利用统计模式识别方法判别地层岩性

主要介绍了根据测井资料利用统计模式识别确定地层岩性的方法，讨论了如何抽取岩性模式特征以及怎样识别地层岩性。通过研究关键井资料，分析各种岩性在多维测井参数空间的数据分布，可以建立特定区块的岩性数据库；根据Bayes公式和Bayes分类准则，可以建立岩性模式分类器。五十多口井的处理结果表明，该方法效果良好。     

基于灰色关联的地层岩性随钻测井解释方法

随钻测井地层岩性解释的准确性直接影响水平井地质导向钻井的作业质量,地层岩性判别错误会直接导致钻探工作的失利.介绍了一种基于灰色关联的随钻测井实时识别近钻头处地层岩性的方法.该方法从测井相分析的角度出发,充分利用随钻测井资料并从中提取反映岩性的特征参数,建立随钻岩性统计模式,并采用灰色关联分析法实时处理随钻测井资料,进而识别近钻头处的地层岩性.将该方法应用于×油田×井区等2口水平井的地质导向钻井中,及时提供了较为准确的岩性剖面,提高了水平井钻井中的随钻跟踪地质目标层的能力.     

三塘湖盆地石炭系火山岩储层测井评价方法

根据三塘湖盆地研究区域火山岩岩性的分类，利用常规测井曲线交会图、成像测井和ECS（元素俘获谱）测井技术进行火山岩岩性识别。在求准岩性的基础上，利用混合骨架理论求取测井解释孔隙度值，进而计算含水饱和度等储层参数。从重点井的薄片鉴定结果及其岩心分析资料对比可以看出，该研究所提出的岩性识别和孔隙度的计算方法在火山岩储层评价中是行之有效的。     

塔北西部火成岩岩性测井识别方法

塔里木盆地火成岩研究起步较晚。基于取心井岩心资料，对塔北西部火成岩的岩性进行了划分，归纳出适合该区的火成岩分类方案，利用测井资料，详细研究了不同岩性的测井响应特征，并进行总结。通过绘制测井属性交会图图版，建立了研究区火成岩岩性识别模式，并利用FORWARD平台，编制出一套基于测井属性交会图识别火成岩的应用软件，实现研究区火成岩岩性自动判别。该方法对于在该区未取心井中正确识别火成岩岩性具有重要的指导意义，为深入开展塔里木盆地火成岩研究作好了铺垫，同时为塔里木盆地火成岩储层评价研究奠定了一定的基础。     

基于数据挖掘技术的碎屑岩岩性识别方法及应用

克拉玛依油田某井区八道湾组油藏储层岩性复杂,非均质性强,如何对该区岩性进行准确识别成为该区域油气资源再开发的关键问题之一.通过岩心观察、薄片鉴定等资料,利用测井交会图技术基于常规测井曲线建立了克拉玛依油田某井区八道湾组油藏岩性识别图版.由于该图版中岩性存在重叠区域,导致对该区的主要含油岩性识别不准确.为了提高岩性识别的...     

中拐凸起石炭系低自然伽马火山岩岩性测井识别

准噶尔盆地中拐凸起石炭系火山岩岩性复杂多样,横向变化快,纵向厚度大,岩性识别和多井对比困难;石炭系火山岩(包括酸性岩)均呈低自然伽马特征,利用自然伽马无法准确识别岩性。运用岩心标定测井,利用ECS测井进行成因、成分分析选取敏感矿物建立交会图进行火山岩化学成分划分,结合电成像测井反映的结构构造信息建立成像模式图版进一步从结构山对岩性进行识别;在特殊测井识别岩性的基础上,分析不同岩性、不同结构及矿物成分的火山岩常规测井相应特征,将特殊测井识别结果推广到常规测井中进行常规曲线敏感性分析,建立中子—密度交会图,实现利用常规测井曲线划分火山岩岩性。     

低伽马火山岩岩性测井识别——以准噶尔盆地中拐凸起石炭系为例

准噶尔盆地中拐凸起石炭系火山岩岩性复杂多样、横向变化快、纵向厚度大,岩性识别和多井对比困难;石炭系火山岩(包括酸性岩)均呈低GR特征,利用GR无法准确识别岩性。运用岩心标定测井,利用ECS测井进行成因、成分分析选取敏感矿物建立交会图进行火山岩化学成分划分,结合电成像测井反映的结构构造信息建立成像模式图版进一步从结构山对岩性进行识别;在特殊测井识别岩性的基础上,分析不同岩性、不同结构及矿物成分的火山岩常规测井相应特征,将特殊测井识别结果推广到常规测井中,进行常规曲线敏感性分析,建立中子-密度交会图,从而实现利用常规测井曲线划分火山岩岩性。     

火山岩岩性测井识别方法研究——以准噶尔盆地火山岩为例

储层岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础。 通过对准噶尔盆地石炭系火山岩储层典型井的岩心观察,结合对岩石薄片及测井资料的详细分析,总结了火山岩的测井响应特征,提出了火山岩岩性测井识别方法。 该方法利用常规测井资料识别岩性,再应用成像测井资料识别火山岩的结构及构造,其中自然伽马、密度和声波时差是对火山岩岩性识别较有利的 3 种测井资料。 利用 GR-R t /AC 交会图可有效区分火山岩与沉积岩,在此基础上根据 GR-DEN 交会图与 GR-AC 交会图可区分出火山岩类型,最后结合成像测井图（ FMI ）可进一步识别火山岩的结构及构造特征。     

辽河盆地杜229块复杂砂砾体稠油储层岩性识别方法研究

复杂砂砾岩体稠油储层岩性识别是测井精细解释的重要前提，采用有序样品最优分割方法对主成分测井曲线进行分层，在此基础上通过聚类分析建立识别岩性的测井相-岩相数据库，对其它未取心的井进行岩性识别，由取心井验证，识别符合率可达到83．3％。按照此方法开发了岩性识别软件，具有一定的实用价值。     

基于模糊理论的复杂岩相测井识别研究

由于碳酸盐岩地层的非均质性,与碎屑岩剖面相比较,碳酸盐岩剖面的测井一沉积相具有更强的模糊性,这对复杂岩相的测井识别带来了极大的困难。为了更有效地利用地球物理测井信息来解决这类识别问题,考虑利用模糊理论并结合测井多参数信息来进行岩相综合识别。虽然不同的地层有着不同的岩性,而对应的测井响应也会随之不同,以取心井岩心薄片分析资料和典型岩相测井响应特征为基础,对某种单一岩性的岩石进行标定。选取能代表岩性的测井响应值为变量参数,具有不同岩性的岩石为样本,利用模糊数学方法来对未知岩相进行聚类分析和模糊识别。采用该方法并利用VB6．0语言编制了“基于模糊理论的复杂岩相测井识别”应用软件,处理了塔里木油田英买力地区近20口井的资料,结果符合率均在70％-87％之间,取得了令人满意的效果。