语音识别技术及应用综述

语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术,具有重要的研究意义和广泛的应用价值。介绍了语音识别技术发展的历程,具体阐述了语音识别概念、基本原理、声学建模方法等基本知识,并对语音识别技术在各领域的应用作了简要介绍。     

语音识别的非线性方法

语音信号是一个复杂的非线性过程，这使得基于线性系统理论发展起来的传统语音识别技术性能难以进一步提高。近年来人们开始逐渐重视非线性在语音识别技术中的应用，本文概括地介绍了非线性理论在语音识别技术中的所取得的成果和发展方向，除了涉及较为流行的隐马尔柯夫过程和人工神经网络在语音识别中的应用外，文中着重论述了近年来发展迅猛的混沌，分形理论在语音识别中的应用，本文最后还提到不可忽视的分形理论在语音编码中的应     

基于ZIGBEE技术的无线语音识别系统设计

文章介绍了ZIGBEE技术的基本特点和语音识别技术的基本原理,详细介绍了SPCE061A单片机在语音识别中的应用方法,以及与射频芯片CC2420之间的"MESSAGE"控制方式,本文结合SPCE061A单片机丰富的语音处理功能以及基于ZIGBEE的无线通信技术,设计了一种无线语音识别系统,具有广泛的应用价值.     

语音识别技术在院前急救调度中的应用

随着信息技术的不断发展,语音识别技术已趋于成熟,语音识别技术在工业、家电、通信、医疗等各个领域得到广泛应用,大大提高了人们的工作效率。同样,语音识别在120院前急救调度中的应用,也可以帮助院前急救提高急救响应速度,减少调度员受理调度时间,为院前急救争分夺秒。文章介绍了语音识别在院前急救调度应用中的意义、实现方法、实现功能和典型案例。     

语音识别技术在智能家居控制系统中的应用研究

近些年来,语音识别技术取得了突飞猛进的发展.智能家居同样发展迅速,且有着广阔的市场前景.如何将非语音识别技术完美地融合到智能家居中,完善智能家居系统,是摆在我们面前的一个课题.该文详细介绍了基于SPCE061A单片机的非语音识别技术在智能家居中的应用,详细阐述了系统的软硬件设计及结构原理.实验结果表明,语音识别技术在智能家居系统中有着广阔的应用前景.     

智能语音识别技术在广播电视内容监测中的应用

随着科技的进步,智能语音识别技术在广播电视领域的应用日趋广泛。结合智能语音识别技术的工作原理,阐述其在广播电视内容监测中的应用优势和应用范围,具体体现在广播电视内容识别、广告监测和节目质量评估等方面,并指出应用过程所面临的挑战,为智能语音识别技术在广播电视内容监测领域的应用提供重要的参考和借鉴价值。     

智能电视中文语音识别测试研究

在目前中文语音识别的研究与应用基础上,提出了针对智能电视产品的语音识别测试方案。该测试方案基本覆盖了智能电视这一产品类型语音识别功能与性能的主要测试指标,测试结果的分析反映了目前智能电视语音识别应用的技术现状;测试过程与结果也验证了该方案的实用性和有效性。     

语音识别技术在手机中的应用

语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。     

智能语音识别技术在广播电视内容监测中的应用探讨

本文分析了智能语音识别技术的具体概念,阐述了多元化的智能语音识别体系;通过具体的案例分析讲述了智能语音识别技术在广播电视内容监测中的实际应用,打造智能化的监测体系;指出了监测过程中出现的不足,提出了立体化的广播电视内容监测方案,力求可以为当前的智能语音识别技术价值优化提供参考。     

噪声环境下网络社区说话人识别技术研究

语音识别技术在安静的环境中已经达到非常高的准确率,但在现实环境中由于各种不同噪声的混入使得语音识别的准确率显著下降,因而在强噪声环境下的语音识别技术的研究有重要意义.噪声环境下语音识别主要包括语音预处理、特征提取、语音增强.本文将从这几部分展开论述.