D2D通信中信道分配与功率优化联合算法

D2D通信技术能够有效降低基站的负担、减少通信时延、扩大通信系统的系统容量。事实上,吞吐量作为衡量系统容量的关键指标之一,能够直观地反映通信系统的优劣。在D2D通信系统中,D2D用户通过复用蜂窝用户的频谱资源完成通信过程,但其带来的共道干扰会影响系统的吞吐量。为此,提出一种多用户间频谱复用与功率控制优化算法,该算法首先通过信道干扰系数矩阵并结合多用户间的最低信干噪比(SINR)需求实现多用户间的最佳匹配,然后在D2D用户功率约束下,通过控制D2D用户的功率使系统的吞吐量达到最大。仿真结果表明,所提方法能显著提高系统的吞吐量。     

蜂窝网络中D2D通信模式选择和信道分配算法

设备到设备(D2D)通信中,不合理的模式选择和信道分配方案会引入干扰,严重时不仅不能体现D2D通信优势,而且还将导致蜂窝用户传输速率下降。针对这一问题,文章提出了一种蜂窝网络中D2D模式选择和信道分配算法。仿真结果表明,新算法能够在有效的平衡蜂窝网络中D2D用户接入率和系统总吞吐量的同时,最小化用户之间的干扰。     

蜂窝系统中基于时延的D2D通信模式选择算法

D2D(Device-to-Device)通信作为蜂窝网的辅助通信方式,可以有效提高系统容量,具有提高频谱效率、减小时延等优势。模式选择是蜂窝网与D2D联合通信的关键问题之一。提出一种基于时延的D2D通信模式选择算法,该算法引入队列状态信息模型,以队列长度为权重的最大加权算法为调度策略,以时延作为模式选择的标准。通过仿真给出本算法与基于系统容量最大化的模式选择算法的性能比较,仿真结果表明与基于系统容量最大化的模式选择算法相比,本算法所需时延和丢包率均减小约20%。     

D2D通信中联合链路共享与功率分配算法研究

针对D2D （Device-to-Device,D2D）通信过程中的资源分配问题,提出一种联合链路共享和功率分配算法.在保证系统内蜂窝用户服务质量（Quality of Service,QoS）需求的前提下,利用系统的信道状态信息,为D2D用户生成一个由蜂窝用户组成的通信链路的候选集合;在通信链路候选集合内使用凸优化方法得到D2D用户最优功率分配策略;最后利用（Kuhn-Munkres,KM）算法求解最大加权二部图匹配（Maximum Weight Bipartite Matching,MWBM）问题,为D2D用户选择最优的蜂窝用户进行资源共享.仿真结果表明该算法能有效的提升通信网络的吞吐量,可以为D2D用户选择最优的资源分配策略.     

认知网络中D2D全双工通信的速率最大化功率分配算法

针对认知D2D(Device-to-Device)全双工通信网络中,D2D用户共享蜂窝用户上行链路的频谱资源而带来的复杂干扰问题,该文给出了系统传输速率最大化的功率分配方案。该方案首先给出了认知D2D全双工通信模型,并分析了上行链路中基站和D2D用户所受到的干扰以及对应的链路传输速率。其次,提出了一种基于认知无线电系统中最大化D2D用户传输速率的功率分配算法。仿真结果表明,所提算法提高了认知D2D全双工通信网络中上行链路的频谱效率和系统整体传输速率。     

认知Ad Hoc网络中基于信道相似度的分簇算法研究

针对传统分簇算法无法适用于信道动态变化的认知Ad Hoc网络,提出了一种基于信道相似度的分布式分簇算法.首先计算节点间的信道相似度,利用改进的EM算法估计节点属于不同簇的概率,再结合图的最小割算法取得最优的分簇结果.算法既最大化簇内相似度,也最小化簇间相似度.最后,提出了一个协调机制,可以同步全局的分簇信息.整个过程完全分布式运行,并且无需依赖公共控制信道.仿真结果表明,算法能够根据信道变化,动态地调整分簇结构,提高簇内公共信道数量.与此同时,算法还能有效减少簇间公共信道,降低簇间通信干扰.     

GPON系统中基于QoS的动态带宽分配算法的研究

为了实现吉比特无源光网络(GPON)带宽分配的公平性,降低网络的丢包率及传输延时,研究了GPON系统传输汇聚层的帧结构及带宽分配的实现方法,提出了一种新的动态带宽分配(DBA)算法--基于QoS的二层动态带宽分配算法.性能分析与对比表明,这种算法对不同用户和不同等级的业务都具有很好的公平性,并可以降低低等级业务的传输延时.     

