基于压缩域的自适应场景叠化检测算法

给出了一种压缩域中快速有效的自适应场景叠化检测算法,该算法综合利用了视频帧中宏块类型信息的场景叠化和非场景叠化特征,并利用中值滤波对形成的数据流进行滤波,再利用滑动窗口准确地检测出场景叠化的开始帧和结束帧.实验结果达到了较高的查全率、查准率和F度量,并和现存的场景叠化算法进行了对比实验.     

一种在MPEG压缩流上检测播音员镜头的快速算法

1.引言为了在视频或多媒体数据库中对视频信息进行有效的索引、浏览、检索,需要建立各种自动化工具对视频节目源进行结构、语义的分析,提取出刻画视频节目源内容的可供索引的特征。限于目前计算机视觉及音频信号分析技术的现状,从一般的视频节目中自动抽取语义信息还无法实现,但我们可以利用一定的先验知识模型建造特定类型视频节目的自动解析工具。电视新闻节目便是一类具有很强先验时间结构模型的视频节目。一些研究者针对不同电视广播电台的新闻节目进行了视频分析技术的研究,如文。它们对新闻项的分割均涉及对播音员镜头的检测,因为播音员镜头的检测对于实现新闻项的分割起到非常重要的作用,通常它标志着一段新闻条目的开始及(或)结束。文首先利用工具生成新闻节目记录文字形式,然后寻找一些固定的语言模式,如“我是(播音员姓名)”等,并结     

新闻视频主持人镜头的半屏幕检测算法

提出了一种电视新闻节目主持人镜头的自动检测方法。该算法可用于新闻节目的自动内容分析和检索。方法分为两步。在第一步中,把屏幕分为两部分:左屏幕和右屏幕,并分别加以检测,然后依据主持人镜头在一个新闻节目中频繁重复出现的特性对候选主持人镜头进行聚类。在第二步中,根据主持人镜头出现的时空特性,利用主颜色直方图检测出正确的主持人镜头。实验结果表明该方法有很高的正确率和适应性。该方法可用于新闻节目内容的自动分析和检索。     

一种用于电视新闻节目的播音员镜头检测算法

提出一种播音员镜头自动检测算法.利用播音员镜头频繁出现的统计规律,基于自动聚类方法找出候选播音员镜头,然后根据播音员镜头出现的时空特征,用神经网络分类器对候选播音员镜头进行确认,从而实现对播音员镜头的检测.该算法是自动分析电视新闻节目内容的重要手段之一,对建立视频数据库索引是必不可少的.实验结果表明,该方法具有准确、快速的特点,可有效地应用于视频检索系统.     

基于预处理的视频镜头边界检测算法

针对视频镜头边界检测的高时耗问题,提出了一种基于视频预处理的视频镜头边界检测(SBD)改进算法。通过使用自适应的阈值选择可能包含镜头边界的候选段,候选段内首帧与其余各帧进行相似度对比检测出镜头起始帧,并立即检测切变。若候选段中不包含切变,则进行渐变检测。调整候选段以保证镜头边界位于同一段内,段内其余各帧与起始帧进行相似度对比确定镜头结束帧。实验结果表明,所提算法镜头边界识别准确率能够达到90%以上,且与倒三角模式匹配方法相比能够节约时间15.6%~30.2%;与对渐变和切变分别检测的算法相比,该算法能够在满足识别率的基础上提升检测速度。     

一种从MPEG视频流中快速分割镜头的算法

镜头分割算法是实现视频检索的关键,本文提出一种针对MPEG视频流的快速分割镜头的算法,介绍了该算法的基本原理与实现过程。该算法利用压缩视频中的可用信息,通过计算帧的内编码宏块数量的比例作为是否需要进行镜头分割判别的标识,进而计算MPEG视频流B帧各宏块编码类型来检测发生镜头分割的帧住置,并进行了相关的实验。实验
结果表明,该算法能快速有效地检测镜头分割,且计算量较小。     

视频镜头边缘检测技术

本文对视频镜头边缘检测的基本原理进行了阐述,介绍了压缩域和非压缩域中视频图象的镜头切换、渐变及溶解的检测方法,以及各类检测方法的基本思想和主要公式,最后指出了性能评价所面临的问题。     

一种新的基于RS理论的压缩域镜头分割算法*

针对传统的非压缩域镜头分割算法数据多、运算量大和效率低的缺点,提出了一种基于RS理论的压缩域镜头分割算法。该算法首先根据MPEG压缩标准,从视频流中提取DCT系数;然后经预处理得到每一帧的DC系数;最后依DC系数建立镜头分割信息系统模型,通过RS理论的划分与属性约简得到视频镜头。实验结果表明,该算法相对传统非压缩域算法运算量和数据量大大减少,算法效率明显提高。     

MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法

如何在压缩域进行镜头的切变检测一直是视频自动索引和检索中的难点。提出了一种MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法,在GOP、slot和B帧三个尺度上对MPEG视频流进行分析。通过对相邻I帧的检测,确定一个GOP中是否存在镜头切变;通过对slot的分析,确定镜头切变在GOP中所处的区域;通过对B帧的检测,确定镜头切变发生的确切位置。     

