Turbo乘积码在卫星通信中的应用分析

Turbo乘积码在卫星通信中起到很强的纠错作用,其编译码性能的好坏直接影响到卫星通信信号的传输质量。通过对Turbo乘积码Chase译码算法的分析和改进,得出了译码算法中各个参数的选择对译码性能的影响的仿真实验结果,并对实际的卫星通信信号进行仿真实验,对仿真结果进行性能分析,验证了Turbo乘积码可以得到很好的译码结果。     

低信噪比通信系统中Turbo码应用仿真

由于Turbo码能得到较大的编码增益,因此许多低信噪比通信系统中都选择了Turbo作为信道编码。本文在简要介绍Turbo码的编译码原理的基础上,对Turbo码在通信系统中的应用进行了仿真,重点分析分析了译码方法、译码迭代次数、码率对Turbo性能的影响。     

改进的基于纠删码的网络丢包恢复方法

提出了一种改进的基于纠删码的网络丢包恢复方法。在纠删码基础上引入了包组联合的编码方式,包组之间引入监督关系,打破了线性分组码的包组间孤立地恢复丢包的弊端,通过后续包组的到来动态地扩展当前包组的丢包恢复能力。提出的方案可以明显提升丢包恢复性能,有效地解决连续丢包问题,并能够根据当前包组丢包情况自适应地调整恢复能力和解码时延,从而提升系统的整体性能。     

基于深度学习的Turbo码译码研究

译码器通常被设计用于高斯信道,对于非高斯信道而言却是次优的。深度学习方法为设计译码器提供了一种新的方法,可以对任意信道的数据进行训练和学习。为了克服传统模式存在的弊端,提出了一种新的基于卷积神经网络(CNN)的Turbo码译码方案。通过搭建神经译码网络模型,采用交叉熵函数(BCE)作为损失函数,对生成的编码数据进行网络训练,使得训练网络能够更好地提取特征关系,从而拟合出Turbo码的最佳译码函数。试验结果表明:基于卷积神经译码网络在加性高斯白噪声(AWGN)信道上和标准的Turbo解码器性能接近,但在非AWGN信道上却表现出相比于标准译码器更好的适应性和鲁棒性,适用于任意信道。此外,卷积神经译码网络还可以用于低密度奇偶校验(LDPC)码和Polar码的译码,有利于提出更多端到端训练有素的神经译码器。     

无线局域网中Turbo码的应用研究

通过分析无线局域网中敖据传输的特点,对Turbo码鳊码和译码方案进行适合于WLAN的改进,设计出无线局域网中Turbo码编译码器的实现方案.通过计算机仿真研究相关参数的变化对Turbo码性能的影响.并与传统WLAN中应用广泛的卷积码进行性能比较,仿真结果表明,利用Turbo码编码技术能够较大地提高无线局域网传输性能.     

Turbo码在无线局域网中的应用

无线局域网技术(WLAN)的发展要求更好的信道编码技术,结合Turbo码的优异性能并将之应用于WLAN中能够取得很好的实用效果.超大规模集成电路的发展以及Turbo码新的译码算法的出现,使得用硬件实现Turbo码成为可能.本文通过分析无线局域网数据传输的特点,对Turbo码编码和解码方法进行适合于WLAN的改进,计算机仿真结果表明,利用Turbo码技术能够较大的提高无线局域网传输性能.     

Turbo码的性能分析与仿真

在介绍分析Turbo码的编译码结构、译码算法的基础上,通过计算机仿真手段对AWGN信道中Turbo码在不同参数条件下的译码性能进行了探究和讨论,通过分析各因素对Turbo码性能的影响,为设计Turbo码提供了参数选择的基本原则。     

WCDMA中Turbo码质数交织器的研究与仿真

Turbo码是一种前向信道纠错码。它比卷积码有更高的译码增益,译码性能几乎接近Shannon理论极限,从而在信道的传输中具有更高的可靠性,适用于传输速率较高的业务。它优越的性能引起了人们广泛的关注。但由于Turbo码译码算法相对复杂,造成的译码时延比较大,Turbo码往往不适用于对实时性要求高的业务。WCDMA系统中使用Turbo码传输32khps及以上的业务。文中介绍了WCDMA中所采用的Turbo码编码结构中的质数交织器,利用MATLAB仿真,分析交织长度对Turbo码性能的影响,并通过与其他类型交织器性能上的比较,验证了质数交织器在WCDMA系统中的性能优势。     

