无线传感器网络在应急通信系统中的应用

无线传感器网络是一个全新的研究领域，它综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，应用前景十分广泛，已经成为目前的一个研究热点。无线传感器具有高可靠性、高抗毁性、随需而设、即设即用等特点，尤其适合用来完成应急系统中对无法部署固定线路的突发公共安全事件的监测任务。本文首先对无线传感器网络的体系结构进行了介绍，然后探讨了无线传感器网络需要解决的关键问题，最后设计了面向应急的无线传感器网络信息服务系统，实现了应急系统与无线传感器网络的结合。     

一种新型无线传感器网络

毫米波技术和无线传感器网络是目前各国研究的热点。随着毫米波器件的发展，使得其应用于无线传感器网络成为可能。从国内外公开发表的文献资料来看，这项应用虽然不甚成熟，但是其发展潜力巨大，有很多复杂问题有待研究解决。简要阐述了毫米波通信技术在无线传感器网络，特别是军用无线传感器网络中应用所具有的优势，对需要进一步解决的问题进行了研究分析。     

基于WSN的高速公路监控系统智能化研究

相比于现有交通系统所采用的视频监控等技术，无线传感器网络具有自组织、低成本、低能耗和易部署等优势，将无线传感器网络技术应用于智能交通是近年来研究的热点。提出了基于无线传感器网络技术的高速公路监控系统智能化设计方案，探讨分析了系统构成及工作过程，研究了系统设计中的关键问题并给出了相应的初步解决方法。基于传感器网络的智能监控系统可实现对高速公路全面、实时和不间断监控。     

无线传感器网络的发展与路由需求

无线传感器网络是满足恶劣条件和特殊需求的重要网络技术，随着网络的发展，他已经成为学术界和工业界的热门研究领域。本文探讨了无线传感器网络的多应用化和异构性的发展方向，并在此基础上分析了现有路由技术的不足，提出了发展异构无线传感器网络对路由技术的需求。     

无线传感器网络通信协议研究

随着计算机技术和通信技术的飞速发展,无线传感器网络也逐渐的发展起来,无线传感器网络是由很多静止的或者是动态的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络,集成了传感器技术、微电子技术以及网络通信技术形成的新的信息获取和处理技术,一般多用于军事、医疗以及交通等方面。由于无线传感器网络一般都是配置在恶劣的环境,或者是无人区,并且具有脆弱性,使得网络安全引起了人们的关注。无线传感器网络通信协议还处于研究初期,需要加大对这方面的研究。本文阐述了无线传感器网络,并研究了无线传感器网络通信协议。     

无线传感器网络研究概述

集中传感器、计算机以及通信技术的无线传感器网络技术由于其良好的性能以及广阔的运用空间,得到了广大学者的关注和研究。基于此介绍了无线传感器网络的基本概念、属性,讨论了无线传感器网络的关键技术,并就使用领域进行了阐述。     

传感器网络技术在未来战争中的发展及应用

军事传感器网络技术是现代战场感知的核心技术，被称为现代信息战的灵魂，它综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，由一组传感器构成的网络，协作感知各种监测对象的信息，并对这些信息进行处理，再将这些信息传送到用户手中．先进的军事传感网络技术帮助取得战场的主动权和控制权，是各国急待发展的具有战略意义的高新技术。     

无线传感器网络组织结构研究

无线通信、嵌入式计算以及传感器技术的不断发展为传感器网络开辟了广阔的发展空间，无线传感器网络技术已成为当前研究热点。在描述了传感器网络的特点和两种典型组织结构的基础上，针对特定的局部现场应用，结合Agent相关技术理论，提出了AWSN（Agented Wireless Sensor Network）新型传感器网络结构。     

无线传感器网络技术

无线传感器网络是新兴的下一代传感器网络,文章对无线传感器网络技术的兴起和发展,无线传感器网络的基本构成和关键技术,无线传感器网络的应用和发展前景进行了讨论,对可能的技术走向,与现有技术的兼容提出看法和建议.文章认为无线传感器网络尚不成熟,需要进一步研究各种支撑技术.     

无线传感器网络的神经网络模型

无线传感器网络是复杂的无线网络。无线传感器网络拥有大量的网络节点。网络节点是无线传感器网络的基础。为了研究复杂的无线传感器网络，采用了神经元描述了WSN的网络节点，用神经元模型表示了无线传感器网络。给出了无线待感器网络节点的神经元模型和无线传感器网络的神经网络模型，并将神经网络应用于无线传感器网络的数据融合应用。结果表明，基于神经网络的无线传感器网络研究可以使得复杂研究变得简单，利于开展WSN的深入研究。     

