中低压电力线载波通信方案的研究

介绍了电力线通信技术发展的现状，在总结中压电力线通信技术的实用化开发及应用经验的基础上，针对载波通信的可靠性，实用性进行了探讨，电网的高频通信特性及其抗干扰，抗衰耗对策是独立于高性能载波芯片的研究领域，本文以国内典型中压电网为例，讨论了中压电网的载波通道特性，提出了提高电力线通信系统可靠性的根本措施在于建立一种实时、自适应的通信节点管理方案，此方案能够在电网高频特性时变的环境下实现性能稳定的通信。     

基于低压电力线载波通信的电缆防盗系统

针对低压配电电缆屡屡被盗的现状,设计了基于电力线载波通信的电缆防盗系统。该系统分为发送端和接收端,分别安装在电缆的两端。发送端以固定的时间间隔持续发出载波信号,载波信号通过电缆传输,接收端接收两次发送端发出的信号超过一定的时间间隔则认为电缆已被盗剪,系统发出报警信号。电力线载波通信模块采用电力线载波Modem芯片SSC P300,单片机采用的是M68HC11E9芯片。该电缆防盗系统具有较好的应用前景。     

低压电力线载波通信的仿真软件开发

针对低压电力线载波通信的复杂环境,本文提出并实现了一种计算机仿真系统,给出了动态模型和噪声的仿真算法,以及具体应用的示例.通过改变传输线、负载模拟电路的拓扑结构和参数,可以观察载波通信信号在不同信道阻抗特性、衰减特性和噪声特性下的工作情况,了解不同调制方式所引起的底层信号波形畸变和上层数据传输的可靠性.从而为电力线载波通信的产品设计提供依据.     

低压电力线载波通信特性建模研究

低压电力线网络通信是利用低压配电网作为数据交流的传输媒介通信方式,其通信可靠性是当今相关领域研究热点之一.低压配电网络拓扑结构复杂和通信信道噪声大衰减强等特点,降低了低压电力线网络通信可靠性.从低压电力线网络拓扑结构入手,分析了低压电力线网络通信过程中的路径优化问题,并对通信信道、网络时滞特性建模.     

低压电力线载波通信组网方法

低压电力线载波网络复杂,具有未知性与时变性等特点,难以像中压电力线载波一样根据线路物理拓扑结构组建载波网络。文章提出了一种基于＂逻辑拓扑结构＂组网的低压电力线载波通信组网方法,描述了建立该结构的算法,并进行了实验室仿真。结果表明,该算法能可靠地实现低压电力线载波的组网,虽需消耗一定的时间,但能满足目前低压电力线载波通信的实时性要求。     

影响低压电力线载波通信的主要因素分析

对低压电力线载波通信技术方案的决策,要依据有可比性的测试数据。通过选取某一典型的抄表台区,对多个载波抄表厂家产品在同一环境下,影响载波通信效果的信号调试方法、载波频率、组网算法等主要因素进行测试分析,介绍了测试系统结构以及测试结果。测试结果的分析可供低压电力线载波通信方案选择时参考。     

基于蚁群算法的低压配电网电力线通信组网方法

低压配电网通信可靠性严重限制了电力线通信实际应用规模。解决这一问题的一个关键技术在于在现有的电磁兼容(electromagnetic compatibility,EMC)、信噪比、编解码方式等条件下,寻找有效的低压配电网电力线通信自动组网和快速网络恢复以及提高其抗毁性的方法。该文详细地分析了典型低压配电网物理拓扑结构和特点,给出了低压配电网通信仿真拓扑模型,提出了一种适用于未知建筑物电力线拓扑结构条件下的蚁群电力线组网方法;在此基础上,通过仿真试验验证了该组网路由算法的有效性和抗毁性。该研究工作为低压配电网环境下的窄带电力线通信组网提供了一种通用而有效的方法。     

