基于小波包域听觉感知分析的统计音频水印算法

现有的统计音频水印算法对不可感知性缺乏保证.本文根据宿主音频信号的感知和统计特性,提出一种统计音频水印算法.该算法利用自适应小波包分解对宿主音频信号进行听觉感知特性分析,在小波包域内直接计算掩蔽阈值,并用其控制水印的嵌入强度.该算法采用统计方法自适应地在听觉感知重要的有调成份上嵌入水印,保证了水印的不可感知性和鲁棒性.水印检测错误率分析和实验结果表明本文算法能保证音频感知质量并能抵抗各种攻击.     

DCT域音频水印:水印算法和不可感知性测度

针对音频信号,提出了一种水印算法,该算法利用DCT频谱中的DC直流系数数据正负性不易改变的特性来嵌入水印信息,通过实验结果说明该水印算法可以在鲁棒性与不可感知性之间达到平衡.另外,提出了一种结合心理声学模型的客观评价含水印信号失真度的方法,通过实验结果和理论上的分析都说明这种不可感知性的测度可以体现人类听觉的主观特性,是一种比较合适的客观评价方法.     

基于SVR的混合域鲁棒音频水印算法

对于常见的基于离散小波变换-奇异值分解的水印算法应对常见的攻击鲁棒性较差的情况,提出一种基于奇异值比(Singular Value Ratio,SVR)的混合域音频水印算法.先将音频分帧,利用音频特性选择适合水印嵌入的帧,然后对水印嵌入帧进行离散小波变换和离散余弦变换,将离散余弦变换系数分为4段,选取中频系数进行奇异值...     

基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法,利用Arnold变换和Baker映射对水印图像进行置乱,并将置乱结果进行分块,对宿主图像进行最优小波包分解,然后修改低频子带系数来嵌入水印信息.嵌入前,利用离散余弦变换去除低频子带相邻系数的相关性后嵌入经过同样处理的置乱水印子块.实验表明该算法在抵抗噪声、滤波、旋转剪切等攻击下有比较好的鲁棒性.     

一种DWT与DCT结合的盲音频水印算法

该文提出了一种新的盲音频水印算法。它充分利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化处理把降维后的二值图像水印嵌入到原始的音频信号中,在水印的提取过程中不需要原始音频信号的参与。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

变换域音频数字水印研究

为了更好地对数字媒体产品进行版权保护,尤其是发展迅速的音频信息,文章主要研究了音频数字水印分类,变频域音频数字水印技术中离散余弦变换算法,离散小波变换算法的特点和实现过程,音频水印的评价指标及常见攻击方式。     

用于篡改检测及认证的脆弱音频水印算法

该文提出一种新的用于确保音频作品可信性的脆弱水印算法.心理声学模型控制音频信号的小波包分解和小波包域内水印的嵌入量,增强了水印嵌入的透明度和灵活性.与现有算法不同,该算法在单一系数上嵌入多位水印,可以更加准确地反映篡改的程度.通过引入篡改检测函数,可同时进行完整性认证和在时/频域定位篡改并给出篡改程度的度量.仿真实验结果显示该算法能有效地检测和定位篡改,可用于衡量法庭证据及新闻广播等的可信度.     

基于心理声学模型的自适应音频数字水印算法

长期以来音频数字水印技术都存在着实用性差的问题，关键在于对不同的音频信号进行水印嵌入时为了满足鲁棒性和不可感知性需人工调试嵌入强度参数，这对于实际应用来说是不现实的。本文在心理声学模型的基础上利用声音的掩蔽效应，将水印嵌入原始音频信号的改变作为一种噪声，通过修改该噪声的幅度，使之小于最小掩蔽阈值。从而在满足水印鲁棒性的基础上使水印信号不可感知。     

一种小波包域图像自适应水印算法

为了解决日益严重的盗版问题,提出了一种基于小波包变换的自适应水印算法。对宿主图像进行小波包分解,对水印图像进行小波分解。根据视觉感知特性将水印的低频分量自适应地嵌入到宿主图像的低频分量中,嵌入强度根据图像的内容自适应地决定。水印的中高频分量用位置自适应的方法嵌入到图像的中高频分量中。嵌入过程中充分利用Hilbert扫描曲线的良好特性。实验结果表明,该算法对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性。     

DCT域迭代混合的数字图像水印

提出了基于离散余弦变换和迭代混合的图像水印算法。选取图像DCT域的中频系数,对其运用迭代混合技术嵌入水印,用新的DCT系数置换原来位置的DCT系数。本系统主要包括水印的嵌入、水印的提取和水印的攻击实验三部分,其中水印图像的攻击试验又包括三种攻击试验:椒盐噪声干扰、滤波和剪切攻击,利用这三种攻击来测试水印算法的性能。仿真实验结果表明,该水印算法对于噪声干扰、滤波和剪切攻击都具有较好的鲁棒性,也是图像迭代混合思想成功应用于数字水印方面的一个例子。     

性能优越的混合域数字音频盲水印算法

提出了一种性能优越的自适应混合域数字音频水印嵌入算法,首先将原始数字音频划分成音频数据段;然后选取巴克码作为同步码,并在时域内将同步码嵌入到音频段的前部分;最后对音频段后部分实施DWT和DCT,并采用量化调制策略将水印信息嵌入到频域系数中。实验结果表明,该算法对常规信号处理与去同步攻击均具有较好的顽健性。     