基于干扰图的家庭基站分簇频谱分配算法

为了减小宏用户和家庭基站之间的干扰,有效分配频谱,本文提出了基于图论着色的分簇信道分配算法。该算法在保证满足宏用户信干噪比(signal-to-interference plus noise ratio,SINR)要求的前提下确定每个家庭基站可用的子信道集,再根据构造的家庭基站系统干扰图,动态地给每个用户分配所有可用的频谱资源。本文分别构建无向干扰图和有向权重干扰图,使用了一种基于簇的改进算法,在保证宏用户信干噪比的条件下,尽量提高家庭基站的吞吐量。仿真结果表明,本文算法可以降低宏用户和家庭基站的中断率,同时频谱效率得到提高。     

基于非均衡求解的D2D多复用通信资源块分配算法研究

针对小区内D2D多复用的通信资源块分配问题,该文以一个D2D用户分别复用2个和3个蜂窝为基础,提出基于非均衡求解的D2D多复用模式下的资源块分配方案。利用博弈论将资源块划分问题转化为求解被复用蜂窝用户收益联合最大问题。当纳什均衡解不存在时,分析目标函数特性,在可行域内求解“最优解”,保证对不均衡解处理的最优性;对于均衡解存在的情况,将其取整后作为资源分配方案依据,保持其最优性。通过理论分析及仿真实验表明该算法可以提升系统吞吐率,提高小区通信性能。     

移动通信系统中信道分配的方案及其算法

移动通信正在迅速发展和普及，用户数增长与无线频率资源紧张这一矛盾日益突出，如何更有效地提高频度利用率成为大家所关注的焦点。本文主要是针对小区制蜂窝系统中，在信道共用情况下，为进一步提高信道的利用率，将目前所提出的各种信道分配方案进行分析比较和论证，阐明共各自的特点和适用范围，并用一些实际的结果加以验证。     

基于多业务QoS的LTE下行资源分配算法

提出一种保证混合业务QoS的LTE系统下层资源分配算法。该算法采用跨层设计思想,根据用户缓存队列状态以及QoS需求将用户按照调度的紧急程度分为三类,然后按照不同的调度准则依次为这三类用户分配资源块。仿真结果表明,所提资源块分配算法不仅能够大幅度降低用户的丢比特率,还能改善用户公平性和吞吐量性能。     

Energy-Efficient Resource Allocation in Underlay D2D Communication using ABC Algorithm

Wireless Personal Communications - Due to the limited resources of Internet of Things (IoT) nodes, routing protocols for these networks should be designed in such a way that not only reduce the...     

基于不完美CSI的D2D通信网络鲁棒能效资源分配算法

针对设备到设备(D2D)直连通信网络传统最优资源分配算法在随机信道时延、信道估计误差影响下鲁棒性弱的问题,该文在考虑参数不确定性影响的条件下,提出D2D用户总能效最大的鲁棒资源分配算法.考虑干扰功率门限、用户最小速率需求、最大传输功率和子信道分配约束,建立了下垫式频谱共享模式下多用户D2D网络资源分配模型.基于有界信道...     

基于不完美CSI的D2D通信网络鲁棒能效资源分配算法

针对设备到设备(D2D)直连通信网络传统最优资源分配算法在随机信道时延、信道估计误差影响下鲁棒性弱的问题,该文在考虑参数不确定性影响的条件下,提出D2D用户总能效最大的鲁棒资源分配算法.考虑干扰功率门限、用户最小速率需求、最大传输功率和子信道分配约束,建立了下垫式频谱共享模式下多用户D2D网络资源分配模型.基于有界信道不确定性模型,利用最坏准则方法将原非凸鲁棒资源分配问题转换为确定性的凸优化问题.然后利用拉格朗日对偶理论求得资源分配的解析解.仿真结果表明所提出的算法具有很好的鲁棒性.     

GEO卫星移动通信系统信道分配策略研究

根据移动终端越区切换的物理过程,结合GEO系统的特点,建立移动终端运动的数学模型,将地面移动通信系统的无优先权、预留信道和排队方案3种信道分配方案应用于GEO系统,进行仿真分析。仿真结果表明,预留信道方案虽然能够降低切换呼损率,但却增加了初始呼叫呼损率;排队混合方案在取得与预留信道方案同样的切换呼损率时,可以获得更低的初始呼叫呼损率,排队混合方案优于预留信道方案。     

异构网中D2D通信的模式选择和资源分配的研究

将D2D(Device to Device)和家庭小区技术引入蜂窝网络,是未来第五代蜂窝移动通信(5G)的趋势之一.主要研究由宏基站(MBS)和家庭基站(FBS)组成的异构网中的D2D(Device to Device)通信的干扰问题,并提出了一种新颖的模式选择算法和资源分配算法来减少系统间干扰.仿真结果显示,文中提出的算法可以有效减少干扰,提高D2D用户的速率,增加系统吞吐量.     

信道带宽分配技术在卫星通信系统的应用

本文分析了基于业务预测的固定带宽分配模型和基于优先级的带宽分配模型在卫星通信系统的应用情况.     

基于D2D通信系统中的一种跨层中继选择算法

在D2D通信系统与蜂窝网络共存的场景下,引入中继节点可有效提高D2D链路的吞吐量和D2D用户对蜂窝用户的干扰。文中基于译码转发模式,结合跨层协作通信的思想,提出了一种基于物理层和数据链路层的跨层中继选择算法。该算法结合物理层的信道状态信息和数据链路层的队列状态信息,两个参数进行最优中继节点的选择。并最终通过仿真验证表明,基于跨层中继选择算法可提高通信系统的吞吐量,同时降低了通信系统的平均时延和数据包错误率。