燃气发电机组状态监测及故障诊断监控系统研究

作者研发了一套燃气发电机组状态监测及故障诊断系统,本系统实现了燃气发电机组振动数据和性能参数同时采集,共同分析的功能,建立了振动故障诊断数据库,实现对燃气轮机主要部件的故障诊断.并通过对某油田现场的9台燃气发电机组进行测试,结果表明,本系统的软件功能和硬件功能可以满足燃气轮机状态监测及其故障诊断的要求.     

旋转机械状态监测与故障诊断系统

介绍了一种旋转机械状态监测与故障诊断系统。该系统主要采用了基于转子轴心轨迹测试和分析,以一、二和三阶正、反进动量为特征量的监测、诊断方法。系统还保留了频谱分析功能,测试的各阶频谱分量,可与正反进动量相辅用于故障的监测、诊断。文中阐述了系统的工作原理、构成及特点、监测功能和监测实例等。     

基于并行口的设备状态监测与故障诊断系统的设计

基于计算机通用并行口的设备状态监测与故障诊断系统具有采集与数据传输速度快,控制方便等优点.以电机状态监测与故障诊断系统为例,分析了基于通用计算机并行口的状态监测与故障诊断系统电路设计方法.     

多参量状态监测与故障诊断系统数据库技术研究

针对大型往复式压缩机状态监测与故障诊断系统的数据信息特点,通过WinCC组态数据库、Microsoft Access数据库、文件系统管理数据三种数据管理方法对系统的适应性的研究,最终选择文件系统管理数据,同时采用内存对齐规则设计规划了系统数据的存放格式,从而建立一个实时性高、数据量大的数据库来满足工业现场需要。     

宝钢连铸主机状态监测与故障诊断系统的研制

本文介绍了宝钢连铸主机状态监测与故障诊断系统的研制，研究内容包括对现场硬件数据通讯系统进行的解密，设计和建立新的通讯系统；根据提取出来的辊系转矩数据建立驱动辊转矩的统计数学模型，并对驱动辊的状态进行监视。     

基于现场总线轧机运行状态监测及故障诊断系统

主要介绍基于现场总线的分布式热连轧机组运行状态监测和故障诊断系统的硬件系统配置、软件系统功能及具体实现方法。通过CAN总线将分布在 1km轧制线上所有轧制力、带钢宽度和厚度、入口和出口温度等信号采集上来由 2台操作站进行信息综合处理、实验冗余操作 ,并对轧线设备运行状态分析和故障报警处理     

基于工业以太网的电气设备运行状态监测与故障诊断系统

电气设备运行状态监测系统,采用基于工业以太网的分布式测量方案,通过ADAM5000/TCP数据采集模块实时采集电气设备运行状态信号,并对运行状态进行分析和处理,实现了电气设备运行状态的监测和故障诊断.     

汽车动力传动系统的状态监测与故障诊断

本文以汽车动力传动系统为对象，综合振动分析，铁谱、光谱分析，理化分析和工程数据库等多种手段，建立了基于数据融合与神经网络技术的故障诊断专家系统。     

车载状态监测与故障诊断专家系统设计

综合应用计算机软件硬件技术,实现对机车主要质量状态参数的实时采集、显示和记录,并进行实时机车故障诊断、语音定点定性报警提示,通过转储分析,获取机车性能变化趋势和故障先兆信息,及时发现故障隐患,提高机车质量,确保行车安全。     

指控装备多Agent远程监测与诊断系统设计与实现

针对指挥控制系统日趋复杂,装备测试诊断任务压力骤增的现状和装备智能化保障需要,提出了一种基于多Agent分布式指控装备远程智能监测诊断系统,结合某型军用指控系统,将智能代理技术引人远程监测及诊断领域,建立多Agent系统(MAS)的远程监测模型,运用分布式人工智能理论设计组建各功能Agent子系统,并分析了其通信机制及协调一致性等关键技术,实现了对某型复杂指控装备的远程监控及故障诊断任务;通过实验仿真运行,验证了该系统能较好实现装备保障需求,具有良好的时效性与可靠性.     

