基于ADASYN-SVM的利润操纵智能识别研究——来自成都高新技术企业的经验证据

文章以成都高新技术企业为研究对象,将不平衡样本处理技术ADASYN与人工智能技术SVM相结合,构建ADASYN-SVM智能识别模型,对成都高新技术企业利润操纵进行识别研究。研究结果表明:ADASYN技术能够有效解决不平衡样本问题,与SVM支持向量机、BMD贝叶斯判别、BP神经网络、LR逻辑回归等其他判别模型相比,ADASYN-SVM模型具有最优的识别性能。故运用ADASYN-SVM智能模型,能够准确地对成都高新技术企业的利润操纵行为进行有效识别。     

企业利润操纵的动机及财务分析研究

利润操纵一直是企业投资者以及其他信息使用者了解企业真实财务状况的一个巨大障碍,严重侵害了公众以及国家利益,因此本文从理论上对企业利润操纵动机进行了归纳,就利润操纵手法及其在财务数据中所表现的异常进行了分析,最后通过提出一些识别利润操纵的对策,希望能够帮助信息使用者更好地识别利润操纵。     

审计师行业专长与分析师关注对研发操纵的影响——以高新技术企业为例

本文以2008—2018年A股上市高新技术企业为样本,以《高新技术企业认定管理办法》中关于研发费用占销售收入之比的要求作为界定研发操纵行为的工具,探究审计师行业专长与分析师关注对高新技术企业研发操纵的影响。结果表明,审计师行业专长与分析师关注分别与高新技术企业研发操纵行为显著负相关,且把两者放入同一模型时也得出类似结论。进一步分析表明,相比非国有企业,这种抑制效果只在国有高新技术企业中显著。     

盈余管理对所得税税负影响的实证研究

以中小企业板和创业板上市公司为研究对象,盈余管理程度为自变量,非应税利润为因变量,研究了非应税利润与总盈余管理的关系。研究表明:中小企业板盈余管理程度大于创业板上市公司,创业板上市公司所得税税负大于中小企业板上市公司。企业操纵非应税项目损益进行盈余管理的行为比较普遍,开展盈余管理操纵的自由度比较大,因此应该要求企业披露其应纳税所得额,加强会计准则制度建设,减少政府的行政干预,合理操纵应税项目。     

高额商誉的形成与管控

我国正处于企业并购热潮中,并购已然成为企业实现快速外延式发展、增强自身实力的一条"捷径",高溢价并购越来越普遍,其所确认的高额商誉势必会面临日后巨大的商誉减值风险,企业随时面临商誉减值导致当期利润亏损的压力。高额商誉的背后是互联网时代"轻资产"公司的大量出现和上市公司操纵利润、平衡报表的盈余管理行为。本文在介绍商誉理论基础、确认及后续计量的基础上,运用多家上市公司的示例分析当下高额商誉产生的原因,探讨管控高额商誉与利润操纵的方法措施。     

股权激励计划公告前的盈余管理行为研究——基于中国上市公司的实证分析

股权激励是一把"双刃剑",它是一种重要的经营者激励约束机制,但是也可能会诱发经营者操纵盈余的行为。文章对上市公司股权激励计划公告前的利润操纵行为进行了实证研究,结果表明:上市公司经营者为了攫取私利,在披露股权激励计划前普遍会进行负向的利润操纵;股权激励的水平越高,其股权激励方案公告前一个季度的利润操纵程度越大;采用股票期权激励方式的上市公司激励水平与盈余管理程度负相关。这一研究发现可为监管层对上市公司股权激励的规范和监督提供借鉴,为上市公司设计股权激励契约开启新的思路,并对促进我国资本市场的健康发展有积极的作用。     

成都建筑材料工业设计研究院有限公司装备技术分公司

成都建筑材料工业设计研究院有限公司在成都国家经济技术开发区建立了占地100亩的科技产业园区，将基础研究、科学试验、技术开发和产业化融为一体。成都建筑材料工业设计研究院有限公司装备技术分公司座落在该园区内，是“成都市高新技术企业”，是集开发设计、生产制造和技术服务为一体的技术密集型企业。     

高新技术企业绩效管理研究——基于平衡计分卡的视角

本文以高新技术企业为载体,利用问卷调查和相关文献资料对高新技术绩效管理的现状和存在的问题进行了梳理,在对高新技术企业绩效驱动因素分析的基础上,得出创新能力和客户满意度、财务资源和外部支持、人力资源和社会责任是驱动高新技术企业绩效的主要因素,并在此基础上探讨了平衡计分卡在高新技术企业的应用,以期为高新技术企业绩效管理研究提供参考。     

船舶碰撞事故取证中的操纵意图分析

船舶碰撞事故取证分析旨在识别涉事船舶的操纵动机、行为进而判断涉事船舶决策的合理性。基于Dempster-Shafer证据理论对船舶操纵质量进行量化评估,针对碰撞双方的交互行为,使用时间滑动窗口对双方行为实施交叉分析,使得船舶的决策和操纵质量能在更具体的背景下得到评判。典型船舶碰撞案例的仿真分析表明,所提算法能有效提取涉事船舶的操纵意图。     

卷积神经网络在心拍类识别中的应用

本文基于卷积神经网络进行心拍类识别中的应用进行处理,可以有效的解决数据不平衡的问题,通过构建CNN模型提取心拍特征,综合各类别CNN模型进行识别与分类处理,其效果显著。基于此,文章主要对卷积神经网络在心拍类识别中的应用分析进行了简单的研究。