Turbo码的迭代译码方法的优化设计

迭代译码可以提高Turbo码的译码性能,但也是增加译码复杂性、延时及功率损耗的主要原因。在分析Turbo码的迭代译码原理和译码算法的基础上,提出了一种迭代译码的优化设计方法(Turbo-CRC),即利用循环冗余检测码CRC对Turbo译码器硬判决的输出结果进行检测,可以有效地减小平均迭代次数。计算机仿真结果表明在不降低译码性能和不增加系统复杂度的情况下,使用该方法可以有效地减小平均迭代次数和译码延时,尤其是在大信噪比时,效果更好。     

Turbo码在数字图像传输系统中的应用

介绍了Turbo码在数字图像传输中的应用及系统组成,阐述了Turbo码编码与译码原理,并对系统实现的关键技术Log-MAP译码算法进行了详细推导,给出了该算法在FPGA中的实现,即通过采用两个Calculation单元并行计算向前／递推向量（α Unit和β Unit）进行译码;仿真验证显示,Turbo码纠错能力强,且误码率明显低于Viterbi译码,应用该算法既可提高数字图像传输质量,减小系统传输时延,又可最大限度地节约硬件资源。     

结合残留冗余信息的Turbo码译码方法

Turbo码有逼近香农极限的优异性能,特别适合用于无线通信链路上的前向纠错编码方案,但是标准Turbo码译码时存在错误平层（error floor）现象,误码率（BER）和误帧率（FER）有待进一步降低。提出了一种结合信源残留冗余信息进行译码的Turbo码（RR-Turbo码）,通过为Turbo码的译码提供更充分的先验信息以进一步降低误码率和误帧率。仿真结果表明,RR-Turbo码比传统Turbo码在高信噪比区可得到2?dB的额外编码增益,有效改善了错误平层现象。     

基于外信息绝对值信噪比的迭代停止准则

针对Turbo码译码延时较大的问题进行研究。通过分析译码器输出外信息绝对值信噪比的统计特性,利用译码器输出外信息绝对值信噪比的收敛特性,提出一种新的迭代停止准则,简称为SBAE准则。将新准则与现有的经典迭代停止准则对比,新准则节省了大量存储空间,通过仿真分析新准则下Turbo性能及平均迭代次数,得出结论:新准则在保证译码性能的同时,有效减少了译码的平均迭代次数,加速了Turbo码的译码过程,提高了译码效率,为Turbo码在实时系统中的应用提供一种有效方法。     

信噪比失配对若干码型误比特性能的影响

比较分析了高斯信道下信噪比失配对以下三种码型Log-MAP译码算法误比特性能的影响:Turbo码、比特交织Turbo编码调制以及基于符号的Turbo网格编码调制。其中Turbo码采用BPSK调制,比特交织Turbo编码调制和基于符号的Turbo网格编码调制采用16-QAM调制。仿真结果显示,信噪比失配对基于符号的Turbo网格编码调制误比特性能的影响和对Turbo码的相似,而比特交织Turbo编码调制的误比特性能对于SNR过估计比前两者要更加敏感。     

交织器对Turbo码性能影响

Turbo码又称并行级联卷积码,是一种传输性能好、延时短、精确度高的好码。在Turbo码的应用过程中,交织器可以提高抗突发错误的能力,改变码字在传递过程中的重量分布,保证了传输的可靠性,发挥了极其重要的作用。重点介绍了应用于Turbo码的几种交织器,分析了其工作原理,比较了应用性能,并进行了仿真。经对比发现,伪随机交织器的性能相对良好,有很大的应用空间．     

基于卷积码的Turbo码交织器的设计

以（３７,２１）ＰＳＣ码为例,提出对基于卷积码的Ｔｕｒｂｏ码的交织器的设计方案,并推广到一般的ＲＳＣ码．分析了该交织对Ｔｕｒｂｏ码距离谱的影响．给出了动用该交织后分量码的选取原则．可以看到,该交织器设计方案在误比特率为１０＾－５时将产生明显的作用．     

Turbo码交织方式探讨

交织器是Turbo码中一个比较重要的部分。通过适当的交织器,可以在不改变Turbo码输入序列码重的情况下增加输出序列的自由距。这也正是Turbo码具有良好性能的来源。本文重点对块交织算法进行了一些探讨。并在两种不同块交织方式、短分组序列的情况下,用计算机Turbo码译码性能进行了仿真,模拟出信噪比-误比特率曲线。