一种离散余弦变换域抗同步攻击的音频水印算法

设计了一种抵抗同步攻击的音频水印方案。首先证 明音频均值是一个受TSM(time scale modification)操作稳定的特征量,然后利用音频均 值生成水印,并将其嵌入4级离散余弦变换(DCT)分解低频系数的统计 均值中。为避免同步攻击引起的水印同步结构连续偏移问题,提取水印过程中采用帧长不固 定的 可变帧长分帧方法;为实现水印的盲检测,水印的嵌入、提取通过量化的方法实现;为保证 水印的不可听性,利用信噪比(SNR)控制水印的嵌入强度。实验结果表明 ,提出的方法在抵抗常规信号处理操作的同时, 还能抵抗20%的TSM操作和1/10的抖动操作,具有很好的鲁棒性。     

一种基于DWT域的多目的彩色音频水印算法

提出一种在DWT域嵌入彩色图像水印的多目的音频水印算法。该算法利用方块截短编码技术对彩色图像进行压缩,然后把水印信息嵌入到原始音频信号的二级小波变换后的低频分量系数中,这样就可以嵌入与提取水印图像,同时也起到了保护版权的作用。最后根据嵌入水印后的音频文件的自身特性生成秘钥,用以检测音频文件是否受到了篡改等攻击。     

基于BP神经网络和SNR的自适应音频水印算法

提出一种基于BP神经网络和信噪比(SNR)的自适应音频水印算法。通过修改音频分抽样后子音频帧小波变换近似分量均值的方法嵌入水印。水印嵌入强度由期望的SNR值确定,可避免反复实验或者由经验数据确定水印强度。水印的提取以子音频抽样帧小波变换近似分量均值为BP神经网络的输入,以神经网络的输出作为提取的水印。经过模板训练的BP神经网络能有效的恢复嵌入到音频中的水印数据,实现了水印的盲检测。实验结果表明,本文提出的水印算法具有较好的鲁棒性和不可听性。     

A temporal domain audio watermarking technique

Audio watermarking techniques can be used to embed extra information into audio signals. The goal is to hide prespecified data carrying some information into the audio stream such that it is not audible to the human ear (i.e., transparent) and is, at the same time, resistant to removal attacks (i.e., robust). In the currently known watermarking systems, the above challenges are not always adequately resolved. We present an alternative audio watermarking technique that mitigates these and other related shortcomings. The system is referred to as modified audio signal keying (MASK). In MASK, the short-time envelope of the audio signal is modified in such a way that the change is imperceptible to the human listener. The MASK system can easily be tailored for a wide range of applications. Moreover, informal experimental results show that it has a good robustness and audibility behavior.     

基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法研究

文中提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲水印算法,水印提取不需要原始音频信号的参与。算法设计中运用了均值量化的策略,音频信号小波分解后,在低频系数中隐藏水印信息;引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印隐藏位置。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性、抗攻击性、抗裁剪性。     

基于LWT-SVD的鲁棒音频水印算法

为了更好地保护音频作品的所有权,提出了一种基 于LWT-SVD混合域的鲁棒性音频水印算法。借助混沌和置乱为图像水印加密,保证水 印安全性;利用提升小波变换(LWT)和奇异值分解(SVD)的特性,在音频LWTSVD的奇异值中嵌 入式水印信息,保证水印的鲁棒性;此外,借助汉明码纠错进一步提升水印的鲁棒性。仿真 实验结果表明,本算法的水印安全性高、透明性好,对一般音频信号处理鲁棒性强。     

一种基于DWT-DCT-SVD的鲁棒性音频水印算法

针对在基于DWT-DCT进行数字音频水印嵌入,在已嵌入水印的音频受到噪声干扰、低通滤波、重采样等常见的攻击时,其鲁棒性差以及安全性弱的情况.提出了一种新的的盲水印嵌入算法.该算法对原始音频信号完成分帧预处理后,对每帧信号应用离散小波变换(DWT),选取三级低频分量进行离散余弦变换(DCT),先把得到的一维信号平均分解为...     

基于DWT-SVD的大容量音频水印算法

在音频水印领域,嵌入大量水印而不影响宿主音 频的听觉质量,同时具有良好的鲁棒 性,仍然是一项具有挑战的工作。针对这一问题,本文提出了一种大容量,透明,鲁棒的音 频水印算法。首先对音频应用2级离散小波变换(DWT),并选取低频分量作奇异值分解(SV D),然后将水印嵌入在奇异值矩阵的非对角线元素中,可同时提高算法的透明性和嵌入容 量。另外,利用汉明码编码提升水印的鲁棒性和安全性。仿真实验结果表明,所提算法在平 均信噪比37.75 dB的情况下,可以达到5512 bps 的嵌入容量,对噪声添加、滤波、剪切、压缩等各种信号处理攻击具有良好的鲁棒性。     

一种基于Arnold变换的音频数字水印算法

提出了一种新的音频数字水印算法。根据音频信号时域特征分析结论确定出若干个相对稳定的特征区域,然后对每个特征区域进行DCT变换,通过对DCT系数进行比较实现了水印信息的嵌入。水印信息是二值图像,在嵌入前使用Arnold变换对图像信息进行了加密。水印的提取不需要原始音频信号的参与,而且采用并行嵌入和统计检测的方法提高了水印性能。仿真试验证明了算法的有效性和数字水印的不可感知性。