基于决策树算法的关口计量装置运行状态评估

针对关口电能计量装置数量多,周期检验工作量大,人工巡检工作效率低,巡检成本高,故障定位周期长,运行状态不可控等问题,提出建立关口计量装置监测系统,基于决策树算法实现关口计量装置运行状态快速评估的方法.文中对关口计量装置在线监测系统进行了需求分析,介绍了决策树算法,利用关口计量装置历史运行数据对决策树算法进行应用研究,将...     

省网关口电能计量若干故障与电量退补计算方法

省网关口电能计量装置运行的准确、可靠与否,直接关系到电网安全和贸易双方的经济利益,是电力营销、调度部门重点监管的电力设施.本文对省网关口电能计量装置的故障原因进行了分类,并结合河南电网近年来的关口电能计量典型故障实例,概述了计量故障调查及电量退补计算原则,比较全面地总结了故障电量的计算方法,也提出了进一步提高关口计最装...     

发电厂关口电能计量装置故障时差错电量的计算

由高电压等级发电厂关口计量装置的设置情况,以及发电厂主要统计的电能经济指标,提出当某电能计量装置故障,造成其所计量的电量出现差异时,可以通过某一经济指标的正常统计值推算出异常电量的正常电量值,并结合实例分别介绍利用发电机升压变压器变损率计算关口差错电量、利用综合厂用电率和发电量计算关口差错电量的方法。     

电能计量装置的接线检查及典型故障排除

电能计量装置包括电能表、互感器及二次回路,正确接线是保证准确计量的必要条件.在多年关口现场工作经验,总结出关口电能计量装置的停电接线检查和带电接线检查的方法,分析了零阳变514开关零新线省关口电能故障,并及时追补了电量.     

关于发电厂关口电能计量装置故障时差错电量的计算分析

本文介绍了发电厂关口电能计量装置的几种故障类型及计算方法,通过故障时利用升压变压器变损率对关口差错电量进行分析和计算,得出相应的功率表达式,精确计算出各自升压变压器的变损,得出关口计量点的差错电量。     

一种电能计量装置状态在线监测及远程诊断系统设计

针对传统超高压电能计量装置的在线监测和远程诊断系统存在效率低及精度差等问题,设计了一种全新的电能计量装置状态在线监测及远程诊断系统.该系统建立计量装置异常事件知识库,能够对投入的电能计量装置进行在线监测、信息采集存储、故障分析和诊断,为关口计量装置的检修、轮换和技术改造提供依据.测试结果表明,该监测系统可提高电能计量故障处理的效率,故障诊断系统能够全面提高关口计量装置的运维管理水平,保证计量装置安全稳定运行.     

基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断

提出一种基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法利用小波变换对故障信号进行预处理,提取特征向量建立故障字典,采用最近邻聚类算法构建动态RBF神经网络,利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.仿真结果表明该方法具有训练速度快,故障准确率高,容错能力强的特点.     

基于云平台的电能计量装置状态监测与故障诊断系统

针对传统电能计量装置状态监测与故障诊断系统存在效率低、可靠性差等问题,本文研制了基于云存储平台的电能计量装置状态监测与诊断系统.该系统结合超高压电能计量装置的运行状态数据和云计算技术,实现了计量装置的在线实时监测管理.通过装置远程数据采集、存储以及融合处理,开发数据预处理及数据分析模块,提前对装置的故障进行预警和诊断.实验结果表明:相较于传统的电能计量装置故障诊断方法而言,所设计的系统能够更及时、全面地对电能计量装置状态进行监测、预警以及诊断,为计量装置的运维提供了可靠有效的数据支撑.     

常见关口电能计量故障分析

介绍典型关口电能计量装置的组成,结合湖南省近3年来发生的多起省关口电能计量故障,分析故障发生的原因,对最常见的失压故障进行详细分析。提出关口电能计量故障的查处和预防措施。     

渔潭水电厂重大计量故障的解决及计量点改造

从渔潭水电厂送电验收的实践工作出发，解决了送电过程中出现的重大计量故障，并以此指导该厂进行关口计量点的改造，保证了关口电能表计量装置的正确计量。     

江苏省上网关口电能计量装置现状分析

根据2004年江苏省上网关口电能计量装置周检情况,介绍了江苏省上网关口电能计量装置的运行现状．分析了江苏省内关口电能计量装置目前存在的主要问题,并对上网关口电能计量装置的故障进行了统计。针对年度测试情况,提出了相关的技术及管理等方面的建议。     

RBF网络在小电流接地系统故障选线中的应用

如何准确实现故障选线是小电流接地系统长期存在的难题,现有的选线方法和装置,都存在着许多不足。针对这种情况,以理想的建模为背景,以提高小电流接地系统的故障选线准确率为目的,提出了基于RBF神经网络的故障选线方法。RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络,选取高斯基函数作为RBF基函数。文中在理想情况下建立一个模型,选取各条线路的零序电流、零序有功和零序无功作为输入的特征电气量,保证了故障线路特征选取的一般性;然后利用RBF神经网络强大的自适应、自学习能力,对电气特征量进行训练,保证了其快速的收敛性以及选线的准确性。文中的仿真结果表明,利用训练好的RBF神经网络可以实现故障选线,不但准确而且可靠,具有一定的可行性。     

