小波变换在P-VEP信号提取中的消噪性能影响因素研究

在视觉电生理应用研究中,需要在强噪声背景下迅速准确地提取微弱的P-VEP信号,采用小波变换技术能有效地实现对P-VEP信号源消噪处理,但不同小波、不同的分解层次以及阈值选取规则等因素都能影响消噪效果.通过构造含EEG信号和噪声的P-VEP信号提取源,采用小波变换消噪方法,研究不同小波、不同分解层次以及阈值选取规则对P-VEP信号提取中的消噪性能影响.实验表明:采用Biorthgonal5.5小波、六层分解层次以及迭代阈值选取规则构成的小波消噪法在P-VEP信号提取中可以得到最优的消噪性能.     

基于小波变换的表面肌电信号的消噪处理

表面肌电信号因其无创性被广泛应用,但因其为一组肌群的募集信息,所以包含了更多的噪声.本文针对这个问题通过仔细选择肌电信号的采集位置,在采用高精度的肌电采集系统及11 025 Hz的过采样率的基础上采集到多组表面肌电信号,结合肌电信号的特点利用小波变换中的消噪技术对不同频段的信号进行不同阈值的消噪处理.实验表明,该方法有很好的消噪效果.     

小波变换在肌电信号预处理中的应用

传统检测方法处理肌电信号时，个体差异比较大，针对这一不足，首先应用小波消噪理论对肌电信号进行预处理，将信号进行小波分解与重构，消除了肌电信号实际测量中不可测噪声的干扰，然后分析重构得到的信号的功率谱比值和对应肢体动作变化之间的关系。这种方法很适合处理非特定人的肌电信号。实验表明这种方法与单一使用功率谱比值法的方法相比，动作模式识别率得到了提高。同时，采用虚拟仪器技术提高仪器的测量精度，降低成本。     

一种新的基于小波变换的语音消噪方法

提出一种新的语音消噪处理方法:二次小波分解全局阈值法.该方法不同于传统阈值消噪方法,首先对语音信号高频部分做了二次分解,然后应用阈值消噪的方法对信号进行消噪处理.该方法在MATLAB上进行了模拟实验.试验结果表明该种方法鲁棒性很好,提高了信噪比,去除了大部分噪声,同时有效信号的能量也相当完整地保留下来,能够很好地解决噪声对语音信号的干扰问题.     

振动测试信号处理的小波变换方法

分析了小波变换的局部化特性，以及基于Donoho理论的小波阈值去噪方法，研究比较了不同阈值规则与阈值函数对去噪效果的影响。利用小波分解重构算法，对振动测试信号进行去噪处理，改善测试信号的信噪比，减少信号损失。     

一种检测电力变压器局放信号的离散小波算法

大型电力变压器经常发生局部放电现象,必将导致绝缘层破坏,停电事故发生甚至变压器解体,因此,必须在线检测局部放电信号。作者分析了可能存在的各种干扰源及其特征（包括干扰源频率的分布范围）,讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径并提出了相应的抑制措施,设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号,提出了一种改进型快速小波变换分解及重构算法,对仿真的局部放电信号进行了分解与重构。该算法对低频信号具有较低的频率分辨率,而对高频信号具有较高的频率分辨率。仿真结果表明,改进的快速小波变换分解与重构方法能有效地滤除强载波干扰,不失真地提取出局部放电信号幅值及其放电时间。     

小波分析在局部放电消噪中的应用

综述了小波分析在局部放电消噪中的应用研究现状,并对小波分析在该领域未来的研究趋势和发展方向进行了展望.     

基于CEEMDAN-TQWT方法的变压器局部放电信号降噪

针对传统方法处理局部放电信号时存在振荡明显、消噪不彻底等问题,采用基于自适应白噪声完备集成经验模态分解（complete ensemble empirical model decomposition with adaptive noise,CEEMDAN）与可调品质因子小波变换（tunableQ-factorwavelettransform,TQWT）相结合的方法对局部放电信号进行消噪处理。采用CEEMDAN将含噪变压器局部放电信号分解成多个固有模态函数（intrinsic mode function,IMF）分量,并利用相关系数判断IMF分量与原始信号的相关度。将弱相关者视为劣质IMF,对其进行TQWT分解,利用能量占比与峭度指标来筛选小波子带,提取IMF的有效细节信息,进行TQWT逆变换,从而得到新的IMF分量;将强相关者视为优质IMF,与变换后的新IMF分量共同进行信号重构,得到消噪结果。仿真及实测信号分析验证了该方法的有效性和实用性,相比传统的经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）方法,仿真信号经所提方法去噪后的波形失真百分比下降了44...     

平稳小波变换和新阈值函数用于心电信号去噪

心电信号采集过程中容易受到基线漂移、工频和肌电等噪声的干扰.为了提高心电信号的信噪比,结合平稳小波变换,在使用小波阈值去噪法去燥过程中,提出一种有别于常用软硬阈值函数的新的阈值函数.通过分析实测数据验证新阈值函数,结果表明,该方法更加有效地抑制了心电信号中混入的基线漂移、工频和肌电噪声,且较好地保留了原始心电信号的特征.     

