基于联合双边滤波的纹理合成上采样算法

提出了一个新的纹理合成的上行采样算法,即利用现有的高分辨率的样本纹理作为先验引导条件,对合成的低分辨率的纹理进行插值,获取更好的高分辨率纹理合成结果.该算法的主要思想是基于联合双边滤波器进行纹理合成上采样,对低分辨率合成纹理应用空间滤波,而将一相似的边界滤波联合地应用在高分辨率的样本纹理上.该算法克服了传统的以光滑性为先验引导条件的上采样方法会导致图像特征模糊的缺点,使获得的上采样纹理图像保持纹理特征,同时视觉上光滑.文中给出了图像和视频纹理合成结果的上行采样算法.实验结果表明,文中的方法减小了优化纹理合成过程所需的时间和空间,获取了更好的图像和视频合成纹理上采样效果.     

一种基于双边滤波和图像融合的增强方法

在系统研究可见光和红外图像融合技术的基础上,提出一种图像融合算法用以检测可见光图像中的隐含目标。为了在检测隐含目标的同时平滑图像中目标的边缘信息,采用双边滤波来去除噪声并在此基础上进行图像融合以获取图像完整信息。首先通过对图像添加噪声得到降质退化图像,然后采取双边滤波算法对降质图像进行平滑去噪,此后,再对滤波去噪后图像进行融合。结合双边滤波和图像融合方法,设计四种算法来验证双边滤波和图像融合在多源图像应用中的强大功能。研究测试了算法对可见光图像中因光线原因隐藏的人体目标检测性能。实验结果表明,该方法可以有效提高在背景图像中进行目标检测或识别的概率。     

Fisher-Tippet分布拟合的超声图像联合双边滤波方法

由于双边滤波的固有不足以及Rayleigh分布散斑拟合存在的较大误差,致使SRBF方法对超声图像的散斑消减不够理想。针对该问题,采用联合双边滤波以及Fisher-Tippet分布散斑拟合来有效改进SRBF方法。联合双边滤波利用导向图像计算权值,有效减小双边滤波利用噪声图像计算权值产生的偏差。由散斑包络信号满足Rayleigh分布导出散斑图像满足Fisher-Tippet分布,更精确描述散斑统计特性。合成图像和真实图像的实验结果通过多种定量指标评估,验证了提出算法对SRBF在两个方面的改进都能有效提高散斑消减性能。     

中值滤波均值快速算法在高光谱图像处理系统中的应用

文章提出了一种中值滤波均值快速算法，介绍了该算法的设计思路、算法流程、基本运算步骤、实验设计与效果及与经典算法的比较情况。该算法利用数据窗口中的位置关系并考虑了相邻的两个中值滤波窗口内信号数据的相关性，在运算过程中，保留前面窗口内数据的排序信息，作为下一个窗口内数据排序的参考依据。这样可将传统算法中相邻的两次中值滤波运算合并为一次进行，减少了中值滤波过程中比较运算的次数，该算法可将传统算法的复杂度O(n^2)简化成O(n)，同时将均值滤波与中值滤波有机结合起来，将两个独立的算法有机地融合成一种算法，从而有效提高运算速度，也减少噪声对图像的影响。     

基于遗传算法的卡尔曼滤波器水下机器人信号处理方法

水下机器人的传感器信号受环境影响较大,数据滤波一直是机器人控制的核心问题之一。该文在卡尔曼滤波的基础上,引入遗传算法,对卡尔曼滤波方法进行改进,提出基于遗传算法优化的卡尔曼滤波器模型,从而提高水下机器人测量数据的精度．降低系统噪声和量测噪声所带来的误差。OUTLAND1000水下机器人罗经传感器的水池仿真试验结果表明所提改进滤波方法有效、实用。     

A Statistically-Switched Adaptive Vector Median Filter

This paper presents a new cost-effective, adaptive multichannel filter taking advantage of switching schemes, robust order-statistic theory and approximation of the multivariate dispersion. Introducing the statistical control of the switching between the vector median and the identity operation, the developed filter enhances the detail-preserving capability of the standard vector median filter. The analysis and experimental results reported in this paper indicate that the proposed method is capable of detecting and removing impulsive noise in multichannel images. At the same time, the method is computationally efficient and provides excellent balance between the noise attenuation and signal-detail preservation. Excellent performance of the proposed method is tested using standard test color images as well as real images related to emerging virtual restoration of artworks. Rastislav Lukac: Corresponding author e-mail: lukacr@dsp.utoronto.ca, Web: http//www.dsp.utoronto.ca/∼lukacr.     

新型递归多级中值滤波器

结合了Adrian Burlan和Pauli Kuosmanen提出的关于中值滤波的新的递归算法结构,在多级中值滤波器(MLMF)算法基础上提出了一种新的中值滤渡器．该滤波器克服了传统多级中值滤波器一些缺点。实验结果显示,在抑制噪声方面和细节保护方面,该滤波器比传统的多级中值滤波器有着明显的改善．     

基于遗传算法的卡尔曼滤波器水下机器人信号处理方法

水下机器人的传感器信号受环境影响较大,数据滤波一直是机器人控制的核心问题之一。该文在卡尔曼滤波的基础上,引入遗传算法,对卡尔曼滤波方法进行改进,提出基于遗传算法优化的卡尔曼滤波器模型,从而提高水下机器人测量数据的精度,降低系统噪声和量测噪声所带来的误差。OUTLAND1000水下机器人罗经传感器的水池仿真试验结果表明所提改进滤波方法有效、实用。     