10 kV电力线载波通信自动组网算法

为了实现远距离传输,获取更高通信质量,提高通信的可靠性和抗毁性,提出了一种适合10kV电力线载波通信的改进动态路由自动组网算法,其以通信质量最优化理论和非交叠分簇路由算法为基础,并结合相应通信协议实现自动组网的目的。该算法以10kV电力通信网中的主站和子站终端为网络节点,按照通信方式进行逻辑分层,建立初始路由表,并对路由表进行基于通信质量的优化、更新及重构策略设定。在MATLAB环境下对该算法进行了模拟仿真,分析了通信质量和耗时。仿真实验证明,该算法能够实现中压电力线载波通信的自动组网,有效提高网络的可靠性和抗毁性。     

电力线载波通信技术

对电力载波通信技术进行了阐述，并对其进行了分析。介绍了其基本的通信原理，传输方式，硬件结构，软件设计，及其在实践中的应用情况。     

低压电力线通信网络特性模型与组网算法

由于低压电力线载波通信网络具有物理拓扑复杂和电力线信道时变的特征,在实际应用中存在着通信可靠性较低的问题。为了提高低压配电网电力线载波通信系统可靠性,在总结前人提高电力线通信可靠性的研究基础上,分析电力线通信网络的拓扑结构和组网模型,并提出组网的优化目标函数;进而提出一种基于信道状态和服务需求的电力线通信组网算法。分析了网络拓扑结构,信道特性和通信误码率、传输延时之间的关系,并提出估算方法。仿真试验结果表明,所提算法可根据信道和通信链路的动态变化以及不同的服务需求而动态地建立并优化电力线通信网络路由,保证通信网络的有效性,为后续的工程应用提供参考。     

低压电力线载波扩频通信系统的应用研究

分析了目前低压电力线载波通信的应用现状，阐述了扩频通信的基本原理，介绍了在低压电力线上实现数据通信的扩频载波芯片PL3201的功能，提出以芯片PL3201为基础，构建低压电力线载波扩频通信的系统及其在自动抄表系统中的应用。     

现场低压电力线噪声对载波通信的影响分析

噪声特性作为电力线信道的1个重要特性,对低压电力线载波通信有着较强的影响作用.我国低压电网环境复杂,电力线上存在着各种强时变性的噪声干扰.结合现场某一典型台区的电能采集情况以及采集到的噪声数据,分析得出电力线噪声在频域与时域2个方面对低压电力线载波通信的影响规律.     

一种正交频分复用低压电力线通信系统的信道估计与迭代均衡策略

正交频分复用(orthogonal frequency division multi- plexing,OFDM)技术在低压电力线高速通信研究和应用领域获得了广泛重视。传统的OFDM系统通过对每个符号添加大于信道响应长度的循环前缀(cyclic-prefix,CP)来消除符号间干扰,使传输效率降低。提出一种低压电力线信息符号无循环前缀的OFDM通信系统的信道估计与迭代均衡策略,该策略采用m序列作为训练序列,利用其特殊的自相关特性,在系统接收端获得信道的时域响应,进而对无循环前缀的OFDM信息符号进行迭代均衡,以消除符号间干扰。仿真实验表明,该策略可提高传输效率、增强系统的抗噪性能、获得比传统OFDM系统更低的信道估计均方误差和误码率,且具有较低的计算复杂度。     

低压载波通信技术与检测系统的探讨

文章介绍了低压电力网络载波通讯信道特点,分析探讨了目前国内外使用的几种栽波通讯技术.通过对几种常用的载波调制方式优劣点的分析,结合我国低压电力载波通讯特点,提出一套载波通讯检测系统.     

低压配电台区分布式光伏发电功率辨识方法

数量众多的小容量光伏电源接入低压配电台区,能够实现可再生能源发电的就地消纳,但通常因量测不足而无法掌握这些光伏电源的出力情况,不利于配电网的调度与控制。以台区为单位,提出了一种台区内总的光伏发电功率辨识方法。基本思想是以实测的光照强度数据为输入,通过训练后的神经网络映射得到台区光伏发电功率,而该神经网络训练的目标则是光照强度与台区负荷之间的低线性相关性。通过理想的数值算例与基于实际电网数据的算例验证了该方法的有效性和可行性。