远程监测与故障诊断专家系统设计与实现

介绍了以太网远程监测与故障诊断系统,针对系统开放性的需求,将可扩展标记语言(XML)应用于该系统;通过分析系统数据接口中XML模型和XML文档解释方法,介绍了XML通用数据交换接口的实现方法,着重分析了在DOS操作系统下如何实现XML文档的解析;通过将该数据交换接口应用于某系统远程监测与故障诊断专家系统表明,运用XML数据交换接口进行数据通行具有较强的可靠性和灵活性,能够满足系统的开放性和跨平台要求。     

计算机远程故障诊断系统的设计实现

介绍了一种基于B/S模式的计算机远程故障诊断系统.详细阐述了该系统所采用的故障树框架型知识表示方法,没汁了基于规则的正反双向推理和基于案例推理相结合的混合推理机制,最后给出了系统的工作原理和总体结构.     

远程故障诊断系统的分布式数据库设计与实现

该文针对传统故障系统在数据组织管理方面的缺陷,研究如何有效组织和利用设备状态数据。并以MIMOSA的CRISV2.1标准为指导,以大型旋转机械d的设备监测为背景,设计和开发了一套远程故障诊断的数据库应用系统,并在现场得到成功应用。     

铁路机车远程监测与故障诊断系统设计

传统的机车车载故障诊断装置在进行在线监测与车载诊断时存在实时性差、信息难以共享等不足,为此,利用车载嵌入式数据采集技术、GPRS无线传输技术、故障诊断专家系统、MQ传输技术及基于浏览器/服务器模式的客户端展现方式,设计实现一个铁路机车远程监测与诊断系统。应用结果表明,该系统性能稳定可靠,可为现代化机车管理和检修提供技术支撑。     

工程机械远程故障监诊系统

工程机械由于其结构复杂,使用范围广,使得故障诊断与维护工作难度加大。针对这种情况设计一种工程机械的远程监控诊断系统,为分布在不同地理位置上的机械设备提供及时、有效、全面的诊断维护服务,缩短设备维修时间,提高设备利用率。系统基于ARM体系结构的嵌入式系统作为车载终端,通过GPRS网络与远程服务器交互。采用多传感器信息融合技术和故障树分析相结合增加了故障预测的准确率。     

嵌入式故障诊断系统监管平台的设计与实现

紧凑型外围设备互连(CPCI)总线加固计算机是军用装备的重要组成部分,为了实现该设备在工作过程中的实时在线状态监测和故障诊断,该文针对CPCI总线加固计算机的结构,研究其嵌入式故障诊断系统的总体框架和工作原理。设计该故障诊断系统的监管平台,给出该监管平台的硬件及软件实现方案,分析软件系统中各模块的实现过程,并给出相应的实验结果。     

多媒体远程监控系统的设计与实现

当今网络时代,以语音和图像处理为主的多媒体技术已蓬勃发展,然而,由于宽带网络尚未成熟,以远程监控等多媒体通信系统受到传输速率的限制,面对庞大的数据流量,作为语音及图像处理的压缩技术显得非常重要。该文介绍一种基于ADV611、CT8020芯片同时结合TI的TMS320C5410芯片实现一个多媒体远程监控系统。如何能高效地完成这些控制任务,是本系统实现的关键。     

Implementation of Envelope Analysis on a Wireless Condition Monitoring System for Bearing Fault Diagnosis

 Envelope analysis is an effective method for characterizing impulsive vibrations in wired condition monitoring (CM) systems. This paper depicts the implementation of envelope analysis on a wireless sensor node for obtaining a more convenient and reliable CM system. To maintain CM performances under the constraints of resources available in the cost effective Zigbee based wireless sensor network (WSN), a low cost cortex-M4F microcontroller is employed as the core processor to implement the envelope analysis algorithm on the sensor node. The on-chip 12 bit analog-to-digital converter (ADC) working at 10 kHz sampling rate is adopted to acquire vibration signals measured by a wide frequency band piezoelectric accelerometer. The data processing flow inside the processor is optimized to satisfy the large memory usage in implementing fast Fourier transform (FFT) and Hilbert transform (HT). Thus, the envelope spectrum can be computed from a data frame of 2048 points to achieve a frequency resolution acceptable for identifying the characteristic frequencies of different bearing faults. Experimental evaluation results show that the embedded envelope analysis algorithm can successfully diagnose the simulated bearing faults and the data transmission throughput can be reduced by at least 95% per frame compared with that of the raw data, allowing a large number of sensor nodes to be deployed in the network for real time monitoring.