资本市场财务舞弊与产权性质的关系——基于本福德定律的财务数据测试

随着对财务舞弊的研究深入,产权性质与财务舞弊的关系引起社会的关注,而目前学者的研究尚未得出一致结论。与传统检验变量关系的logistic回归实证方法相异,本文运用本福德定律这一客观数值规律对我国A股上市公司财务数据进行检测。在此基础上,探究产权性质与财务舞弊之间的关系。结果表明:我国资本市场财务数据存在本福德定律,且产权性质是财务舞弊的影响因素之一,相对于国有企业,非国有企业更易进行财务舞弊。此结论为我国监管部门、审计部门今后更有效的工作提供了证据。     

我国上市公司财务信息舞弊的成因及对策

近些年来,会计信息质量的好坏的变得越来越重要,财务信息舞弊不仅会给财务信息使用者带来了重大损失,还会对正常的社会秩序造成不利的影响。因此防止财务信息舞弊行为便成为当务之急。本文拟从我国上市公司财务信息舞弊的手段和特征入手进行研究,进而分析财务信息舞弊行为的成因,并提出防范我国上市公司财务信息舞弊行为的有效方法与对策。     

基于法务会计视角的上市公司财务舞弊研究

随着改革开放政策的进一步实施,我国的经济取得了前所未有的发展成就,上市公司如雨后春笋般拔地而起,上市公司的数量也与日俱增。凡事利弊相依,在上市公司为我国经济发展带来积极推动作用的同时,目前大多数的上市公司也存在会计信息质量低的现象,随之而来的问题就是财务舞弊行为。预防和调查上市公司的财务舞弊行为有利于弥补国家的财政漏洞,保障国家的利益不受侵犯,此项工作任重道远。审核上市公司财务舞弊行为时,可以采取法务会计的舞弊调查和诉讼支持这两种手段实施工作。     

财务舞弊、高管声誉与股权性质

文章基于我国处于高度变革转型经济以及上市公司大量国有控股的特殊制度环境背景,考察股权性质对财务舞弊与上市公司高管声誉之间关系的影响。研究发现,国有上市企业高管声誉受财务舞弊影响的程度总体上低于民营上市企业,当财务舞弊为非信息披露类或受到监管部门口头处罚类等性质不严重的状况下尤其如此。研究结论对推动我国国有企业公司治理和高管选聘体制改革,充分发挥声誉激励机制对财务舞弊的治理作用具有启示意义。     

基于舞弊三角理论的某中学财务舞弊案例研究

行政事业单位全面开展内部控制建设,是贯彻党的十八届四中全会通过的《中共中央全面推进依法治国若干重大问题的决定》的一项重要改革举措。在这一背景下,防范舞弊和预防腐败是行政事业单位内部控制建设最为重要的一个目标。虽然行政事业单位舞弊和腐败行为得到了一定控制,但依然有不法分子胆大妄为、顶风作案。文章针对北京市海淀区某中学普通会计王某财务舞弊的行为,基于财务舞弊三角理论(压力、机会和借口)分析了王某舞弊的动机,建议从优化内部控制流程、开展内部控制信息化、财务岗位职务轮换、建立智能云监管平台等多个角度,防范舞弊行为的发生。     

财务舞弊引发的投资者赔偿体系的构建——以“万福生科”为例

中国证券市场中上市公司财务舞弊频发,尤其是2013年的创业板更是财务造假的高发地带,广大投资者是上市公司财务舞弊的直接受害者。文章以"创业板造假第一股"万福生科为例,通过分析财务舞弊给投资者带来的损失,探寻投资者赔偿体系的构建,进而不断培育投资者对证券市场的信心。     

关于企业财务舞弊识别及审计对策探讨

随着经济社会的发展,企业为了追求超额利润、偷税漏税、上市圈钱、投融资需求等不同目的而粉饰财务报表,财务舞弊行为屡见不鲜,不仅严重影响了国民经济的稳定健康发展,而且也会危害企业自身的持续经营。笔者在浅析企业财务舞弊的常见类型和原因的基础上,结合自身执业经验,总结了财务舞弊的识别和主要审计对策,并阐述了风险导向审计在企业财务舞弊中的应用,以供参考。     

财务舞弊识别与应对措施

近十年来无论是国外的安然、世通还是国内的银广夏、蓝田股份,严重的财务舞弊现象给我们敲响了警钟。财务舞弊不仅损害了投资者的利益、挫伤了他们的投资信心与热情,也将严重危害我国资本市场的健康可持续发展。本文通过全面分析财务舞弊现象,探究其产生的原因,最终总结出了财务舞弊的识别方法及有效的应对措施。     

财务舞弊、合谋性沉默与道德推脱

财务舞弊成为近年来舞弊的常态,系统性舞弊涉及中高层领导和底层员工,为何如此多的人员都能达到默契的合谋性沉默现象?不仅需要制度和伦理的解释,也需要道德的解析,而道德推脱无疑值得研究。舞弊三角理论中的自我合理化与道德推脱相互关联。研究财务舞弊中的合谋性沉默与道德推脱形成的根源,发现破坏性的领导者、易受影响的追随者和助长破坏性行为的环境组成了"舞弊三角"。基于此,本文从社会层面和公司层面提出了如何阻止或限制系统性财务舞弊的发生。     

基于数据挖掘技术的财务舞弊识别模型构建

近年来,我国上市公司数量的急剧增加及其财务舞弊手段的不断更新对审计工作中的财务舞弊识别提出了更高要求,克服传统人工识别方法的种种弊端转而寻求高效的财务舞弊识别方法具有重要现实意义。本文以数据挖掘技术为基础构建了不同的财务舞弊识别模型,并结合样本进行了财务舞弊识别检验,对比实验结果后得出结论:随机森林与R elief算法指标组合模型的识别效率最高;与Boruta算法指标组合模型的综合性能最佳。