一起关口电能计量装置故障分析及处理

关口电能计量装置是省网内部发供电企业之间电量结算、供电企业电量考核、供电企业与用户之间电量结算、区域性电网之间电量结算的关键设备。由于统调发电上网计量点交换电量较大,关口电能计量装置运行的准确性、可靠性直接关系到购售电双方的经济利益。文章主要以一起关口电能表计量装置故障为例,讨论了如何提高关口电能计量装置的运行可靠率。     

基于交叉验证深度置信网络的少样本柔直计量装置故障诊断方法研究

为识别柔性直流输电系统计量装置的故障,提出了一种基于深度置信网络的故障诊断方法。该方法首先从合并单元端获取、解析数据并分成训练样本和测试样本;然后将这些数据用于训练深度置信网络。最后将模型的故障诊断结果和实际样本的标签组合为一个交叉验证集合,从而测试深度置信网络性能。仿真结果表明,相比于支持向量机和BP神经网络,该文提出的基于深度置信网络的方法可以更加稳定、可靠地识别故障样本少的柔性直流计量装置的故障。     

新型10kV配电线路综合故障定位方法

为提高行波定位的准确性,提出了一种新型配电网故障定位方法.此方法根据C型行波的传播特性和波形特征,应用小波变换良好的时频局部化功能进行波形降噪,同时利用RBF神经网络擅长模式识别的优点,可以实现准确的故障定位.该方法是一种分两步来确定故障点的定位方法:首先利用C型行波法得到故障反射波,运用小波变换进行波形降噪处理以确定故障距离,然后利用RBF神经网络确定故障分支.理论分析和仿真结果表明,该方法能够准确地确定配电网单相接地故障位置.     

基于BP神经网络的高压电能计量装置误差校正研究

由于传统方法忽略了对高压电能计量装置比例系数、积分系数及微分系数关系的调整,导致误差校正耗时长、校正效果差,为解决该问题,提出了基于BP神经网络的高压电能计量装置误差校正方法。采集高压电能计量装置运行数据,根据采集数据对高压电能计量装置比例系数、积分系数及微分系数进行调整,使三者可以相互匹配且能相互约束,在相互约束条件下,从非线性组合中寻找高压电能计量装置误差校正的最佳权值。采用递阶遗传优化方式进行BP神经网络结构优化,设计权值学习过程,利用优化后的BP神经网络对权值不断调整,实现高压电能计量装置误差校正。仿真实验表明,研究方法的误差校正效果好、耗时短,具有可靠性。     

实现电网关口电能计量装置状态检测浅析

介绍了关口电能计量装置检测工作的专业范围和特点,阐述了针对电网关口电能计量装置正常维护工作的需要,应用各项新的技术或系统,逐步实现关口电能计量装置状态检测的思路、意义和目标.     

基于人工神经网络的变压器励磁涌流的鉴别

研究了基于神经网络方法的电力变压器励磁涌流鉴别。对变压器励磁涌流及故障电流进行了数字仿真,比较了两者在物理特性上的区别。利用Matlab的人工工具箱,分别建立了BP和RBF神经网络模型,对励磁涌流和故障电流的样本进行训练及测试。结果表明,人工神经网络可以正确地区分励磁涌流和故障电流,RBF神经网络能更加快速、准确地判断出变压器的故障。     

基于Web的广东省网关口电能计量装置监督管理系统

随着电力体制改革和电力市场化的深入,关口电能计量的监督与管理已成为电网公司的一个重要的课题,为此,开发了基于Web的省网关口电能计量装置监督管理系统。该系统采用分布式浏览器-服务器（B／S）与客户-服务器（C／S）结合的体系结构,应用了Web技术、数据库技术和中间件技术,具有Web模式下的数据实时采集处理、统计分析、信息查询与发布等功能,该系统能进行关口计量装置管理、标准装置管理、计量人员管理、计量器具校验管理、系统管理与维护和综合统计查询管理。实际应用表明：系统安全可靠,效率高,使用简单,扩展维护方便。     

关口电能计量装置的误差分析及控制探讨

阐述了关口电能计量装置是进行电力企业贸易结算和企业内部经济技术指标考核的测量仪器（又称计量器具）,电能计量是发电企业和电网共同关心的问题,而发电厂上网关口电能计量的准确、公平、公正直接关系到厂网双方的经济利益,因此,关口电能计量装置的误差检测和分析成为关口计量管理人员的重点工作之一。探讨了实际存在的关口电能计量装置产生误差的原因,提出在关口电能计量误差检测工作中需要注意的问题及误差分析处理方法。