α稳定分布噪声中谐波恢复的非线性变换方法

本文研究α稳定分布噪声中谐波恢复的问题.文中首先引入α稳定分布作为模拟脉冲性噪声的模型,然后采用非线性变换方法使噪声得到抑制,并证明了变换后的含噪观测值具有二阶统计量.对变换后的矢量空间进行预白化处理后结合噪声子空间的MUSIC方法恢复谐波信号参数.本文使用了两种非线性变换方法,分析了它们的变换性能、讨论了变换参数对谐波恢复效果的影响以及两种非线性变换间的关系,分别给出了仿真结果.最后得出非线性变换Sigmoid函数在α稳定分布噪声中恢复谐波信号具有较强的韧性.     

非线性信道均衡不动点算法

针对PSK调制方式下的非线性信道提出一种新的非线性均衡算法。采用Volterra级数序列来建立非线性信道模型,对于这样的信道,均衡问题就可看作一个截短映射的不动点问题,它利用迭代的方式来消除信道中的非线性畸变。这种算法易于实现,只需要增加额外的处理单元而不改变信道模型的结构。用计算机仿真来实现采用该算法的均衡器可以有效地消除线性和非线性码间串扰。     

基于支持向量机的非线性信道盲均衡算法研究

针对非线性信道盲均衡问题,考察了一种基于支持向量机的单输入单输出(SISO)盲均衡算法,该算法利用通信信号的常数模特性,将非线性盲均衡问题转化为非线性支持向量回归问题。在此基础上,本文利用分集技术,将该算法拓展至单输入多输出(SIMO)的情况。对两种算法进行的计算机仿真表明,基于支持向量机的SISO盲均衡算法能够有效地抑制信道中的非线性码间干扰;本文提出新算法由于更好地利用了信道的时空特性,具有剩余平均模误差小的优点。     

卫星通信中快速非线性信道RLS均衡算法

幅度相位联合调制(Amplitude Phase Shift Keying, APSK)信号经过卫星信道时容易引起非线性失真,产生码间串扰。为此,本文将Wiener均衡应用于APSK卫星通信中,并提出了一种快速非线性信道递归最小二乘(Nonlinear Channel Recursive Least Squares, NCRLS)均衡算法,在传统NCRLS算法的基础上,建立了遗忘因子与步长因子的关系,推出了变遗忘因子的非线性信道递归最小二乘(Variable Forgetting Factor Nonlinear Channel Recursive Least Squares, VFFNCRLS)均衡算法,有效地提高了收敛速度。仿真结果表明,VFFNCRLS算法有效地纠正了非线性失真信号的星座扭曲和频谱再生,解决了卫星通信系统中有记忆非线性信道失真的问题,相比传统算法,具有较快的收敛速度和较好的稳定性。      

非线性卫星信道下的粒子滤波盲均衡方法

针对卫星信道中高功率放大器产生非线性失真的问题,本文提出了一种基于粒子滤波技术的盲均衡法。该算法优势在于不需要对非线性信道线性化处理,而是利用带权值的离散随机样本点来对期望分布进行近似,通过将非线性模型建模成状态空间模型,对信道参数进行跟踪和符号序列估计。仿真结果表明,算法实现了对放大器非线性幅度和相位特性的粒子滤波估计,并对符号序列进行了盲恢复,在误比特率为 较截断Volterra均衡有1.5 dB左右的性能增益;通过增加粒子数目和平滑长度能一定程度上提高算法性能,但在复杂度与性能折中考虑下,不能无限增加粒子数目。      

稳定分布噪声下基于粒子滤波的多径时变信道盲均衡算法

提出了一种基于粒子滤波的多径时变信道盲均衡算法,并在此基础上进行扩展,提出了一种基于延迟抽样的盲均衡算法。新算法的贡献可总结为：推导出对称α稳定分布（SαS）噪声下对传输码元进行最大后验估计的盲贯序算法;对SαS分布噪声进行高斯近似并递推出信道及噪声未知参数的联合后验分布。仿真结果表明,所提出的算法是有效的,特别是在较强脉冲噪声情况下要优于其他算法。     

基于Hammerstein模型的非线性信道广义线性盲均衡算法

为了提高非线性信道盲均衡的性能、降低运算复杂度,本文以Hammerstein模型代替传统的Volterra级数模型来模拟非线性信道,利用非线性信道接收信号呈现非圆性的特点,构造了一种新的基于Wiener非线性模型的广义线性盲均衡器,并在常模准则的基础上提出了NCWL-CMA和NCWL-CMA Newton-like两种非线性信道广义线性盲均衡器抽头系数更新算法.理论分析和仿真实验结果表明,与传统盲均衡算法相比,新算法显著地降低了剩余码间干扰,提高了收敛速度.     

基于维纳模型的非线性信道接收端均衡方案

针对功率放大器的非线性问题和多径信道引起的时间色散,提出了一种接收端联合补偿方案。由基于维纳模型的均衡器实现,该均衡器由一个线性滤波器级联一个多项式滤波器组成,所有运算均在接收端完成。仿真结果显示,经过非线性均衡的误码率性能比无非线性均衡时有很大改善,在同一误码率下,信噪比至少降低了3.5 dB。     

一种对称α稳定分布噪声环境下DOA估计新算法

脉冲噪声环境下波达方向(DOA)估计是阵列信号处理领域一个新兴研究方向。针对α稳定分布噪声环境下经典MUSIC算法性能退化的问题,提出了一种新的基于非线性压缩核函数(NCCF)的DOA估计算法。该算法利用基于NCCF的有界矩阵代替了MUSIC的协方差矩阵,通过对有界矩阵进行特征分解确定信号子空间和噪声子空间,借用MUSIC谱估计公式进行谱峰搜索,得到DOA的估计值。仿真结果表明,NCCF-MUSIC算法运算复杂度较低,相比于基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法和基于广义类相关熵(GCAS)的MUSIC算法,该方法具有更好的准确度和稳定性。     