一种基于双边滤波的图像边缘检测方法

提出了一种基于双边滤波的图像边缘检测方法。利用图像像素的空间邻近度和灰度相似度的乘积来代替传统的Canny算法中高斯滤波的权系数,用该乘积与原图像进行卷积运算,然后通过非极大值抑制和高低阈值的方法检测出图像的边缘。基于双边滤波的图像边缘检测方法不仅有效地去除了图像中的噪声,而且很好地检测出了图像的真实边缘。     

一种基于选点的可变滤波窗口中值滤波算法

中值滤波是一种应用广泛的滤波方法。该文提出了一种改进的中值滤波算法。该算法对中值滤波进行了两方面的改进,一方面基于选点的方法,不对所有的点进行滤波;另一方面在对中值滤波的窗口进行可变处理。与中值滤波相比,它具有更好的平滑噪声和边缘保持功能,而且能有效地滤除图像中的随机噪声。     

基于快速双边滤波的HDR图像对比度调整

该文提出了一种基于快速滤波的HDR图象对比度调整新技术。我们首先将图象分为两个层：基层和细节层（编码图象细节信息）,然后保持细节层不变,对基层进行对比度调整,从而在进行对比度调整的同时较好的的保持了输入图象的细节信息。我们通过对输入图象进行滤波来获取基层。本文主要探讨了两种滤波器在新的对比度调整框架下的应用效果,并给出了详细的结果和深入的分析比较。     

基于光纤布拉格光栅的微波光子信号处理

由于有效利用了光子技术的优点,微波光子技术克服了传统微波系统中的一些瓶颈,从而提高已有系统性能,甚至开发出了全新的系统应用。很多光子器件已经被用在微波光子系统中,光纤布拉格光栅（Fiber Bragg grating, FBG）就是其中一种非常重要的全光纤器件。由于具有灵活的频谱响应特性、损耗低、质量轻、结构紧凑、以及与其他光纤器件耦合性好等独特的优势,光纤布拉格光栅已经成为了微波光子信号处理系统中的关键组件之一。本文主要介绍了近年来光纤布拉格光栅在微波光子信号处理应用中的最新进展,重点讨论的主要应用包括微波光子滤波器,微波任意波形产生,微波频谱感知以及光纤光栅传感器实时解调。最后,本文还讨论了在微波光子系统中应用光纤布拉格光栅的局限性及可能的解决方案。     

Decolorize: Fast, contrast enhancing, color to grayscale conversion

We present a new contrast enhancing color to grayscale conversion algorithm which works in real-time. It incorporates novel techniques for image sampling and dimensionality reduction, sampling color differences by Gaussian pairing and analyzing color differences by predominant component analysis. In addition to its speed and simplicity, the algorithm has the advantages of continuous mapping, global consistency, and grayscale preservation, as well as predictable luminance, saturation, and hue ordering properties.     

一种图像综合中值滤波方法

本文描述了图像中值滤波的原理,提出一种图像综合中值滤波算法,通过测试表明,该算法可明显改善图像中值滤波处理效果。     

一种用PCNN进行图像边缘检测的新方法

文章提出了如何用一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络---脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupledNeuralNetwork)进行二值图像边缘检测的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地提取被噪声污染的二值图像的边缘。对于256级的灰度图像,可先用PCNN将原始的256级灰度图像分割为二值图像,接着再用该算法进行边缘检测。     

基于自适应窗口的裁剪中值滤波方法

基于决策的非对称裁剪中值滤波方法(MDBUTMF)能有效复原被高密度椒盐噪声污染的彩色图像,然而该方法采用固定大小的滤波窗口并利用均值替代中心像素,因此导致算法鲁棒性较低,对部分图像滤波失效.针对该问题,提出了一种基于自适应窗口的裁剪中值滤波方法,通过增加对单色区域的判断,有效解决了已有算法对单色区域滤波失效的问题,使得新方法具有较高的鲁棒性和实用性;并采用自适应窗口解决了MDBUTMF采用单一3× 3窗口易导致滤波效果差的问题.实验数据表明,与经典的多种矢量以及标量的中值滤波方法相比,提出的裁剪中值滤波方法不仅具有较高的PSNR,而且具有较低的MAE和NCD,在抑制椒盐噪声的同时能有效保护图像的色调和细节.     

一种新的数字图像投影滤波器的研究

该文针对数字图像,提出了一种新的滤波器—数字图像投影滤波器。这种滤波器实现简单,仅将原图像按行和列投影得到一幅投影图,然后和原图像线性组合而成,因此是一种自适应滤波器。该文从理论上分析和证明它的滤波原理和一些特性,并且在数字图像滤波方面作了大量的实验,从空间域和频率域结合分析,证明了这种滤波器没有丢失任何原始数据信息,却有数据量减小和特征增强的特性。在实验中重点研究了在人脸特征增强方面的应用。     

基于快速双边滤波的HDR图像对比度调整

该文提出了一种基于快速滤波的HDR图象对比度调整新技术。我们首先将图象分为两个层:基层和细节层(编码图象细节信息),然后保持细节层不变,对基层进行对比度调整,从而在进行对比度调整的同时较好的的保持了输入图象的细节信息。我们通过对输入图象进行滤波来获取基层。本文主要探讨了两种滤波器在新的对比度调整框架下的应用效果,并给出了详细的结果和深入的分析比较。     

基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪

为克服目标被短时间遮挡的跟踪问题,在基于图像信息的跟踪算法中增加轨迹约束条件,构成基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法。首先分别介绍基于图像信息的目标跟踪算法和常见的轨迹预测方法,然后介绍基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法。实验结果表明,基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法能够有效地克服目标被遮挡时的跟踪问题。     

一种实时快速低耗的机器人视觉处理系统

视觉系统在自主机器人对外界的感知中扮演着重要的角色,对实时性要求高的特性使得视觉系统的处理过程必须精确和快速。该文以4腿机器人足球比赛为背景和研究平台。提出一种快速低耗的视觉处理系统。