基于C-OWA算子赋权的地铁PPP项目融资风险灰色聚类评价

从PPP模式下的融资定义和融资流程进行分析,考虑到项目融资风险的动态特性,采用Delphi法从外部和内部系统地识别地铁PPP项目融资的关键风险因素;运用生态位理论,从项目全寿命周期视角构建包含6个风险维度的地铁PPP项目融资风险评价指标体系;引入灰色聚类评价模型并辅以C-OWA算子对风险指标赋权,构建基于C-OWA的地...     

城市轨道交通PPP融资模式风险分担机制研究

PPP融资模式成功的一个关键因素是PPP风险管理,而风险的识别与分担是风险管理的前提与基础.首先分析PPP模式的内涵及优势,然后运用检查表法和RBS法,通过汇总归类,全面系统地识别城市轨道交通PPP融资风险,同时依据PPP项目风险分担原则,建立风险分担流程模型,运用线性规划设计模型对风险分担进行理论分析,达到PPP项目各参与方对风险分担方案的整体满意度最大,最后根据上述方法及模型,通过调研汇总得出城市轨道交通PPP融资风险分担的一般结果.     

基于Choquet模糊积分的城市轨道交通PPP模式融资风险评价

在分析了PPP模式融资共性风险的基础上,结合城市轨道交通融资模式的特点,系统总结归纳城市轨道交通PPP模式融资的8大风险.采用Choquet模糊积分进行风险评价,并结合实例验证其可行性.在风险评价结果的基础上提出相应的风险应对措施,以期为城市轨道交通PPP融资模式的风险管理提供有益参考.     

基于FPP和D-S证据理论的城市轨道交通PPP项目风险评估

针对城市轨道交通PPP项目风险错综复杂且难以科学评价的问题,提出基于D-S证据理论的风险评估方法.首先在指标体系构建的三项原则基础上,通过案例分析识别关键风险因素,结合德尔菲法及相关研究成果,构建城轨PPP项目风险评价指标体系;其次借助三角模糊数及模糊优先规划理论(FPP)确定指标权重值,削弱专家主观打分极端值的不利影响,并建立D-S证据理论的风险评估模型,引入信任函数与似然函数的概念,确定信任区间评判风险等级;最后将模型应用到青岛地铁13号线实际PPP项目中,融合多位专家证据信息表明该项目风险等级"很低",评价模型具有合理性与可行性,并提出相应风险控制措施,进一步丰富了城市轨道交通PPP项目风险评估方法.     

基于ISM-ANP-Fuzzy的城市轨道交通PPP项目界面风险评价

现代工程项目日益大型化和复杂化,工程项目的管理也越来越趋于复杂化,尤其是城市轨道交通PPP项目,由于私营企业的加入,提高了界面管理的复杂程度,界面风险评价就显得尤为重要。但目前国内关于城市轨道交通PPP项目的界面风险评价研究较少,为实现对城市轨道交通PPP项目界面风险的科学评价,本文首先基于界面管理思想对PPP项目的界面进行划分,并对界面管理目标进行梳理;其次确定城市轨道交通PPP项目各个界面的管理影响因素,然后结合风险管理理论,构建城市轨道交通PPP项目界面的风险评价指标体系,并运用ISM-ANP-Fuzzy方法对城市轨道交通PPP项目的界面风险进行评价,从而得出城市轨道交通PPP项目界面的风险等级;最后,以QD市某PPP项目进行实证研究,并根据界面的风险评价结果,给出具体的应对措施。     

城市轨道交通融资模式研究

分析了国内轨道工程主体多元化及运作市场化的融资模式发展方向,在考虑城市轨道交通自身特点的基础上,建立我国城市轨道交通融资效率综合评价指标体系,以某市轨道交通二号线为背景,根据建立的融资效率评价指标体系对政府单一投资、BOT模式、PPP模式三种融资方案效率进行评价,对轨道交通工程中融资效率高的PPP模式进行了方案设计.     

PPP项目融资风险分担模型研究

提出了在PPP项目融资风险分担过程中应用灰色关联模型,针对PPP融资模式的特征,深入剖析了其融资风险因素,从项目参与方的角度建立多层次评价指标体系,采用灰色关联分析评价参与方对融资风险的承担能力以及承担风险的意愿。     

基于粗糙集理论的城市轨道交通PPP项目风险预警指标体系研究

建立一套科学合理的风险预警指标体系,是城市轨道交通PPP项目风险预警模型构建过程中的重要步骤之一.基于风险源角度,从三个层面阐述风险识别流程,初步建立一套城市轨道交通PPP项目风险预警指标体系.运用粗糙集约简理论,在调查问卷收集的相关数据基础上建立针对城市轨道交通建设PPP项目风险预警的指标体系优化方法.经过数据处理,...     

基于PPP模式的城市轨道交通项目后评价研究

为解决PPP模式下城市轨道交通项目高速发展过程中的诸多问题,从全社会视角,构建基于目标、效益和影响、公私伙伴关系三维度的后评价指标体系,利用灰色关联度理论确定指标权重,引入物元可拓法建立后评价模型,并以杭州地铁1号线项目为例验证模型的实用性和科学性.     

基于PCA-SVM的廉租房PPP融资风险预测

为提高廉租房PPP融资风险预测的精度,提出一种基于PCA-SVM的廉租房PPP融资风险预测模型。首先应用主成分分析(PCA)对廉租房PPP融资风险指标进行降维处理,消除指标间的冗余;进而将降维后的指标作为支持向量机(SVM)的输入,运用支持向量机完成对廉租房PPP融资风险预测。工程实例证明该模型可提高支持向量机的泛化能力、训练速度及精度。