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本文分析了小尺度无线衰落信道的理论参考模型—Clark模型,比较了两种较为重要的确定性仿真模型的参数计算方法—精确多普勒扩展法(MEDS)和随机精确多普勒扩展法(R_MEDS),提出了一种新的用于仿真平坦衰落信道Jakes模型的参数计算方法,即在MEDS的基础上对离散多普勒频率引入随机抖动。仿真数据和图形表明,在模型复杂度较低的情况下,新的信道模型的自相关和互相关特性较R_MEDS有很大改善,而且与原始MEDS相比,新模型多普勒频率为随机变量,可以有效仿真瑞利衰落、多个不相关的瑞利衰落和频率选择性衰落信道等,并且可以结合工程需要设定随机抖动幅度,保证了衰落信道的不相关性和遍历性的有机统一。 相似文献
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多径非相关瑞利信道生成的改进 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种多径非相关瑞利信道生成改进方法。和目前其他瑞利信道生成方法相比,该方法不仅能满足瑞利信道所具备的统计特性,而且保证信号多径传播中各径信号不相关特性。通过仿真可以看出该方法的单径信道二阶特性和现有模型统计特性相仿,而多径非相关性明显较好。 相似文献
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射频识别(RFID)系统通信环境由简单近距离的室内通信向复杂远距离的都市通信发展,在读写器和电子标签之间出现了由多径效应引起的带多普勒频移的瑞利衰落。针对 B 类标签信号在多径瑞利衰落信道中的传输进行系统建模与分析,并将正交频分复用(OFDM)系统引入以提高 RFID信号对信噪比的敏感度。仿真结果表明,标签信号在多径瑞利衰落信道中对信噪比变化不敏感,引入 OFDM后信号对信噪比的敏感度明显提高,RFID系统抗干扰能力得到增强。 相似文献
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该文提出了一种新的简单的产生满足任意自相关特性的瑞利波形的仿真模型,在此基础上得出无线信道中瑞利衰落波形的产生方法。该方法可以容易地产生多个相互独立的瑞利衰落波形,从而为研究各种频率分集无线通信系统提供了可能。仿真结果表明该模型能够有效地产生符合小尺度无线信道特征的瑞利衰落波形,满足自相关特性及平稳性的要求。 相似文献
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本文将固定信道分配(Fixed Channel Assignment)和动态信道分配(Dynamic Channel Assignment)相结合,提出了一种高效信道借用算法HEBCA(High Efficiency Channel Borrowing Algorithm).它利用预期信道可用率(Expected Future Channel Availability Rate)衡量信道借用对周围小区的影响,针对信道借用发生和信道借用结束设计了两种重排操作.计算机仿真表明,本算法的阻塞概率低于BDCL(Borrowing with Directional Channel Locking),对改善FCA在业务量低端的性能很有帮助.本算法的信道重排比率(Channel Reallocation Ratio)也明显低于BDCL. 相似文献
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针对单频网信道的特点,提出了一种DTMB系统信道估计方法.该方法对基于PN的循环相关信道估计算法加以改进,在旁瓣干扰消除后,保留第一径的时域冲激响应,并消除第一径对帧头的影响,重新确定循环相关窗口,重复以上步骤,依次估计出整个信道的时域冲激响应,之后进行帧体循环重构与频域均衡来完成数据恢复的工作.该方法可以提高系统抑制长时延和强能量回波的能力.仿真结果表明,该方法在单频网信道下可以提高系统的误比特率性能. 相似文献
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信道估计误差对MIMO系统信道容量的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了分析信道估计误差对信道容量的影响,结合MIMO系统接收端信道估计误差的特点,重新构建了MIMO信道的统计模型。利用Wishart分布的性质,推导了当MIMO信道矩阵满秩时,仅接收端已知信道CSI情况下系统信道容量的下限。仿真结果表明,MIMO系统信道容量对信道估计误差比较敏感。 相似文献
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移动通信过程中由于移动设备所处的环境不同,存在不同的信道衰落,从各种衰落模型的相互关系出发,提出了一种移动无线衰落信道混合应用模型。通过实现瑞利衰落分布和对数正态分布,经线性和非线性变换可以得到Nakagami和Suzuki等分布。对提出的复合衰落模型进行仿真,仿真结果符合理论值。该混合衰落模型设计和仿真方法可以用于指导信道模拟器设计和通信系统仿真。 相似文献
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网络隐蔽通道检测系统模型设计 总被引:1,自引:1,他引:0
利用TCP/IP协议中建立隐蔽通道来进行非法通信已经成为网络安全的重要威胁。论文首先以IP协议和TCP协议为例,简要介绍了TCP/IP协议下网络隐蔽通道的建立方法和检测特点,针对目前检测工具主要面向特定隐蔽通道的特点,结合协议分析和流量分析方法提出了一种网络隐蔽通道检测系统的设计模型,为隐蔽通道的综合性检测提供了一种新的思路。 相似文献
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本文描述了移动多址通信系统物理层的三个基础要求,并指出在符合此要求方面,扩频多址系统是最适当的选择。 相似文献
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本文在分析时变信道统计自回归(Auto Regression,AR)模型的基础上,提出了基于迭代硬判决反馈的卡尔曼(Kalman)滤波算法,该方案通过反馈信息改进信道的估计误差。仿真实验表明,利用卡尔曼滤波器能够对由于信道时变带来的误码率给予一定程度的改善,并且具有较低的复杂度。 相似文献
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