冷贮备串联系统可靠性指标的估计

运用最大似然法和经验Bayes方法,研究冷贮备串联系统可靠性指标的估计问题,分别给出了该系统失效率、可靠度函数与平均寿命的点估计。最后利用随机模拟方法,对两种估计结果进行了比较,结果表明,经验Bayes估计优于最大似然估计。     

Entropy损失函数下两参数指数威布尔分布尺度参数的Bayes估计及其性质

在Entropy损失函数下,利用构造多层先验分布的方法求出了指数威布尔分布参数的多层Bayes估计,然后根据经验Bayes估计的思想,利用密度函数的核估计方法,构造了参数的经验Bayes估计并证明了该估计的渐进最优性和可容许性,最后运用随机模拟,将其与平方损失函数下的Bayes估计以及极大似然估计(MLE)进行了比较,结果表明:Entropy损失下的Bayes估计较后两种估计好.     

导弹安全系统保险件失效模型参数的Bayes估计

研究安全系统的保险件在导弹飞行过程中保险失效模型的参数估计 ;采用Bayes方法估计失效模型参数 ;通过计算表明对失效模型参数的Bayes估计与先验参数的变化趋势是一致的     

GCU中欠压保护电路的可靠性评估

通过对欠压保护电路的分析,用极大似然法和经验Bayes法讨论了系统可靠性评估问题,给出了系统失效率、可靠度和平均寿命等可靠性指标的估计.最后利用Monte-Carlo随机模拟方法对可靠性指标的经验Bayes估计和极大似然估计进行比较后表明,经验Bayes估计优于极大似然估计.     

定数截尾数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标评估问题。将经典估计方法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本研究方法的正确性和可行性。     

复合LINEX损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计

在复合LINEX对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计,并且通过随机模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性和优良性,结果表明:在复合LINEX对称损失函数下,k阶Erlang分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计都是合理的,但是E-Bayes估计的精度更高。     

指数分布场合具有随机应力转换时间的步加试验的Bayes估计

给出了指数分布场合，具有随机应力转换时间的步加试验的Bayes估计。为便于计算，还给出了Bayes估计的一种近似算法，数值实例表明该方法是简便可行的。     

逐步增加定数截尾下Weibull 分布恒加试验的Bayes估计

基于逐步增加定数截尾样本,对累积失效模型(简称CE模型)下,Weibull分布恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验)进行了Bayes统计分析,利用Gibbs抽样给出了该模型的Bayes估计。最后,通过模拟例子表明Bayes估计有效而实用。     

一种新的J-M模型参数区间估计工程算法

将Bayes统计方法应用于J-M模型参数的区间估计研究.首先给出J-M模型参数的基于杰弗莱原则的先验分布,在此基础上给出模型参数的Bayes后验分布密度,由此得出模型参数的Bayes点估计.然后,在点估计基础上,给出模型参数的Bayes区间估计方法.最后,分别将J-M模型参数的最大似然、最小二乘以及Bayes区间估计法应用于多组公开的失效数据集,求解模型参数的区间估计值.计算结果表明,Bayes区间估计算法的计算精度、适用性以及稳定性是三者当中最好的.     

定数截尾数据缺失场合下k（m）/n系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修中取串连续失效系统（简记为k（m）/n系统）的可靠性评估问题。利用Bayes方法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。     

贝叶斯统计在多片板簧可靠性设计中的应用

对汽车钢板弹簧所受的载荷进行了分析及传统的可靠性设计,并在给定可靠度的条件下,对设计参数进行贝叶斯统计分析,给出了用贝叶斯统计进行可靠性设计的方法,结合实例,进行了可靠性设计。结果表明该方法可以使设计结果更科学合理。     

具有不确定数据的二项可靠性增长研究

应用Bayes方法,研究了阶段试验信息中具有不确定数据的的二项可靠性增长问题,提出了可靠性最低置信限及试验阶段的划分方法,并给出实例.     

具有不确定数据的二项可靠性增长研究(英文)

应用 Bayes方法 ,研究了阶段试验信息中具有不确定数据的的二项可靠性增长问题 ,提出了可靠性最低置信限及试验阶段的划分方法 ,并给出实例 .     

基于Bayes先验信息法的可靠性评估方法

用Bayes评估方法,对成败型试验进行了可靠性评估,在置信度90%,可靠度不小于 0.9的要求下,由古典抽样方法的样本容量从22减少到14,并根据试验前的具体情况,给出两种不同先验分布,得到可靠性评估的数学模型和计算结果.     

冷贮备系统可靠性指标的Bayes估计

利用无替换定时截尾子样对冷贮备系统的可靠性定量指标进行了Bayes分析。给出了确定先验信息μ的3种方法:满足唯一性条件的极大似然估计数值解法,规定置信度的置信区间法和规定检验水平的假设检验法,进而得到可靠性定量指标的经验Bayes估计。     

小子样条件下基于指数退化轨道的性能可靠性评定

结合航空航天领域高可靠、长寿命产品试验小子样的特点,运用性能退化可靠性理论与Bayes方法,对系统可靠性的统计推断方法进行了研究。首先对基于Bayes方法的性能退化轨道参数的计算模型进行研究,然后结合随机变量函数的分布计算,推导出系统可靠性后验估计和置信下限估计的计算公式;在理论推导的基础上,结合工程实例说明该方法的有效性。     

基于小样本的深层搅拌桩复合地基承载力可靠度分析

深层搅拌桩复合地基极限承载力的概率分布是进行可靠度分析的基础。但对于同一工程,由于复合地基载荷试验数据较少,无法利用传统数理统计的方法对其分布进行准确的概率分布分析。本文利用Monte-carlo法模拟深层搅拌桩极限承载力,并结合静载荷试验数据对概型分布的数字特征进行Bayes更新,得到符合实际的复合地基的概型分布。采用J-C法和Monte—carlo法进行可靠度指标计算,并对影响可靠度指标的影响因素进行了分析。     

基于相似产品信息的武器装备可靠性试验评估方法

在对武器系统进行可靠性评估时,大量的相似产品信息是不可忽视的重要验前信息.研究了利用这些信息,采用加权融合技术确定装备可靠度验前分布的方法.针对武器装备寿命服从Weibull分布的可靠性试验结果,给出应用了Bayes方法评估新装备系统可靠性的计算公式.通过一个实例证明了该方法的有效性. 更多还原