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振动自适应模糊控制方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
将自适应模糊控制理论引入振动控制工程领域,提出了一种基于模糊逻辑系统的在线自学习控制方法。给出了该控制方法的学习算法及初始振动模糊控制器的产生方法。分析了该方法与其它非线性控制方法(神经网络控制)相比所具有的优点。仿真结果表明该自适应模糊控制方法能有效地抑制振动。 相似文献
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建立了非线性随机振动阻尼模糊控制系统的力学模型;针对该模型内的模糊控制器的参数确定问题;提出了基于细菌遗传机理的局部改进遗传算法;解决了该遗传算法与模糊控制理论应用于非线性随机振动系统阻尼控制的有关问题;给出了仿真实例。 相似文献
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模糊控制理论在柔性结构振动主动控制中的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
阐述了模糊控制理论在柔性结构振动主动控制中的应用;论述了运用模糊控制理论进行结构振动控制的必要性和可行性;详细介绍了振动模糊控制方法的过程及神经网络技术与模糊控制相结合的问题;指出了振动模糊控制中需发展的几个问题。 相似文献
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基于遗传算法的非线性控制系统参数优化方法 总被引:4,自引:0,他引:4
甘俊英 《工业仪表与自动化装置》2000,(4):11-15
本文针对非线性控制系统参数优化问题,结合非线性控制系统理论、最优化理论及遗传算法,提出了一种新的仿真优化方法,该方法利用遗传算法来求解非线性控制系统参数优化问题,由于遗传算法是在解空间的多个区域内进行搜索,能以较大的概率跳出局部最优,因此可技巧以整体最优解。仿真结果表明,该方法是一种有效的非线性控制系统参数优化方法。 相似文献
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为实现系统的最优设计,在建立基于模糊控制的生产存储控制仿真模型和详细描述控制器设计细节的基础上,建立以极小化在制品量和投放波动水平为目标、以满足顾客满意率要求为约束的多目标规划,并提出一种改进遗传算法与过程仿真相结合的求解方法.在该求解方法中,多目标规划通过加权平均转化为单目标规划.为考察模糊控制系统的性能,在实例分析中通过仿真与定量在制品法、看板及全面拉式几种系统进行了比较.结果表明,模糊控制系统不仪能够保持较低的在制品水平,而且能够保持较低的投放波动水平. 相似文献
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神经网络-遗传算法在振动控制系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了欧拉-伯努利梁的振动特性,提出了将遗传算法及神经网络应用于欧拉-伯努利梁振动主动控制的新方法.该方法利用遗传算法在线计算控制力,利用神经网络模拟粱的动力特性,代替梁进行动力分析.系统充分发挥了遗传算法及神经网络各自的特点,是非常具有发展前途的新型的控制系统. 相似文献
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本文提出了应用遗传算法(GeneticAlgorithms本文中简称为GA)求解非线性方程共振域复数解的思路,以一自由度Dufing型非线性方程共振域复数解的求解为例,从最优化问题的解法,模型化等角度探讨了GA适用于此类问题;并用数值计算的的结果检验了解法的有效性。这一方法在机械工程领域将具有广泛的应用前景。 相似文献
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P. Subbaraj 《仪器科学与技术》2013,41(3):288-311
The knowledge base of a fuzzy logic controller (FLC) encapsulates expert knowledge and consists of database (membership functions) and rule base of the controller. Optimization of both of these knowledge base components is critical to the performance of the controller and has traditionally been achieved through a process of trial and error. Such an approach is convenient for FLCs having low numbers of input variables; however for greater numbers of inputs, more formal methods of knowledge base optimization are required. Genetic algorithms (GAs) provide such a method to optimize the FLC parameters to be globally optimum. The FLC is optimized by GA for varying nonlinearity and set point in the plant. The proposed control algorithm was studied on the cement mill simulation model and with a real cement mill model using MATLAB and Simulink environments. Parameters of the simulation model were set up based on the actual cement mill characteristics. The performance of the proposed control technique is compared with various other control techniques. The results of the control study indicate that the proposed algorithm can fully prevent the mill from plugging and can control the cement mill circuit more effectively. 相似文献
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把线性定常二次型全局最优控制算法与大型汽轮发电机组轴系扭振理论相结合,以减少轴系扭振能和控制源能量为优化目标,提出了大型汽轮发电机组轴系扭振的线性定常二次型全局最优控制理论,构造了汽轮发电机组轴系扭振主动控制的状态空间方程。阐述了求解离散黎卡提矩阵代数方程的非递推解法,提出利用求解哈密特矩阵特征值问题来确定二次型最优控制反馈矩阵的方法。为了考查扭振主动控制效果,编制了适用于离散系统扭振主动控制的仿真计算程序,利用所编程序对一台200 MW汽轮发电机组轴系进行了扭振主动控制模拟计算,并进行了扭振主动控制的时域特性分析。分析结果表明,采用线性定常二次型全局最优控制理论对汽轮发电机组轴系扭振进行主动控制,不但有很好的减振效果,而且所需控制力矩较小。 相似文献
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基于遗传算法和加权D-S信息融合的结构多损伤位置识别 总被引:2,自引:0,他引:2
将信息融合技术应用于结构的多损伤定位问题,为了解决证据融合理论中的不同证据应具有不同的重要性的问题,提出了一种基于遗传算法的加权平衡证据调整方法。该方法利用遗传算法来确定最优化的或者近似最优化的权重系数,然后依据加权平均值和优先权的证据分布形态对证据进行了加权调整,调整后的证据保证了加权平均值不变以及优先权证据分布形态的稳定。仿真结果表明,采用了信息融合方法的结构多损伤定位,可以产生比单一信息源更精确、更完全的估计和判决,而基于遗传算法的加权平衡证据调整方法具有更好的对多损伤定位的识别能力,优于基本D-S证据组合方法以及其他加权证据组合方法。 相似文献
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基于遗传算法的动态调度知识获取 总被引:5,自引:0,他引:5
张纪会 《计算机集成制造系统》1999,5(3):64-68
用普通方法难以很好地解决动态调度的问题,仿真方法和专家系统相结合是一个较好的解决办法,但是知识的缺乏制约了它的应用,机器学习是获取调度知识的一个重要途径。提出一种新的机器学习方法,并用实例说明其可行性。 相似文献
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皮带传动的非线性扭转振动分析 总被引:5,自引:3,他引:5
建立了考虑具有非线性粘弹性材料的皮带传动系统的扭转振动方程组;应用多尺度方法对方程求解,确定了寻求主系统稳态解的幅频响应方程;分析了几种参数对幅频响应曲线的影响。计算结果表明,即使粘弹性材料具有硬弹簧系统特性,而主系统的幅频响应曲线一般地呈软弹簧系统特性。 相似文献