基于大数据的高校图书馆定制化信息服务研究

随着图书馆数字资源、用户信息和服务信息的日益增多,用户个性化信息需求不断增加,这为高校图书馆提供定制化信息服务提出了更高的要求。因此,文章深入研究了大数据技术在高校图书馆定制化信息服务中的应用,通过综合信息服务平台搭建,用户行为数据挖掘,定制化智能服务推送等方面,提高图书馆的服务质量,从而更好地为学校发展提供支撑和动力。     

基于读者利用文献资源情况的高校图书馆学科化服务

近几年,在信息技术的不断发展下,图书馆学科化服务质量不断的提升,为了适应社会和高校的发展需求,高校图书馆服务建设,需要朝着学科化服务的方向发展,为了更好的促进高校图书馆的发展,需要高校的进行图书馆学科化服务建设,充分的利用读者对文献资源的利用情况,为读者提供高质量的信息服务。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

信息服务是图使馆的主要功能之一,确保其服务质量是图书馆所有工作的重中之重。为满足图书馆信息服务需求,文章提出将数据挖掘技术应用于信息服务工作中,以提高服务质量,响应信息时代。首先,文章对数据挖掘技术的概念、基本过程及主要功能进行了简要分析;其次,从实际情况入手,分析了图书馆信息服务现状,提出有必要利用数据挖掘技术进行信息服务建设的论点;然后,从数据搜集、数据分析、决策支持、信息咨询、个性化服务等方面具体论述了数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用;最后,对图书馆应用数据挖掘技术提出了一些注意事项,切实发挥数据挖掘技术优势。     

数据挖掘技术在公共气象服务中的应用

数据挖掘技术能在数据的利用和提取方面为公共气象服务发挥着日益重要的作用.通过介绍数据挖掘的有关概念,分析公共气象服务的现状,结合用挖掘12121电话自动答询系统中用户需求的实例,说明数据挖掘技术在公共气象服务中应用的可行性.海量的气象数据完全符合数据挖掘技术应用范围,借助数据挖掘技术为公共气象服务提供所需的全部信息,从而加强公共服务产品的开发.提高公共气象服务产品的质量.     

图书馆知识发现技术的普惠化应用策略

知识发现可认为是一种“数据挖掘”,指从各种媒体表示的信息中,根据不同的需求获得知识的过程,其目的是向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节,从原始数据中提炼出有意义的、简洁的知识,并直接向使用者报告。相较于传统的图书馆服务模式,知识发现服务更注重用户的主动参与和个性化需求,其以解决用户的信息需求为出发点,提供了多样化的信息资源,并通过各种渠道将这些资源传达给用户。随着信息技术的不断发展,图书馆不再满足于传统的纸质文献服务,而是开始采用各种先进的知识发现技术,为读者提供更全面、准确和高效的知识服务。然而,由于各种因素,图书馆知识发现服务尚未得到普及和广泛应用,制约了图书馆知识服务水平。对此,文中从知识发现技术在图书馆中的应用价值着手,分析了图书馆知识发现技术的应用现状,并结合现有问题,探讨了图书馆知识发现技术的普惠化应用策略。     

"互联网+"背景下应用型本科图书馆学科服务平台建设研究

互联网技术与各行业相互交融,给予"互联网+"创新属性.对于应用型本科高校图书馆,"互联网+"为图书馆学科服务和学科服务平台建设提供了转型的最好的契机,从而能够满足庞大且不断激增的用户数据信息需求、信息库资源的汇总、分析以及挖掘工作,为高校学科建设提供有效的技术与决策,因此构建图书馆学科服务平台已成为应用型本科高校图书馆...     

数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用

伴随信息技术高速发展,数据挖掘技术逐渐受到人们的广泛关注,即信息利用与提取过程中,该项技术一直占据重要地位。对此,文章首先进行数据挖掘技术分析,然后阐述该项技术在图书馆个性化服务中的应用,以发挥数据挖掘技术重要作用,从而实现图书馆整体服务质量、技术水平的提高,为图书馆的发展提供有力保障,以发挥数据挖掘最大价值。     

数据挖掘技术在图书馆创新服务中的应用探讨

为应对如今信息量巨大,获取有效有用的资源信息难度陡增的现状,图书馆在创新服务中采取数据挖掘等技术致力于更好满足不同读书的需求。本文详细介绍了数据挖掘技术的功能和现代图书馆创新服务革新的主要内容,最后重点介绍了数据挖掘技术在图书馆创新服务中的三种应用形式,个性化服务、挖掘读者信息需求以及文献信息组织和开发等。     

大数据环境下图书馆数据来源与采集研究

随着图书馆数字化、网络化的发展,数据挖掘及数据分析技术的层出不穷,通过对图书馆产生的大量的用户行为信息记录、资源信息和服务信息数据的分析和挖掘,为图书馆的发展提供了重要的依据,本文针对图书馆各种软件、系统及资源数据建设现状,总结了大数据环境下图书馆可以采集的数据,为大数据环境下图书馆数据分析与挖掘提供借鉴和参考.     