基于小波变换的信号消噪

采用一种新的阈值确定方法：二次平方损失函数法（QSLF法）,通过对待信号进行小波变换,在小波变换域中,把小波系数进行阈值处理,即：增强属于信号的小波系数,减弱或去除属于噪声的系数,然后进行小波变换的逆变换,虽然会造成在小程度上丢失了一些细节,但只要考虑到抑制干部噪声与所保留信号细节之间的权衡问题,仍能恢复出所期望的待分析信号,计算机模拟实验结果表明：该方法能有效的消除噪声。     

变压器局部放电信号分析中小波基函数的选择和比较

通过分析小波基函数的性质,选取了Symlets小波基和Coiflets小波基在相同的条件下对局部放电仿真信号进行小波变换分析.仿真结果表明:Symlets小波基更适合局部放电信号的分析,可以得到更理想的分析结果,也为下一步进行局部放电信号特征提取和处理打下了良好的基础.     

基于小波变换模极大值的去噪方法研究

小波去噪在信号处理中得到广泛应用。目前常用的方法主要有Donoho提出的阈值法和Mallat提出的模极大值法。模极大值法是一种经典的小波去噪方法,噪声的模极大值的幅度随尺度的增大而迅速减小,而正常信号随尺度的增大而增大,因此利用合适尺度的小波变换,容易把噪声从正常信号中剔除。通过试验说明这种方法对白噪声和脉冲噪声都有很好的去噪效果,并与阈值去噪比较,对于高斯白噪声,信噪比比较低的信号,模极大值去噪要优于阈值法去噪;对于脉冲噪声,脉冲噪声点数较多时,模极大值去噪要优于阈值法去噪。     

基于小波包分析的局部放电检测频带确定

电脉冲法检测局部放电的关键问题是确定合适的检测频带。设计了一种可测量实际放电的局部放电实验电路,对实际放电波形进行小波包分解,可确定在检测过程中的合适检测频带,分析结果与实际检测结果进行对比,表明该方法对局部放电实际检测频带的确定具有指导意义。     

Technology of signal de-noising and singularity elimination based on wavelet transform

Based on wavelet transform theory,a method for signal de-noising and singularity detection and elimination is proposed,which can reduce the noises and express local singularity Each singularity can als...     

一种改进的小波阈值消噪方法

在运用小波阈值法去噪时,在一些不连续点处有时会产生伪吉布斯现象。为了去除这种现象,考虑在阈值法的基础上对信号进行循环平移,然后再对平移后阈值上的系数进行放大,对信号进行消噪处理。通过仿真实验,可知该方法消噪后的视觉特性较好,并且信噪比提高,均方根误差有所降低,从而说明了该方法的有效性。     

基于最大相关性的小波谐波检测方法

谐波的存在严重影响电网中电能的质量,保证电力系统的安全运行,首先要对谐波进行准确的检测和分析,剖析电网中的谐波成分。傅里叶变换能够分析谐波中稳态成分,却无法分析电力谐波中广泛存在的暂态及突变信号。小波变换的时频分析方法应用于谐波分析当中,弥补了傅里叶变换的这一缺陷。本文通过Matlab仿真,采用最大相关性的方法选取小波基,并用小波变换实现对电力系统中暂态信号的分析,将小波变换与傅里叶变换的分析方法进行比较,验证了基于小波变换的谐波检测方法的有效性。     

基于小波变换的语音增强研究

提出一种新的阈值函数,分析、实现传统的小波域固定阈值增强算法和基于TEO的小波域自适应阈值增强算法,并针对其部分不足,结合小波系数相关性的特性提出一种新的语音增强算法,实验结果证明该方法是可行的,而且增强效果比前两种方法也有所改进。     

一种改进的基于小波变换的图像去噪算法

提出一种改进的多参数小波阈值算法,通过调节因子k和r可以适应阈值λ的变化,与传统的硬阈值和软阈值法相比较,新算法去噪效果明显,尤其适用于去除强高斯噪声。以源图像和去噪后图像的峰值信噪比最大为依据,采用粒子群优化算法来选择自相应的调节参数,对新算法进行实验验证,仿真结果表明,新算法不仅可以有效去噪,而且可以避免高频信息的...     

基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法

针对硬阈值函数不连续性、软阈值函数中存在恒定偏差的问题,基于2种改进的阈值函数,构造了一种新阈值函数,提出了一种基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法。分别用硬阈值处理方法、软阈值处理方法及新阈值处理方法对系统信号和纯净语音信号进行去噪仿真实验。实验结果表明,新阈值去噪方法能减小信号失真,使重构信号逼近原始信号,达到了良好的去噪效果,比传统方法更具优越性和有效性。     

基于小波包变换的电力系统谐波电流检测

针对常规快速傅立叶变换无法检测非整数次谐波,以及改进的加窗插值快速傅立叶变换运用困难,采用小波、小波包变换对电网信号中的谐波进行检测分析。小波包变换建立在二进小波变换基础上,可以实现对信号的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性。仿真结果证明,较之傅立叶变换和小波变换,小波包变换对电网信号中谐波的幅度、频率的估计具有更高的精度。