传感器技术的新发展——传感器万维网

无人值守地面传感器(UGS)技术与无线网络技术相结合,大大提高了战场事态感知能力。它不仅使UGS的应用系统技术发生了革命性的变化,也为未来以网络为中心的全新作战方式提供了强有力的事态感知解决方案。随着微电子技术的不断进步,传感器技术的内容由原位传感器(或遥感器)扩展,增加了无线网络传输技术,把数据或信息直接传送到需要它的用户手中。传感器技术增加了新的技术内涵,在此基础上传感器万维网(sensors web)应运而生。本文还专门论述传感器万维网的全新的技术能力。     

无线传感器网络体系结构研究

对无线传感器网络的体系结构进行了深入研究,从无线传感器网络的物理体系结构、软件体系结构、通信体系结构三个层面进行了分析,分析结果对于无线传感器网络的设计具有参考价值。     

无线传感反应网络中反应节点协调机制研究

从传感器网络衍生出来的传感反应网络是一种全新的信息获取和处理技术。这里简要介绍了传感反应网络的体系结构,讨论了无线传感反应网络中反应节点之间的协调以及任务分配机制。在单反应节点任务的分布式协调机制的基础上,运用多目标进化算法设计出了多反应节点的协调算法,为进一步提高系统效能提供了一种新的思路。     

基于MC13193的ZigBee无线传感网络设计

集成了传感技术、计算机技术、通信技术的无线传感网络成为无线通信领域研究的热点,低速率、低功耗的Zig-Bee技术的出现为其发展提供了契机。介绍了ZigBee网络的结构,分析了2.4 GHz的射频收发芯片MC13193的特点和性能,并应用MC13193及相关微控制器、传感器件设计了ZigBee无线传感网络。     

无线传感器网络路由协议的研究与展望

无线传感器网络是一种新兴的技术,已经引起国内外许多研究学者的关注。针对尚处于研究阶段的路由协议进行详细地分析与研究,首先根据无线传感器网络的分层模型和区别于其他无线网络的诸多特点,说明设计无线传感器网络路由协议的必要性;然后分析现有几种典型的路由协议,重点是分层路由协议的工作原理;最后指出在设计路由协议时应该考虑的关键因素,指明今后的研究方向。     

光纤传感技术在物联网中的应用

物联网是当前的一个研究热点,而光纤传感技术在物联网中的应用已经引起了广泛关注。物联网的技术构成有4个层次,分别是用户与应用接口、数据处理技术、数据传输网络、传感网络。在物联网中要用到各种各样大量的传感器。传感器可用于感知各种各样的环境参数,如温度、重力、光电、声音、位移、振动等,为物联网提供最原始的数据信息。对光纤传感器的结构、分类以及其在物联网中的应用实例进行介绍,如光纤陀螺,光纤水听器、光纤光栅传感器、光纤电流传感器。最后介绍了基于布里渊效应的连续分布式光纤传感技术在物联网中的前沿应用。     

无线传感网络部分覆盖技术研究展望

在无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSN)技术中,各传感节点覆盖区域的研究是这项技术应用的基础课题。文章对国外最近提出的部分覆盖技术进行了收集整理,对其技术特性做了分析和对比。从覆盖度、节点分布特性、节点类型以及网络拓扑结构4方面对这些技术进行比较。最后,对部分覆盖技术的未来可能的研究方向进行了展望。     

基于拓扑控制的无线传感器网络节点负载均衡策略

无线传感器网络已成为当今的一个研究热点,由于无线传感器网络是一个能量受限网络,需要采取措施延长网络的正常使用寿命,负载均衡策略正是延长网络生命期的重要手段.本文介绍无线传感器网络中的节点负载问题,提出了一种基于拓扑控制的无线传感器网络节点负载均衡策略,有助于延长无线传感器网络的使用寿命.     

压缩感知在传感器网络中的应用研究

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)被应用在诸多领域,如在工业自动化、环境检测、网络控制、生物及能量管理等方面。主要讨论了压缩感知在传感器网络中的应用,研究了压缩感知在传感器网络中应用所需的数学基础,以及重要参数的描述。     

Increasing network lifetime by balancing node energy consumption in heterogeneous sensor networks

Sensor nodes are powered by battery and have severe energy constraints. The typical many‐to‐one traffic pattern causes uneven energy consumption among sensor nodes, that is, sensor nodes near the base station or a cluster head have much heavier traffic burden and run out of power much faster than other nodes. The uneven node energy dissipation dramatically reduces sensor network lifetime. In a previous work, we presented the chessboard clustering scheme to increase network lifetime by balancing node energy consumption. To achieve good performance and scalability, we propose to form a heterogeneous sensor network by deploying a few powerful high‐end sensors in addition to a large number of low‐end sensors. In this paper, we design an efficient routing protocol based on the chessboard clustering scheme, and we compute the minimum node density for satisfying a given lifetime constraint. Simulation experiments show that the chessboard clustering‐based routing protocol balances node energy consumption very well and dramatically increases network lifetime, and it performs much better than two other clustering‐based schemes. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.