如何实现科研经费的高效管理

科学高效管理高校科研经费,是提升高校科研经费管理水平,提高科研经费使用效益,促进高校科研事业发展的重要抓手。面对科研经费管理工作中存在的种种问题,高校应从明确责任主体、建立分级管理机制,完善工作机制、提升管理服务能力,加强统一管理、严格科研经费支出,加强监督检查、推进财务信息公开等四个方面出发,加强科研经费的科学高效管理。     

大数据时代高校城乡规划本科专业课程体系改革——以安徽师范大学为例

信息技术的发展使数据收集、研究方法及规划设计等发生了深刻变革,城乡规划也进入大数据时代。大数据推动了城市问题分析、城市空间管理的科学化与精准化,并在区域规划、城市总体规划、城市详细规划与设计等多个层面进行方法革新,从而决定了规划结果的合理性。文章以安徽师范大学城乡规划专业为例,在分析大数据对城乡规划专业影响的基础上,从专业基础、技术手段、学科融合等方面分析现有专业课程体系中存在的问题,进而从学科交叉、数据挖掘、区域特色、专业评估等方面提出高校城乡规划本科专业课程体系改革思路,通过课程调整,增设大数据相关课程,提出专业课程改革举措,以期为其他高校城乡规划本科专业课程体系改革提供借鉴。     

完善高校科研经费监管体系的探讨

随着高等教育事业的蓬勃发展和国家科研投入的不断加大,高校科研经费管理已成为高校重要的课题之一。文章基于委托代理理论和高校治理理论,从预算管理、内部控制体系以及资产管理三方面对我国高校科研经费管理现阶段存在的问题及原因进行分析,并从完善高校科研经费监管体系的视角提出落实承担法人责任制、探索信息公开引入声誉机制以及完善高校内部治理等措施,为科研主管部门和课题承担单位协同管理好科研经费提供了借鉴思路。     

大数据背景下校友资源的管理及应用

高校校友是指曾经在同所高校工作、学习的师生员工,如高校的领导、教师、干部、职工、大学生等。互联网技术在教育领域中的应用给高校校友资源管理工作拓展了宽广的空间。互联网的成熟应用为校友资源管理提供了多元化的工作方法,同时还提升了校友资源管理工作的实效性。尤其是大数据技术的应用可以对校友资源进行精准分析,开展归类整合,以深入挖掘校友资源。大数据背景下可以通过建设高校校友资源整合系统平台以及配备高质量大数据人才队伍来开展校友资源的管理与应用,深入挖掘校友资源,为高校建设发展做出贡献。     

加强高校科研经费管理的新思路

本文阐述了高校科研经费管理在新形势出现的新特点,以及高校科研经费管理存在的问题,认为在建立和完善科研经费管理制度的同时,应该从加强信息化建设方面入手将制度执行、成本核算、科研资产管理等方面融入到高校科研项目管理信息系统中,达到加强高校科研经费管理的目的。     

强化高校科研经费管理的思考

随着国家创新驱动发展战略的开展,对高校的科技投入逐年增加,高校科研经费管理问题也日益凸显。通过探究高校科研经费管理在管理体制、成本核算、绩效评价等方面的问题,查找其深层原因,并提出强化高校科研经费管理的有效措施,为国家科研管理体制及制度的完善提供参考。     

大数据在高校精准资助管理工作中的应用探讨

大数据时代的到来为高校资助管理提供了全新的方法,使得资助管理工作效率有效提升,进一步推进了高校精准扶贫工作进展。在工作实践积累中已知,大数据技术的引入,使高校精准资助管理工作更趋于规范化、动态化、科学化,通过技术手段构建起来的资助体系能够使贫困生精准资助工作落实更加到位,有利于实现扶贫工作的人性化与人本化,这对今后高校精准资助管理工作都有着重要价值。     

“放管服”背景下高校科研经费管理流程优化研究

伴随着高校科研资金的迅猛增长,优化高校科研经费管理流程成为当务之急。根据高校科研经费管理的实际特点,从实务的角度分析其面临的环境和存在的不足,认为高校科研经费管理中存在项目立项效率低下、经费核算繁复、项目结题审批困难等问题。文章在国家"放管服"改革的背景下,以政府会计制度的实行作为契机,从科研项目设立、科研项目报销结算和科研项目结题三个方面针对高校现有科研经费管理流程进行优化研究,探索性地提出科研经费优化管理的实施路径,理顺科研经费的各方关系,以利于高校科研经费管理。     

科研经费内部控制系统基本要素及其优化方案

随着国家对科技创新的重视,对高校科研经费的投入不断增长,国家先后出台一系列的科研管理经费政策。由于高校科研经费内部控制制度尚未形成,加上近些年高校科研腐败屡有发生,使科研经费管理问题凸显。采用文献查阅法、分析法等,结合当前高校科研经费实际管理情况,从高校科研经费内部控制系统的要素入手,然后分析高校科研经费内部控制存在的问题,最后,基于发展的角度,提出高校科研经费内部控制的优化方案,进一步加强高校经费的管理,对高校科研经费的使用效益的提高具有重要的现实意义。     

教育大数据的应用与挑战分析

文章介绍教育大数据并分析教育大数据在提升教育管理能力、改进教学质量评价、提高学生培养质量和推进智慧教育方面具有的重要意义,同时,指出目前教育大数据在数据安全、数据采集与整理、数据挖掘以及高校发展大数据能力等方面面临的挑战。