Adaptive blind equalization for MIMO systems uadaptive blind equalization for MIMO systems under α-stable noise environmentnder α-stable noise environment

The presence of non-Gaussian impulsive noise in wireless system can degrade the performance of existing equalizers and signal detectors. In this paper, the problem of blind source separation and equalization for MIMO systems in heavy-tailed impulsive noise is studied. A generalized multiuser constant modulus cost function by employing the fractional lower-order statistic of the equalizer input signal is proposed. The associated adaptive blind equalization algorithm based on a stochastic gradient descent method is defined as fractional lower-order multi-user constant modulus algorithm (FLOS MU CMA). Computer simulations are presented to illustrate the performance of the new algorithm.     

一种基于信道缩短的深衰落稀疏均衡改进算法

针对较低信噪比下的深衰落稀疏多径信道,提出了一种基于信道缩短的自适应稀疏均衡改进算法。该算法采用前置分数间隔信道缩短均衡器与后置自适应稀疏均衡器级联的均衡器结构,其中,首先利用短训练序列设计基于最小均方误差准则的前置均衡器,前置均衡器与稀疏多径信道级联后得到能量集中于较短时间区域且分布稀疏的等效信道,使得原始信道的深衰落畸变得到部分有效补偿;然后采用能实现稀疏信号重构的随机梯度追踪算法调整后置自适应均衡器的抽头系数,后置均衡器用于消除等效信道的剩余符号间干扰。仿真结果表明,与传统的单级分数间隔自适应均衡器相比,该算法具有收敛速度快和运算复杂度低的优点。     

基于一种杂交学习算法的自适应复信道均衡技术

本文提出了一种基于多层前馈神经网络杂交学习算法的自适应复信道均衡的新方法。该学习算法用来训练一个输入、输出、权值和激活函数均为复数的神经网络。神经网络的训练利用了监督和非监督相结合的杂交技术,而权值的调整是基于TLS（total least square)准则进行的。计算机仿真结果表明,无论是在线性还是在非线性信道中,所提出的方法都表现出了很好的性能,这为自适应复信道均衡提供了一种新方法。     

基于DS-VCC-DDEA算法的短波信道均衡研究

针对判决反馈均衡器在低信噪比时存在误差传递、高信噪比时均衡效果好的特点,对窄带短波单音串行数据通信,在提出时变信道系数VCC-DDEA和判决反馈VCC-DDEA(DFE-VCC-DDEA)信道均衡算法的基础上,研究了利用实时信噪比估计指导信道均衡方式动态切换的DS-VCC-DDEA算法。该算法摒弃了传统DDEA算法中信道系数在一帧数据范围内恒定的假设,结合判决反馈均衡器的优点,可获取到信道均衡整体性能的提高。仿真结果验证了DS-VCC-DDEA相对DDEA、VCC-DDEA和DFE-VCC-DDEA算法的优越性。     

基于信道扩频的网络安全优化传输技术

在分布式网络传输中,受到码间干扰容易产生信道失衡.为了提高网络传输均衡性和安全性,需要进行信道均衡调制处理,本文提出基于信道扩频的网络传输均衡调制算法,构建超高频网络通信信道模型,利用相邻的两组训练码进行信道参数测量,提取网络传输信道传输信号的谱特征量,采用前馈滤波器完成匹配滤波,根据谱特征偏移进行信道畸变补偿,采用最...     

基于Turbo迭代技术的信道均衡算法研究

针对中国国家广播电影电视总局颁布的CMMB系统数据传输模型,研究了Turbo迭代技术对CMMB系统信道解码性能的影响.对比了基于软判决反馈值的MMSE信道估计和BE模型信道估计算法,提出了利用软判决消除ICI干扰的Turbo迭代均衡方法.借助MATLAB对上述三种方法进行了仿真实验.仿真结果证实了提出的方法有较低的计算复杂度和更好的误码性能.     

Automatic channel equalization algorithm

Results are reported which are of interest in the automatic equalization of telephone lines or other narrow bandwidth channels where data transmission is limited primarily by intersymbol interference. We describe an algorithm for adjusting the tap gains of a tapped delay line equalizer which converges for all channels. The algorithm also adjusts the tap gains to match a changing channel.     

基于DCT正交基的相位噪声均衡法

相位噪声是困扰OFDM通信系统的问题之一，它会破坏系统子载波之间的正交性，从而引起载波间干扰（ICI），降低系统性能。为此，提出一种时域的相位噪声均衡算法。仿真结果表明它具有良好的性能。     

一种基于自适应对角加载的雷达通道均衡算法

雷达通道均衡可以保证通道间的幅度和相位一致性。对角线加载技术能减弱均衡器阶数增加带来的矩阵病态的影响,改善了均衡性能,但是加载量的确定是一个比较困难的问题。文中提出采用自适应对角线加载进行雷达通道均衡的算法,提高了通道均衡的稳健性。仿真结果证明了该算法的有效性。     

一种基于误差传递的短波信道均衡方法

电离层的不同传播模式是导致短波数字通信出现码间串扰的主要原因,为克服码间串扰,本文提出一种基于误差传递的短波信道均衡方法,并以青岛-长春链路为例进行了数值仿真和天波试验.数值仿真和空间链路试验表明,与非线性数据定向均衡方法相比,本文方法得到的信息符号的误差方差降低了约50%,而且在低信噪比情况下更有优势.