一个自动阈值选择的镜头检测算法

对现有视频分割工作进行了简要回顾 ,并在已有的 Twin Comparison方法基础上 ,提出了一种新的象素域镜头检测算法 .该算法使用了一个滑动窗口进行镜头边界识别 ,仅需要一趟视频解码和扫描 ,提高了算法的速度 ,这样该算法可以应用于实时视频流的镜头检测 .同时该算法够根据滑动窗口中的帧间颜色直方图差异值来动态计算用于识别镜头变换的局部阈值 ,提高了镜头边界检测算法的精度 .实验结果显示 ,文中所述方法在速度和精确度上都优于 TwinComparison算法     

结合信息论和运动信息的镜头检测算法

在分析已有基于信息论的镜头检测算法的基础上,针对其在镜头渐变尤其是在镜头融合的检测上的不足,提出了一种新的镜头算法.该算法以信息论为基础,结合运动信息对镜头变换进行检测.试验结果表明,该算法有着良好的镜头变换检测能力.     

一种因果的突变镜头检测方法

通常镜头检测算法在进行镜头检测时都要利用前后若干帧的信息,该文提出了一种因果的突变镜头检测方法,只利用当前帧之前有限长度内帧的信息。利用两帧之间3×3分块后对应区间HSV直方图间的距离,应用加权系数来计算帧间差值。运用位于当前帧前的一个可变长的滑动窗口来进行突变镜头检测,并对静止镜头进行了处理。该文最后给出了算法的完整流程并进行了试验,试验结果表明该算法的检测准确率达到了95%,并对推拉镜头具有一定的鲁棒性。     

基于自动镜头分割的视频压缩编码算法

将镜头分割引入压缩编码,针对分割镜头特性确定适当的编码器及参数,能够提高视频压缩编码的效率．为此,提出了一种基于对分查找的镜头分割算法(VSSB)以及关键帧频率计算公式．其算法的核心是通过对分查找形成二叉树,同时通过广度优先搜索寻找分割点,具有O(log n)的时间复杂性．针对实时应用,采用了双阈值比较的镜头分割算法,能够较好地实现镜头切变和渐变的检测．基于镜头分割算法,建立并实现了并行方式的编解码系统模型．实验证明,基于镜头分割的编码方法能够提高压缩比,缩短压缩编码时间,有利于改善重建图像质量。     

An Accumulation Algorithm for Video Shot Boundary Detection

In this paper, an accumulation algorithm for video shot detection is introduced. The algorithm considers the properties of gradual transition. In a gradual transition, there is only a small difference between consecutive frames. The algorithm remembers the differences between consecutive frames and accumulates them. When the accumulation difference exceeds a threshold, an occurrence of shot transition is declared. Our main contributions are to introduce a frame C that remembers the changes from the beginning of a shot and detect the different types of boundaries (cut, fade, dissolve) at one process. We tested our algorithm with clips extracted from MPEG VCDs. The algorithm showed a good performance in detecting the gradual transitions as well as the abrupt cuts and has the ability to identify different types of boundaries.     

一种新的视频镜头分割算法

镜头是视频分析和索引的基础，但是自动的镜头分割，尤其是渐变切换的检测还是一个很有挑战性的课题。本文提出了一种利用直方图与模板匹配相结合来进行视频镜头切变检测的算法和一种利用图象灰度级平均(MGL)来进行渐变检测的算法，该渐变检测算法能有效区分摄象机镜头的运动和渐变。实际测试证明，利用本文算法进行视频镜头检测
能取得比较好的效果。     

自适应的新闻视频播音员镜头探测方法

提出一种基于聚类算法的新闻视频播音员镜头探测方法。该方法利用人脸探测得到的人脸属性进行聚类,在此基础上利用人物及人物边缘背景区域的颜色特征在聚类的结果中进行聚类分析,确定播音员镜头候选类型。通过背景边缘的颜色相似度分析对播音员镜头候选类型进行完善得到最终的播音员镜头类型。实验证明该方法通用性和效率都比较好。     

典型视频镜头分割方法的比较

视频镜头分割作为视频处理的第一步,一直受到学者的关注和重视,数十年来已提出了大量的算法。该文对几种常用的视频分割算法作了综述,分析了基于直方图的算法、基于运动的算法、基于轮廓的算法、以及直接针对压缩视频的算法等典型算法的特征,并详细研究了各种算法中帧差异值的计算和阈值设定的方法,比较了它们的优缺点,最后对视频分割算法研究作了展望。     

一种有效的视频镜头检测方法

镜头是视频数据的基本单位,对视频镜头的检测是视频检索和浏览技术的基础工作。本文提出了一种简单的镜头检测方法,该方法首先使用视频亮度信息检测突变镜头,然后使用亮度和色度信息检测渐变镜头。通过实验与典型的“双阈值”镜头检测法相比较,证明该算法是有效的。