数据挖掘与图书馆用户资源分析研究

人类利用图书馆产生信息活动时所表现出的最基础、最平常、最通用的一种关系,便是用户资源和图书馆之间的关系。从这种关系出发,分析嫁接起这一简单联系的规律,便是数据挖掘技术。本文认为对图书馆用户资源分析研究应以数据挖掘技术为逻辑起点,从云计算、信息共享、数据排查、智能搜索、大数据存储等对图书馆用户资源进行整合和建设。面对信息资源日益丰富的今天,数据挖掘技术对管理图书馆信息资源技术提供了巨大便利。     

基于居民便利服务信息的模型构建

随着网络技术的广泛发展和应用,在城乡一体化发展中逐渐涌现出居民小区家政信息化服务需求紧缺的情况。在居民小区内,采用网络技术和数据挖掘技术,将小区居民订制的各类生活服务信息及时汇总、保存,并进行数据信息挖掘、分析,建立需求购进量模型,以便对于特定人群形成信息服务链,提供滚动显示、短信实时通知等便民服务。以此提高小区物业服务质量和居民的生活质量,为居民小区后期信息化建设提供参考。     

VoIP reliability: a service provider's perspective

Voice over IP services offer important revenue-generating opportunities, as well as many technical challenges in providing high-quality services. Users have come to expect highly available telecommunications services with high-quality voice. Service providers need reliable high-performance networks to meet user expectations, and must be able to guarantee performance and reliability to their customers. In converged voice and data networks, the network infrastructure must deliver very high quality and availability for some customer needs, while also providing low-cost high-capacity bandwidth for other needs. The use of quality of service mechanisms to provide prioritization for various traffic types is a key element needed for voice and data network convergence. However, it is not sufficient if the underlying networks are unreliable. The focus of this article is to address the reliability aspects of VoIP services, including the underlying IP networks.     

基于关联规则的网络行为分析

网络用户访问网站的过程中,产生了大量的用户浏览网页的相关记录,隐含着用户在上网过程中的行为习惯。但其中潜在的用户信息难以发现。因此,急需有效的方法提取这些数据中的信息,数据挖掘应用而生。其中,关联规则技术是应用广泛的技术之一。文中利用Apriori算法对Web结构数据进行关联规则挖掘,所得到的规则反映出页面之间的链接关系。分析挖掘结果可得到用户访问的行为规律,为相关网站的安全性和优化改进提供有效的决策依据。     

关联规则数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究

随着计算机技术、网络技术以及现代通信技术的蓬勃发展,数据挖掘作为信息技术飞速发展的衍生物,为数字知识资源的有效管理提供了技术保障。文章通过对关联规则数据挖掘技术以及图书馆个性化服务相关内容的介绍,探讨了关联规则数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明关联规则挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用。     

人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的应用

将人工智能技术应用到互联网大数据挖掘算法中,可以利用互联网大数据进行准确的定位和分析,为企业提供更精准的用户行为信息。文中阐述了基于人工智能技术的大数据挖掘算法,然后分析了在互联网大数据挖掘算法中应用人工智能技术的重要性,最后说明了人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的具体应用,以期为用户提供更精准的网络服务,从而使用户获得更加满意、便捷、安全的服务体验。     

智慧融媒体的内容建设与传播力提升策略探讨

随着人工智能技术的不断发展,新闻传播领域开始探索人工智能技术的实践应用.媒体融合发展的纵深发展方向主要是智能化,而内容建设是融媒体的根本.融媒体要达到精准的传播效果,需要借助智能算法识别用户信息和消费场景,同时围绕用户需求进行探索和感知,将满足用户需求的内容和服务提供给用户.     

大数据技术在图书馆数据中的应用研究

大数据时代全面来临,当前数据应用及分析技术被广泛使用到社会各个领域,传统的图书馆人工投入大、服务效率低,已无法满足现代读者的个性化需求。因此,发挥大数据技术的优势革新图书馆模式,现已成为我国图书馆管理与服务发展的新趋势。文章重点分析大数据技术在图书馆数据中的应用方向,以期提高图书馆管理效率以及服务质量。     

基于电费异常的潜在投诉风险预警方法

针对利用传统方法发现电力用户电费异常已经难以满足维权意识越来越强的电力用户需求的问题,本文基于大数据技术和智能算法开展电力用户电费异常的潜在风险挖掘。本文首先介绍了大数据挖掘技术的数据异常分析理论;其次,基于FCM算法和电量分析法建立了电力用户电费异常数学模型;最后,通过具体算例验证了本文所建立的基于FCM智能算法和电量分析法建立电力用户用电电费异常数学模型可以实现电力用户电费异常潜在风险的挖掘,从而有效的避免不必要的投诉风险,对于提升电力公司的服务水平和服务质量具有十分重要的意义。     

云计算下数字图书馆信息服务质量的优化研究

云计算是先进科学技术发展之下的产物，在云计算下建设数字图书馆，可以实现视频、语音、文献资料等信息的统一规划与管理，使信息获取方式更加便捷，信息量也在不断增长，还能实现资源整合与应用，这是目前数字图书馆领域发展的重要方向。在该技术之下，云数字图书馆的信息服务需求不断扩张，内容变得更加庞大，为今后数字图书馆的高质量发展起到了积极的推动作用。文中重点分析了云计算在数字图书馆信息服务中的应用效果，希望可以提升信息服务质量，促进图书馆事业的发展。     

基于数据挖掘的增值业务网管告警关联分析模型

随着增值业务的种类越来越多、规模越来越大,仅仅通过领域专家获得告警关联知识已经无法满足网络维护的需要.因此数据挖掘技术在告警关联分析中的应用应运而生,它在解决告警关联分析问题时首先通过大量历史告警的一些统计规律来发现告警关联规则,然后根据规则分析和预测网络中可能出现的故障.本文介绍了适用于增值业务网管系统的告警关联规则...